Dr. Ron Boucher atua como Diretor Médico de Telerradiologia da Experity, uma empresa de software program e serviços focada no mercado de atendimento de urgência dos EUA.
A Experity oferece um sistema operacional integrado que inclui registros médicos eletrônicos, gerenciamento de práticas, envolvimento do paciente, faturamento, telerradiologia, inteligência de negócios e soluções de consultoria. Quase metade das clínicas de atendimento de urgência nos EUA usam a plataforma da Experity. Os serviços de telerradiologia da Experity atendem à escassez de radiologistas, fornecendo às clínicas suporte estendido. Esses serviços são reconhecidos por seus tempos de resposta líderes do setor, precisão de 99,97% e acesso em tempo actual aos radiologistas. A integração da IA nas leituras de varredura visa aumentar ainda mais a eficiência e a precisão na prestação de cuidados.
Para os leitores que não estão familiarizados com esse termo, o que é Telerradiologia?
A telerradiologia é um serviço médico que permite aos radiologistas fornecer serviços de interpretação clínica de raios X, ultrassons e outras imagens de diagnóstico sem a necessidade de estar fisicamente presente com o paciente. No caso de atendimento de urgência, o telerradiologista funciona como uma extensão de uma clínica, oferecendo atendimento mais rápido, consulta em tempo actual e até maior precisão.
Com a telerradiologia, os pacientes recebem cuidados mais rápidos e precisos, a equipe clínica economiza tempo ao receber respostas oportunas e os prestadores de serviços clínicos podem confiar com segurança em diagnósticos revisados por radiologistas certificados. Além disso, clínicas que produzem um pequeno quantity de exames radiológicos podem economizar uma quantia significativa de dinheiro por não terem um radiologista dedicado no native e pagarem apenas pelos exames realizados. Isto é particularmente importante sempre que for necessário um radiologista subespecialista, normalmente disponível apenas em instituições e centros acadêmicos maiores.
Você poderia explicar os principais desafios que encontrou com a integração da IA na telerradiologia e como você abordou esses desafios?
Os desafios que enfrentamos até agora foram principalmente clínicos, sendo o maior deles um pequeno grupo de radiologistas que não estão preparados para incorporar a IA nos seus fluxos de trabalho. Isto se deve principalmente ao desejo dos médicos de compreender a tecnologia e manter sua independência como fornecedores e utilizar práticas tradicionais. Como especialistas em tecnologia por trás da integração de IA, entendemos que a IA se destina a facilitar e melhorar o fluxo de trabalho padrão, e não a substituir a função dos radiologistas. Com os avanços contínuos feitos na IA e outras tecnologias que permitem aos prestadores melhorar as suas práticas, instamos os prestadores a manterem uma mentalidade aberta em relação às ferramentas que podem ajudar a tornar o seu trabalho mais fácil e, em paralelo, a prestar cuidados mais eficientes e melhores.
Outro desafio é tentar compreender os pontos fortes e fracos do software program de detecção de fraturas com o qual nos integramos. Uma vez identificados, o radiologista, à medida que ganha mais confiança no software program, pode ajustar o fluxo de trabalho para melhorar a precisão geral e o processo de prestação de cuidados. É nosso trabalho na Experity mostrar e defender o verdadeiro valor que a IA traz aos fluxos de trabalho dos radiologistas, uma vez superados os desafios iniciais de adoção.
Por que você acredita que a adoção da IA em ambientes de saúde, especialmente em radiologia, é mais benéfica do que evitá-la?
A maior parte da hesitação em torno da IA decorre de preocupações de substituição de humanos, mas no caso da telerradiologia, os radiologistas ainda são obrigados a interpretar os resultados. A IA aumenta as tarefas do radiologista, mas os médicos certificados ainda são obrigados a supervisionar o processo. Tanto a velocidade quanto a qualidade do atendimento aumentam drasticamente com a integração da IA nos serviços de radiologia.
Uma vantagem importante da IA nesta capacidade é a melhoria significativa na eficiência e precisão da interpretação de imagens. Por exemplo, nosso software program de IA auxilia os radiologistas identificando fraturas em adultos e identificando possíveis locais de lesões – ambos os quais são particularmente úteis em telerradiologia, onde os históricos dos pacientes podem estar incompletos ou quando o estudo é realizado ou posicionado de forma subótima
A IA ajuda a reduzir o tempo que os radiologistas gastam procurando anormalidades, o que leva a um aumento de 15 a 20% na velocidade. Essa eficiência permite um atendimento mais rápido ao paciente sem comprometer a qualidade. Na verdade, a qualidade das leituras com esta integração melhorou cerca de 40%, pois a IA ajuda a evitar diagnósticos perdidos, garantindo resultados mais precisos e confiáveis. As expectativas dos pacientes em termos de qualidade e eficiência só aumentarão no futuro, especialmente no que diz respeito aos cuidados urgentes, pelo que a escolha de adotar a IA e maximizar o apoio que esta oferece ajudará a melhor satisfazer essas necessidades.
Como a integração da IA na telerradiologia contribuiu especificamente para melhores resultados dos pacientes?
A IA não só aumenta a velocidade do fluxo de trabalho, mas também melhora o atendimento ao paciente, melhorando a detecção e o diagnóstico de fraturas. Caso contrário, estas fraturas poderiam passar despercebidas, pelo que a IA está a aumentar significativamente a possibilidade de melhores resultados para os pacientes. Os sistemas que utilizam IA podem identificar fraturas adicionais que os radiologistas podem ignorar devido à sua sutileza ou porque ocorrem junto com lesões mais óbvias. Essa capacidade é essential para um atendimento abrangente ao paciente e para uma visão completa, independentemente da disponibilidade de registros médicos.
A IA em telerradiologia também contribuiu para tempos de resposta mais rápidos. Esta velocidade é particularmente benéfica em ambientes de cuidados urgentes, onde o diagnóstico e o tratamento rápidos são essenciais. Os médicos se beneficiam da rápida disponibilidade de informações diagnósticas precisas, permitindo-lhes tratar os pacientes com mais eficiência e dar-lhes alta mais rapidamente, melhorando assim a satisfação geral do paciente e o sucesso da clínica.
De que forma a tecnologia de IA melhorou a eficiência operacional e a precisão nas leituras radiológicas?
Antes da IA, as clínicas e os consultórios trabalhavam para tratar e dar alta aos pacientes da forma mais eficiente possível, mas a qualidade dos cuidados period comprometida com esta abordagem apressada. Agora, com uma escassez nacional de radiologistas, encontrar formas de agilizar as operações e, ao mesmo tempo, manter a qualidade do atendimento é essential para o sucesso de uma prática. Ao melhorar os tempos de resposta e manter padrões de alta qualidade, a IA está ajudando a indústria de telerradiologia a prosperar, atendendo à sua alta demanda por diagnósticos rápidos e precisos.
Em última análise, os pacientes procurarão cuidados daqueles que conseguem proporcionar um equilíbrio satisfatório entre qualidade e eficiência – ambas qualidades inatas dos cuidados urgentes que só são amplificadas com a utilização da IA. Na Experity, nossos serviços de leitura de telerradiologia têm um tempo de resposta líder do setor, com taxas de precisão de 99,94%. Nossa tecnologia de IA ajuda os radiologistas a identificar anormalidades equívocas e obscuras que, de outra forma, não poderiam ser indicadas pelo histórico, exame ou registros do paciente, ampliando a precisão das leituras com um componente adicional de pontualidade.
Qual você vê como o futuro papel da IA na saúde e como os prestadores de saúde podem se preparar para essas mudanças?
Quando participei da conferência da Sociedade de Radiologia da América do Norte este ano, a IA ocupava cerca de 30% do espaço físico. A IA é a direção que estamos tomando e pode impactar todos os aspectos de nossos fluxos de trabalho como radiologistas. Para aqueles que optam por continuar e ignorar a IA, muitas práticas acabarão por se tornar obsoletas. Os médicos e consultórios que optarem por adotar a tecnologia serão os sobreviventes da transição. Por exemplo, quando os serviços de telerradiologia se tornarem populares, este processo dependerá fortemente do aproveitamento de tecnologia avançada. Os radiologistas precisarão se adaptar ao cenário em mudança da integração da IA. A IA não substituirá os radiologistas, mas, em vez disso, reforçará o seu papel como prestador clínico, melhorando o atendimento e a qualidade do paciente, ao mesmo tempo que lê com mais eficiência e precisão. Os radiologistas que não adotarem IA em seus fluxos de trabalho de alguma forma ficarão obsoletos.
Como você equilibra os benefícios da automação de IA com a necessidade de supervisão humana nas avaliações radiológicas?
Nosso objetivo ao integrar a IA em nossos serviços de telerradiologia é que ela seja complementar e ajude nossos parceiros de atendimento de urgência a fornecer o melhor atendimento possível. A IA não envolve emoções nem a compreensão da história de um paciente, pelo que esses componentes precisam de ser integrados manualmente com a história e o conhecimento fornecidos por um médico. Um perigo da IA é um médico ou paciente considerar o resultado da IA pelo valor nominal, sem a visão profissional de um radiologista ou especialista clínico para garantir que o resultado seja preciso e verificado.
Erros podem acontecer, por isso manter a supervisão humana é essencial para a integração da solução. O algoritmo pode marcar falsos negativos ou positivos, mas sua capacidade de apontar áreas de interesse no exame de Radiologia reduz as taxas de erro humano de forma mais eficaz e supera a leitura de exames sem o envolvimento de IA.
Você pode discutir quaisquer obstáculos regulatórios relacionados ao uso de IA na área da saúde e como a Experity está lidando com eles?
Estou muito otimista em relação à IA e ao papel que ela desempenhará na Radiologia. No entanto, levará algum tempo para compreender as implicações legais. As regulamentações em torno da IA vão mudar drasticamente nos próximos anos, e isso gera uma resistência significativa entre os radiologistas. Se um produto de IA identifica uma anormalidade e o médico discorda dela, como isso afetará uma ação judicial se algo der errado no processo de prestação de cuidados?
Sem regulamentos, o incumprimento conduz a leis de responsabilidade civil, que não são ideais para garantir a segurança do paciente. Os médicos são os responsáveis finais pelo diagnóstico e pelo relatório de imagens. Não existem actualmente quaisquer ramificações legais definidas, o que pode levar à incerteza tanto dos pacientes como dos prestadores de cuidados à medida que os casos ocorrem. Os radiologistas são os médicos licenciados que prestam cuidados aos pacientes, pelo que existem áreas cinzentas que precisam de ser exploradas e abordadas à medida que a IA se torna mais proeminente em toda a indústria.
Você pode discutir como a IA na telerradiologia impactou o acesso aos serviços de saúde, especialmente em áreas carentes ou rurais?
Como referi anteriormente, a especialidade de Radiologia é uma área da saúde que sente os efeitos mais graves da escassez de mão-de-obra médica nacional. A telerradiologia por si só oferece novas oportunidades para os pacientes receberem cuidados em áreas rurais com falta de recursos médicos e de cuidados disponíveis. A parceria com terceiros para fornecer o processo profissional de interpretação de imagens expande enormemente as capacidades de uma clínica e aumenta o tipo e a qualidade do atendimento prestado. Traz atendimento de subespecialidade aos seus pacientes.
Com a integração da IA nestas práticas mais rurais, a qualidade e a eficiência dos cuidados podem ser mais priorizadas e até mesmo padronizadas para os cuidados que um paciente receberia num ambiente mais urbano. Não só o atendimento disponível é mais extenso, mas a precisão e a eficiência também podem ser melhoradas.
Obrigado pela ótima entrevista, os leitores que desejam saber mais devem visitar o Experity.
