Yury Rudnitski é gerente de resultado do Grupo AIBY, uma empresa especializada no desenvolvimento e publicação de aplicativos móveis com tecnologia de IA. O aplicativo mais divulgado em seu portfólio é o ChatOn, um popular chatbot de IA. As principais responsabilidades de Yury residem na supervisão de ponta a ponta do ciclo de vida de desenvolvimento do resultado.
O que inicialmente atraiu você para programação e engenharia de software?
Durante meus anos escolares, percebi que os computadores nos oferecem possibilidades ilimitadas. Até mesmo um estudante escolar pode fabricar programas simples que se tornam produtos completos e valiosos. Por exemplo, criei um programa que ajudou os professores a organizar um horário para toda a escola. A sensação que tive ao fabricar alguma coisa de valor para um grande número de pessoas foi incrível. Foi isso que determinou minha escolha da dimensão e da profissão.
Você fez a transição de uma experiência em engenharia de software para gerenciamento de produtos. Quais foram os desafios mais significativos que você enfrentou durante essa transição e uma vez que você os superou?
Falando figurativamente, o duelo mais significativo foi matar o engenheiro que há em mim. Na minha novidade função, eu precisava infligir minha experiência em gerenciamento de produtos e focar no desenvolvimento do resultado, em vez de instilar engenheiros ou desenvolver soluções para eles no nível de engenharia. Ou seja, tive que aprender a delegar tarefas e incumbir nos profissionais.
Outro duelo importante em minha novidade função foi a premência de orar minhas ideias a toda a equipe com muito mais frequência. Tive que realizar muitas reuniões e apresentações, logo minhas habilidades de falar em público tiveram que ser levadas a um nível totalmente novo.
ChatOn alcançou popularidade significativa com seus recursos baseados em IA. Você pode discutir alguma inovação ou progressão específico em IA que tenha influenciado particularmente o desenvolvimento do ChatOn?
É simples que a geração do ChatOn foi enormemente influenciada pelo salto dramático no desenvolvimento de grandes modelos de linguagem (LLM). A certa profundidade ficou simples que isso marcava o início de alguma coisa novo e grande, abrindo novas oportunidades.
O concepção de chatbots não é novo em si, mas o nível a que podem ser elevados com modelos de IA era anteriormente inimaginável. Aproveitamos esta situação e criamos nosso aplicativo chatbot com base na API ChatGPT. Desde o início, colocamos muito mais valor em nosso aplicativo do que outros produtos poderiam oferecer e continuamos a desenvolver recursos adicionais.
Em entrevistas anteriores, você enfatizou a prestígio de debutar pelos problemas dos usuários no desenvolvimento de produtos. Você pode compartilhar um exemplo de uma vez que o feedback do usuário influenciou diretamente um recurso ou pivô importante no ChatOn?
Ao trabalhar no ChatOn, prestamos muita atenção ao feedback de diversas fontes. Estudamos avaliações em lojas de aplicativos e reclamações recebidas pelo nosso serviço de suporte. Outrossim, entrevistamos usuários de nosso aplicativo e de outros aplicativos semelhantes. Essa abordagem nos ajuda a identificar as necessidades dos usuários e a desenvolver novos recursos para atendê-las.
Por exemplo, a nossa estudo do feedback revelou que os utilizadores têm dificuldades em formular as suas perguntas de seguimento ao interagir com o chatbot. Em universal, novos usuários costumam ter pouca teoria de uma vez que debutar a explorar os recursos do chatbot.
Com base nesses insights, criamos o recurso “Perguntas de Séquito”. Dentro desse recurso, o próprio chatbot sugere opções de perguntas aos usuários para ajudá-los a continuar a conversa. Posteriormente o seu lançamento, vimos que a procura por ele era enorme. Os usuários apreciaram muito a qualidade das perguntas e uma vez que elas os ajudaram a explorar os tópicos em profundidade.
Onde você vê o porvir dos aplicativos de notícia baseados em IA, uma vez que o ChatOn, nos próximos cinco anos, mormente em termos de interação e envolvimento do usuário?
Se tentarmos olhar para o porvir e prever uma vez que a IA irá evoluir, acredito que ela começará a servir uma vez que um proxy entre os utilizadores e o mundo exterior. Graças à compreensão da fala humana, a IA pode gerar tarefas (que antes tinham que ser realizadas por humanos), muito parecidas com o JARVIS dos filmes da Marvel. É muito mais profíquo informar por voz ao seu assistente virtual quais eventos juntar à sua agenda, onde reservar uma mesa ou quando agendar uma consulta médica.
Mais realisticamente, os modelos já estão a desenvolver a multimodalidade. Trata-se da capacidade de admitir não exclusivamente texto, mas também imagens, vídeo e som uma vez que ingressão, e gerar novo teor com base nessa ingressão. Por exemplo, é provável gerar música a partir de uma imagem, ou vice-versa. Isto abre possibilidades promissoras para a emprego da IA em vários domínios. Além da geração de conteúdos, a IA já está a fazer progressos significativos na medicina e na ciência, onde pode processar vastos conjuntos de dados e tirar conclusões com base neles, uma tarefa que levaria anos a ser realizada pelos seres humanos.
Com as tecnologias de IA em rápida evolução, uma vez que o ChatOn aborda questões éticas e garante que sua tecnologia seja usada em favor dos usuários?
O principal duelo enfrentado pelos criadores de LLMs (uma vez que OpenAI ou Anthropic) e de aplicativos construídos sobre eles (uma vez que ChatOn) é torná-los o mais seguros provável para os usuários finais e prometer que a tecnologia atenda a um muito maior.
Uma vez que criadores do ChatOn, trabalhamos no lado da emprego final. Nossa responsabilidade é permitir que os usuários sinalizem violações éticas específicas em nosso aplicativo. Por exemplo, se um chatbot usou linguagem inadequada em uma resposta ou foi desrespeitoso com o usuário ou outras pessoas. Ao receber tal feedback, podemos instruir o chatbot a evitar estruturas, palavras ou significados que causem dano moral ao usuário. Os modelos generativos de geração de imagens são equipados com filtros rigorosos para evitar a geração de teor inadequado. Tendo recebido uma solicitação antiética, a protótipo responderá que não pode fabricar uma imagem para ela.
Globalmente, a utilização moral da IA é uma preocupação para toda a humanidade que deve ser abordada a todos os níveis. No nível de um aplicativo chatbot, fazemos o que podemos dentro de nossas possibilidades.
Em um campo em rápida evolução uma vez que a IA, uma vez que prometer que o ChatOn esteja adiante das tendências do mercado e dos desenvolvimentos da concorrência?
Não creio que exista uma receita universal para estar sempre adiante do mercado e dos concorrentes. Porém, é importante entender quais aspectos estão sob o controle da equipe de resultado e quais podemos influenciar.
Uma das melhores maneiras de permanecer na liderança é ouvir nossos usuários e aprofundar-se em suas necessidades, desafios e aspirações. É precípuo estudar minuciosamente esses dados. Abordar diretamente o problema de um usuário nem sempre é a melhor abordagem. Às vezes, sob a superfície de um problema existe outro totalmente dissemelhante e, ao resolvê-lo, podemos tornar o resultado melhor para muitos usuários.
Também é fundamental permanecer de olho no desenvolvimento da tecnologia em universal. Às vezes surgem oportunidades para implementar o que antes era considerado impossível.
Evidente, é importante monitorar seus concorrentes. Isto não deve ser feito com a única intenção de reproduzir rapidamente as suas características, mas sim de explorar as suas ideias inovadoras, contemplar uma vez que e porquê surgiram, testar hipóteses e selecionar as melhores.
Minha abordagem é traçar seu próprio curso enquanto permanece consciente do que está acontecendo ao seu volta. Essa abordagem requer uma estratégia clara para ajudá-lo a permanecer no caminho visível.
Uma vez que profissional em IA e gerenciamento de produtos, com quais tecnologias ou tendências emergentes em IA você está mais entusiasmado e uma vez que elas podem impactar o porvir de aplicativos uma vez que o ChatOn?
Primeiro, é fascinante observar a evolução das capacidades dos atuais LLMs, onde, posteriormente um progressão significativo, começa uma temporada de “construção de pontos fortes”. O volume de dados usados para treinar o protótipo e o número de parâmetros aumentam. Isso tornará os modelos muito mais capazes.
Outrossim, certamente será provável executar modelos tão grandes em telefones celulares, tablets ou laptops, mesmo sem estar online. Oriente progressão aumentará a segurança e a conveniência dos dados do usuário, ao mesmo tempo que reduzirá o dispêndio de tais serviços.
Quanto ao ChatOn e outros aplicativos, o desenvolvimento da IA permitirá que eles resolvam tarefas do usuário que antes eram impossíveis de resolver. Por exemplo, hoje você pode extrair as ideias principais de um documento de 100 páginas em exclusivamente 10 segundos. Com o tempo, os bots de IA evoluirão de meras ferramentas úteis para assistentes pessoais digitais que entendem você melhor do que qualquer outra pessoa e podem até terminar suas frases. Esta evolução simplificará significativamente a sua vida, permitindo que você se concentre no que é verdadeiramente valioso e interessante para você.
Obrigado pela ótima entrevista, os leitores que desejam saber mais devem visitar o Grupo AIBY ou subtrair o aplicativo ChatOn.
