Siqi Chen é o fundador e CEO da Runway, uma startup financiada pela a16z e Initialized, permitindo que operadores entendam seus negócios sem precisar de um diploma em finanças. Como operador e fundador, ele atuou como CEO da Sandbox VR (a16z), VP de Produto e Crescimento na Postmates (posteriormente adquirida pela Uber), CEO da Hey, Inc (financiada pelo Google, adquirida pela Postmates), Chefe de Produto na Zynga (IPO 2011) e CEO da Critical Enterprise (financiada pela Lightspeed, adquirida pela Zynga).
Além de suas funções operacionais, Siqi é um investidor em quase uma centena de empresas, incluindo nomes notáveis como ElevenLabs, Amplitude, Pipe e Proprietor.com. Antes de seus empreendimentos empresariais, Siqi fez contribuições significativas na NASA JPL, onde alcançou a distinção de ser o único ganhador de um prêmio Congressional Area Act enquanto ainda estava na escola. Esse reconhecimento foi resultado de suas contribuições para a tecnologia de visão de máquina nos Mars Exploration Rovers.
Você pode explicar o conceito de “inteligência ambiente” e como ele diferencia a Runway de outras plataformas financeiras baseadas em IA?
A inteligência ambiente é uma expressão completamente nova de como a IA pode ser usada em produtos.
A maioria dos produtos trata a IA como uma criatura separada agora — é um agente trabalhando por conta própria ou uma interface de bate-papo com a qual você tem que falar. Essas são as experiências padrão, mas há outra maneira de fazer isso: tornando a IA invisível.
Se você observar como as pessoas realmente usam a IA no trabalho, o GitHub Copilot é provavelmente a ferramenta mais amplamente usada. Não é um chatbot ou agente separado. É mais sutil e tão profundamente incorporado na plataforma do GitHub que torna o que você está fazendo mais rápido e mais eficiente. Com os recursos atuais dos modelos de IA, esse tipo de integração perfeita é uma expressão muito melhor da IA.
A Apple fez a mesma coisa com seu mais recente iOS anúncio na WWDC. Eles não adicionaram agentes ou chatbots separados. Eles apenas construíram IA em seus fluxos de trabalho, para que ela possa resolver equações matemáticas enquanto você as digita ou resumir texto em tempo actual.
É assim que a IA deve ser expressa: como uma ferramenta para o pensamento, trabalhando silenciosamente em segundo plano. Na Runway, chamamos isso de Inteligência Ambiental.
Concordamos com Joel Spolsky, que trabalhou no Microsoft Excel e disse uma vez: “O Google usa a filtragem bayesiana da mesma forma que a Microsoft usa a instrução IF”. É assim que a tecnologia deve estar profundamente arraigada em um fluxo de trabalho.
O mesmo acontece com a IA. Quatro anos atrás, pensamos em nos chamar de “CFO.ai”. Fomos aconselhados a não fazer isso porque chamar nosso produto de “alimentado por IA” emblem soaria tão datado quanto rotulá-lo como “alimentado por AJAX” ou “alimentado pela AWS”. Toda tecnologia eventualmente se torna obsoleta, então o foco deve ser melhorar a experiência do usuário.
No Runway, a IA está profundamente inserida nos fluxos de trabalho e não precisa ser solicitada. Ela explica automaticamente o que seu modelo faz ou por que seus valores reais são diferentes de sua previsão. É isso que queremos dizer com Inteligência Ambiental — uma expressão da IA que é uma parte nativa do seu fluxo de trabalho, então ela aprimora tudo o que você faz e faz você ir mais rápido.
O que inspirou você a criar a Runway e quais são os principais desafios no planejamento financeiro que você pretende enfrentar com esta plataforma?
Em 2020, quando eu period o CEO da Sandbox VR, nossa receita caiu para zero após a pandemia da COVID-19. Ninguém sabia quanto tempo a pandemia duraria, então precisávamos criar vários planos de contingência para financiamento de emergência — variando de 3 meses a 2 anos.
Tivemos que criar esses cenários manualmente no Planilhas Google, usando e-mail e Slack para colaborar. Period um processo tão desajeitado e propenso a erros, que perguntei ao meu CFO se havia uma ferramenta melhor para essa tarefa. Ele disse: “Não, é isso.” Eu não conseguia acreditar. Tínhamos ferramentas como Notion, Figma e Airtable, mas nada criado especificamente para finanças.
Todos achavam finanças — e por extensão, negócios — difíceis de entender. Mas ninguém tinha resolvido esse problema. Então, eu me fiz uma pergunta simples: e se todos pudessem entender como seus negócios realmente funcionam? Foi por isso que comecei a Runway.
Nosso objetivo é tornar os negócios acessíveis e compreensíveis para todos. O Runway mostra como todas as funções, de vendas e advertising and marketing a produtos e engenharia, se encaixam. Ele dá às equipes uma compreensão clara e compartilhada do negócio, para que possam se alinhar em decisões estratégicas e criar mais impacto.
A Ambient Intelligence vai além. Por estar profundamente incorporada ao Runway, ela torna seu trabalho mais claro, melhor e mais rápido. Ela automaticamente fornece contexto útil e traz insights profundos para ajudar você a tomar melhores decisões sem esforço.
Como a Ambient Intelligence da Runway oferece suporte proativo às equipes financeiras sem ser intrusiva?
A resposta curta: não transformando a IA em uma criatura separada — como um agente ou um chatbot — com a qual você precisa interagir.
A Ambient Intelligence é invisível; faz parte da sua experiência cotidiana com o Runway. Ela funciona silenciosamente em segundo plano, sem interromper. Ela é integrada à plataforma, então ela pode antecipar intenções e ajudar você sem ser solicitada. Da mesma forma que o GitHub Copilot completa automaticamente seu código, ou o Apple Intelligence resolve fórmulas conforme você as escreve, a Ambient Intelligence do Runway torna seu trabalho mais claro, rápido e eficiente.
O que isso significa é que você não precisa rastrear um driver por todo o seu modelo para entender como ele se conecta com todo o resto — nós apenas dizemos isso a você, em inglês simples. Você não precisa verificar se seus dados reais correspondem à sua previsão — nós destacamos os desvios e ajudamos você a entender o que aconteceu. Tudo isso acontece automaticamente — o Ambient Intelligence não faz nenhuma alteração no seu modelo ou cenários, e não precisa ser informado sobre qual contexto ou perception é mais relevante para você no momento. Ele simplesmente faz o trabalho.
Você poderia falar mais sobre o recurso “Explicações do motorista” e como ele melhora o entendimento em toda a organização?
Em qualquer modelo de negócio, os drivers são interconectados e formam uma rede complexa. Isso significa que você tem que rastrear um driver por todo o modelo para entender como ele é calculado e o que ele impacta.
A maneira como as pessoas fazem isso hoje em dia é vasculhando planilhas e rastreando tudo manualmente. Entender uma única fórmula não é suficiente; você tem que saber como um driver impacta os outros e como toda a rede é estruturada. É assim que você constrói uma intuição profunda sobre o negócio e identifica as alavancas que pode puxar.
O Runway torna isso mais fácil. Quando você passa o mouse sobre um motorista, mostramos uma explicação clara, concisa e gerada automaticamente que ajuda você a entender como ele funciona. Você não precisa perguntar a um chatbot o que é “Margem Bruta” e como ela se encaixa no seu modelo — nós explicamos tudo em inglês simples. É assim que as “Explicações do Motorista” funcionam — de forma integrada, invisível e automática, para que todos na sua empresa possam entender seu modelo.
A Runway afirma transformar tarefas que duram horas em segundos. Você pode compartilhar exemplos específicos ou métricas que destacam essa melhoria?
Esta foi uma citação de um dos nossos clientes Andrew Maher, Chefe de Finanças da Superhuman. Leia a história completa aqui.
“Com o Runway, vimos nossa eficiência disparar com uma melhoria de 50X a 100X, transformando tarefas de horas em segundos”, disse Andrew Maher, Chefe de Finanças da Superhuman. “Modelos financeiros complexos foram destilados em insights claros e acionáveis, facilitando a resposta rápida aos principais executivos. O Runway foi como adicionar um toque de mágica à nossa estratégia financeira, transformando dados em inteligência acionável — think about ter um copiloto em finanças que traz insights críticos junto com cálculos numéricos.”
Como a integração do Runway com ferramentas de negócios existentes, como software program de contabilidade e sistemas de CRM, melhora sua funcionalidade?
Oferecemos a você uma compreensão holística do seu negócio, coletando dados e contexto.
O Runway integra-se com mais de 650 das ferramentas mais comuns, e vamos além das integrações usuais, como livros-razão e sistemas de RH. Nós nos conectamos com CRMs, bancos de dados, planilhas e até mesmo softwares de gerenciamento de projetos como o Jira.
Acreditamos que finanças não são apenas sobre finanças; é sobre entender como tudo na empresa se encaixa e funciona junto. Ao integrar com ferramentas de gerenciamento de projetos e bancos de dados, por exemplo, conectamos contexto importante ao seu modelo de negócios. Dessa forma, diferentes departamentos trabalham com uma única fonte de verdade e obtêm um entendimento compartilhado do seu negócio.
Como a Runway se posiciona em relação a concorrentes como ferramentas tradicionais de planejamento financeiro e outras plataformas modernas baseadas em IA?
Nossa crença elementary nos coloca em uma categoria totalmente diferente de outras soluções financeiras.
O principal desafio das finanças modernas é a colaboração. Mas a ideia de que as finanças devem ser colaborativas não é nova; ela existe há muito tempo. E, no entanto, ninguém realmente construiu um produto que permita uma colaboração actual. Por quê?
Porque as ferramentas tradicionais só ajudam você a economizar tempo ou a dar mais controle. É aí que elas param. Nossa crença central é que essas coisas são apostas mínimas. O que as finanças modernas precisam é de algo que ajude todos a entender imediata e intuitivamente como o negócio funciona. A colaboração actual só pode acontecer quando todos têm esse contexto compartilhado.
É o entendimento que está no centro desse problema. É isso que a Runway resolve para finanças, produtos, vendas, advertising and marketing e todas as outras equipes.
Para tornar os negócios compreensíveis, começamos conectando seus dados a um contexto comercial importante e ao seu roteiro. Usamos abstrações que realmente mapeiam como as pessoas pensam. E as pessoas não pensam em planos em termos de números em uma planilha — elas pensam em decisões e cronogramas. Então, mostramos os planos de uma forma intuitiva e com a qual todos podem brincar facilmente. Qualquer pessoa em sua equipe pode modificar esses planos e ver como diferentes decisões impactariam seu modelo. É assim que entregamos um entendimento compartilhado de como sua empresa funciona.
Nosso foco profundo na criação de clareza nos diferencia. Nossos clientes, como Tremendous-humano, Lista de anjos e ConvertKit (em breve Equipment)já estão vendo a diferença com a Runway.
Quais estratégias você está empregando para manter a vantagem competitiva da Runway e continuar seu rápido crescimento no mercado?
Não competimos com aqueles que criam produtos financeiros para equipes financeiras.
Temos clientes na área financeira, mas o valor principal que entregamos é este: colaboração actual em toda a organização, impulsionada pelo verdadeiro entendimento.
Estamos focados exclusivamente em criar uma compreensão profunda e intuitiva. Nossos esforços de design e engenharia estão focados neste único objetivo. Ninguém mais no mercado compartilha nosso nível de foco em resolver este problema específico.
Não acho que tenhamos competição alguma. Estamos jogando um jogo completamente diferente.
Como você imagina a evolução do papel da IA e da inteligência ambiente no setor financeiro nos próximos cinco anos?
À medida que as capacidades de IA evoluem, acho que veremos uma grande mudança em como o trabalho é fundamentalmente feito. Embora eu não ache que os modelos estejam lá ainda, isso acontecerá muito rapidamente. Quando acontecer, veremos um aumento significativo na quantidade de alavancagem que as pessoas têm — uma pessoa fará o trabalho de dez, cem ou até mil pessoas.
As empresas aproveitarão a IA para obter mais produção com o mesmo efetivo, e o planejamento se tornará exponencialmente mais complexo. Mas as pessoas ainda precisarão tomar decisões estratégicas e entender como o negócio funciona — só que muito mais rápido e muito mais eficientemente do que nunca.
Precisaremos de ferramentas radicalmente melhores para o pensamento apenas para acompanhar. A Inteligência Ambiental pode permitir isso ao aprimorar a capacidade humana sem esforço, sem atrapalhar.
Como CEO e influenciador de IA, o que você pensa sobre as implicações mais amplas da IA no planejamento e na tomada de decisões de negócios?
Vamos deixar de lado a AGI, a ASI e a ideia de singularidade tecnológica por um momento, porque naquele mundo, onde a IA faz tudo e estamos todos relaxando em uma piscina, a história é completamente diferente.
Antes de chegarmos a esse ponto, porém, acho que veremos um aumento exponencial na capacidade humana — onde uma pessoa pode fazer o trabalho de centenas. A produção humana atingirá níveis sem precedentes, tornando os negócios e sistemas muito mais complexos. Precisaremos de IA para nos ajudar a entender o que está acontecendo e tomar decisões mais inteligentes.
Tudo andará de mãos dadas — a IA impulsionará uma alavancagem maior, o que, por sua vez, aumentará a complexidade dos sistemas. Para gerenciar a complexidade maior, precisaremos de ferramentas ainda mais avançadas para aprimorar ainda mais a capacidade humana.
Obrigado pela ótima entrevista. Os leitores que desejarem saber mais devem visitar o Runway.
