Kaarel Kotkas é o CEO e fundador da Veriff e atua como pensador estratégico e visionário por trás da empresa. Ele lidera a equipe da Veriff para se manter à frente da fraude e da concorrência no campo em rápida mudança da identificação on-line. Conhecido pela sua energia e entusiasmo, Kotkas incentiva a equipa a defender a integridade no mundo digital. Em 2023, foi reconhecido na Forbes 30 Underneath 30 da UE e, em 2020, foi nomeado o Empreendedor do Ano da EY na Estónia. O Nordic Enterprise Report também o incluiu entre os 25 jovens empreendedores mais influentes do Norte da Europa.
A Veriff é uma empresa world de verificação de identidade que ajuda empresas on-line a reduzir fraudes e cumprir regulamentos. Usando IA, a Veriff verifica identidades automaticamente analisando vários indicadores tecnológicos e comportamentais, incluindo reconhecimento facial.
O que o inspirou a fundar a Veriff e quais desafios você enfrentou na construção de uma plataforma de prevenção de fraudes baseada em IA?
Minha motivação para Veriff veio depois de testemunhar em primeira mão como period fácil para as pessoas on-line fingirem ser outras pessoas. Ao comprar barbante biodegradável no eBay para a fazenda da minha família aos 14 anos, contornei facilmente as restrições de idade para maiores de 18 anos do PayPal com um toque de Photoshop para alterar meu ano de nascimento na cópia do meu documento de identidade.
Continuei a ver o problema dos utilizadores on-line deturparem a sua identidade para passarem em verificações de idade e outras medidas de segurança. Foi devido a essas experiências que tive a ideia da Veriff.
Quanto aos desafios, um ano depois de fundar a empresa, demos um fim de semana de folga para nossa equipe. Este foi o mesmo dia em que corrigimos um bug, que resultou na interrupção whole dos recursos de monitoramento. Não percebemos que nosso serviço foi encerrado até sábado de manhã. Na segunda-feira de manhã, tive que me encontrar pessoalmente com nosso maior cliente, que havia perdido milhares de dólares em receitas. Fui transparente naquela reunião, explicando os erros da nossa parte. Apertamos as mãos e voltamos ao trabalho. O que aprendi com isso é que, como fundador e líder empresarial, devemos esperar e nos preparar para os desafios. Além disso, a transparência é elementary para construir confiança. Por último, demonstrar um histórico de superação de desafios pode ser mais valioso porque mostra que você pode enfrentar problemas com sucesso e é resiliente.
Com os deepfakes se tornando mais sofisticados, especialmente em ambientes políticos, quais você acha que são os riscos mais significativos que eles representam para as eleições e a democracia?
Nesta época eleitoral, a integridade do processo de votação está em perigo. A IA pode analisar grandes quantidades de dados para identificar as preferências e tendências dos eleitores, permitindo que as campanhas personalizem as mensagens e direcionem aos eleitores as mensagens que mais lhes interessam. Os maus atores estão bem equipados para criar narrativas falsas de candidatos que realizam ações que nunca fizeram ou fazem declarações que nunca fizeram, prejudicando assim a sua reputação e enganando os eleitores.
Até o momento, vimos deepfakes de celebridades endossando candidatos presidenciais e uma falsa ligação automática de Biden. Embora exista tecnologia para ajudar a distinguir entre o conteúdo gerado por IA e o conteúdo actual, não é viável implementá-la amplamente em escala. Com os altos riscos e a credibilidade eleitoral em jogo, algo deve ser feito para preservar a confiança do público. O crescimento futuro da economia digital e a sua luta contra a fraude digital centram-se em identidades comprovadas e em contas em linha autênticas e verificadas.
Deepfakes podem manipular não apenas imagens, mas também vozes. Você acredita que um meio é mais perigoso que o outro quando se trata de enganar os eleitores?
Em geral, especialmente no contexto eleitoral dos EUA, ambos devem ser tratados igualmente como ameaças à democracia. Nosso relatório mais recente, Veriff Fraud Index 2024: Parte 2, descobriu que 74% dos entrevistados nos EUA estão preocupados com o impacto da IA e dos deepfakes nas eleições.
A evolução da IA impulsionou a ameaça à segurança, não só nos EUA, mas em todo o mundo, durante as eleições deste ano. Quer se trate de imagens falsas, vozes geradas por IA em chamadas automáticas tentando distorcer a opinião dos eleitores ou vídeos fabricados de candidatos, ambos provocam preocupação justificada.
Vejamos o panorama geral aqui. Quando há muitos pontos de dados disponíveis, é mais fácil avaliar o “nível de ameaça”. Uma única imagem pode não ser suficiente para saber se é fraudulento, mas um vídeo fornece mais pistas, especialmente se tiver áudio. Adicionar detalhes como dispositivo usado, localização ou quem gravou o vídeo aumenta a confiança em sua autenticidade. Os fraudadores sempre tentam limitar o escopo das informações porque isso facilita sua manipulação. Considero as chamadas automáticas mais perigosas do que os deepfakes porque criar áudio falso é mais fácil do que gerar vídeos falsos de alta qualidade. Além disso, o uso de LLMs possibilita ajustar o áudio falso durante as chamadas, tornando-o ainda mais convincente.
Dadas as próximas eleições, com o que os governos e as comissões eleitorais deveriam estar mais preocupados em relação à desinformação impulsionada pela IA?
Os governos e as comissões eleitorais precisam de compreender o alcance potencial das capacidades deepfake, incluindo o quão sofisticados e muito mais convincentes se tornaram estes casos de fraude. Os deepfakes são especialmente eficazes quando implantados em empresas com processos de gerenciamento de identidade desarticulados e inconsistentes e com segurança cibernética deficiente, tornando mais crítico hoje a implementação de medidas de segurança robustas ou uma abordagem de segurança em camadas.
Ainda assim, não existe uma solução única para todos, pelo que uma abordagem coordenada e multifacetada é elementary. Isto poderia incluir verificações robustas e abrangentes de documentos de identidade declarados, contra-IA para identificar a manipulação de imagens recebidas, especialmente no que diz respeito à votação remota, e, o mais importante, identificar os criadores de deepfakes e conteúdos fraudulentos na fonte. A responsabilidade de verificar os votos cabe aos governos e às comissões eleitorais, bem como aos fornecedores de tecnologia e identidade.
Qual o papel que a IA e as tecnologias de verificação de identidade, como o Veriff, podem desempenhar no combate ao impacto dos deepfakes nas eleições e nas campanhas políticas?
A IA é uma ameaça e uma oportunidade. Quase 78% dos tomadores de decisão dos EUA observaram um aumento no uso de IA em ataques fraudulentos no ano passado. Por outro lado, quase 79% dos CEOs usam IA e ML na prevenção de fraudes. Numa época em que a fraude está a aumentar, as estratégias de prevenção da fraude devem ser holísticas – nenhuma ferramenta pode combater uma ameaça tão grande. Ainda assim, a IA e a verificação de identidade podem capacitar empresas e usuários com uma pilha de múltiplas camadas que traz biometria, verificação de identidade, crosslinking e outras soluções para ficar à frente dos fraudadores.
Na Veriff, usamos nossa própria tecnologia alimentada por IA para desenvolver nossos recursos de detecção de deepfake. Isso significa que nossas ferramentas melhoram com o aprendizado quando vemos um deepfake. A recolha de grandes quantidades de dados e a procura de padrões que surgiram antes para determinar resultados futuros depende tanto de tecnologias automatizadas como de conhecimento e inteligência humanos. Os seres humanos têm uma melhor compreensão do contexto, identificando anomalias para criar um ciclo de suggestions que pode ser usado para melhorar os modelos de IA. A combinação de diferentes insights e conhecimentos para criar uma abordagem abrangente para verificação de identidade e detecção de deepfake permitiu que a Veriff e seus clientes permanecessem à frente da curva.
Como podem as empresas e os indivíduos proteger-se melhor contra a influência de deepfakes e desinformação impulsionada pela IA?
Proteger-se contra a influência de deepfakes e desinformação impulsionada pela IA começa com a educação e o conhecimento das capacidades expansivas da IA, juntamente com identidades comprovadas e contas on-line autênticas e verificadas. Para determinar se você pode confiar em uma fonte, você deve observar a causa e não os sintomas. Temos de enfrentar o problema na sua origem, onde e por quem estes deepfakes e recursos fraudulentos estão a ser gerados.
Os consumidores e as empresas só devem confiar em informações provenientes de fontes verificadas, tais como utilizadores verificados de plataformas de redes sociais e meios de comunicação bem credenciados. Além disso, usar websites de verificação de fatos e procurar anomalias visuais em clipes de áudio ou vídeo – movimentos não naturais, iluminação estranha, desfoque ou sincronização labial incompatível – são apenas algumas das maneiras pelas quais as empresas podem se proteger de serem enganadas por tecnologia deepfake. .
Você acha que há consciência pública suficiente sobre os perigos dos deepfakes? Se não, que medidas devem ser tomadas para melhorar a compreensão?
Ainda estamos na fase de crescente conscientização sobre a IA e de educação das pessoas sobre seu potencial.
De acordo com o Veriff Fraud Index 2024: Parte 2, mais de um quarto (28%) dos entrevistados sofreram algum tipo de fraude gerada por IA ou deepfake no ano passado, um resultado surpreendente para uma tecnologia emergente e uma indicação da natureza crescente desta ameaça. O que é mais importante é que este número pode realmente ser muito maior, já que 20% dizem não saber se foram visados ou não. Dada a natureza sofisticada das tentativas de fraude geradas pela IA, é altamente provável que muitos inquiridos tenham sido visados sem o saberem.
Os indivíduos devem ser cautelosos ao encontrar e-mails suspeitos ou telefonemas inesperados de fontes desconhecidas. Os pedidos de informações confidenciais ou dinheiro devem sempre ser recebidos com ceticismo, e é essential confiar nos seus instintos e buscar clareza se algo parecer errado.
Que papel você vê que os órgãos reguladores desempenham na luta contra a desinformação gerada pela IA e como eles podem colaborar com empresas como a Veriff?
Dada a extensão em que a tecnologia deepfake tem sido utilizada para enganar o público e amplificar os esforços de desinformação, e com as eleições nos EUA ainda em curso, ainda não se sabe quão grande será o impacto que esta tecnologia terá nessas eleições, bem como na sociedade em geral. Ainda assim, os órgãos reguladores estão a tomar medidas para mitigar as ameaças da tecnologia deepfake.
Grande parte da responsabilidade pela mitigação do impacto da desinformação recai sobre os proprietários das plataformas que utilizamos com mais frequência. Por exemplo, as principais empresas de redes sociais devem assumir mais responsabilidades, tomando medidas e implementando medidas robustas para detectar e prevenir ataques fraudulentos e proteger os utilizadores contra desinformação prejudicial.
Como você vê a evolução da tecnologia da Veriff nos próximos anos para ficar à frente dos fraudadores, especialmente no contexto de eleições?
No nosso mundo rapidamente digital, o futuro da Web depende da capacidade dos utilizadores on-line de provarem quem são; dessa forma, empresas e usuários podem interagir uns com os outros com confiança. Na Veriff, confiança é sinônimo de verificação. Nosso objetivo é garantir que os ambientes digitais promovam uma sensação de segurança e proteção para o usuário last. Este objetivo exigirá que a tecnologia evolua para enfrentar os desafios de hoje, e já estamos a assistir a isso com uma aceitação mais ampla do reconhecimento facial e da biometria. Os dados mostram que os consumidores veem o reconhecimento facial e a biometria como o método mais seguro de fazer login em um serviço on-line.
Olhando para o futuro, prevemos a continuação desta tendência e um futuro onde, em vez de os utilizadores introduzirem e reintroduzirem constantemente as suas credenciais à medida que realizam diferentes tarefas on-line, terão “uma identidade reutilizável” que representa a sua personalidade na internet.
Para nos aproximarmos um pouco mais do nosso objetivo, atualizamos recentemente a nossa solução de Autenticação Biométrica para melhorar a precisão e a experiência do usuário e para fortalecer a segurança para uma garantia de identidade mais forte. Esses últimos avanços na tecnologia biométrica permitiram que nossa tecnologia se adaptasse ao comportamento particular person do usuário, garantindo a autenticação do usuário em vez de apenas durante uma sessão. Este avanço, em specific, representa um progresso na nossa jornada para uma identidade digital reutilizável.
A Veriff é reconhecida por seu alcance world na prevenção de fraudes. O que faz a tecnologia da Veriff se destacar num espaço tão competitivo?
A solução da Veriff oferece velocidade e conveniência, pois é 30 vezes mais precisa e 6 vezes mais rápida do que as ofertas concorrentes. Temos o maior banco de dados de espécimes de documentos de identidade do setor IDV/Know Your Buyer (KYC). Podemos verificar pessoas com base em 11.500 documentos de identificação emitidos pelo governo de mais de 230 países e territórios, em 48 idiomas diferentes. Além disso, essa conveniência e atrito reduzido permitem que as organizações convertam mais usuários, mitiguem fraudes e cumpram as regulamentações. Também temos uma taxa de automação de 91% e 95% dos usuários genuínos são verificados com sucesso na primeira tentativa.
A Veriff foi uma das primeiras empresas IDV a obter a certificação Cyber Necessities. Cyber Necessities é um padrão eficaz apoiado pelo governo que protege contra os ataques cibernéticos mais comuns. A obtenção desta certificação demonstra que a Veriff leva a sério a segurança cibernética e tomou medidas para proteger seus dados e sistemas. Esta conquista é uma prova do compromisso inabalável da empresa com a segurança cibernética e da nossa dedicação em proteger os dados dos nossos clientes. Mais recentemente, concluímos a avaliação de conformidade ISO/IEC 30107-3 iBeta Nível 2 para detecção biométrica de vivacidade passiva, uma validação externa independente para solidificar que a solução da Veriff atende ao mais alto padrão de segurança biométrica.
Obrigado pela ótima entrevista, leitores que desejam saber mais devem visitar Veriff.
