Um dos avanços e notícias de IA mais impressionantes deste mês é uma nova ferramenta de IA que pode fazer mais do que apenas assistir a vídeos – ela pode analisá-los e resumi-los, capturando os detalhes visuais para uma imagem mais completa. Este é apenas um exemplo de como a IA está se tornando mais sofisticada, mudando a forma como lidamos com o conteúdo digital. O apropriadamente chamado Describe é um aplicativo que gera descrições audiovisuais personalizáveis de vídeos. Usando uma combinação de modelos de linguagem visible (VLMs) e modelos de linguagem (LMs) para gerar um resumo do conteúdo do vídeo. O aplicativo foi projetado para ser altamente personalizável, permitindo aos usuários controlar o nível de detalhe visible, concisão e a influência do contexto falado no resumo last.
NVIDIA GTC 2024
Na recente conferência NVIDIA GTC 2024, um encontro conhecido por apresentar avanços em IA, o foco estava na IA generativa. Este é um tipo de IA que pode criar novos conteúdos com base no que aprendeu. Uma tecnologia de destaque foi o Describe by Sieve, um serviço de IA que não apenas transcreve o que está em um vídeo, mas o resume, levando em consideração os aspectos visuais para uma compreensão mais profunda.
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Vídeo estável 3D
Depois, há o Stability AI, que introduziu um novo modelo que pode transformar descrições de texto em modelos 3D. Embora você exact de uma assinatura para uso comercial, essa inovação é um indicador claro de como a IA generativa pode transformar setores como jogos, filmes e realidade digital. Vídeo 3D estável (SV3D) é um modelo generativo baseado em Difusão de Vídeo Estável que capta uma imagem estática de um objeto como um quadro de condicionamento e gera um vídeo orbital desse objeto.
Metaprompt
Melhorar o funcionamento dos prompts gerados por IA também tem sido uma prioridade. A Anthropic revelou um novo fluxo de trabalho que aprimora esse processo, acessível por meio de uma apostila do Google Colab. Esta ferramenta foi projetada para melhorar a forma como usamos a IA, seja para projetos criativos ou tarefas profissionais. O pocket book foi projetado para ser extremamente fácil de usar. Você não precisa escrever nenhum código. Basta seguir estas etapas:
- Faça uma cópia clicando em Arquivo -> Salvar uma cópia no Drive
- Insira sua chave de API Anthropic entre aspas onde diz “Coloque sua chave de API aqui!”
- Insira sua tarefa onde diz “Substitua por sua tarefa!”
- Opcionalmente, insira uma lista de variáveis em letras maiúsculas entre aspas separadas por vírgulas onde diz “especifique as variáveis de entrada que você deseja que Claude use”.
Em seguida, você pode simplesmente clicar em “Runtime -> Run all” e seu immediate será exibido na parte inferior do pocket book. Para executar células individuais no Google Colab, clique nelas e pressione Shift + Enter ao mesmo tempo.
Bate-papoGPT 4.5
Parece que o tão aguardado GPT-4.5 Turbo da OpenAI vazou inadvertidamente pela equipe internet da empresa, com mecanismos de busca indexando a página do produto antes de um anúncio oficial. O hyperlink indexado leva a uma página 404, mas o texto do teaser sugere que o GPT-4.5 Turbo está definido para ser o modelo mais rápido, preciso e escalável da OpenAI até o momento. Espera-se que a revelação oficial coincida com o aniversário do lançamento do GPT-4, com o CEO da OpenAI, Sam Altman, programado para aparecer no podcast de Lex Fridman.
Uma das melhorias mais significativas no GPT-4.5 Turbo é sua janela de contexto maior de 256.000 tokens, o dobro do GPT-4 Turbo. Isto permite que o modelo processe aproximadamente 200.000 palavras simultaneamente, um recurso essential para o processamento confiável de grandes quantidades de dados. Os modelos atuais com grandes janelas de contexto muitas vezes lutam para ignorar informações, reduzindo seu valor para análise de texto de documentos grandes. Se o GPT-4.5 Turbo puder resolver este problema, seria uma conquista significativa, mesmo que o seu desempenho geral seja semelhante aos modelos existentes.
O teaser também sugere uma possível knowledge de lançamento do GPT-4.5 Turbo em junho de 2024, o que é incomum para OpenAI, já que novos modelos normalmente são disponibilizados imediatamente após seu lançamento. Este atraso no lançamento pode ser um movimento estratégico da empresa para recuperar a liderança do modelo da concorrente Anthropic, que lançou recentemente um modelo comparável ao GPT-4. Rumores sobre o GPT-4.5 Turbo circulam desde dezembro de 2023, com especulações de que o novo modelo poderia ter recursos de vídeo ou 3D além de texto e imagens, embora o vazamento do teaser não mencione esses recursos.
Leonardo.ai
Não ficando para trás, Leonardo.ai fez atualizações bastante interessantes. Eles adicionaram um upscaler common e a capacidade de gerar imagens com transparência. Essas melhorias têm potencial para beneficiar diversas aplicações, desde design gráfico até visualização de dados.
Os avanços da IA que vimos este mês são um sinal claro de que o ritmo de desenvolvimento está a acelerar. Da análise de conteúdo de vídeo à criação de modelos 3D, a gama de utilizações da IA está se expandindo. Estes avanços não estão apenas a abrir novas oportunidades para empresas e indivíduos; eles também estão lançando as bases para um futuro mais inteligente e automatizado.
À medida que você navega nesse cenário em rápida mudança, é importante ficar de olho nessas inovações. Estão a remodelar a forma como pensamos e interagimos com a tecnologia e têm a promessa de tornar as nossas vidas mais eficientes e criativas. Quer você seja um profissional da indústria de tecnologia ou simplesmente alguém fascinado pelo potencial da IA, esses desenvolvimentos certamente irão capturar sua imaginação e inspirá-lo a pensar sobre as infinitas possibilidades que estão por vir.
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