Veja como aumentar sua resiliência cibernética com CVSS
No last de 2023, o Widespread Vulnerability Scoring System (CVSS) v4.0 foi lançado, sucedendo ao CVSS v3.0, de oito anos, com o objetivo de melhorar a avaliação de vulnerabilidades tanto para a indústria como para o público. Esta versão mais recente introduz métricas adicionais, como segurança e automação, para responder às críticas sobre a falta de granularidade, ao mesmo tempo que apresenta um sistema de pontuação revisado para uma avaliação mais abrangente. Enfatiza ainda a importância de considerar as métricas ambientais e de ameaças juntamente com a pontuação básica para avaliar as vulnerabilidades com precisão.
Por que isso Importa?
O objetivo principal do CVSS é avaliar o risco associado a uma vulnerabilidade. Algumas vulnerabilidades, especialmente aquelas encontradas em produtos de rede, apresentam um risco claro e significativo, pois invasores não autenticados podem facilmente explorá-las para obter controle remoto sobre os sistemas afetados. Essas vulnerabilidades têm sido frequentemente exploradas ao longo dos anos, muitas vezes servindo como pontos de entrada para ataques de ransomware.
Os sistemas de avaliação de vulnerabilidade empregam fatores predefinidos para quantificar objetivamente a probabilidade e o impacto potencial das vulnerabilidades. Entre estes sistemas, o CVSS emergiu como um padrão reconhecido internacionalmente para descrever as principais características de vulnerabilidade e determinar os níveis de gravidade.
O CVSS avalia vulnerabilidades com base em vários critérios, utilizando métricas com opções predefinidas para cada métrica. Essas métricas contribuem para calcular uma pontuação de gravidade que varia de 0,0 a ten,0, sendo 10,0 representando o nível de gravidade mais alto. Essas pontuações numéricas são então mapeadas para categorias qualitativas como “Nenhuma”, “Baixa”, “Média”, “Alta” e “Crítica”, refletindo a terminologia comumente usada em relatórios de vulnerabilidade.
As métricas empregadas na determinação da gravidade são categorizadas em três grupos:
- Métricas Básicas
- Métricas Temporais
- Métricas Ambientais
Cada grupo fornece informações específicas sobre diferentes aspectos da vulnerabilidade, auxiliando numa avaliação abrangente da sua gravidade e impacto potencial.
Utilizando identificadores de vulnerabilidade e exposição comuns (CVE):
- as empresas podem rastrear com eficácia vulnerabilidades conhecidas em seus sistemas, permitindo-lhes alocar recursos para correção e correção com base no nível de risco representado por cada vulnerabilidade.
- Eles garantem que recursos limitados sejam utilizados de forma eficiente para resolver questões críticas de segurança.
- Padronização através de CVSS e CVE aumenta a interoperabilidade entre ferramentas e sistemas de segurançapermitindo detecção e resposta mais precisas a ameaças potenciais, correlacionando eventos de rede com vulnerabilidades conhecidas.
- A integração de informações sobre ameaças em ferramentas de segurança é facilitada pelo CVSS e pelo CVE, permitindo identificar e priorizar ameaças com base na sua associação com CVEs conhecidos.
- O conhecimento das pontuações CVSS e dos identificadores CVE também permite resposta a incidentes mais rápida e eficaz, com ferramentas que correlacionam automaticamente eventos de rede com CVEs relevantes para fornecer às equipes de segurança informações acionáveis para mitigação imediata.
- Compreender o CVSS e o CVE ajuda as empresas a cumprir requisitos de conformidade regulatóriapermitindo-lhes identificar, priorizar e abordar vulnerabilidades de acordo com os quadros regulamentares.
O CVSS auxilia na avaliação da gravidade da vulnerabilidade, permitindo que as empresas priorizem patches e esforços de mitigação de forma eficaz, concentrando recursos primeiro na abordagem de vulnerabilidades críticas.
Onde é usado?
Ferramentas de segurança como o EDR se beneficiam da incorporação common de dados provenientes de bancos de dados CVE confiáveis. Esses bancos de dados fornecem detalhes sobre vulnerabilidades conhecidas, incluindo seus identificadores CVE exclusivos e pontuações CVSS correspondentes.
- Ao alinhar CVEs com assinaturas, o EDR desenvolve regras ou assinaturas baseadas em particularidades do CVE, com cada assinatura correspondendo a uma vulnerabilidade específica identificada pelo seu CVE.
- Ao detectar atividade que corresponda a uma assinatura, o EDR aciona um alerta.
- Posteriormente, os EDRs podem impedir ou isolar endpoints em resposta a alertas relacionados ao CVE.
- As equipes de segurança normalmente utilizam vários bancos de dados CVE para monitorar vulnerabilidades e atualizar seu arsenal de segurança para proteger os clientes contra ameaças potenciais.
Resultado: quando surge um novo CVE, a solução EDR é prontamente atualizada com sua assinatura, permitindo o bloqueio preventivo de ataques de dia zero na periferia da rede, muitas vezes antes da implantação de patches do fornecedor em sistemas vulneráveis.
Embora o EDR e os firewalls obstruam efetivamente as tentativas de explorar CVEs conhecidos, eles geralmente enfrentam desafios na elaboração de regras genéricas e na condução de análises de comportamento para identificar ataques de exploração de vetores de ameaças emergentes ou desconhecidos.
A Detecção e Resposta de Rede (NDR) vai além das ofertas típicas de EDR ao adotar uma abordagem holística à segurança cibernética. NDR combina o poder de pontuação (como CVSS) e aprendizado de máquina. Embora o EDR dependa principalmente da detecção baseada em assinaturas, o NDR aumenta isso com detecção de anomalias baseada em comportamento.
Isso permite identificar ameaças de CVEs conhecidos e vetores de ataque novos e emergentes. Ao analisar desvios e anomalias, o NDR detecta padrões de comportamento suspeitos mesmo antes de assinaturas específicas estarem disponíveis. Ele não depende apenas de dados históricos, mas se adapta às ameaças em evolução.
Mais do que as vulnerabilidades conhecidas
Embora o EDR seja excelente no bloqueio de vulnerabilidades conhecidas, o NDR amplia seus recursos para ataques de dia zero e vetores de ameaças desconhecidos. Ele não espera por atualizações do CVE, mas identifica proativamente atividades anormais. Ele observa o tráfego de rede, o comportamento do usuário e as interações do sistema. Se uma atividade se desviar da norma, gera alertas, independentemente de estar associado um CVE específico. A NDR aprende continuamente com o comportamento da rede. Adapta-se às mudanças, tornando-o eficaz contra novas técnicas de ataque.
Mesmo que um vetor de ataque não tenha sido visto antes, a NDR pode gerar alertas com base em comportamento anômalo. Por último, mas não menos importante, a NDR não se limita aos endpoints. Ele monitora as atividades em toda a rede, proporcionando um contexto mais amplo. Os recursos de NDR permitem correlacionar eventos em toda a infraestrutura.
Quando combinado com o EDR, o NDR responde rapidamente às ameaças. Ele não depende apenas de regras baseadas em endpoints, mas considera padrões em toda a rede.
Torne-o contável!
O Alerta Baseado em Risco (RBA) surge como uma pedra angular da eficiência da segurança cibernética, empregando uma abordagem dinâmica de detecção e resposta a ameaças. Ao priorizar alertas de acordo com níveis de risco pré-estabelecidos, o RBA agiliza os esforços, permitindo que as equipes de segurança se concentrem onde são mais importantes, reduzindo assim os volumes de alertas e otimizando a alocação de recursos. O CVSS atua como um elemento essential na gestão eficaz de riscos, oferecendo uma estrutura padronizada para avaliar vulnerabilidades com base na sua gravidade. Vulnerabilidades com pontuação elevada, indicando alta capacidade de exploração ou impacto, exigem atenção imediata e medidas de proteção robustas.
A fusão do CVSS com uma abordagem baseada no risco capacita as organizações a identificar e abordar vulnerabilidades, fortalecendo as suas defesas cibernéticas de forma proativa. Compreender o CVSS e o CVE melhora a avaliação de riscos, auxiliando na alocação de recursos e priorizando os esforços de correção e correção.
A NDR integra a avaliação de risco em sua funcionalidade principal, para que você priorize alertas com base na gravidade e no impacto potencial. Você pode personalizar limites de alerta para alinhá-los com sua tolerância ao risco, garantindo alertas relevantes e otimizando a alocação de recursos, ao mesmo tempo que reduz o ruído.
Quando combinado com soluções NDR, a eficácia do RBA é ampliada. A NDR aproveita monitoramento contínuo e algoritmos de aprendizado de máquina para fornecer insights em tempo actual sobre a atividade da rede, permitindo respostas rápidas a ameaças potenciais, avaliando o risco associado aos eventos detectados.
NDR, ML, RBA e CVS combinados melhoram as medidas de segurança e o gerenciamento de riscos no cenário da segurança cibernética:
- Os algoritmos de ML do NDR permitem a detecção precoce de ameaças, analisando anomalias baseadas em comportamento, facilitando medidas de segurança proativas.
- Os insights baseados em ML monitoram continuamente o tráfego de rede e o comportamento do usuário, melhorando a avaliação de riscos e permitindo respostas rápidas a riscos potenciais.
- Assim, ao integrar CVSS e ML, o NDR proporciona confiança na navegação em cenários complexos de segurança cibernética e permite eficiência de recursos por meio de alertas simplificados com base em níveis de risco predefinidos.
Aproveitando as pontuações CVSS, o NDR oferece avaliação granular de risco e prioriza alertas com base na gravidade da vulnerabilidade, garantindo respostas rápidas a alertas de alta gravidade relacionados ao CVE. As organizações podem personalizar limites de alerta com base nas pontuações do CVSS, concentrando esforços em vulnerabilidades acima de limites específicos. A integração de pontuações CVSS e identificadores CVE contextualiza os alertas, orientando a tomada de decisões informadas durante a resposta a incidentes e priorizando os esforços de remediação com base na gravidade.
Para obter mais orientações sobre a integração do CVSS, baixe nosso livreto CVSS aqui!
Retomar
Compreender o CVSS e o CVE é important para empresas e equipes de segurança. As empresas se beneficiam da alocação eficiente de recursos com base em identificadores CVE para priorizar patches e correções. A padronização por meio de CVSS e CVE melhora a interoperabilidade entre ferramentas de segurança, auxiliando na detecção e resposta precisas de ameaças.
O NDR, integrando CVSS e ML, supera o EDR com detecção de anomalias baseada em comportamento, identificando ameaças além dos CVEs conhecidos. A adaptabilidade do NDR às ameaças em evolução e seus recursos de monitoramento em toda a rede o tornam eficaz contra ataques de dia zero e vetores de ameaças desconhecidos. Baixe nosso livreto CVSS para mais informações!
