Relatório da LXT 'O Caminho para a Maturidade da IA ​​2024': Desmascarando o Futuro da Inovação da IA ​​e da Transformação Corporativa

Numa period em que a inteligência synthetic (IA) transcende os limites da imaginação, moldando a essência da forma como as empresas inovam e competem, o relatório inovador da LXT, “O Caminho para a Maturidade da IA”, permanece como um farol tanto para líderes empresariais como para inovadores. Esta pesquisa executiva meticulosamente elaborada não apenas traça a jornada acelerada da integração da IA ​​entre os setores, mas também ilumina as mudanças transformadoras em direção à excelência operacional e a maré crescente de tecnologias de IA generativas.

À medida que nos aprofundamos nesta análise abrangente, torna-se evidente que o cenário da IA ​​passou por uma transformação basic após o lançamento do ChatGPT em novembro de 2022. Este evento importante catalisou uma metamorfose em toda a indústria. As empresas não estão apenas adotando a IA; estão a incorporá-la no seu próprio ADN, evoluindo de meros experimentadores para arquitetos de um futuro onde a IA não é um complemento, mas um motor basic de inovação, eficiência e vantagem competitiva.

Através das lentes da pesquisa da LXT – abrangendo insights de executivos seniores de organizações de médio a grande porte dos EUA – descobrimos as realidades diferenciadas do investimento em IA, os imperativos estratégicos que impulsionam a adoção da IA ​​e as considerações éticas que sustentam sua implantação. O relatório aborda as complexidades de alcançar a maturidade da IA, sublinhando os desafios e benefícios da implementação desta tecnologia.

5 níveis de maturidade de IA

Com base nos insights de executivos seniores de organizações de médio a grande porte dos EUA, o relatório investiga o cenário em evolução da maturidade da IA, segmentado em cinco níveis críticos que mapeiam a jornada de adoção e integração da IA:

1. Nível 1: Conscientização – Marcando a curiosidade inicial e as conversas em torno da IA, onde as organizações começam a explorar as possibilidades que a IA oferece.
2. Nível 2: Ativo – Nesta fase, as empresas embarcam em experiências e projetos piloto, testando a IA em aplicações do mundo actual para avaliar o seu potencial.
3. Nível 3: Operacional – A IA transita de ambientes experimentais para ambientes de produção, criando valor para as organizações ao aumentar a eficiência e a eficácia em pelo menos um fluxo de trabalho.
4. Nível 4: Sistêmico – A presença da IA ​​é amplificada na maioria dos fluxos de trabalho e operações, inspirando novos modelos de negócios digitais e mudando fundamentalmente a forma como as empresas operam.
5. Nível 5: Transformacional – A IA torna-se inerente ao ADN do negócio, impulsionando a inovação, a tomada de decisões e iniciativas estratégicas em toda a organização.

O relatório revela que o rescaldo da introdução do ChatGPT acelerou significativamente a transição das empresas do estágio “Ativo” para o estágio “Operacional” de maturidade de IA. Esta progressão sublinha uma Aumento de 24% em relação ao ano anterior em empresas evoluindo de organizações “experimentadoras” para organizações “amadurecidas”s, destacando o foco estratégico na IA em todo o espectro empresarial dos EUA.

Outro salto digno de nota observado no relatório é o aumento considerável de empresas que avançam para a fase Operacional, onde a IA não é apenas uma tecnologia experimental, mas está ativamente a criar valor em ambientes de produção. Este ano, um notável 32% das organizações pesquisadas atingiram o estágio operacionalindicando um envolvimento robusto com tecnologias de IA que contribuem diretamente para a eficiência e produtividade organizacional.

Principais descobertas

A jornada transformadora em direção à maturidade da IA ​​é capturada e revela uma narrativa convincente de crescimento e integração dentro das empresas. Também revela as dificuldades que as empresas enfrentam ao tentar integrar a IA.

• Um impressionante 66% das organizações investem mais de US$ 1 milhão anualmente em IA, demonstrando um compromisso substancial com tecnologias de IA, com metade desses investimentos variando entre US$ 1 milhão e US$ 50 milhões. Esta dedicação financeira sublinha o crescente reconhecimento da IA ​​como um motor essencial da inovação e eficiência empresarial.
• Notavelmente, 72% das organizações pesquisadas atingiram os níveis mais altos de maturidade de IA, marcando um aumento de 24% em relação ao ano anterior. Entre estes, 19% integraram a IA tão profundamente nas suas operações e cultura que esta se tornou parte do ADN da organização, um testemunho do poder transformador da IA ​​na redefinição de paradigmas empresariais.
• Numa mudança de foco estratégico, a gestão de riscos emergiu como o principal impulsionador para a implementação de IA, ultrapassando o principal motivador do ano passado, a agilidade empresarial. Esta transição destaca a importância crescente da IA ​​no reforço da resiliência organizacional e na navegação nas incertezas.
• Entre as tecnologias de IA, mecanismos de pesquisa, reconhecimento de fala e voz e visão computacional lidera a implantação em todos os setores, ilustrando as diversas aplicações da IA ​​no aprimoramento da interação do usuário, no processamento de informações e na interpretação de dados visuais.
• Em termos de retorno sobre o investimento (ROI), análise preditiva e mecanismos de pesquisa se destacam, seguidas de perto pela visão computacional e pela IA conversacional. Estas descobertas indicam o impacto significativo da IA ​​na previsão de tendências, na otimização das capacidades de pesquisa e na facilitação das interações humano-computador.
• IA generativa aumentou em importância, agora considerada mais essential do que outras iniciativas de IA por parte das organizações. Isto reflete o potencial de ponta da IA ​​generativa na criação de novos conteúdos, ideias e soluções, impulsionando assim a inovação.
• Ao implantar IA generativa, preocupações de segurança e privacidade, juntamente com a precisão da saídasurgem como os principais gargalos, destacando os desafios para garantir a confiabilidade e a confiabilidade do conteúdo gerado pela IA.
• O a demanda por dados de treinamento de alta qualidade está se intensificando, com 66% dos entrevistados prevendo um aumento nas suas necessidades de dados de treinamento nos próximos dois a cinco anos. Isto sublinha o papel crítico dos dados na formação de modelos de IA mais sofisticados e precisos.
• Finalmente, Estratégia de IA e dados de treinamento constituem as maiores dotações dentro dos orçamentos de IA, significando a ênfase estratégica no estabelecimento de uma base sólida para iniciativas de IA através de planeamento abrangente e recursos de dados de qualidade.

Tendências de dados

Para a maioria das empresas envolvidas em projetos de IA, a qualidade dos dados tem precedência sobre a sua quantidade. Sobre 60% dos entrevistados enfatizaram que a qualidade dos dados tem um impacto essential no sucesso das iniciativas de IA, alinhando-se com a tendência crescente para a IA centrada em dados. Esta abordagem, que dá prioridade à preparação e gestão cuidadosas dos dados, é cada vez mais reconhecida pela sua importância na construção de sistemas de IA eficazes.

Em relação aos tipos de dados utilizados para treinar modelos de IA, houve uma mudança em direção a um uso mais equilibrado de dados anotados e sintéticos. Ao contrário das descobertas anteriores, onde os dados anotados foram predominantemente utilizados, o cenário atual mostra uma preferência igual por ambos os tipos de dados entre as empresas. Essa adaptabilidade na fonte de dados é essential para o treinamento de modelos de aprendizado de máquina diversos e robustos.

A procura de dados de formação de qualidade não só é persistente como deverá aumentar nos próximos anos. A maioria dos entrevistados prevê um aumento nas suas necessidades de dados nos próximos dois a cinco anos, com apenas 3% prevendo uma diminuição. Particularmente, as organizações nos estágios iniciais de sua jornada de IA – aquelas nos níveis Ativo e de Conscientização – expressam uma necessidade significativa de expandir seus repositórios de dados de treinamento para alimentar seus avanços em IA.

Resumo

O ano de 2023 estabeleceu-se firmemente como um momento essential para a inteligência synthetic, sublinhando a sua importância crítica para todos os negócios. Os insights obtidos neste relatório revelam uma rápida aceleração na adoção da IA, com um notável 32% das empresas atingem a fase Operacional, onde a IA não só existe, mas também prospera, criando valor tangível. O surgimento da IA ​​generativa como foco principal, com quase 70% das organizações enfatizando a sua importância em relação a outros empreendimentos de IA, destaca a crescente dependência da IA ​​como um elemento basic para manter a vantagem competitiva na dinâmica do mercado atual.

O investimento em IA tem sido substancial, com 50% das organizações alocam até US$ 50 milhões para iniciativas de IA, e um adicional 13% destinando orçamentos que variam de US$ 50 milhões a US$ 500 milhões. Partes significativas desses investimentos são direcionadas para estratégia de IA (17%), dados de treinamento (15%), controles de conformidade (12%) e {hardware} (12%), sinalizando um pivô estratégico para o desenvolvimento de IA centrado em dados e orientado para a qualidade à medida que as empresas evoluem em sua jornada de maturidade de IA.

À medida que o panorama da IA ​​continua a evoluir a um ritmo acelerado, é imperativo que as empresas se mantenham a par destes desenvolvimentos para aproveitarem eficazmente o potencial transformador da IA. Para aqueles que procuram aprofundar as descobertas e navegar pelas complexidades da integração da IA, o relatório “The Path to AI Maturity” serve como um recurso inestimável.