Tendências tecnológicas emergentes para 2024: relatório da Mastercard revela o impacto da IA ​​generativa no comércio

O relatório “Tendências Tecnológicas Emergentes para 2024” da Mastercard oferece uma visão perspicaz do horizonte do negócio, com foco próprio no impacto transformador da IA ​​generativa nos setores de varejo e viagens. Levante estudo abrangente revela uma vez que a convergência da lucidez sintético, do poder computacional e da tecnologia de dados não está exclusivamente a revolucionar as experiências de compra, mas também está preparada para remodelar a indústria das viagens.

Uma novidade era no varejo com assistentes de compras com tecnologia de IA

No domínio do retalho, a IA generativa está a melhorar significativamente a experiência de compra. O relatório da Mastercard destaca o vinda de assistentes de compras pessoais orientados por IA, exemplificado pelo Shopping Muse da Dynamic Yield, uma empresa Mastercard. Esses assistentes, equipados com habilidades avançadas de conversação e técnicas de personalização, estão agilizando a jornada desde a invenção do resultado até a compra.

Grandes players uma vez que Shopify, Instacart, Mercari, Carrefour e Walmart estão experimentando chatbots de IA generativos, que deverão estar amplamente disponíveis no próximo ano. Esses assistentes de IA prometem uma experiência de compra mais personalizada, eficiente e fácil de usar, com recursos muito além da assistência do dedo tradicional.

Transformando a indústria de viagens com IA generativa

O setor de viagens também está à borda de uma grande reforma graças à IA generativa. O relatório investiga uma vez que esta tecnologia está revivendo o concepção de agentes de viagens em formato virtual. Por exemplo, um viajante de negócios poderia usar um bot em plataformas uma vez que TripAdvisor ou Kayak para organizar uma viagem. A IA generativa logo assume o controle, integrando perfeitamente vários elementos da viagem – voos, hospedagem, restaurantes, passeios turísticos – em diferentes fusos horários e moedas, para fabricar um trajecto abrangente em minutos, em vez de horas.

Tecnologia wearable e pins de IA: a próxima fronteira

O relatório também aborda o surgimento de tecnologia wearable que incorpora IA generativa. Por exemplo, a última iteração dos óculos inteligentes Meta Ray-Ban lançada no final de 2023 representa esta tendência. Outrossim, ganham destaque interfaces inovadoras uma vez que o AI Pin, desenvolvido pela startup Humane. Levante dispositivo vestível, que pode ser afixado em roupas, oferece aproximação de voz ao ChatGPT e funções uma vez que tradução instantânea e digitalização de informações nutricionais, integrando ainda mais a IA na vida cotidiana.

Revolucionando a engenharia de software com IA generativa

Uma das ferramentas de destaque mencionadas no relatório é o GitHub Copilot. Esta instrumento alimentada por IA representa exclusivamente a ponta do iceberg em termos de uma vez que a IA generativa está transformando o processo de desenvolvimento de software. GitHub Copilot auxilia os desenvolvedores fornecendo sugestões para peroração de código, agilizando efetivamente o processo de codificação. Esta instrumento, um dos muitos geradores de código de IA, é particularmente adequada para compreender solicitações de linguagem proveniente, permitindo que os desenvolvedores descrevam suas necessidades de codificação em termos simples e permitindo que a IA gere o código necessário na linguagem de programação desejada.

Aumentando a produtividade e a eficiência

O relatório prevê um aumento sucoso na produtividade da engenharia graças à integração da IA ​​generativa. Ao automatizar uma série de tarefas, desde o suporte e manutenção de código legado até a assistência na geração de designs de interface e experiência do usuário (UI/UX), a IA generativa está preparada para reduzir significativamente o tempo e o esforço tradicionalmente necessários no desenvolvimento de software. Essa automação também se estende a tarefas mais complexas, uma vez que depuração, teste e até mesmo nos estágios conceituais do design de software.

IA generativa e código legado

Um dos aspectos mais demorados da manutenção de software é mourejar com código legado. A IA generativa está preparada para automatizar o manuseio desse código, tornando mais fácil para os desenvolvedores atualizar e melhorar sistemas mais antigos. Esta capacidade é particularmente crucial para indústrias que dependem de sistemas legados, mas que precisam escoltar os avanços tecnológicos modernos.

Aprimorando tarefas criativas

Além das tarefas mais rotineiras, a IA generativa também está a melhorar os aspectos mais criativos do desenvolvimento de software. No design UI/UX, por exemplo, a IA pode ajudar a gerar layouts e elementos de design com base em parâmetros especificados, liberando os designers para se concentrarem em aspectos mais inovadores de seu trabalho. Esta combinação de assistência de IA nos processos técnicos e criativos representa uma mudança significativa na forma uma vez que os projetos de desenvolvimento de software são abordados e executados.

O horizonte do desenvolvimento de software com IA generativa

Olhando para o horizonte, o relatório sugere que o papel da IA ​​generativa no desenvolvimento de software deverá exclusivamente crescer. Sua capacidade de compreender e processar entradas de linguagem proveniente e sua versatilidade no tratamento de uma ampla gama de tarefas farão dele uma instrumento indispensável para desenvolvedores. Isto não só acelerará o processo de desenvolvimento, mas também abrirá novas possibilidades de inovação no design e na funcionalidade do software.

Peroração

“Tendências Tecnológicas Emergentes para 2024”, da Mastercard, destaca o papel crítico da IA ​​generativa na definição do horizonte do negócio, das viagens e da tecnologia. À medida que avançamos, a integração desta IA em vários setores promete não só maior eficiência e personalização, mas também coloca desafios que necessitam de uma gestão responsável, principalmente no que diz saudação à privacidade e ao uso ético. Levante relatório serve uma vez que um guia crucial para empresas e consumidores navegarem e aproveitarem o potencial da IA ​​generativa no cenário do dedo em evolução.