Scott Stavretis é CEO e diretor fundador da Purchase BPO. Ele é o principal tomador de decisões e formulador de políticas da empresa, formulando e executando estratégias de longo prazo e colaborando com clientes, funcionários, investidores e outras partes interessadas. Com muitos anos de experiência em gestão executiva, Scott tem um histórico de impulsionar o sucesso e o crescimento de diversas empresas iniciantes e grandes organizações antes de assumir sua função atual.
Como a Purchase.AI orienta as empresas através da revolução da IA?
As marcas estão tendo dificuldade em navegar no cenário crescente da IA. Pode ser difícil saber por onde começar a aproveitar a IA em sua própria organização. Como serviço de consultoria, a Purchase.AI aproveita a análise contínua do mercado e a experiência prática para orientar as marcas na identificação de áreas onde a IA pode aumentar significativamente a eficiência e, em seguida, nós as ajudamos a implementá-la.
Que benefícios sua abordagem independente de fornecedor oferece aos clientes?
Nossa equipe de especialistas adota uma abordagem consultiva neutra em relação ao fornecedor para fornecer soluções que vão desde garantia de qualidade automatizada até tecnologias avançadas de assistência a agentes e ferramentas de otimização de fluxo de trabalho, todas voltadas para agilizar as operações e elevar a experiência do cliente. Com tantas oportunidades para aproveitar a IA e novas soluções surgindo a cada dia, nossos clientes se beneficiam de recomendações personalizadas, conhecimento profundo do mercado e soluções adaptadas para se alinharem aos seus objetivos e padrões de negócios exclusivos.
Como você vê o futuro da IA impactando o setor financeiro?
Estamos vendo uma grande inovação nas aprovações de empréstimos e na automatização desse processo. A IA pode obter dados históricos despersonalizados de todos os mutuários, suas aprovações, seus pontos de dados típicos de questionário e compará-los com as tendências de pagamentos anteriores e de valor vitalício para prever com precisão que tipo de cliente eles serão daqui a alguns anos. Os dados e a modelagem que podem ser realizados em tempo actual são muito superiores, tanto em termos de velocidade quanto de precisão, ao que os humanos podem alcançar. Isso é enorme para o setor porque torna o processo de empréstimo muito mais rápido e tranquilo para clientes e mutuários.
De que forma a IA pode transformar os serviços de saúde?
A IA pode e irá transformar os serviços de saúde, melhorando os resultados dos pacientes, reduzindo custos e permitindo intervenções mais precisas e oportunas. Os algoritmos de IA melhoram a precisão do diagnóstico por meio de técnicas avançadas de imagem e reconhecimento de padrões, levando a um diagnóstico precoce e mais preciso de doenças como o câncer. Os planos de tratamento dos pacientes podem ser adaptados ao perfil genético de um indivíduo através do uso de serviços de criação de perfis de IA, melhorando significativamente a eficácia e reduzindo os efeitos colaterais. O crescimento na adoção de dispositivos vestíveis e sensores que coletam dados de saúde contínuos melhora os resultados dos pacientes com monitoramento em tempo actual e análise de dados que podem fornecer detecção precoce e resultados de intervenção. A computação de IA pode acelerar o árduo e caro processo de descoberta de medicamentos através da sua capacidade de analisar rapidamente vastos conjuntos de dados e identificar potenciais compostos terapêuticos. Até mesmo o simples uso da IA para automatizar tarefas administrativas de saúde, como agendamento de consultas e triagem de pacientes, pode melhorar a eficiência e a experiência do paciente.
Qual o papel da IA na otimização da logística e na gestão da cadeia de abastecimento?
A IA desempenha um papel significativo na otimização de muitos aspectos da logística e da gestão da cadeia de abastecimento. Ao analisar grandes volumes de dados de diversas fontes, incluindo tendências de mercado, mídias sociais, previsões meteorológicas e dados históricos de vendas, a IA melhora enormemente a precisão das previsões e o planejamento da demanda. A utilização de IA na automatização das operações de armazém através de robôs inteligentes para recolha e embalagem proporciona grandes ganhos de eficiência. A IA é utilizada para melhorar a otimização das rotas de entrega, o que significa maiores reduções nos prazos de entrega e no consumo de combustível. As plataformas de IA podem prever as necessidades de manutenção dos ativos de transporte, evitando tempos de inatividade dispendiosos. Esses aplicativos ajudam a reduzir custos, melhorar a eficiência e aumentar a satisfação do cliente, garantindo entrega pontual e minimizando o tempo de inatividade.
Como o setor energético está se beneficiando dos avanços da IA?
O setor energético beneficia enormemente da contribuição da IA para o planeamento da procura, otimização da entrega e manutenção preditiva. As tecnologias de redes inteligentes utilizam IA para prever e equilibrar a oferta e a procura, melhorando a eficiência da rede. A IA ajuda a prever a produção de energia renovável a partir de fontes como a eólica e a photo voltaic, permitindo uma integração mais eficiente na rede elétrica. Algoritmos de IA prevêem falhas de equipamentos, reduzindo o tempo de inatividade e os custos de manutenção. Esses avanços levam a sistemas de energia mais confiáveis, eficientes e sustentáveis.
Você pode discutir quaisquer desafios que as empresas enfrentam ao integrar soluções de IA?
No desafiador ambiente de negócios de hoje, as marcas estão descobrindo que as soluções baseadas em IA são agora uma necessidade. Mas eles estão sobrecarregados com o número de soluções de IA e limitados pelo tempo para fazer as pesquisas e testes necessários. Todo o entusiasmo em torno das novas e evolutivas tecnologias de IA complica ainda mais o processo de tomada de decisão, tornando difícil para as marcas identificarem por onde começar e como implantar estrategicamente a IA para obter o máximo impacto.
Na Purchase.AI, nos orgulhamos de nossa capacidade de adaptar soluções de IA para atender às necessidades específicas de diversos setores. Personalizamos nossas estratégias conduzindo uma análise minuciosa dos desafios e oportunidades únicos de cada setor. Isto envolve compreender os processos de negócios específicos, analisando o negócio através de dados estruturados e não estruturados, considerando as restrições regulatórias e o cenário competitivo geral. Tudo isto permite-nos implementar estratégias de IA inovadoras e eficazes que impulsionam o crescimento e a eficiência em nome dos nossos clientes.
Como a Purchase.AI personaliza estratégias de IA para diversas necessidades do setor?
Como serviço de consultoria, todas as nossas estratégias são customizadas de acordo com a necessidade de nossos clientes. Adotar uma abordagem independente do fornecedor nos ajuda a fazer isso. Além disso, podemos atuar como seu líder, consultor, integrador de sistemas, provedor de serviços ou todos os itens acima – o que mais beneficiará nossos clientes. Nosso modelo de negócios é altamente flexível para que possamos encontrar o que melhor se adapta a cada cenário de negócio.
Quais são os fatores-chave para implementar com sucesso a IA nos processos de negócios?
Temos uma abordagem de várias etapas para implementar IA: começa com uma consulta e um diagnóstico profundo, depois recomendações personalizadas, implementação e otimização. Cada etapa deste processo é essential para o sucesso, por isso temos uma base sólida e um caminho para melhoria contínua. As empresas devem então analisar o sucesso da IA em três categorias: eficiência operacional, sentimento da marca e do cliente e crescimento geral do negócio, como participação de clientes e custo por aquisição.
Olhando para o futuro, quais tecnologias emergentes de IA você considera mais promissoras para aplicações de negócios?
Acho que é importante fazer um balanço do que existe agora e aperfeiçoá-lo antes de avançar muito rápido, por isso estou entusiasmado com a melhoria contínua dos modelos de aprendizagem e do processamento de dados. Isso nos permitirá criar experiências personalizadas excepcionais para nossos clientes. Quanto mais dados um modelo de IA tiver acesso e quanto mais precisamente ele os organizar, mais você poderá personalizar os serviços e a comunicação que funcionam melhor para tipos e grupos específicos de clientes.
Obrigado pela ótima entrevista, os leitores que desejam saber mais devem visitar Purchase BPO.
