Para um exemplo perfeito de quão rapidamente a tecnologia evolui, basta procurar o ChatGPT.
Embora inteligência synthetic, chatbots e assistentes virtuais não fossem conceitos novos antes do lançamento do ChatGPT, ele conseguiu levar a conversa para o próximo nível. Hoje, parece que a IA está rapidamente se tornando uma parte onipresente de nossas vidas. Profissionais de praticamente todos os setores ficam obcecados com o que é, o que pode ser e como liberar o potencial para seu próprio caso de uso exclusivo.
Por isso é tão importante lembrar que o lançamento público do ChatGPT ocorreu apenas em 30 de novembro de 2022 – há menos de dois anos. Em menos de 24 meses, a tecnologia mudou mais uma vez numa direção nova e ousada, a um ritmo que não mostra sinais de abrandamento tão cedo.
Com base nisso, não deveria ser surpresa que haja uma enorme escassez crítica de habilidades técnicas avançadas em praticamente todos os setores que você possa citar. A tecnologia em si está simplesmente evoluindo mais rápido do que os humanos conseguem dominá-la.
De acordo com um estudo recente, cerca de 70% dos líderes empresariais afirmam que existe uma lacuna crítica de competências, estando a análise de dados e a gestão de projetos entre as competências mais procuradas da period moderna. A lacuna de competências digitais é tão grande que se estima que 14 países do G20 poderão perder um crescimento coletivo de US$ 11,5 trilhões em crescimento do PIB como resultado direto disso.
Mas, felizmente, nem toda esperança está perdida. Quando uma organização se esforça para compreender melhor a lacuna de competências técnicas, especialmente no que se refere a conceitos de alto nível como a aprendizagem automática, está numa posição muito melhor para mitigar os riscos decorrentes do seu avanço. Você apenas precisa manter algumas coisas importantes em mente ao longo do caminho para chegar a esse ponto.
A acelerada period digital está mais rápida do que nunca
Para ilustrar como chegamos coletivamente a esse ponto, considere por um momento o seu relacionamento comercial médio com a tecnologia.
Você não precisa ter uma equipe de engenheiros de software program trabalhando abaixo de você ou uma legião de clientes SaaS para ser considerada uma “empresa de tecnologia” neste momento.
- Graças ao e-mail, mensagens instantâneas, videoconferência e outras tecnologias, a comunicação está enraizada em nossas vidas, tanto interna quanto externamente.
- A análise de dados e as ferramentas de enterprise intelligence são fortemente utilizadas para descobrir tendências e padrões que um ser humano pode ter perdido, permitindo que os líderes tomem as decisões mais informadas possíveis e mais rapidamente do que nunca.
- Os pacotes de CRM ajudam a criar relacionamentos melhores e mais pessoais entre uma marca e seus clientes.
- A TI ajuda a otimizar drasticamente o gerenciamento da cadeia de suprimentos, economizando às organizações uma enorme quantidade de dinheiro que pode ser melhor utilizado em outros lugares.
- Os avanços tecnológicos nos recursos humanos tornam mais fácil e económico encontrar o candidato certo, retê-lo e mantê-lo envolvido com o resto da organização, tanto quanto possível.
Qualquer organização que dependa tanto de tecnologia moderna é uma “empresa de tecnologia”.
Agora, pense na grande mudança que a aprendizagem automática, em specific – mais uma vez, uma adição relativamente nova a este mundo – fez em algumas das áreas mencionadas acima. No domínio dos recursos humanos, mudou completamente a forma como pensamos sobre tudo, desde a aquisição de talentos até à formação e desenvolvimento dos funcionários. Algoritmos de aprendizado de máquina analisam inúmeros currículos rapidamente e destacam os candidatos ideais com a mesma rapidez. As habilidades e preferências dos funcionários podem ser analisadas para personalizar programas de treinamento para máxima eficácia.
No gerenciamento da cadeia de suprimentos, o aprendizado de máquina e a inteligência synthetic podem ser usados para coisas como otimização de estoque. Os algoritmos podem prever os níveis de estoque para garantir que nada fique fora de estoque no pior momento possível.
Em termos de gestão de relacionamento com o cliente, empresas de todos os tipos tiveram grande sucesso com pontuação e segmentação automatizada de leads, análise preditiva para vendas e análise de sentimento para extrair mais valor do suggestions do cliente.
Tudo isto aponta para um facto muito simples: a inteligência synthetic, e a aprendizagem automática em specific, estão a evoluir com uma rapidez extraordinária.
À medida que a aprendizagem automática muda, também mudam coisas como a gestão do relacionamento com o cliente, a gestão da cadeia de abastecimento e os recursos humanos – pilares fundamentais sobre os quais todos os negócios são construídos. À medida que essas mudanças mudam, o próprio negócio também se sai bem em um nível basic. Tudo está interligado de forma tão orgânica que é impossível separar tudo.
É precisamente assim que se aborda uma questão emergente como a lacuna de competências em TI e a acelera a um ritmo mais rápido do que muitos especialistas teriam pensado ser possível há uma década.
A forma das Coisas por vir
Se parece que você já ouve falar dessa lacuna de habilidades há muito tempo, é porque sim. Mas, acredite ou não, o problema ainda está a piorar – e espera-se que proceed a piorar. Outro estudo indicou que quase 1/3 dos empregadores afirmam que a lacuna de competências é hoje pior do que há apenas um ano.
Mas fascinantemente, cerca de 56% dos gerentes de contratação “antecipam” que as intervenções baseadas na tecnologia, como a inteligência synthetic e a aprendizagem automática, causarão uma “grande mudança” nos tipos de competências que os potenciais candidatos precisarão ter.
A palavra-chave, claro, é “antecipar”. Por mais mudanças que já tenhamos visto nos últimos anos, muitos acreditam que a mudança mais significativa ainda está por vir. Se esta mudança é inevitável, não faz sentido tentar adiá-la. Em vez disso, deve-se adotá-la, abraçando também os conjuntos de talentos emergentes nos mercados globais para atender às futuras demandas tecnológicas quando elas chegarem.
Análise de dados. IA/aprendizado de máquina. Engenharia de software program. Cíber segurança. Aprendizagem UX/UI. Estas estão entre as competências que as empresas precisam procurar nos novos funcionários se quiserem permanecer competitivas no mercado world de talentos. Se não conseguirem encontrar candidatos em potencial que atendam a essas necessidades, deverão treinar os que já possuem para preencher as lacunas.
No fim
No mínimo, a precise escassez crítica de competências tecnológicas avançadas realça uma verdade simples: todas as empresas são “empresas tecnológicas”, quer queiram ou não.
Ao longo dos anos, a tecnologia tornou-se lentamente parte do ADN de quase todas as organizações, inicialmente apenas como um meio de produtividade, mas eventualmente para formar a base da vantagem competitiva de uma empresa no mercado. A TI faz parte de quem são essas organizações. Se você eliminá-lo, não sobrará muito.
Por causa disso, as empresas estão em dívida com o ritmo a que a tecnologia evolui – neste caso, extraordinariamente rápida. Nesse ponto, existem apenas duas opções disponíveis. A primeira é envidar todos os esforços possíveis para acompanhar esse ritmo, mantendo-se suficientemente flexível para satisfazer as necessidades de hoje e preparar-se melhor para as exigências de amanhã.
A segunda é fincar o pé no chão, enfiar a cabeça na areia e continuar a confiar na maneira “old-school” de fazer as coisas só porque “é isso que sempre funcionou”.
Não se engane: aqueles que permanecem inflexíveis e insistem que a lacuna de competências em TI não é problema seu, em breve serão deixados para trás pelos seus concorrentes mais experientes e ágeis. Esta não é uma questão de “se”, mas de “quando”.
Na verdade, não pode ser muito mais simples do que isso.
