Ramprakash Ramamoorthy é patrão de pesquisa de IA na ManageEngine, a ramificação de gerenciamento de TI empresarial da Zoho Corp. A ManageEngine capacita as empresas a assumir o controle de sua TI, desde segurança, redes e servidores até seus aplicativos, médio de serviços, Active Directory, desktops, e dispositivos móveis.
Porquê você inicialmente se interessou por ciência da computação e estágio de máquina?
Enquanto crescia, tive uma curiosidade oriundo pela informática, mas possuir um computador pessoal estava além das possibilidades da minha família. No entanto, graças à posição do meu avô porquê professor de química numa faculdade lugar, às vezes eu tinha a oportunidade de usar os computadores de lá depois do expediente.
Meu interesse se aprofundou na faculdade, onde finalmente consegui meu próprio PC. Lá, desenvolvi alguns aplicativos web para minha universidade. Esses aplicativos ainda estão em uso hoje – 12 anos depois – o que realmente destaca o impacto e a longevidade do meu trabalho inicial. Essa experiência foi uma prelecção abrangente sobre engenharia de software e os desafios do mundo real de dimensionamento e implantação de aplicativos.
Minha jornada profissional em tecnologia começou com um estágio na Zoho Corp. Inicialmente, meu coração estava voltado para o desenvolvimento de aplicativos móveis, mas meu patrão me incentivou a concluir um projeto de estágio de máquina antes de passar para o desenvolvimento de aplicativos. Isso acabou sendo um ponto de viragem – nunca tive a oportunidade de desenvolver aplicativos móveis – logo é um pouco agridoce.
Na Zoho Corp, temos uma cultura de aprender fazendo. Acreditamos que se você destinar tempo suficiente a um problema, você se tornará um técnico. Sou muito grato por essa cultura e pela orientação do meu patrão; foi o que deu início à minha jornada no mundo do estágio de máquina.
Porquê diretor de pesquisa de IA da Zoho & ManageEngine, porquê é seu dia de trabalho médio?
Meu dia de trabalho é dinâmico e gira em torno da colaboração em equipe e do planejamento estratégico. Passo uma secção significativa do meu dia trabalhando em estreita colaboração com uma talentosa equipe de engenheiros e matemáticos. Juntos, construímos e melhoramos a nossa rima de IA, que constitui a espinha dorsal dos nossos serviços.
Operamos porquê a equipe médio de IA, fornecendo soluções de IA porquê serviço para uma ampla gama de produtos tanto no ManageEngine quanto no Zoho. Essa função envolve um conhecimento profundo das diversas linhas de produtos e de seus requisitos exclusivos. Minhas interações não se limitam exclusivamente à minha equipe; Também trabalho extensivamente com equipes internas em toda a organização. Esta colaboração é crucial para alinhar a nossa estratégia de IA com as necessidades específicas dos nossos clientes, que estão em ordenado evolução. Esta é uma grande oportunidade de conviver com as mentes mais inteligentes da empresa.
Oferecido o ritmo rápido dos avanços na IA, dedico uma quantidade sumarento de tempo para me manter atualizado sobre os últimos desenvolvimentos e tendências na extensão. Esta aprendizagem contínua é forçoso para manter a nossa vantagem e prometer que as nossas estratégias permanecem relevantes e eficazes.
Outrossim, minha função se estende além dos limites do escritório. Tenho paixão por falar e viajar, o que se encaixa perfeitamente com minhas responsabilidades. Frequentemente interajo com analistas e participo de vários fóruns para publicar nossa estratégia de IA. Essas interações não exclusivamente ajudam a publicar nossa visão e conquistas, mas também fornecem insights valiosos que retroalimentam nosso planejamento e realização estratégicos.
Você testemunhou a evolução da IA desde que posicionou a ManageEngine porquê uma pioneira estratégica em IA em 2013. Quais foram alguns dos algoritmos de estágio de máquina usados naqueles primeiros dias?
Nosso foco inicial foi substituir as técnicas estatísticas tradicionais por modelos de IA. Por exemplo, na detecção de anomalias, fizemos a transição de uma metodologia de curva em sino que sinalizava extremos para modelos de IA que eram adeptos do estágio com dados anteriores, reconhecendo padrões e sazonalidade.
Incorporamos uma ampla variedade de algoritmos — desde máquinas de vetores de suporte até métodos baseados em árvores de decisão — porquê base de nossa plataforma de IA. Esses algoritmos foram fundamentais na identificação de casos de uso de nicho onde a IA poderia aproveitar significativamente os dados anteriores para invenção de padrões, previsão e estudo de culpa raiz. Notavelmente, muitos destes algoritmos ainda estão efetivamente em produção hoje, sublinhando a sua relevância e eficiência.
Você poderia discutir porquê os LLMs e a IA generativa mudaram o fluxo de trabalho na ManageEngine?
Os grandes modelos de linguagem (LLMs) e a IA generativa certamente causaram embrulhada no mundo do consumidor, mas a sua integração na esfera empresarial, incluindo na ManageEngine, tem sido mais gradual. Uma razão para isto é a elevada barreira de ingressão, mormente em termos de dispêndio, e os significativos requisitos de dados e computação que estes modelos exigem.
Na ManageEngine, estamos investindo estrategicamente em LLMs de domínio específico para aproveitar seu potencial de uma forma adaptada às nossas necessidades. Isso envolve o desenvolvimento de modelos que não sejam exclusivamente genéricos em sua emprego, mas que sejam ajustados para abordar áreas específicas de nossas operações empresariais. Por exemplo, estamos trabalhando em um LLM devotado à segurança, que pode sinalizar eventos de segurança de forma mais eficiente, e outro que se concentra no monitoramento de infraestrutura. Esses modelos especializados estão atualmente em desenvolvimento em nossos laboratórios, refletindo nosso compromisso em aproveitar os comportamentos emergentes dos LLMs e da IA generativa de uma forma que agregue valor tangível às nossas soluções de TI empresariais.
O ManageEngine oferece uma infinidade de diferentes ferramentas de IA para vários casos de uso. De qual utensílio você está particularmente orgulhoso?
Estou extremamente orgulhoso de todas as nossas ferramentas de IA na ManageEngine, mas nossa estudo de comportamento de usuários e entidades (UEBA) se destaca para mim. Lançado em nossos primeiros dias, ainda é uma secção possante e vital de nossas ofertas. Entendemos as expectativas do mercado e adicionamos uma explicação para cada anomalia porquê prática padrão. Nossa capacidade UEBA está em ordenado evolução e levamos adiante os aprendizados para torná-la melhor.
A ManageEngine oferece atualmente o AppCreator, uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos personalizados de grave código que permite que as equipes de TI criem soluções personalizadas rapidamente e as lancem no lugar. Qual é a sua opinião sobre o porvir dos aplicativos sem código ou com grave código? Será que estes eventualmente assumirão o controle?
O porvir dos aplicativos com e sem código, porquê nosso AppCreator, é altamente promissor, mormente no contexto da evolução das necessidades de negócios. Essas plataformas estão se tornando essenciais para que as organizações ampliem e maximizem os recursos de seus ativos de software existentes. À medida que as empresas crescem e os seus requisitos mudam, as soluções low-code e no-code oferecem uma forma maleável e eficiente de adaptação e inovação.
Outrossim, estas plataformas estão a desempenhar um papel crucial na capacitação das TI para as empresas. Ao oferecer tecnologia em evolução, porquê a IA porquê serviço, eles reduzem significativamente a barreira de ingressão para que as organizações experimentem o poder da IA.
Você poderia compartilhar suas próprias opiniões sobre os riscos da IA, incluindo o viés da IA, e porquê a ManageEngine está gerenciando esses riscos?
Na ManageEngine, reconhecemos a grave prenúncio representada pelos riscos da IA, incluindo o preconceito da IA, que pode ampliar a vazio de aproximação à tecnologia e afetar funções comerciais críticas, porquê RH e finanças. Por exemplo, histórias de IA exibindo comportamento tendencioso no recrutamento são histórias de aviso que levamos a sério.
Para mitigar esses riscos, implementamos políticas e fluxos de trabalho rigorosos para prometer que nossos modelos de IA minimizem distorções ao longo de seu ciclo de vida. É crucial monitorar esses modelos continuamente, pois eles podem inaugurar imparciais, mas potencialmente desenvolver vieses ao longo do tempo devido a alterações nos dados.
Também estamos investindo em tecnologias avançadas, porquê privacidade diferencial e criptografia homomórfica, para fortalecer nosso compromisso com uma IA segura e justo. Estes esforços são vitais para prometer que as nossas ferramentas de IA não são exclusivamente poderosas, mas também utilizadas de forma responsável e moral, mantendo a sua integridade para todos os utilizadores e aplicações.
Qual é a sua visão para o porvir da IA e da robótica?
O porvir da IA e da robótica está se tornando emocionante e transformador. A IA certamente experimentou sua prestação de ciclos de expansão e queda no pretérito. No entanto, com os avanços nas capacidades de recolha e processamento de dados, muito porquê com os modelos emergentes de receitas em torno dos dados, a IA está agora firmemente estabelecida e veio para permanecer.
A IA evoluiu para uma tecnologia convencional, impactando significativamente a forma porquê interagimos com o software, tanto no nível empresarial quanto no pessoal. As suas capacidades geradoras já se tornaram secção integrante da nossa vida quotidiana e prevejo que a IA se tornará ainda mais atingível e atingível para as empresas, graças às novas técnicas e avanços.
Um vista importante deste porvir é a responsabilidade dos desenvolvedores de IA. É crucial que os construtores garantam que os seus modelos de IA sejam robustos e livres de preconceitos. Outrossim, espero ver os quadros jurídicos evoluirem a um ritmo que corresponda ao rápido desenvolvimento da IA para gerir e mitigar eficazmente quaisquer questões jurídicas que surjam.
A minha visão para a IA é um porvir onde estas tecnologias sejam perfeitamente integradas nas nossas vidas diárias, melhorando as nossas capacidades e experiências, ao mesmo tempo que são geridas de forma moral e responsável.
Obrigado pela ótima entrevista, os leitores que desejam saber mais devem visitar o ManageEngine.
