Thor Olof Philogène é o CEO e fundador da Stravito, uma premiada escala de SaaS sueca cuja plataforma de insights empresariais baseada em IA permite que as maiores empresas do mundo armazenem, descubram e integrem facilmente insights de mercado e consumidores.
O que o inspirou a co-fundar a Stravito e como sua experiência na Zettle influenciou a maneira como você abordou a construção desta plataforma?
Conheci minha cofundadora Sarah Lee enquanto trabalhava como vice-presidente de crescimento e diretor de receita na fintech sueca Zettle (anteriormente conhecida como iZettle, adquirida pelo PayPal em 2018). Durante nosso tempo aqui, percebemos como period difícil levar o conhecimento do cliente a todos os membros de nossas equipes – apesar de termos acesso a um grande quantity de dados.
Em 2017, fundamos a Stravito com a missão de simplificar a descoberta de conhecimento e levar insights a todos em uma organização. Queremos produzir software program que garanta que todos em organizações globais e descentralizadas possam facilmente armazenar, descobrir e integrar pesquisas e dados para compreender melhor os seus consumidores e tomar decisões de negócios informadas.
A Stravito foi fundada com a missão de simplificar a descoberta de conhecimento dentro das organizações. Como evoluiu esta missão, especialmente com a integração da IA generativa na sua plataforma?
Simplificar a descoberta de conhecimento continua sendo um foco central para nós, à medida que continuamos a ajudar os funcionários das maiores organizações do mundo a acessar insights que lhes permitem compreender melhor seus clientes.
À medida que a nossa tecnologia evoluiu, também evoluiu a nossa missão e agora estamos trabalhando para capacitar a nossa base international de clientes para que realmente saibam o que sabem, para que possam encontrar e maximizar o impacto dos seus insights. Por exemplo, a nossa mais recente ferramenta Assistant, que é alimentada por tecnologia de IA generativa, é um motor de pesquisa conversacional que permite aos indivíduos navegar facilmente em espaços de conhecimento complexos de uma forma inspiradora e envolvente. Os indivíduos digitam suas consultas na barra de pesquisa do Assistant e trabalham em colaboração com a ferramenta para encontrar respostas mais rapidamente, fazer perguntas melhores e aproveitar insights relevantes.
Com a rápida adoção da IA generativa em todos os setores, que desafios únicos você enfrentou na integração dessa tecnologia no Stravito, especialmente com a criação do Stravito Assistant?
A implementação de soluções generativas de IA pode fornecer às organizações mais poder e velocidade para analisar grandes volumes de dados e insights, aumentando a produtividade e promovendo a exploração e a inspiração por meio de uma interface perfeita.
No entanto, os desafios de incorporar IA generativa em sistemas são multidimensionais: as empresas precisam de se certificar de que trabalham apenas com fornecedores de confiança para as suas soluções de IA e que os dados que utilizam em sistemas habilitados para IA são tratados de forma segura e compatível. maneiras. Para as empresas que dependem de pesquisas de mercado e de consumo para tomar decisões de negócios, é elementary que qualquer ferramenta que implementem use apenas dados verificados para gerar respostas habilitadas por IA – ao contrário dos aplicativos abertos de IA que extraem do domínio público. Além disso, quando chegar a hora de integrar, certifique-se de que a ferramenta generativa de IA seja complementada por uma camada de serviço gerida por humanos.
É por isso que criamos o Assistant com foco na confiança, confiabilidade, privacidade e segurança. O Assistant extrai informações apenas dos dados de propriedade de cada cliente. Ao fazer referência a fontes, o sistema sempre prioriza dados novos e sinaliza se for usado materials de origem mais antigo. Se houver pontos de dados conflitantes ou se nenhum dado estiver disponível, o Assistant informa o usuário – permitindo-lhe descobrir possíveis lacunas de pesquisa.
Além disso, a Stravito foi recentemente recertificada para a norma ISO/IEC 27001 atualizada para segurança da informação.
Como o Stravito Assistant aprimora o processo de pesquisa de mercado e gerenciamento de insights em comparação aos métodos tradicionais?
O Stravito Assistant permite que os funcionários participem de conversas bidirecionais com a tecnologia, permitindo uma exploração mais profunda de suas dúvidas de pesquisa. Ao tornar o Stravito Assistant conversacional e sensível ao contexto, garantimos que os usuários possam navegar facilmente em um espaço de conhecimento e reduzir o tempo de obtenção de insights de maneira segura e transparente.
Seguindo a primeira oferta de IA generativa do Stravito, onde os usuários podiam fazer uma pergunta e obter uma resposta com base na pesquisa de uma empresa hospedada na plataforma, os usuários agora podem ter uma conversa completa com o Stravito Assistant. O sistema solicitará gentilmente aos usuários que façam perguntas de acompanhamento e esclarecimento, aprofundando assim sua pesquisa para que os usuários possam receber as informações mais úteis e aplicáveis ao seu contexto. Cada resposta é devidamente anotada no rodapé, para que os usuários possam ter complete confiança na resposta fornecida e clicar facilmente no materials de origem para obter mais detalhes. As respostas também podem ser detalhadas por horário e native para refletir com precisão a natureza dinâmica dos insights e como eles podem variar de acordo com a região.
Por exemplo, um funcionário de uma empresa de bebidas pode perguntar: “Como é que os millennials europeus se sentem em relação às cervejas sem álcool?”, “Quais são as barreiras/motivações dos consumidores para comprar sidra?” ou “Quais são algumas tendências em embalagens sustentáveis em 2024?”
Por meio de avisos e perguntas esclarecedoras, o Stravito Assistant pode se aprofundar nas pesquisas dos usuários, permitindo que os funcionários naveguem facilmente em um espaço de conhecimento e reduzam o tempo de obtenção de insights de maneira segura e transparente.
Além do mais, após uma conversa produtiva, o Assistant pode resumir as principais conclusões em marcadores, tabelas ou criar um rascunho de apresentação que pode ser baixado e trabalhado com outras pessoas. Isso torna mais fácil implementar insights e integrá-los diretamente aos projetos.
A confiabilidade na IA é uma preocupação significativa para muitas organizações. Como a Stravito garante a confiabilidade e a segurança das ferramentas generativas de IA que oferece, especialmente no tratamento de dados confidenciais de pesquisas de mercado?
A Stravito leva a segurança e a privacidade muito a sério e estamos orgulhosos de ter criado o Assistant com grande foco na confiança, confiabilidade, privacidade e segurança. Recentemente, fomos recertificados para a norma ISO/IEC 27001 atualizada para segurança da informação.
A ferramenta Assistant extrai informações apenas dos dados de propriedade de cada cliente. Cada resposta é devidamente anotada no rodapé, para que os usuários possam ter complete confiança na resposta fornecida e clicar facilmente no materials de origem para obter mais detalhes. As respostas também podem ser detalhadas por horário e native para refletir com precisão a natureza dinâmica dos insights e como eles podem variar de acordo com a região. Ao fazer referência a fontes, o sistema sempre prioriza dados novos e sinaliza se for usado materials de origem mais antigo. Se houver pontos de dados conflitantes ou se nenhum dado estiver disponível, o Assistant informa o usuário – permitindo-lhe descobrir possíveis lacunas de pesquisa.
Como a adoção do Stravito Assistant variou entre os diferentes setores e que suggestions você recebeu dos clientes que usam a ferramenta?
Ainda é cedo, mas estamos a assistir a uma forte procura pela ferramenta numa vasta gama de indústrias e setores – desde serviços financeiros até alimentos e bebidas e CPG.
Nosso cliente HEINEKEN percebeu rapidamente o potencial da IA generativa no gerenciamento de insights, por isso não é nenhuma surpresa que eles tenham sido um dos primeiros clientes Stravito a testar o novo recurso Assistant. Em parceria com a Stravito, o seu suggestions foi uma parte essencial do desenvolvimento do recurso, garantindo que o poder da IA generativa seria aproveitado de uma forma que agregaria valor às equipes de insights e às suas partes interessadas.
Depois de alguns meses, a equipe descobriu que o Assistant melhorou significativamente a experiência do usuário, com um aumento de mais de 50% no número de usuários únicos em toda a organização, bem como 71% mais conteúdo em sua plataforma sendo usado! Eles também estimaram que têm economizado 1.553 horas por semana apenas recebendo e respondendo perguntas.
Sendo uma plataforma que promete centralizar e simplificar o acesso ao conhecimento, como equilibrar a necessidade de recursos avançados de IA com a garantia de que a plataforma permaneça fácil de usar para todos os níveis de usuários?
Esta é uma grande prioridade para nós; evoluir nossa plataforma com tecnologia de ponta não pode ocorrer às custas da facilidade de uso. A plataforma Stravito foi construída para oferecer uma experiência intuitiva e interativa que inspira e envolve os indivíduos para que encontrem insights relevantes que lhes permitam tomar decisões de negócios mais informadas. Na verdade, alguns clientes até nos chamaram de ‘Netflix para insights’!
O Stravito Assistant não é exceção e foi construído com a mesma mentalidade amigável. Estamos orgulhosos de ter transformado a IA generativa em um produto fácil de usar que nossos clientes realmente gostam de usar!
Olhando para o futuro, como você imagina o papel da IA generativa evoluindo na indústria de pesquisa de mercado? Que novos recursos ou inovações podemos esperar do Stravito nos próximos anos?
Acredito que a IA em geral continuará a aumentar a produtividade e a eficiência nas operações diárias das maiores marcas do mundo.
A Stravito é uma empresa centrada no cliente, por isso monitoramos continuamente maneiras de usar novas tecnologias para resolver problemas e oferecer produtos agradáveis e benéficos aos nossos clientes. Temos uma série de melhorias interessantes em andamento que esperamos compartilhar com nossos clientes e com o mundo em breve.
Atualmente, estamos focados em adicionar mais recursos ao Stravito Assistant – mas o desenvolvimento na área de IA generativa está acontecendo na velocidade da luz, e o que não é possível com a tecnologia hoje pode muito bem ser daqui a alguns meses. Estamos entusiasmados em ver o que o futuro reserva e esperamos que a IA generativa traga ainda mais valor para a indústria de pesquisa nos próximos anos.
Que conselho você daria aos aspirantes a empreendedores que buscam entrar no espaço de IA ou pesquisa de mercado hoje?
Meu conselho para aqueles que estão embarcando na jornada rumo à integração generativa e bem-sucedida da IA é que isso requer um planejamento meticuloso, um claro senso de propósito e resultados verificáveis.
A incorporação de IA sem um propósito ou caso de negócio claro pode, na verdade, levar a uma alocação ineficiente de recursos e a retornos limitados sobre o investimento. As organizações devem primeiro identificar pontos problemáticos tangíveis em seus negócios que as ferramentas de IA generativa possam resolver de forma eficaz para identificar onde e como as aplicações de IA generativa podem ser usadas de forma mais otimizada.
Além disso, se você atua na área de pesquisas e insights de mercado, combinar IA generativa com dados verificáveis é a chave para o sucesso. Existem casos bem conhecidos de IA generativa que gera falsos insights ao extrair dados de fontes não verificadas. O risco é demasiado grande para as organizações globais que utilizam ferramentas habilitadas para IA para apoiar a tomada de decisões, caso divulguem ou tomem decisões com base em informações incorretas. É por isso que usar apenas dados confiáveis e rastreáveis é um passo elementary para a adoção bem-sucedida da IA generativa neste espaço.
Tudo isso quer dizer que temos que abordar a IA generativa com igual entusiasmo e cautela. Seja usando um produto de IA generativa de terceiros ou projetando o seu próprio, aproveitar a IA generativa requer uma tomada de decisão responsável e metódica – e uma vontade de testar, aprender e iterar.
Obrigado pela ótima entrevista, leitores que desejarem saber mais devem visitar Stravito.
