Simon Randall é o CEO e cofundador da Pimloc, uma empresa de tecnologia dedicada à privacidade e segurança visible. Os riscos associados à vigilância por vídeo mudaram fundamentalmente – estamos todos, sem saber, abrindo mão de nossa liberdade ao andar pela rua, entrar em uma loja, ir ao trabalho ou assistir a um jogo esportivo. Para combater isso, a Pimloc está desenvolvendo sistemas que permitirão que empresas e organizações públicas aumentem a segurança e extraiam dados analíticos valiosos sem comprometer a privacidade pessoal.
A plataforma de privacidade SecureRedact da Pimloc utiliza IA para desfocar automaticamente dados pessoais e sensíveis em vídeos de segurança capturados e ao vivo. Isso permite que as organizações manipulem de forma responsável as filmagens de câmeras de CFTV, corporais e de painel, protegendo e redigindo dados pessoais, como rostos e placas de veículos.
Você pode explicar os principais recursos e benefícios da plataforma de privacidade Safe Redact da Pimloc?
O Safe Redact da Pimloc é uma plataforma de privacidade de vídeo líder mundial projetada para anonimizar seletivamente dados pessoais em conteúdo de vídeo. A plataforma apresenta dois componentes principais: o primeiro detecta dados pessoais dentro de filmagens de vídeo para redação, e o segundo fornece ferramentas inteligentes para revisar e editar rapidamente os resultados.
Os principais recursos e benefícios do Safe Redact incluem:
- Desfoque automático – O Safe Redact desfoca automaticamente todos os dados pessoais e confidenciais em vídeos de segurança capturados e ao vivo.
- Compatibilidade versátil de filmagens – A plataforma suporta vários tipos de filmagens, incluindo CFTV, câmeras corporais, câmeras de painel e muito mais.
- Redação abrangente – Permite a redação de todos os arquivos de vídeo para DSARs (Knowledge Topic Entry Requests), FOIAs (Freedom of Info Act requests), ROAs (Proper of Entry Requests) e vídeos de incidentes.
- Uso responsável de vídeo ao vivo – O Safe Redact permite o uso responsável de vídeo ao vivo com análises anônimas de pessoas e veículos em tempo actual, alertas ao vivo baseados em atividades e compartilhamento de dados mais amplo.
Uma hora de filmagem de CFTV pode conter mais de dois milhões de rostos. Redigir manualmente dados pessoais de cada quadro é uma tarefa demorada e tediosa que exige considerável atenção aos detalhes. Os gerentes de conformidade podem precisar de dias ou até mesmo semanas para redigir apenas alguns minutos de vídeo. Ao proteger todos os dados pessoais em vídeo por padrão, as empresas podem permanecer em conformidade ao compartilhar conteúdo de vídeo internamente ou com terceiros.
Como o Safe Redact utiliza IA para automatizar a redação de dados pessoais e confidenciais em filmagens de vídeo?
O Safe Redact usa técnicas avançadas de aprendizado de máquina e visão computacional para reconhecer e redigir informações de identificação pessoal (PII) em vários contextos de imagem e vídeo, como rostos e placas de veículos.
Os modelos de IA da Pimloc detectam e redigem PII com precisão, mesmo em condições desafiadoras. Esses algoritmos de aprendizado profundo são treinados em vídeos específicos de domínio de fontes como CFTV, câmeras corporais e filmagens de levantamentos rodoviários.
A IA alavanca o aprendizado supervisionado e técnicas proprietárias de aprendizado profundo, treinadas em uma grande variedade de fotos e quadros de vídeo de diversos ambientes e câmeras. Isso permite a detecção de PII em vídeos, mesmo quando a qualidade é baixa.
Ao contrário de muitos sistemas de IA visible treinados em imagens públicas de mídias sociais e bibliotecas de fotos, os modelos da Pimloc são especificamente adaptados para lidar com filmagens de segurança. Isso inclui vários ângulos, posições e cenas típicas de CFTV, câmeras corporais e câmeras de painel. Câmeras corporais, em explicit, apresentam desafios devido ao seu movimento, causando trepidação e rotação significativas.
Câmeras em movimento complicam o rastreamento de pessoas, pois o movimento quadro a quadro pode tornar técnicas de rastreamento padrão ineficazes. O rastreamento é essencial para manter um indivíduo, como um suspeito ou pessoa de interesse, visível em um videoclipe.
Muitos outros casos de uso de IA podem gerenciar com desempenho medíocre, pois fornecem respostas indicativas e/ou usam vários quadros para classificar uma entidade. No entanto, para privacidade, nossa IA deve generalizar em um corpus altamente diverso de filmagens de segurança e atingir um nível muito alto de precisão para fornecer utilidade e proteção.
Quais são as principais diferenças nas regulamentações de privacidade de dados entre os EUA e o Reino Unido/UE, e como a Pimloc está abordando essas diferenças?
Historicamente, os EUA ficaram atrás do Reino Unido e da UE em termos de regulamentações de privacidade de dados. No entanto, com o surgimento de leis federais e estaduais, a conformidade se tornou cada vez mais essential para organizações dos EUA.
Nos EUA, a estrutura primária para privacidade de dados é o American Privateness Rights Act (APRA), atualmente em consideração pelo Congresso. O APRA visa estabelecer direitos nacionais de privacidade de dados do consumidor e definir padrões para segurança de dados, visando unificar o atual mosaico de medidas estaduais e federais de proteção de dados.
Semelhante ao Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) da União Europeia promulgado em 2016, o APRA foca em proteger informações pessoais e empoderar indivíduos com maior controle sobre seus dados, incluindo dados de vídeo. Apesar de possíveis mudanças ou não aprovação do APRA, o cenário em evolução garante que a privacidade dos dados de vídeo proceed sendo uma consideração crítica em nossa period digital.
O Safe Redact da Pimloc aborda essas diferenças regulatórias ao efetivamente anonimizar dados pessoais dentro do conteúdo de vídeo. Essa abordagem se alinha com as diretrizes de órgãos reguladores como o Info Commissioner's Workplace (ICO) no Reino Unido, autoridades europeias de proteção de dados e o Departamento de Justiça dos EUA (DOJ), garantindo tanto a conformidade authorized quanto medidas práticas de segurança.
Como as organizações dos EUA podem usar o Safe Redact para garantir a conformidade com as leis federais e estaduais emergentes de privacidade de dados, como CCPA e APRA?
À medida que as empresas dos EUA refinam suas práticas de privacidade, extrair insights das regulamentações europeias pode fortalecer os esforços de conformidade e conferir vantagens competitivas.
O Safe Redact auxilia organizações dos EUA a aderir às leis de privacidade de dados em evolução, como CCPA e APRA. Ele automatiza a anonimização de dados pessoais em conteúdo de vídeo, garantindo a conformidade regulatória. Aproveitando IA avançada, o Safe Redact simplifica os processos de conformidade, minimiza erros manuais e aprimora as práticas de proteção de dados, promovendo a confiança e reforçando a competitividade no mercado.
Você pode compartilhar alguns exemplos de como o Safe Redact está sendo usado atualmente por organizações para proteger dados pessoais em filmagens de vídeo?
O Safe Redact capacitou centenas de organizações a acelerar significativamente a anonimização de filmagens, garantindo a conformidade com os requisitos regulatórios e promovendo a confiança com as partes interessadas.
Nossa base de clientes abrange diversos setores, como aplicação da lei, transporte, entretenimento, seguros, saúde e segurança. Embora o assunto e o quantity do conteúdo de vídeo variem amplamente, a necessidade de soluções eficazes de privacidade de dados permanece consistente.
Organizações dos setores público e privado, incluindo mercados on-line, provedores de assistência médica, empresas de transporte, varejistas e escolas, aproveitam o Safe Redact para gerenciar a privacidade e a segurança de dados de vídeo. Isso inclui conformidade com leis de proteção de dados, resposta a solicitações de liberdade de informação e facilitação do compartilhamento seguro de dados entre operações comerciais.
Quais desafios as organizações enfrentam ao tentar equilibrar a privacidade de dados com o valor operacional dos dados de vídeo e como o Pimloc ajuda a superar esses desafios?
As organizações hoje enfrentam desafios significativos ao equilibrar os benefícios operacionais dos dados de vídeo com os rigorosos requisitos de privacidade de dados. Com a crescente ênfase world nas leis de proteção de dados, a necessidade de proteger informações pessoais se tornou primordial.
Para entidades que gerenciam dados de vídeo, como filmagens de CFTV, a conformidade com solicitações de acesso de titulares de dados e mandatos de liberdade de informação frequentemente exige a remoção de informações identificáveis. Isso inclui anonimizar seletivamente identificadores sensíveis para garantir a conformidade antes de compartilhar ou processar vídeos para fins analíticos ou legais.
Como a plataforma da Pimloc lida com transmissões de vídeo em tempo actual e quais são as possíveis aplicações dessa tecnologia em vários setores?
A plataforma Safe Redact da Pimloc pode receber feeds de vídeo ao vivo, torná-los anônimos em tempo actual e, então, retransmiti-los para visualização. Isso permite que feeds de vídeo ao vivo sejam visualizados de forma mais ampla por pessoas fora de um Safety Operations Centre (SOC) específico, permitindo que as operações monitorem ambientes em tempo actual ou revisem atividades para fins de avaliação e controle de qualidade.
Saber quantas pessoas estão em uma área, como elas estão se movimentando e interagindo, além de monitorar filas, vadiagem e atividades em geral é extremamente valioso e pode ser feito sem a necessidade de acesso a dados pessoais.
Feeds ao vivo anonimizados permitem que câmeras sejam implantadas em áreas mais sensíveis e protegidas, permitindo que a segurança seja gerenciada em paralelo com a privacidade. Certas áreas de escolas, hospitais e instalações de assistência podem ser monitoradas de forma responsável sem impedir as liberdades dos cidadãos.
Contrariamente à intuição, a anonimização de vídeo ao vivo na verdade permite mais liberdade para usar e compartilhar dados. A proteção de privacidade abre dados de vídeo ao vivo para acesso, permitindo que mais pessoas sejam mantidas seguras, instalações sejam administradas de forma mais eficiente e mais vídeos sejam capturados e utilizados. Isso fornece a liberdade de compartilhar vídeos de forma segura e responsável.
Quais opções de implantação a Pimloc oferece para sua plataforma Safe Redact e como elas atendem às diferentes necessidades organizacionais?
A Pimloc oferece opções flexíveis de implantação para sua plataforma Safe Redact, acessível por meio de SaaS ou integração em sistemas existentes por meio de APIs.
Nossa solução SaaS permite que os clientes gerenciem suas contas, carreguem filmagens e revisem/editem/atualizem detecções antes da redação e uso. Este modelo se adapta a organizações que se sentem confortáveis com o Pimloc atuando como o processador de dados.
Alternativamente, para clientes que preferem controle complete como controlador e processador de dados, o Safe Redact pode ser implantado em seus próprios servidores. Essa abordagem acomoda diversas necessidades organizacionais, garantindo conformidade e personalização enquanto alavanca nossos recursos avançados de redação.
Como a Pimloc garante a precisão e a eficiência de seus serviços de redação de vídeo e qual o papel do aprendizado de máquina nesse processo?
A tecnologia da Pimloc é reconhecida pela precisão e velocidade de nossa plataforma de machine studying na detecção e redação automática de identificadores pessoais. Nossas soluções permitem que os clientes realizem essas tarefas até 200 vezes mais rápido do que os métodos tradicionais de edição handbook.
Nossa IA é treinada em uma ampla gama de imagens e vídeos do mundo actual, superando os concorrentes em escopo e avançando continuamente. Mantemos padrões internos de precisão que superam os requisitos do cliente e regulatórios, garantindo proteção robusta de dados pessoais em todo o conteúdo de vídeo.
Melhorando continuamente o desempenho, nossa equipe alavanca soluções de IA projetadas especificamente para privacidade de vídeo. Essa integração cria um loop de suggestions perfeito, garantindo confiabilidade de serviço de classe mundial.
Ao automatizar a detecção e a redação, o Pimloc elimina a necessidade de processos manuais e propensos a erros, permitindo que os clientes implantem com confiança conteúdo anônimo e seguro.
Como você vê a evolução do cenário de privacidade de dados nos próximos anos e quais medidas as organizações devem tomar para se manterem à frente dessas mudanças?
Nos próximos anos, espera-se que as regulamentações de privacidade de dados se tornem mais rigorosas e globalmente unificadas. As organizações devem integrar proativamente medidas de privacidade robustas em suas operações para cumprir com as leis em evolução.
Implementar uma camada de privacidade, como Safe Redact, que anonimiza automaticamente o conteúdo de vídeo pode abordar preventivamente a conformidade com futuras regulamentações de proteção de dados. Essa abordagem não apenas acelera e simplifica os processos de manuseio e compartilhamento de vídeo, mas também oferece suporte à inovação no uso de dados.
À medida que as leis de proteção de dados tratam cada vez mais o vídeo como dados pessoais, organizações de todos os setores — sejam elas públicas ou privadas — precisam de soluções escaláveis que priorizem a privacidade por design. Adotar um sistema de gerenciamento de vídeo com recursos de privacidade integrados garante prontidão para mudanças regulatórias e promove a administração responsável de dados.
Obrigado pela ótima entrevista. Os leitores que desejarem saber mais devem visitar o Pimloc.
