Sonar revela AI Code Assurance e AI CodeFix: elevando a segurança e a produtividade para código gerado por IA

No mundo em evolução exponencial do desenvolvimento de software program assistido por IA, garantir a qualidade e a segurança do código gerado por IA é mais crítico do que nunca. Sonar, líder international em soluções de Código Limpo, lançou duas novas ferramentas – AI Code Assurance e AI CodeFix – projetadas para ajudar as organizações a aproveitar com segurança o poder dos assistentes de codificação de IA. Essas soluções visam aprimorar a experiência do desenvolvedor, fornecendo ferramentas automatizadas para detectar, corrigir e melhorar a qualidade do código em fluxos de trabalho familiares.

A crescente necessidade de garantia de qualidade do código de IA

À medida que as ferramentas de IA, como o GitHub Copilot e os modelos OpenAI, se tornam mais integradas nos fluxos de trabalho de desenvolvimento de software program, os desenvolvedores estão colhendo os benefícios do aumento da produtividade e dos ciclos de desenvolvimento mais rápidos. De acordo com o Gartner, estima-se que 75% dos engenheiros de software program corporativos usarão assistentes de código de IA até 2028. No entanto, com esse crescimento vem um risco maior: o código gerado pela IA, assim como o código escrito por humanos, pode conter bugs, vulnerabilidades de segurança, e ineficiências. Os custos ocultos desse código de baixa qualidade são surpreendentes, já contribuindo para mais de US$ 1 trilhão em perdas em todo o mundo.

O AI Code Assurance e o AI CodeFix do Sonar foram desenvolvidos para atender a essas preocupações, dando aos desenvolvedores a confiança para adotar ferramentas de IA, mantendo a qualidade, a segurança e a capacidade de manutenção de suas bases de código.

Garantia de código de IA: fortalecendo o código gerado por IA

O recurso AI Code Assurance oferece uma abordagem inovadora para garantir que tanto o código gerado por IA quanto o código escrito por humanos atendam a altos padrões de qualidade e segurança. Integrada ao SonarQube e ao SonarCloud, esta ferramenta verifica automaticamente o código em busca de problemas, garantindo que os projetos que utilizam ferramentas de IA para gerar código sejam compatíveis com protocolos de segurança rigorosos.

Alguns recursos principais do AI Code Assurance incluem:

  • Tags do projeto: os desenvolvedores podem marcar projetos que contenham código gerado por IA, acionando verificações automáticas por meio do fluxo de trabalho Sonar AI Code Assurance.
  • Aplicação do portão de qualidade: esse recurso garante que apenas o código que passa por verificações de qualidade rigorosas seja promovido para produção, reduzindo o risco de introdução de vulnerabilidades.
  • Aprovação de garantia de código AI: Os projetos que passam por esses rigorosos padrões de qualidade recebem um selo especial, sinalizando que foram minuciosamente avaliados quanto aos padrões de segurança e desempenho.

Com o AI Code Assurance, as organizações podem confiar que todo o código – seja escrito por humanos ou máquinas – foi meticulosamente analisado quanto à qualidade e segurança, aliviando as preocupações sobre o código gerado por IA.

AI CodeFix: simplificando a resolução de problemas

Em ambientes de desenvolvimento de software program em ritmo acelerado, a capacidade de identificar e resolver rapidamente problemas de código é essencial. AI CodeFix leva os recursos de análise de código existentes do Sonar para o próximo nível, usando IA para sugerir e esboçar automaticamente correções para problemas detectados. Isso permite que os desenvolvedores se concentrem em tarefas mais complexas enquanto mantêm a produtividade.

Os principais recursos do AI CodeFix incluem:

  • Correções instantâneas de código: Com o clique de um botão, os desenvolvedores podem gerar automaticamente sugestões de correção com base no vasto banco de dados de regras de código e práticas recomendadas do Sonar.
  • Compreensão Contextual: Aproveitando grandes modelos de linguagem (LLMs), o AI CodeFix entende o contexto específico do código e apresenta soluções relevantes.
  • Integração perfeita de IDE: usando o modo conectado do SonarLint, os desenvolvedores podem corrigir problemas diretamente em seu IDE, garantindo interrupção mínima em seu fluxo de trabalho.
  • Aprendizagem Contínua: Os ciclos de suggestions permitem que a IA do Sonar melhore continuamente suas sugestões, adaptando-se às necessidades específicas de desenvolvedores e projetos individuais.
  • Suporte multilíngue: oferece suporte às principais linguagens de programação, incluindo Java, Python, JavaScript, C# e C++, tornando-o versátil para uma ampla variedade de ambientes de desenvolvimento.

Ao integrar o AI CodeFix em seu fluxo de trabalho de desenvolvimento, as equipes podem reduzir o tempo gasto na depuração handbook e melhorar a qualidade geral do código sem sacrificar a velocidade.

Enfrentando a crise de responsabilidade no código gerado por IA

Como CEO da Sonar Tariq Shaukat destaca, a rápida adoção de ferramentas de IA na codificação introduziu novos desafios para os desenvolvedores. “Os desenvolvedores se sentem desconectados do código gerado pelos assistentes de IA, o que cria lacunas na responsabilidade e nos testes”, diz Shaukat. As novas ferramentas do Sonar foram projetadas para preencher essas lacunas, capacitando os desenvolvedores a se apropriarem do código gerado por IA e do código escrito por humanos.

Fabrice Bellingardvice-presidente de produto da Sonar, expressou este sentimento: “A IA não pode substituir completamente o pensamento crítico ou a revisão humana. No entanto, ao aproveitar o AI Code Assurance e o AI CodeFix, os desenvolvedores podem recuperar a confiança na qualidade do código, independentemente de quem ou o que o escreveu.”

O futuro da IA ​​e do código limpo

As novas ferramentas do Sonar marcam um passo importante na integração do código gerado por IA nos processos de desenvolvimento diários, sem comprometer a qualidade ou a segurança. À medida que as ferramentas generativas de IA se tornam mais comuns, manter a limpeza do código será elementary para reduzir a dívida técnica, melhorar o desempenho do software program e garantir a manutenção a longo prazo.

Ao combinar digitalização automatizada de código, correção instantânea de problemas e integração perfeita aos fluxos de trabalho existentes, o AI Code Assurance e o AI CodeFix estabelecem um novo padrão para o desenvolvimento de software program assistido por IA. Essas inovações permitem que as organizações maximizem os benefícios das ferramentas de codificação de IA, ao mesmo tempo que mitigam os riscos.

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