Nos últimos anos, as universidades têm visto uma necessidade crescente de abordar incidentes que vão desde violações menores até atividades criminosas graves. À medida que o quantity de evidências de vídeo geradas a partir de fontes como vigilância de campus, telefones celulares e câmeras usadas no corpo continua a aumentar, as faculdades enfrentam novos desafios no gerenciamento e na análise eficaz desses dados.
No entanto, o aproveitamento de sistemas de gestão de provas digitais alimentados por IA permite que as universidades e a polícia do campus acelerem as investigações, simplifiquem os processos e construam maior confiança nas suas comunidades do campus.
Quando um crime ou incidente significativo ocorre em um campus universitário, o tempo é essencial. Historicamente, a segurança e os investigadores do campus dependiam da classificação guide de horas de filmagens, da revisão de imagens e da tentativa de reunir evidências fragmentadas. Hoje, com os avanços na IA, estes processos podem ser automatizados, reduzindo o tempo necessário para analisar e organizar provas de dias ou semanas para minutos ou horas.
As faculdades podem implementar sistemas inteligentes de gerenciamento de evidências digitais para centralizar vídeos e outras formas de evidências – como imagens de telefones celulares, câmeras usadas no corpo, câmeras de painel e vigilância predial – em uma única plataforma. Isso permite que os investigadores gerenciem, arquivem, organizem e compartilhem facilmente evidências importantes, construindo casos mais sólidos com mais rapidez.
Uma das maiores vantagens do gerenciamento de evidências baseado em IA reside na sua capacidade de extrair fontes múltiplas e díspares e armazenar tudo em um native central. Isso não apenas simplifica a coleta de evidências, mas também fornece um fluxo de trabalho posterior contínuo que inclui redação, identificação de suspeitos, análises profundas e identificação de pessoas e veículos de interesse.
Aqui estão cinco outras maneiras pelas quais o gerenciamento de evidências digitais baseado em IA pode ajudar a melhorar a segurança do campus:
1. Simplificando investigações com fluxos de trabalho automatizados
As faculdades frequentemente lidam com incidentes que envolvem uma grande quantidade de dados de vídeo, como má conduta, roubo ou agressão de estudantes. A quantidade de tempo necessária para revisar essas evidências manualmente pode ser esmagadora para a polícia ou as equipes de segurança do campus, mas a tecnologia de IA pode reduzir drasticamente a carga de trabalho ao automatizar grande parte do processo.
As ferramentas de IA podem analisar horas de filmagem em minutos, usando algoritmos de aprendizado de máquina para sinalizar momentos importantes ou pessoas de interesse. Por exemplo, se os investigadores estiverem tentando identificar um suspeito, a IA pode examinar todas as imagens de vídeo disponíveis de múltiplas fontes e encontrar indivíduos correspondentes com base em atributos físicos específicos – como roupas, tipo de corpo ou até mesmo padrões de comportamento – sem a necessidade de guide. análise.
Certas soluções de IA oferecem até mesmo a capacidade de rastrear e identificar indivíduos sem o uso de PII, protegendo a identidade e a privacidade de alunos e funcionários.
Isto não só poupa tempo e recursos, mas também permite que os investigadores universitários se concentrem na tomada de decisões de alto nível e na construção de casos, em vez de se prenderem a tarefas manuais tediosas. Para os departamentos de polícia do campus, isso significa que as investigações podem avançar mais rapidamente, ajudando a resolver casos e a resolver incidentes antes que aumentem.
2. Coleta de evidências de múltiplas fontes
Um dos desafios únicos dos ambientes de campus é a variedade de fontes das quais as evidências de vídeo podem ser extraídas. Um único incidente pode envolver imagens de câmeras de vigilância de edifícios, gravações de telefones celulares, câmeras usadas no corpo pela segurança do campus e até mesmo vídeos de câmeras de veículos do campus. Sem um sistema para agregar essas fontes, os investigadores seriam forçados a reunir e revisar as imagens de forma fragmentada, um processo sujeito a atrasos e erros.
Os sistemas alimentados por IA permitem que as faculdades consolidem evidências dessas diversas fontes em uma plataforma única e centralizada. Este repositório digital permite que os investigadores localizem e cruzem facilmente videoclipes de diferentes ângulos, linhas do tempo ou fontes, construindo uma narrativa mais completa e precisa dos eventos. Ter todas as evidências em um só lugar também garante que nada seja esquecido e que os investigadores possam rastrear as principais evidências com mais eficiência.
3. Redação, identificação e análise profunda
Além da recolha e organização de provas, alguns sistemas alimentados por IA também podem oferecer ferramentas sofisticadas para analisar e processar as provas de uma forma que os métodos manuais tradicionais simplesmente não conseguem. Por exemplo, as ferramentas de redação automática podem ocultar informações pessoais ou desfocar rostos nas filmagens, garantindo a conformidade com leis e regulamentos de privacidade, especialmente ao compartilhar provas com terceiros.
A capacidade da IA de identificar pessoas de interesse também é um recurso essential para investigações no campus. Usando o reconhecimento avançado de padrões, a IA pode combinar pessoas ou veículos em vários feeds de vídeo, vinculando várias evidências que, de outra forma, poderiam passar despercebidas.
Isto é especialmente útil em campi grandes e com vários locais, onde suspeitos ou testemunhas importantes podem se movimentar entre diferentes áreas. E – como afirmado anteriormente – alguns podem conseguir fazer isso sem violar questões de privacidade.
Além da simples identificação, as ferramentas de IA podem fornecer análises mais profundas, como mapas de calor de padrões de atividade, análise de comportamento e até mesmo insights preditivos. Essas análises oferecem aos investigadores do campus insights sobre padrões que podem indicar ameaças futuras ou áreas potenciais de risco, permitindo que as universidades tomem medidas preventivas para garantir a segurança do campus.
4. Melhorando a segurança e a transparência do campus
Os sistemas de gerenciamento de evidências digitais alimentados por IA são mais rápidos, mais eficientes e contribuem para uma maior sensação de segurança e transparência nos campi universitários. Ao automatizar os fluxos de trabalho, as universidades podem conduzir investigações completas rapidamente, proporcionando clareza e encerramento aos alunos, professores e ao público.
Numa altura em que a confiança nas instituições é important, a capacidade de agir de forma rápida e eficiente durante as investigações aumenta a confiança na capacidade da universidade de proteger a sua comunidade. No caso de incidentes de grande repercussão, como agressões ou violações de segurança, estas ferramentas permitem que a polícia do campus reúna rapidamente provas, analise-as e forneça atualizações em tempo actual sobre o progresso da investigação.
Além disso, as plataformas digitais de gestão de provas facilitam a partilha segura de provas com agências externas, como autoridades locais ou equipas jurídicas, sem comprometer a integridade do caso. Esta transparência é elementary para manter a confiança do público e demonstrar a responsabilização, especialmente em incidentes que atraem a atenção generalizada.
5. Protegendo a privacidade e melhorando a velocidade da investigação
Uma das principais preocupações com o uso crescente de IA nas investigações é a privacidade. As universidades têm o dever de proteger as informações de identificação pessoal (PII) de estudantes e funcionários, garantindo ao mesmo tempo que as investigações sejam conduzidas de forma eficiente.
Felizmente, os sistemas de IA projetados para segurança pública priorizam a proteção de PII. Recursos como redação e anonimato ajudam a garantir que apenas dados relevantes sejam compartilhados e que as tecnologias de reconhecimento facial possam ser evitadas em favor de alternativas mais conscientes da privacidade.
Ao concentrarem-se nos principais atributos físicos – como o vestuário, o modo de andar ou os objetos transportados por uma pessoa – as ferramentas de IA podem identificar indivíduos sem depender do reconhecimento facial, protegendo assim a privacidade e ao mesmo tempo permitindo uma análise rápida de provas.
Isto torna os sistemas alimentados por IA eficazes e compatíveis com os padrões éticos, ajudando as universidades a navegar na linha tênue entre a privacidade e a segurança pública.
Conclusão: Uma abordagem mais inteligente para a segurança no campus
À medida que os campi universitários enfrentam demandas crescentes para gerenciar um quantity crescente de evidências digitais, os sistemas de gerenciamento de evidências digitais alimentados por IA oferecem uma solução essencial. Esses sistemas permitem que os investigadores reúnam, organizem e analisem evidências de fontes distintas de forma rápida e eficiente, reduzindo drasticamente o tempo necessário para conduzir investigações completas.
Ao fazê-lo, as universidades podem resolver incidentes rapidamente, alocar recursos de forma mais eficaz e construir maior confiança nas comunidades do seu campus. Com a IA no comando, a segurança do campus não é mais apenas reativa: ela pode ser proativa, inteligente e proteger o que é mais importante: aqueles que merecem se sentir seguros no campus.
