Um pouco menos de conversa, um pouco mais de ação: como acelerar a implantação de IA generativa nos próximos 6 meses

Chega de devaneios, chega de especulação, chega de hype – leste é um ano de ação. De congraçamento com o McKinsey Global Institute, quase 50% das atividades empresariais típicas podem agora ser automatizadas por IA generativa (GenAI), um tipo de perceptibilidade sintético que pode produzir texto, imagens, vídeo e dados sintéticos.

Essa automação gera um valor tremendo e resolve desafios críticos de negócios em todos os setores e funções, melhorando as experiências dos clientes, otimizando as operações e estimulando a inovação. Mas, na maior segmento, a GenAI não foi testada sob pressão em grande graduação e o verdadeiro ROI destes investimentos precisa de ser esclarecido.

Embora as empresas tenham começado a investir pesadamente em projetos experimentais e ad hoc da GenAI, ampliar esses esforços pode ser uma tarefa complicada. Os líderes estão a debater-se sobre porquê maximizar os benefícios da GenAI e, ao mesmo tempo, observar e minimizar os custos, prometer a auditabilidade e os controlos de entrada, melhorar o desempenho, fornecer abstrações de modelos e substanciar a segurança. Aqueles que hesitaram em adotar a GenAI até agora por susto da subida sobrecarga e das preocupações com governança/segurança de dados devem considerar o seguinte ao incorporarem a GenAI em seus fluxos de trabalho e estratégias de negócios maiores.

Crie um projecto de transformação medido: três ações principais a serem tomadas agora

1. Qualifique sua força de trabalho para aproveitar todo o potencial da GenAI de maneira mitigada de riscos.

É um assombroso mundo novo em perceptibilidade sintético e existem vários níveis de compreensão sobre o que é provável. As empresas que estão unicamente começando nesta jornada podem se beneficiar executando programas organizacionais para treinar equipes de TI e de negócios sobre o potencial da GenAI, desenvolvendo protocolos específicos em torno de risco, transparência e moral.

As organizações podem optar por trazer conhecimentos externos ou produzir uma novidade função dedicada à moral da IA, mas devem compreender que a formação não é unicamente para exibição. Destinar dias ou semanas a uma programação que treine todos os funcionários (não unicamente aqueles em funções técnicas) sobre porquê usar GenAI resultará em uma melhor adesão de toda a organização do que aqueles que não o fazem.

Ao educar as equipes de negócios na identificação de possíveis aplicações GenAI que possam ajudá-las em seus respectivos trabalhos (e separando os fatos da ficção em torno das questões de segurança), as organizações estarão em uma posição muito melhor para julgar o valor totalidade.

2. Combine IA com GenAI: prepare sua infraestrutura para mudanças com muitos dados

A GenAI está rapidamente ganhando atenção por sua capacidade de impulsionar a produtividade, elevando as margens operacionais a níveis nunca antes vistos. No entanto, é importante lembrar que GenAI não é uma solução mágica. Com a subida da GenAI, as práticas tradicionais de engenharia de dados e IA tornaram-se mais importantes do que nunca.

Considere as seguintes soluções baseadas em GenAI:

1. Varejo: Impulsionando a hiperpersonalização no varejo usando agentes autônomos para gerar recomendações.
2. Viagem: usando um fluxo de trabalho fundamentado em GenAI para produzir itinerários de viagem personalizados com base nas preferências individuais.
3. Serviços bancários: uso de agentes de conversação para personalizar serviços bancários, desde pagamentos de contas até análises e recomendações de tendências de gastos.

A GenAI por si só não é suficiente para cevar as soluções mencionadas supra. É fundamental vincular a compreensão da linguagem proveniente e a capacidade de raciocínio da GenAI com a precisão e eficiência comprovadas da IA ​​tradicional.

Por exemplo, a hiperpersonalização pode ser alcançada com maior consistência se usarmos algoritmos tradicionais de aprendizagem de máquina para gerar um conjunto de recomendações e usarmos agentes alimentados por GenAI para raciocinar quais deles serão mais relevantes para o usuário.

Porquê tal, é fundamental olhar para a GenAI, a IA tradicional e as práticas de engenharia de dados de forma coesiva, com um único prisma, e não isoladamente. Isto torna extremamente importante que as organizações forneçam infraestrutura para fundir o desenvolvimento de IA com soluções GenAI.

3. Desenvolva sua prontidão GenAI: dimensione, inove, controle

É inteligente ser proativo, mas a transformação não acontece da noite para o dia. Ao identificar os “obrigatórios” imperativos para a organização, você pode escalonar seu cronograma de desenvolvimento com base nas necessidades críticas.

Em seguida, designe um grupo de líderes internos para estugar a conscientização e adoção de um sistema operacional GenAI – uma plataforma que fornece auditabilidade, controles de custos e estornos, segurança, privacidade, controle de entrada e abstrações de protótipo – para integrar aplicativos e processos GenAI usando esta plataforma. Isso ajudará na inovação em velocidade e graduação, garantindo iterações rápidas de casos de uso de GenAI, concentrando-se principalmente na funcionalidade e, assim, aumentando a adesão em toda a organização.

No varejo, de congraçamento com um estudo recente da IBM antes da NRF 2024, os clientes modernos esperam uma jornada de compra personalizada, completa com “a conveniência de escolhas de produtos, informações detalhadas, diversos métodos de pagamento e uma integração perfeita de experiências na loja e online”. que atendem às suas preferências individuais.

Para satisfazer estas expectativas, os retalhistas precisam de organizar e democratizar o entrada aos seus dados para que as funções empresariais, desde a I&D até às vendas e ao marketing, trabalhem a partir da mesma base. Sem uma visão clara dos dados ou um projecto para implementá-los de forma multifuncional, as organizações podem investir demais em soluções baseadas em IA e obter pouco ROI. Os retalhistas que não sabem porquê maximizar os seus dados existentes devem recorrer a um parceiro com profunda experiência no setor para estabelecer uma infraestrutura preparada para IA. Só logo eles poderão aproveitar as vantagens da GenAI para agilizar o atendimento ao cliente com menos mediação humana, fornecendo resumos de conversas, automatizando tarefas e, em última estudo, impulsionando a conversão – uma prioridade fundamental para o setor.

Outrossim, os varejistas estão experimentando a teoria de descrições dinâmicas de produtos. Dependendo da IA, as listagens de transacção eletrônico podem mudar de congraçamento com o visualizador, adaptadas aos desejos e necessidades exclusivos de cada cliente. Uma equipa poderoso, sustentada por um nível de prontidão GenAI, estará muito equipada para capitalizar estas tecnologias de IA adiante dos concorrentes.

Identifique casos de uso transformadores de GenAI e ofereça resultados de negócios quantificáveis.

Muitas vezes, na pressa de mostrar progresso, as empresas podem encetar a decorrer sem uma direção em mente. Em vez de gastar essa força indo detrás de tudo de uma vez, tome nota dos casos de uso específicos que podem ser concluídos dentro de 3 a 6 meses, 6 a 12 meses, etc. Priorize primeiro esses projetos de pequeno prazo para provar o valor de executar GenAI em graduação e depois, para áreas com potencial, concentre-se na construção de plataformas que possam mostrar os benefícios da GenAI a outros departamentos. Áreas porquê treinamento de modelos, agentes autônomos e LLMs privados possuem um enorme potencial para inovação futura, e o investimento estratégico nessas áreas agora lhe dará uma vantagem sobre a concorrência.

No setor bancário, solicitar um empréstimo para médias e grandes empresas exige a estudo de uma série de documentos, incluindo extratos bancários da empresa, relatórios de auditoria, declarações fiscais, relatórios de agências de crédito e notícias recentes. Tudo isso deve ser processado manualmente para preparar um memorando de aprovação. Automatizar esse processo por meio do GenAI não unicamente economiza custos quantificáveis, mas a velocidade na redução do TAT universal pode ser uma vantagem competitiva e um diferencial que pode ajudar a gerar novos negócios.

Com a GenAI, o setor bancário, entre outros, está pronto para varar o stress e proporcionar visibilidade suplementar aos clientes com esforço e tempo de atividade relativamente baixos. Embora existam muitos outros casos de uso singulares de GenAI em jogo, chegar à próxima tempo de um negócio impulsionado por GenAI requer replicar e operacionalizar a tecnologia em toda a empresa para incorporá-la na estratégia universal de negócios.

Não procrastine, é hora de pactuar para a entrega de IA

Superar os desafios de implementação e implementar GenAI em graduação não é uma tarefa fácil. É necessário um alinhamento totalidade do juízo e do C-suite e um compromisso dos líderes empresariais de toda a organização. Para superar o susto de perder a IA e encetar a produzir ferramentas baseadas em IA que gerem lucro, educar suas equipes sobre o que está por vir, estabelecer uma infraestrutura que possa sustentar mudanças rápidas e focar nos resultados de pequeno prazo que importam para seus clientes e parceiros.

À medida que você se transforma, é importante contratar especialistas ou consultores externos em quem você possa incumbir para ajudar a prometer uma transição tranquila. Procure aqueles que são orientados para a gesto (ou seja, construtores, não unicamente consultores) e tragam a liderança para o processo de decisão desde o início para aumentar a transparência e promover a colaboração. As capacidades da GenAI estão evoluindo rapidamente e, ao agir agora, você estará no caminho patente para produzir uma organização preparada para o horizonte e preparada para o incremento sustentável.