O Google lançou recentemente o Gemma, um protótipo de linguagem de código descerrado que compartilha sua base tecnológica com o Gemini, a IA altamente avançada do Google. Batizada com o nome do termo latino para “pedra preciosa”, a Gemma foi projetada para ser uma contraparte mais alcançável do seu predecessor, Gemini 1.5, mantendo ao mesmo tempo um estabilidade entre eminente desempenho e uso responsável. Leste movimento em direção à IA generativa de código descerrado sublinha o compromisso do Google em democratizar a tecnologia de IA, permitindo uma emprego mais ampla e inovação no campo. O cláusula esclarece as características distintivas do Gemma e porquê ele se diferencia de dois dos principais modelos de IA de código descerrado do mercado, o Llama 2 da Meta e o Mistral 7B da Mistral.
Gemma: um novo salto nos modelos de linguagem de IA
Gemma é uma família de modelos de linguagem leves e de código descerrado, disponíveis em configurações de 2 bilhões e 7 bilhões de parâmetros para atender a uma ampla gama de necessidades computacionais. Ele pode ser implantado em várias plataformas, incluindo GPUs, TPUs, CPUs e aplicativos no dispositivo, demonstrando sua versatilidade. A arquitetura da Gemma aproveita técnicas avançadas de redes neurais, particularmente a arquitetura do transformador, uma espinha dorsal dos desenvolvimentos recentes de IA.
O que diferencia Gemma é seu desempenho extraordinário em tarefas baseadas em texto, superando seus concorrentes em 11 dos 18 benchmarks acadêmicos. É óptimo na compreensão da linguagem, raciocínio, resposta a perguntas, raciocínio de bom tino e domínios especializados porquê matemática, ciências e codificação. Leste desempenho destaca a imposto significativa de Gemma para a evolução dos modelos de linguagem.
Características principais
Gemma apresenta uma série de recursos projetados para facilitar o aproximação e a integração em várias estruturas e projetos de desenvolvimento de IA:
- Compatibilidade entre estruturas: Gemma oferece conjuntos de ferramentas para inferência e ajuste fino supervisionado que são compatíveis com as principais estruturas de desenvolvimento porquê JAX, PyTorch e TensorFlow por meio do Keras 3.0 nativo. Isso garante que os desenvolvedores possam utilizar suas ferramentas preferidas sem enfrentar os obstáculos de adaptação a novos ambientes.
- Entrada a recursos prontos para uso: Gemma está equipado com notebooks Colab e Kaggle para uso subitâneo, além de integrações com plataformas populares porquê Hugging Face e NVIDIA NeMo. Esses recursos visam simplificar o processo de início do Gemma para desenvolvedores novos e experientes.
- Implantação maleável e otimizada: Gemma foi projetado para uso em uma variedade de hardware, desde dispositivos pessoais até serviços em nuvem e dispositivos IoT, otimizado para hardware de IA, garantindo o melhor desempenho em todos os dispositivos. Ele também oferece suporte a opções fáceis de implantação, incluindo Vertex AI e Google Kubernetes Engine.
- Compromisso com a IA Responsável: Enfatizando o desenvolvimento seguro e ético de IA, Gemma incorpora filtragem automatizada de dados, reforço de aprendizagem a partir de feedback humano e testes abrangentes para manter altos padrões de confiabilidade e segurança. O Google também oferece um kit de ferramentas e recursos para ajudar os desenvolvedores a manter práticas responsáveis de IA.
- Incentivar a inovação através de condições favoráveis: Os termos de uso da Gemma apoiam aplicativos comerciais responsáveis e inovação, oferecendo créditos gratuitos para pesquisa e desenvolvimento, incluindo aproximação ao Kaggle, um nível gratuito para notebooks Colab, e créditos do Google Cloud para capacitar pesquisadores e desenvolvedores a explorar novas fronteiras em IA.
Conferência com outros modelos de código descerrado
- Gemma Vs Lhama 2: Gemma e Llama 2, desenvolvidos pelo Google e Meta respectivamente, mostram seus pontos fortes únicos no domínio dos modelos de linguagem de código descerrado, atendendo a diferentes necessidades e preferências dos usuários. Gemma é particularmente otimizado para tarefas nas áreas STEM, porquê geração de código e solução de problemas matemáticos, tornando-o um recurso valioso para pesquisadores e desenvolvedores que necessitam de funcionalidades especializadas, mormente em plataformas NVIDIA. Por outro lado, o Llama 2 atrai um público mais extenso com sua versatilidade no tratamento de uma série de tarefas linguísticas gerais, incluindo resumo de texto e escrita criativa. O foco especializado do Gemma em tarefas relacionadas a STEM pode restringir sua aplicabilidade mais ampla em diversos cenários do mundo real, enquanto as altas demandas computacionais do Llama 2 podem dificultar sua acessibilidade para usuários com recursos limitados. Estas distinções sublinham as diversas aplicações e potenciais limitações das tecnologias de IA, refletindo os seus caminhos separados no sentido de contribuir para o progresso e os desafios na era do dedo.
- Gemma 7B contra Mistral 7B: Embora os modelos Gemma 7B e Mistral AI do Mistral 7B sejam categorizados porquê modelos de linguagem leves e de código descerrado, eles se destacam em diferentes domínios. Gemma 7B se destaca por suas capacidades de geração de código e solução de problemas matemáticos, enquanto Mistral 7B é reconhecido por suas habilidades de raciocínio lógico e tratamento de situações do mundo real. Apesar dessas diferenças, os dois modelos oferecem níveis semelhantes de desempenho no que diz saudação à velocidade e latência de inferência. A natureza totalmente oportunidade do Mistral 7B permite modificações mais diretas em verificação com o Gemma 7B. Esta diferença na acessibilidade é ainda mais enfatizada pela exigência do Google de que os usuários concordem com determinados termos antes de poderem utilizar o Gemma, com o objetivo de prometer medidas robustas de segurança e privacidade. Em contraste, a abordagem da Mistral AI pode apresentar desafios na emprego de normas semelhantes.
O resultado final
Gemma do Google representa um progressão significativo na IA generativa de código descerrado, oferecendo um protótipo de linguagem versátil e alcançável projetado para eminente desempenho e uso responsável. Apoiando-se nas proezas tecnológicas da IA avançada do Google, Gemini, Gemma foi adaptada para democratizar a tecnologia de IA, incentivando uma emprego e inovação mais amplas. Com configurações projetadas para atender a diversas necessidades computacionais e um conjunto de recursos que garantem facilidade de aproximação, compatibilidade entre estruturas e implantação otimizada, o Gemma estabelece um novo padrão no domínio da IA. Seu desempenho extraordinário em tarefas STEM especializadas o distingue de concorrentes porquê o Llama 2 da Meta e o Mistral 7B da Mistral AI, cada um com seus pontos fortes únicos. No entanto, a abordagem abrangente da Gemma ao desenvolvimento responsável da IA e o seu esteio à inovação através de termos de utilização favoráveis destacam o compromisso da Google em fazer proceder a tecnologia da IA de uma forma moral e alcançável.
