Rohan Malhotra é CEO, fundador e diretor da Roadzen, uma empresa global de insurtech que promove a IA na intersecção entre mobilidade e seguros.
A Roadzen foi pioneira em pesquisa de visão computacional, IA generativa e telemática, incluindo ferramentas e produtos para segurança rodoviária, subscrição e sinistros. Empresas porquê Axa, Allianz, Tata e Audi usam Roadzen para fornecer uma melhor experiência de seguro carro a todos os motoristas na estrada. Anteriormente, o Sr. Malhotra atuou porquê CEO da Avacara, uma empresa de software empresarial e estudo de dados que forneceu serviços de desenvolvimento de produtos para empresas da Fortune 500. Malhotra é bacharel em engenharia pela NSIT, Universidade de Delhi, Índia, e rabi em Engenharia Elétrica e de Computação pela Carnegie Mellon University, onde estudou IA e robótica.
O que inicialmente atraiu você para a engenharia da computação e o tirocínio de máquina?
Desde cedo fui atraído pela robótica, cativado pela teoria de fabricar máquinas que pudessem realizar tarefas de forma autônoma. Esse fascínio pela robótica serviu porquê minha porta de ingressão no campo da engenharia da computação. À medida que aprendia mais, observei que o hardware pode ser abstraído em software e desenvolvi um interesse em edificar sistemas que possam ser dimensionados e aprendidos. Agora, aplicamos essas ideias na Roadzen para tornar os carros mais inteligentes e o mundo legado dos seguros dinâmico e em tempo real.
Você poderia compartilhar a história do Genesis por trás do Roadzen?
Roadzen nasceu de uma experiência frustrante em 2015, quando o acidente de um camarada o levou a enfrentar longos atrasos na obtenção de assistência rodoviária e vários telefonemas para registrar uma reclamação durante quatro horas e meia. Levante incidente reptador desencadeou a emprego da minha experiência em IA para melhorar a segurança rodoviária e transformar a indústria de seguros automóveis.
Porquê a Roadzen usa a visão computacional para determinar o valor de um veículo?
A Roadzen usa visão computacional por meio de sua plataforma de inspeção e avaliação de veículos VIA para instituir o valor de um veículo. A VIA emprega IA, tirocínio de máquina e imagens de subida definição para realizar inspeções digitais de veículos, superando os desafios associados às inspeções manuais, porquê erro humano, subjetividade e atrasos no processamento.
A tecnologia fornece uma visão abrangente da requisito de um veículo, integrando dados em tempo real e registros históricos. Os recursos de visão computacional da VIA permitem reconhecimento e subscrição precisos de danos, aproveitando milhões de decisões de subscrição. Também incorpora detecção de fraudes por meio de estudo automatizada de padrões e comportamentos do usuário. A plataforma garante subida transparência com controle de aproximação customizável para as seguradoras durante o processo de fiscalização e subscrição.
A VIA contribui para inspeção e subscrição de veículos contínuas, eficientes e transparentes, agilizando o processo e entregando avaliações confiáveis por meio de relatórios dinâmicos e notificações em tempo real.
A mesma tecnologia é usada depois acidentes. Você poderia discutir o processo para clientes e inspetores locais?
A tecnologia de gerenciamento de sinistros da Roadzen é capaz de reconhecer qualquer peça do sege e identificar dez tipos de danos em menos de um segundo, esta tecnologia agiliza significativamente o processo de sinistros. Ele muda o processo de sinistro de reativo para proativo, acionando o processo de sinistro quando ocorre um acidente, permitindo que os clientes processem seus sinistros no lugar do acidente em vez de esperar semanas.
A plataforma automatizada de sinistros da Roadzen, xClaim, envolve perfeitamente clientes e seguradoras em um processo de sinistros eficiente. Os clientes podem relatar incidentes rapidamente por meio de um aplicativo, fornecendo documentação visual inicial por meio de vídeos e imagens tiradas pelo cliente ou envolvendo inspetores remotamente para reconhecimento preciso de danos em minutos. O sistema também incorpora detecção de fraudes, melhorando a integridade do processo de sinistros. A plataforma fornece relatórios dinâmicos e notificações em tempo real que agilizam o processamento de reclamações, enquanto o suporte devotado ao cliente garante transparência e assistência a todas as partes interessadas. O controle de aproximação personalizável da plataforma melhora a experiência do cliente, ao mesmo tempo que cria um registro do dedo de informações conseguível para referência futura.
Roadzen oferece dados de segurança do motorista em tempo real. Você pode discutir porquê a IA analisa o quão seguro é um motorista específico? Porquê essas informações são usadas para prevenção de acidentes?
Quando combinamos as capacidades preditivas da IA com dados em tempo real, abre-se o caminho para uma segurança do condutor verdadeiramente dinâmica e eficiente – onde o nível de risco que um sujeito corre em qualquer momento pode ser medido e alertado.
O abrangente conjunto de telemática da Roadzen incorpora um sistema de visão computacional que identifica padrões de comportamento do motorista. Levante sistema utiliza dados do veículo em tempo real e aplica visão computacional para tomadas de decisões cruciais, porquê tempo até a colisão, prevenção de acidentes e detecção de obstruções.
Uma das principais inovações da Roadzen é o monitoramento de distrações. Com tecnologia avançada de detecção facial instalada nos veículos, o sistema pode discernir se os motoristas estão sonolentos, distraídos com seus telefones ou se não usam cinto de segurança. Esta abordagem proativa pode diminuir significativamente os acidentes atribuídos à distração ao encaminhar.
Roadzen abordou com sucesso a detecção de objetos rodoviários, um dos desafios mais complexos em visão computacional. A tecnologia pode medir com precisão a intervalo entre os veículos, uma medida de segurança sátira na prevenção de colisões.
Embora um motorista humano normalmente precise de 1,3 segundos para reagir antes de um acidente, a tecnologia da Roadzen pode alertar o motorista aproximadamente 3 segundos antes, triplicando efetivamente o tempo de reação. Isto poderia potencialmente erradicar 60% dos acidentes causados por erro humano ou recreio, marcando um progresso significativo no sector dos seguros.
A rima de tecnologia da Roadzen usa telemática para compilar esses dados, fabricar um perfil abrangente do motorista e fornecer uma cotação dinâmica adaptada a cada motorista. Esta abordagem individualizada melhora a precisão da avaliação de riscos e garante preços premium justos com base nos hábitos e condições pessoais de meio.
Quais são algumas das outras tecnologias de IA e tirocínio de máquina usadas na Roadzen?
A Roadzen está focada no progresso da IA por meio de pesquisa fundamental e aplicada, com foco especializado na interseção de mobilidade e seguros. A equipe de pesquisa de IA da Roadzen (AIR) está comprometida em aprofundar nosso conhecimento em áreas críticas, incluindo visão computacional, IA generativa e tirocínio de máquina mediano. A visão computacional permite que as máquinas interpretem e atuem com base em dados visuais, uma função sátira na mobilidade e nos seguros devido à riqueza de informações que as entradas visuais fornecem. Outrossim, colocamos um esforço significativo em operações de tirocínio de máquina (MLOps), que agilizam a forma porquê nossas equipes treinam e implantam modelos com precisão e rapidez. Também usamos IA sintética ou generativa para aligeirar o treinamento de modelos.
Quais são alguns dos desafios que a integração da IA traz ao setor segurador?
Os desafios incluem velejar em estruturas de dados complexas, mourejar com dados legados e gerenciar conjuntos de dados de qualidade a partir do grande volume de dados gerados. É importante abordar possíveis questões relacionadas à privacidade de dados, segurança e vieses algorítmicos para edificar crédito e prometer o uso equitativo da IA em seguros. O desenvolvimento de uma IA oportunidade e responsável será crucial para prometer práticas justas, prevenir preconceitos na tomada de decisões orientadas pela IA e proteger os dados dos clientes.
Você poderia compartilhar sua visão para o horizonte dos seguros e da IA?
À medida que o cenário da mobilidade se transforma, onde a maioria dos automóveis será conectada e autónoma, a IA tem o potencial de fabricar um ecossistema de seguros mais eficiente e centrado no cliente para a mobilidade conectada. A modelagem preditiva para avaliação de riscos levará a preços mais precisos e a uma melhor gestão de riscos. A IA e a estudo avançada permitirão que as seguradoras antecipem as necessidades dos clientes, personalizem as ofertas e melhorem a experiência do cliente.
Com os avanços na visão computacional e na telemática, veremos grandes avanços na prevenção de acidentes e na melhoria do comportamento ao encaminhar. Isto levará a menos sinistros, custos reduzidos e estradas mais seguras.
Avaliações automatizadas de danos irão agilizar o processo de sinistros, tornando-o mais rápido e objetivo. A IA também transformará a subscrição, tornando-a mais rápida e justa, avaliando o risco com mais precisão e eliminando o preconceito humano. E estamos a trabalhar para prometer que nascente horizonte seja construído com base em princípios de IA responsável.
Obrigado pela ótima entrevista, leitores que desejam saber mais devem visitar Roadzen.
