À medida que mais empresas exploram como a IA pode impulsionar a produtividade, um aspecto essential é muitas vezes esquecido: como os funcionários estão realmente adotando e usando essas ferramentas no seu trabalho diário. A questão não é se a IA pode aumentar a produtividade, mas sim como as empresas podem apoiar eficazmente os funcionários em todas as fases do envolvimento da IA para maximizar o ROI.
Como CEO da Prodoscore, fornecedora líder de software program de produtividade de funcionários e inteligência de dados, vi em primeira mão como a adoção da IA — ou a falta dela — afeta o native de trabalho. Aproveitando os insights baseados em dados da posição da Prodoscore no nexo entre IA e negócios, aqui estão três conclusões principais sobre como os líderes podem garantir que as ferramentas de IA sejam totalmente utilizadas em suas organizações.
1. Quando se trata do uso de IA, existem três grupos distintos de funcionários.
À medida que a IA se tornou a prioridade dos executivos, a discussão sobre a adoção da IA avançou para resultados tangíveis. O retorno da IA sobre a produtividade agora pode ser quantificado e compreendido em um nível granular que inclui o tempo gasto e o impacto nas receitas. Os dados recentes da Prodoscore indicam que os funcionários se enquadram em três categorias distintas quando se trata de adoção de IA.
- Mergulhadores: Esses funcionários usam IA com moderação, interagindo pouco mais de um minuto por sessão. Eles podem estar experimentando IA, mas ainda não a incorporaram totalmente em seus fluxos de trabalho.
- Perdedores de pé: São usuários moderadamente engajados que acessam ferramentas de IA de 2 a 4 vezes por sessão e têm em média pouco menos de três minutos de uso. Esses funcionários estão testando o terreno e buscando incorporar IA para aprimorar seu trabalho, mas ainda abordam as ferramentas com cautela.
- Nadadores: São usuários altamente engajados e potenciais líderes de IA dentro da empresa. Eles interagem com ferramentas de IA cinco ou mais vezes por sessão, com tempo médio de uso de quase seis minutos. Eles entendem o valor que a IA agrega às suas funções e estão comprometidos em aproveitá-la para melhorar a produtividade.
As organizações que reconhecem estes grupos distintos de emprego podem adaptar a sua abordagem à adoção da IA em conformidade. Além disso, o impacto da IA na produtividade transcende as linhas da indústria. Quer se trate de paralegais, profissionais de TI ou gestores, ferramentas de IA como OpenAI e outras estão a provar ser úteis num amplo espectro de funções e indústrias. Em cada caso, o uso da IA demonstrou aumentos mensuráveis na eficiência e na economia de tempo.
2. Uma abordagem flexível e baseada em dados para a adoção da IA produz maiores benefícios.
Para aproveitar verdadeiramente o poder da IA, as empresas precisam ir além de apenas promover a IA como uma palavra da moda. As empresas de sucesso utilizam dados para se manterem ágeis, o que lhes permite tomar decisões inteligentes e informadas relativamente a recursos e eficiência.
Por exemplo, acompanhar a relação entre o uso da IA pelos funcionários e a produtividade fornece aos líderes empresariais insights mais claros sobre como essas ferramentas influenciam os resultados dos negócios. De acordo com a pesquisa Prodoscore, nos dias em que os funcionários utilizam ferramentas como OpenAI ou Gemini, eles são 15-21% mais produtivos do que aqueles que não utilizam tais ferramentas. Enquanto isso, os funcionários que usam ferramentas de IA trabalham, em média, 90 minutos adicionais por dia em comparação com aqueles que não o fazem. Eles também passam mais tempo colaborando por meio de ferramentas de mensagens e chat, promovendo o trabalho em equipe e uma maior comunicação interna.
Estes números sublinham um ponto important: a influência da IA na produtividade é substancial. No entanto, a simples introdução da IA no native de trabalho não é suficiente. Uma abordagem dinâmica, orientada por dados e ajustável é essencial para garantir que os funcionários adotem ferramentas de IA de forma a apoiar seus fluxos de trabalho exclusivos e objetivos da empresa.
Além disso, a importância da comunicação entre colaboradores e gestores não pode ser exagerada, especialmente em ambientes de trabalho híbridos. Segundo dados da Prodoscore, 61% dos gestores não falaram com pelo menos um dos membros da sua equipa numa determinada semana, enquanto apenas 16% dos gestores mantêm contacto diário com todos os membros da equipa. A lacuna média de comunicação é de 3 a 4 dias, o que pode prejudicar o uso eficaz das ferramentas de IA e a produtividade geral.
Para aproveitar todo o valor da IA, as empresas devem garantir a existência de procedimentos de comunicação eficazes entre gestores e funcionários, especialmente no que diz respeito à adoção da IA. Em ambientes híbridos, a importância da comunicação é ainda maior.
3. O treinamento e as diretrizes de uso estabelecidas são essenciais.
Apesar dos claros benefícios da IA, existe uma lacuna notável entre os funcionários que se sentem confortáveis com a utilização de ferramentas de IA e aqueles que não o fazem. Colmatar esta lacuna é elementary e cabe aos empregadores fornecer a formação necessária e estabelecer diretrizes claras sobre como adotar ferramentas de IA.
Os dados da Prodoscore mostram que, embora 24% dos funcionários tenham usado OpenAI ou Gemini pelo menos uma vez, o nível de envolvimento varia muito. Metade desses usuários interage com ferramentas de IA cinco ou mais vezes durante o dia de trabalho, com média de cerca de seis minutos de uso. No entanto, a outra metade atua apenas por pouco mais de dois minutos.
Esta discrepância realça a necessidade de formação contínua. Os funcionários que não têm certeza de como usar as ferramentas de IA de maneira eficaz podem evitá-las totalmente, limitando a capacidade da organização de colher todos os benefícios da IA e diminuindo potencialmente a produtividade, causando estresse desnecessário ou perda de tempo. pode garantir que mais funcionários ultrapassem o estágio inicial de “mergulho” e adotem totalmente a IA.
Olhando para o futuro, a IA só melhorará a produtividade se os funcionários se comprometerem a utilizar as ferramentas à sua disposição. Este compromisso é mais provável quando as empresas oferecem formação e comunicam claramente as expectativas relativamente à utilização da IA.
A IA está a moldar a produtividade – os líderes devem adaptar-se.
A adoção da IA já está remodelando a forma como as empresas operam. Os líderes têm agora acesso a mais dados do que nunca para informar as suas decisões. No entanto, é elementary encontrar um equilíbrio entre confiar em dados e aproveitar a experiência de funcionários experientes e de liderança sênior.
Uma das vantagens mais significativas dos grandes modelos de linguagem (LLMs) baseados em IA é sua capacidade de conduzir decisões de negócios em tempo actual. À medida que os dados fluem, as mudanças organizacionais podem ser feitas de forma dinâmica, permitindo que as empresas se adaptem rapidamente e otimizem os resultados. No entanto, os dados nunca devem ditar decisões por si próprios. Os líderes ainda devem confiar na experiência e na intuição das suas equipes. A liderança sênior detém um conhecimento inestimável que deve ser integrado aos insights de IA para criar uma abordagem completa à produtividade e à inovação.
Em última análise, as organizações mais bem-sucedidas serão aquelas que conseguirem permanecer flexíveis, monitorar de perto as tendências de uso de IA e tomar decisões baseadas em dados. A adoção da IA não é uma abordagem única; requer refinamento, comunicação e treinamento constantes para realmente desbloquear seu potencial.
