A ApertureData, uma empresa na vanguarda do gerenciamento de dados de IA multimodal, arrecadou US$ 8,25 milhões em uma rodada inicial com excesso de assinaturas para impulsionar o desenvolvimento e a expansão de sua plataforma inovadora, o ApertureDB. A rodada foi liderada pela TQ Ventures com a participação da Westwave Capital, Interwoven Ventures e vários investidores anjos. O financiamento permitirá à ApertureData escalar as suas operações e lançar o seu novo serviço baseado na nuvem, o ApertureDB Cloud, uma ferramenta concebida para simplificar e acelerar a gestão de dados multimodais, que inclui imagens, vídeos, texto e metadados relacionados.
Enfrentando a crise de dados multimodais
O crescimento da IA levou a uma explosão na geração de dados multimodais em setores como comércio eletrônico, saúde, varejo, agricultura e inspeção visible. Apesar deste crescimento, a maioria das organizações luta para gerir e utilizar eficazmente estes dados. Esta ineficiência muitas vezes dificulta o desenvolvimento da IA, levando a prazos de projeto mais longos e a menores retornos sobre o investimento.
O principal produto da ApertureData, o ApertureDB, aborda esse desafio de frente. Ele fornece uma plataforma de banco de dados unificada construída especificamente para gerenciar dados multimodais em grande escala, que incluem imagens, vídeos, documentos e seus metadados associados. Ao contrário dos bancos de dados tradicionais focados em dados textuais, o ApertureDB integra recursos de pesquisa gráfica e vetorial, permitindo que as empresas simplifiquem seus fluxos de trabalho de IA e reduzam significativamente o tempo gasto na preparação e gerenciamento de dados.
O lançamento da nuvem ApertureDB
O ApertureDB Cloud, a nova plataforma baseada em nuvem da empresa, amplia o poder do ApertureDB, tornando mais fácil para as empresas acessar e implantar suas soluções de IA multimodais sem configurações complexas de infraestrutura. Os usuários agora podem gerenciar vastos conjuntos de dados com apenas alguns cliques, utilizando os recursos avançados de pesquisa de gráficos e vetores do ApertureDB Cloud e integração perfeita com aplicativos de IA. A plataforma oferece uma camada de dados unificada que centraliza todos os tipos de dados e metadados relevantes, proporcionando consulta e recuperação rápidas e eficientes, o que é essential para o desenvolvimento da IA.
Com o lançamento do ApertureDB Cloud, as organizações agora podem experimentar a plataforma com um teste de 30 dias sem riscos, tornando-a acessível para equipes de IA que buscam agilizar suas operações de dados e dimensionar seus modelos de IA.
Uma virada de jogo para pipelines de IA e aprendizado de máquina
O ApertureDB foi projetado para resolver alguns dos maiores gargalos no desenvolvimento de IA. Ao unificar o gerenciamento de dados multimodais, a plataforma oferece diversas vantagens, incluindo:
- Criação de conjuntos de dados 35x mais rápida em comparação com integrações de dados tradicionais, acelerando os cronogramas dos projetos de IA.
- Redução de 63% na transferência de rede de grandes dados visuaismelhorando a eficiência operacional.
- Pesquisa integrada de similaridade vetorial e recursos avançados de pesquisa gráfica para manipulação de dados complexos.
Esses recursos permitem que as organizações gerenciem com eficiência conjuntos de dados massivos, reduzindo o tempo gasto na preparação guide de dados de meses para apenas alguns dias. A plataforma já está implantada em vários setores, desde varejo e comércio eletrônico até startups de biotecnologia e IA generativa. Por exemplo, um grande varejista de artigos de decoração está usando o ApertureDB para gerenciar imagens e metadados de produtos, otimizando seus sistemas de recomendação e insights de clientes.
No setor de biotecnologia, o ApertureDB está ajudando aplicações de imagens médicas e inspeção visible baseadas em IA, fornecendo acesso contínuo a grandes volumes de dados multimodais.
Apoiado por investidores líderes
A rodada inicial de US$ 8,25 milhões que apoia a ApertureData foi liderada pela TQ Ventures, uma empresa de capital de risco com sede em Nova York focada em negócios de software program e startups voltadas para a tecnologia. De acordo com André Marcossócio geral da TQ Ventures, a ApertureData está posicionada de forma única para ser um participant basic no cenário emergente de IA:
“A ApertureData construiu continuamente um negócio incrível com uma visão ampla da pilha de tecnologia. Eles sabiam desde cedo que os bancos de dados tradicionais, voltados para dados textuais, seriam insuficientes para gerenciar dados multimodais mais complexos. A quantidade de dados multimodais e o desejo de aproveitá-los para análise e aprendizagem automática provavelmente explodirão na próxima década, como já estamos vendo com o crescimento nos casos de uso de IA generativa e multimodal. E assim, o trabalho que a ApertureData está fazendo hoje será basic para a construção da melhor infraestrutura para aplicações emergentes de IA multimodais em vários setores.”
A TQ Ventures, fundada em 2018, tem um portfólio de mais de 80 investimentos e US$ 1 bilhão sob gestão, dando à ApertureData acesso a uma ampla rede de recursos e experiência.
Também participaram da rodada a Westwave Capital, um investidor empresarial em estágio inicial e pré-semente com foco em IA, robótica e análise, e a Interwoven Ventures, uma empresa especializada em investimentos em estágio inicial em IA, robótica e tecnologia de saúde. . Ambos os investidores trazem experiência operacional significativa e conhecimento do setor para ajudar a ApertureData a dimensionar e refinar sua plataforma para o futuro da IA multimodal.
Expandindo casos de uso para dados multimodais
O potencial do ApertureDB abrange uma ampla gama de aplicações, à medida que as indústrias geram cada vez mais dados multimodais e procuram maneiras de transformar esses dados em insights acionáveis. A capacidade única da plataforma de integrar gráficos de conhecimento e funções de pesquisa de dados multimodais a torna superb para tarefas orientadas por IA em comércio eletrônico, agricultura, saúde e muito mais.
Por exemplo, no varejo inteligente, o ApertureDB permite que os varejistas usem dados, imagens e metadados dos clientes para fornecer recomendações personalizadas de produtos e melhorar a experiência do cliente. Na agricultura inteligente, a plataforma ajuda os agricultores a analisar imagens e dados de geolocalização para otimizar as práticas agrícolas. As empresas de imagens médicas aproveitam a capacidade do ApertureDB de lidar com grandes conjuntos de dados médicos multimodais, facilitando diagnósticos avançados baseados em IA.
O caminho a seguir para o ApertureData
Com seu financiamento recém-garantido, a ApertureData planeja dimensionar implantações de produção, aprimorar a experiência do usuário de sua plataforma e integrar mais soluções de ecossistema para atender a vários fluxos de trabalho de IA e aprendizado de máquina. A empresa também procura expandir os seus esforços de advertising e vendas, posicionando-se como líder na gestão de dados multimodais de IA.
Vishakha GuptaCEO da ApertureData, prevê um futuro onde a demanda por IA multimodal continuará a aumentar:
“A crescente adoção de dados multimodais para potencializar experiências avançadas de IA, incluindo chatbots multimodais e sistemas de visão computacional, criou uma oportunidade de mercado significativa. À medida que mais empresas procuram alavancar a multimodalidade, espera-se que a procura por soluções de gestão eficientes como o ApertureDB cresça.”
Cofundada por Vishakha Gupta e Luis Remis, ambos ex-pesquisadores do Intel Labs com profundo conhecimento em IA e infraestrutura de dados, a ApertureData cresceu rapidamente em resposta às necessidades do cenário moderno de IA. Sua experiência em primeira mão no gerenciamento de grandes conjuntos de dados visuais inspirou a criação do ApertureDB, uma ferramenta que está transformando a forma como as empresas lidam com pipelines de IA e aprendizado de máquina.
À medida que as empresas recorrem cada vez mais aos dados multimodais para impulsionar as inovações em IA, a ApertureData está preparada para liderar o processo, fornecendo a infraestrutura crítica necessária para lidar com os vastos e complexos conjuntos de dados do futuro. A plataforma da empresa deverá desempenhar um papel very important na próxima geração de inovações em IA, ajudando as empresas a transformar dados em vantagem competitiva.
