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Na period da IA, o futuro da ciência acadêmica depende da pesquisa no mundo actual

As universidades hoje enfrentam muitos desafios. Com as atuais mudanças do mercado, as universidades devem adaptar-se. As principais questões de hoje incluem as tendências económicas de baixa que afectam as dotações, os desafios de matrícula devido ao aumento das mensalidades e a concorrência da educação on-line de terceiros e as mudanças demográficas que levam a uma diminuição do número de novos estudantes. Entretanto, a fuga de cérebros faz com que muitos cientistas de alto desempenho optem por entrar no sector privado em vez do meio académico, com implicações a longo prazo na capacidade do meio académico de impulsionar a próxima geração de descobertas básicas a partir das quais surgirão aplicações. À medida que as revoluções da IA ​​e da biomedicina continuam a avançar, estes desafios só aumentarão – especialmente nas ciências.

Uma abordagem promissora é melhorar mecanismos para a ciência translacional que possam ser usados ​​em inovações e aplicações do mundo actual. Esta mudança terá também inevitavelmente um impacto no financiamento e nas doações com que as universidades contam para tornar a sua investigação possível, uma vez que a indústria privada e outras organizações com impacto no mundo actual também correm por financiamento.

Muitas universidades, de facto, chegaram a esta conclusão e abriram centros de investigação translacional para ciências exatas, incluindo áreas atuais líderes de mercado como a IA e a biomedicina. Em vez de simplesmente realizar investigação básica com o objectivo de publicar artigos académicos, a abordagem dos centros de investigação translacional é – numa fase muito inicial – descobrir como a investigação emergente pode ser desenvolvida e utilizada para resolver problemas da vida actual. Os programas translacionais implicam frequentemente o desenvolvimento de centros interdisciplinares – colectivos intra-universitários que promovem relações e colaborações entre investigadores académicos e com intervenientes da indústria comercial. Eles também possibilitam a utilização de recursos significativos da instituição, incluindo laboratórios que realizam pesquisas básicas, trabalhos teóricos, projetos de estudantes, palestrantes e relações governamentais e industriais na solução desses problemas. Esses programas, especificamente para pesquisa translacional em IA, foram estabelecidos nas principais universidades dos EUA, como a Universidade de Stanford, a Universidade da Pensilvânia e a Universidade Northwestern. Eles também estão surgindo globalmente em pontos críticos que incluem o Reino Unido, Israel e Cingapura.

Esta abordagem é particularmente importante em áreas como a medicina e os cuidados de saúde, que procuram rapidamente incorporar a IA, os grandes volumes de dados, a tecnologia computacional e a investigação básica numa ampla variedade de campos para melhor prevenir e tratar o cancro, as doenças cardíacas e as doenças congénitas e infecciosas. doenças e outras ameaças à saúde international.

Com efeito, os centros universitários que adoptam esta abordagem actuam como incubadoras tecnológicas em fase inicial, semelhantes às geridas por empresas do sector privado como a Microsoft ou a IBM. Os investigadores envolvidos nestes centros desfrutam de acesso sem precedentes à investigação de outras faculdades com as quais não estariam ligados de outra forma, ligações institucionais e pessoais com o sector privado e orientação académica e industrial para o desenvolvimento de planos de negócios comerciais.

Além de ajudar a atrair estudantes e investigadores, estes centros também oferecem aos doadores e às universidades novas oportunidades de financiamento sob a forma de subvenções e investimentos de impacto provenientes de fundos privados, institucionais ou emitidos pelo governo. E quando os investigadores desenvolvem soluções práticas, abrem-se novas portas para vendas comerciais, licenciamento e aquisições que são essenciais para produzir e comercializar soluções em escala. Freqüentemente, há também um efeito de suggestions ou efeito cascata; uma vez que o sucesso bem documentado de tais programas de tradução em trazer soluções para o mundo actual – e a maior consciência do papel essential das ciências básicas nestas aplicações – conduz subsequentemente a um financiamento mais direto para a ciência básica. Aumentar o financiamento para a ciência básica também é essencial para o futuro das universidades, pois mesmo que os programas e aplicações translacionais cresçam, a ciência básica continuará a ser o foco principal e o coração da ciência académica.

Essa abordagem traz desafios. Alguns administradores e professores de universidades poderão querer que as suas instituições pensem duas vezes antes de embarcarem neste caminho, uma vez que é significativamente diferente do papel não comercial tradicionalmente percebido da academia. Ao implementar programas de ciência translacional, as universidades devem garantir que a liberdade acadêmica e que proceed a existir espaço para outras explorações ou pesquisas adicionais. Muitas vezes, isto pode ser conseguido incluindo apenas projetos específicos, com um âmbito claro e bem definido, em vez de departamentos inteiros ou todo o trabalho de um indivíduo, em programas de ciência translacional.

Há também questões práticas a abordar, tais como: Deve a universidade ser proprietária das soluções – e das patentes – que emergem deste processo? Qual o papel que a empresa privada deve desempenhar neste processo? As universidades podem ou devem trabalhar com organizações externas cuja visão de mundo pode não corresponder à da instituição? Estas são, naturalmente, todas as questões que cada universidade precisa de resolver por si só. No entanto, não há dúvida de que as universidades podem utilizar estes tipos de centros para se tornarem mais relevantes na period atual da tecnologia digital.

A colaboração entre universidades e empresas privadas, de facto, tem sido responsável por importantes iniciativas que salvam vidas. Muitos dos primeiros testes de colisão automobilística foram realizados na Universidade Cornell, em cooperação com as principais companhias de seguros. Os resultados levaram ao desenvolvimento de carros muito mais seguros, inventando essencialmente o cinto de segurança, entre outras características. Essas inovações salvaram muitas vidas nos anos subsequentes. No ambiente atual, programas semelhantes na área dos cuidados de saúde e da IA ​​– especialmente se concebidos para serem cooperativos e contínuos – irão certamente salvar muito mais vidas no futuro. As universidades têm os recursos para desenvolver essas soluções e o setor privado tem os recursos e o envolvimento para levá-las ao público. É uma sinergia que pode fazer uma diferença importante na vida de muitas pessoas.

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