O Google lançou um novo conjunto de modelos de perceptibilidade sintético chamada Gemma, que inclui as avançadas Gemma 2B e Gemma 7B. Esses modelos são projetados para fornecer aos desenvolvedores e pesquisadores ferramentas robustas que priorizam segurança e confiabilidade em aplicações de IA. O lançamento do Gemma marca um passo significativo no campo da IA, oferecendo formatos pré-treinados e ajustados às instruções para facilitar o desenvolvimento de tecnologias de IA responsáveis.
“Uma família de modelos abertos, leves e de última geração, construídos a partir da mesma pesquisa e tecnologia usada para produzir os modelos Gemini” – Google.
No núcleo da introdução de Gemma está o Kit de ferramentas de IA generativa responsável. Levante kit de ferramentas foi criado para estribar o desenvolvimento de aplicativos de IA que sejam seguros para os usuários. Ele vem equipado com conjuntos de ferramentas para inferência e ajuste fino supervisionado (SFT), que são compatíveis com estruturas populares uma vez que JAX, PyTorch e TensorFlow por meio de Keras 3.0. Isso garante que os desenvolvedores possam incorporar facilmente o Gemma em seus projetos existentes, sem a premência de modificações extensas.
Os modelos Gemma estão disponíveis em vários tamanhos para que você possa produzir soluções generativas de IA com base nos recursos de computação disponíveis, nos recursos necessários e onde deseja executá-los. Se você não tiver certeza por onde encetar, experimente o tamanho do parâmetro 2B para requisitos de recursos mais baixos e mais flexibilidade no sítio de implantação do padrão.
Modelos de IA abertos do Google Gemma
Uma das principais características dos modelos Gemma é a capacidade de integração perfeita com várias plataformas. Quer você prefira trabalhar em Colab, Kaggle, Hugging Face, MaxText, NVIDIA NeMo ou TensorRT-LLM, os modelos Gemma são projetados para se adequar perfeitamente ao seu fluxo de trabalho. Eles são otimizados para desempenho em GPUs NVIDIA e Google Cloud TPUs, o que significa que podem ser executados com eficiência em uma ampla variedade de dispositivos, desde laptops pessoais até poderosos servidores disponíveis no Google Cloud.
O compromisso do Google com IA responsável estende-se ao uso mercantil e distribuição dos modelos Gemma. Empresas de todos os tamanhos estão autorizadas a utilizar estes modelos nos seus projetos, o que abre novas possibilidades para incorporar IA avançada numa variedade de aplicações. Apesar da sua acessibilidade, os modelos Gemma não comprometem o desempenho. Foi demonstrado que eles superam modelos maiores nos principais benchmarks, demonstrando sua eficiência.
O desenvolvimento dos modelos Gemma é orientado pelos princípios do Google Princípios de IA. Isso inclui a implementação de medidas de segurança, uma vez que a remoção de dados confidenciais de conjuntos de treinamento e a utilização de aprendizagem por reforço de feedback humano (RLHF) para modelos ajustados por instrução. Estas medidas fazem segmento do compromisso mais extenso do Google em prometer que os seus modelos de IA se comportem de forma responsável.
Tecnologia Gêmeos
Para prometer a segurança dos modelos Gemma, eles passam por avaliações rigorosas. Essas avaliações incluem red-teaming manual, testes adversários automatizados e avaliações de suas capacidades em atividades potencialmente perigosas. O kit de ferramentas também fornece recursos para classificação de segurança, depuração de modelos e práticas recomendadas. Essas ferramentas são essenciais para desenvolvedores que desejam produzir aplicativos de IA que sejam seguros e confiáveis.
Os modelos Gemma são suportados por uma ampla gama de ferramentas, sistemas e hardware, oferecendo compatibilidade com múltiplas estruturas e funcionalidade entre dispositivos. Isso inclui otimização específica para Google Cloud, que melhora a eficiência e a escalabilidade da implantação de modelos de IA.
Para aqueles interessados em explorar as capacidades dos modelos Gemma, o Google está oferecendo créditos gratuitos para pesquisa e desenvolvimento. Os pesquisadores elegíveis podem acessar esses créditos por meio de várias plataformas, uma vez que Kaggle, notebooks Colab e Google Cloud, proporcionando uma oportunidade de testar esses modelos avançados de IA.
Para saber mais sobre os modelos Gemma e uma vez que integrá-los aos seus projetos de IA, você pode visitar a plataforma dedicada do Google. Levante site é um núcleo de recursos que oferece extenso suporte para ajudá-lo a aproveitar o potencial do desenvolvimento responsável de IA usando os modelos abertos de IA Gemma do Google. Quer você seja um desenvolvedor experiente ou um pesquisador que procura ultrapassar os limites da IA, a Gemma fornece as ferramentas necessárias para produzir aplicativos que não sejam unicamente inovadores, mas também seguros e confiáveis para os usuários.
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