O desmatamento tem sido um problema constante há décadas. Mesmo com o avanço da tecnologia, os infratores mantiveram a vantagem porque simplesmente há muita terra para cobrir – até agora. Poderia a inteligência synthetic ser a chave para acabar com o desmatamento ilegal? Tanto seus casos de uso potenciais quanto os do mundo actual são promissores.
1. Identifique áreas ideais de reflorestamento
Embora as taxas de desmatamento flutuem, mais árvores são perdidas anualmente. Aumentou em 4% de 2021 a 2022totalizando mais de 6,6 milhões de hectares de floresta perdidos. Mesmo que todas as operações ilegais de exploração madeireira, mineração e agricultura cessem hoje, esses ambientes críticos ainda estarão em desvantagem.
Se esta tendência continuar sem controlo, o mundo verá o aumento das temperaturas, a fuga da vida selvagem e o enfraquecimento dos ecossistemas locais. Nesse ponto, um processo de morte imparável é desencadeado, o que significa que as condições das árvores saudáveis se deterioram progressivamente. Isto levaria a um efeito dominó, onde mais milhões de hectares de floresta seriam perdidos, apesar de não haver desflorestação liderada pelo homem.
Com a IA, ativistas e governos locais podem acelerar o reflorestamento, ajudando as florestas a voltarem a ser como eram antes da intervenção humana. O modelo pode identificar áreas onde o replantio seria mais eficaz. Também poderia identificar espécies de árvores nativas de rápido crescimento, resistentes a pragas e à seca. Depois que as mudas são plantadas, ele pode monitorar o crescimento em tempo actual.
2. Analise imagens de satélite para perda florestal
Durante décadas, a análise de imagens de satélite foi uma das poucas maneiras de identificar o desmatamento em ação, além das estratégias menos eficientes de boca a boca ou de ações no terreno. No entanto, desde que há são mais de 3 trilhões de árvores no planeta, há muito terreno a percorrer. Embora a análise guide dessas imagens seja impraticável, o software program tradicional perde detalhes críticos.
A tecnologia de reconhecimento de imagem alimentada por IA pode detectar indicadores precoces de perda florestal, incluindo novas estradas, fumaça e novas clareiras. Ele pode relatar qualquer impacto positivo a um ser humano em tempo actual, permitindo que ele revise e relate às agências locais de aplicação da lei. As equipes podem até usar drones com tecnologia de IA para vistas aéreas de perto.
3. Diferencie entre operações legais e ilegais
Às vezes, o desmatamento é authorized. Os governos locais aprovam essas operações para que as empresas possam continuar a fazer negócios. Contudo, o que começa como uma ação sancionada nem sempre permanece assim. Existem muitos casos em que indivíduos invadem território protegido com a compreensão de que é melhor pedir perdão do que pedir permissão.
Na verdade, a expansão das terras agrícolas é responsável por quase 50% do desmatamento em todo o mundo, seguido de perto pelo pastoreio de gado com 38,5%. Somente com imagens de satélite, é complicado diferenciar entre desmatamento authorized, semilegal e ilegal. A IA preenche as lacunas analisando a cor, a textura e a extensão da cobertura arbórea, eliminando suposições.
4. Analise sons que sinalizam desmatamento
Como é o desmatamento? Motosserras aceleradas, toras caindo, escavadeiras barulhentas, vida selvagem em perigo e arbustos em chamas. Infelizmente, o ruído proveniente de maquinaria pesada, ferramentas eléctricas, camionetas e conversas entre trabalhadores é rapidamente atenuado em zonas densamente florestadas, dificultando a identificação dessas operações.
Os sistemas de vigilância da Web das Coisas (IoT) habilitados para IA e alimentados por painéis solares em miniatura para monitoramento acústico podem ser colocados em qualquer lugar, para que possam captar esses sinais de áudio. Além disso, como os animais fogem, entrando em áreas que normalmente não entrariam, pois os infratores queimam ou derrubam árvores, essas câmeras podem identificar uma potencial interferência humana antes do início da exploração madeireira.
5. Rastreie operações ilegais até a origem
O Bureau of Investigative Journalism descobriu recentemente que a carne bovina dos agricultores estava entrando nas cadeias de abastecimento globais – incluindo aquelas que fornecer dois dos maiores do mundo empresas de carne – depois de terem sido acusadas de desmatamento ilegal e posteriormente punidas. Apesar dos embargos, os negócios continuaram normalmente. Alguns até aparentemente continuaram desmatando.
O desmatamento ilegal é frequentemente impulsionado por serrarias, refinarias e fazendas locais. Quer os trabalhadores queiram expandir as suas terras agrícolas, vender mais produtos ou alimentar os seus rebanhos a baixo custo, eles contribuem para uma perda florestal significativa. Infelizmente, é difícil rastrear essas atividades até sua origem. Isto é, a menos que as pessoas usem IA.
A IA pode rastrear máquinas pesadas à medida que elas se movem de clareiras recém-criadas de volta à sua estação base, ajudando os investigadores a restringir sua busca. Alternativamente, pode empregar tecnologia de reconhecimento facial para descobrir as identidades dos envolvidos. Isso ajuda as agências locais de aplicação da lei a identificar infratores reincidentes, diminuindo a lacuna entre a atribuição e a aplicação da punição.
6. Analise dados legados desarquivados
Embora os dados sobre o desmatamento remontem há décadas, muitos permanecem inacessíveis até hoje. Isso porque só é acessível através de fontes físicas não arquivadas, como notas de campo, fitas cassete, correspondência escrita e espécimes biológicos preservados. Esta evidência existe em silos, escondida das ferramentas tradicionais que exploram recursos on-line.
Com reconhecimento de imagem por IA, detecção de idioma e transcrição automática, os pesquisadores podem finalmente garantir esses insights valiosos. Isso lhes permite identificar os causadores da perda florestal e revelar os infratores reincidentes. Os modelos avançados podem considerar o contexto, mantendo a precisão mesmo que as entidades infratoras mudem de nome ou que as fronteiras das localidades mudem.
7. Habilite a intervenção proativa
Embora a clareza das imagens de satélite tenha melhorado durante décadas – os profissionais podem agora identificar a desflorestação com uma precisão sem paralelo – esta estratégia ainda é reactiva. A perda florestal ainda acontece mesmo que eles intervenham imediatamente ao receber um alerta. Com a IA, podem finalmente alcançar uma intervenção proativa, identificando áreas de risco antes do início da limpeza.
A IA pode analisar fatores como topografia native, distância das estradas e taxas de industrialização para determinar quais áreas estão em maior risco. Pode até considerar elementos complexos como o clima geopolítico ou o mercado madeireiro international. Tal ferramenta já não é hipotética – uma equipa de investigação conjunta desenvolveu-a.
Pesquisadores do World Wildlife Fund colaboraram com cientistas da computação para desenvolver uma IA chamada Forest Foresight. Pode prever a perda florestal até seis meses de antecedência com mais de 80% de precisão. Ao reconhecer potenciais operações ilegais, pode alertar as autoridades locais, impedindo a desflorestação antes de começar.
8. Use sensores para identificar atividades ilegais
Quer as operações ilegais de desflorestação utilizem maquinaria pesada para cortar árvores, transportar animais de criação para territórios protegidos ou iniciar incêndios florestais para limpar terras, as suas ações produzem algum tipo de emissão. Por exemplo, uma única vaca produz até 264 libras de metano anualmente – o gás de um rebanho inteiro seria perceptível.
Sensores IoT habilitados para IA estrategicamente colocados em florestas de alto risco podem rastrear emissões de metano, monóxido de carbono e dióxido de carbono. Se eles aumentarem repentinamente, as equipes poderão investigar mais detalhadamente. Esta abordagem pode ser excepcionalmente eficaz porque o modelo pode considerar o contexto, permitindo-lhe filtrar falsos positivos e facilitar as investigações.
9. Forneça uma linha de dicas anônima
No passado, ativistas e agências de aplicação da lei dependiam em grande parte do boca-a-boca para descobrir operações madeireiras ilegais. Embora tenham se afastado dessa abordagem quando as imagens de satélite se tornaram amplamente disponíveis, ela não é menos útil. Se utilizassem chatbots alimentados por IA nas áreas afetadas, poderiam receber dicas anônimas e perspicazes sobre possíveis perdas florestais.
A implantação de IA para esse caso de uso é very best porque um único modelo pode conter dezenas – senão centenas ou milhares – de conversas ao mesmo tempo. Quem interage com ele não precisa esperar o horário comercial ou ficar em espera, incentivando-o a enviar uma mensagem. Essa tecnologia também pode analisar semântica, extrair palavras-chave e resumir relatórios para suas contrapartes humanas.
A IA poderia acabar com o desmatamento de uma vez por todas?
Verdade seja dita, a IA não é uma solução mágica. Ele pode fazer todo o trabalho braçal, mas existem muitas outras partes móveis. Acabar com a desflorestação requer a adesão dos políticos locais, a colaboração entre grupos de investigação e recursos disponíveis publicamente. Dito isto, esta tecnologia ainda pode ser um divisor de águas, reduzindo as taxas de perda florestal a níveis nunca antes vistos.
