Há algum tempo, apenas mencionar o termo “IA” levaria sua ideia a ser associada a grandes avanços e a um frenesi de entusiasmo.
No entanto, as coisas mudaram. Além da escassez de financiamento de risco, uma onda de decepção varreu a indústria, à medida que inúmeras empresas se viram incapazes de cumprir as grandiosas promessas e expectativas que antes alimentavam as suas ambições.
Para aqueles que têm projetos tangíveis – combinando uma sólida proposta de valor tecnológico e um plano de negócios viável – esta é uma boa notícia. À medida que a indústria evolui em direção à praticidade, as startups impulsionadas pela IA ainda podem encontrar terreno fértil para florescer. Cada vez mais setores estão a adotar inovações relacionadas com a IA, pelo que soluções robustas e escaláveis que proporcionam valor mensurável podem criar um nicho atrativo para si.
Dito isso, se você estiver no comando de uma startup de IA, é essential estar atento às principais considerações que podem fazer ou destruir o sucesso do seu empreendimento. Isto implica não só identificar as ações essenciais a tomar, mas também reconhecer as armadilhas a evitar.
Parar.
Os empreendedores de IA precisam de discernir cuidadosamente onde não investir o seu tempo e recursos.
Você pode se sentir fortemente tentado a desenvolver seus próprios modelos de IA. Na minha experiência, isto levará a perdas financeiras, uma vez que construir os seus modelos internamente requer montantes consideráveis de capital. Em vez disso, os investidores propõem uma abordagem diferente, que traz à mente cada corrida ao ouro – historicamente, investir em pás tem sido mais lucrativo do que perseguir o ouro indescritível.
A mesma recomendação vale para tentar competir com modelos de IA estabelecidos como ChatGPT, Gemini ou Claude. O ritmo rápido a que a tecnologia de IA está a avançar significa que mesmo as startups mais avançadas podem ser rapidamente ultrapassadas pelas soluções existentes, e a construção de mais uma interface sobre plataformas de IA omnipresentes oferece pouca diferenciação.
Além disso, pode ser necessário mudar sua estratégia de argumento de venda. Se você está iniciando seu discurso com a frase agora onipresente “Somos uma startup de IA”, é um sinal de alerta imediato – é equivalente a afirmar que você criou um veículo com rodas. O foco do seu argumento de venda não deve ser a integração da IA, porque todo mundo está fazendo isso. Por exemplo, na MediaTech, o primeiro grande mercado para aplicações de IA, não há nenhuma tarefa relacionada com a geração de meios de comunicação ou de conteúdos que a IA ainda não esteja a abordar.
É hora de interromper, não de duplicar.
Continuar.
Num cenário dominado por titãs da tecnologia, aproveite as oportunidades para colaborar. Em vez de reinventar a roda, as startups emergentes podem concentrar-se em aproveitar os recursos dos gigantes da tecnologia para resolver problemas específicos. O desenvolvimento destes modelos orientados para nichos pode ajudar os aspirantes a empreendedores de IA a conquistar uma vantagem competitiva e a mitigar o risco de serem superados por intervenientes maiores, ao mesmo tempo que capitalizam a infraestrutura que já existe.
Ao desenvolver seus modelos de IA adaptados a setores específicos, mas para tarefas que exigem recursos computacionais significativos e poder geral, aproveite os modelos já construídos por gigantes da tecnologia e combine-os com os seus próprios. Isto é mais claramente manifestado na indústria MediaTech, onde LLMs de grandes empresas já resolveram muitas tarefas industriais relacionadas a conteúdo e conquistaram uma fatia do mercado.
A perplexidade é um exemplo extraordinário disso. A empresa está redefinindo a indústria de mecanismos de busca, aproveitando o poder de modelos como o GPT da OpenAI e, em seguida, construindo seus LLMs proprietários. Isto demonstra o elevado potencial das relações simbióticas entre startups promissoras e gigantes tecnológicos, um modelo colaborativo que ajuda os empreendimentos emergentes a serem mais competitivos e impulsiona um progresso mais rápido em inovações relacionadas com a IA.
Outros casos de sucesso incluem Jasper, um copiloto de marca alimentado por IA que ajuda os criadores a impulsionar suas atividades de advertising and marketing e otimizar seu conteúdo, e Filmustage, uma solução de ponta e de alto nicho que ajuda os cineastas a reduzir custos de pré-produção e tornar o processo mais eficiente. .
Aproveite o poder para soluções direcionadas.
Continuar fazendo.
Um conselho adicional é continuar a aproveitar a agregação de vários modelos e permitir a integração perfeita com modelos externos. Isso aumentará a precisão e a relevância. Além disso, ao padronizar suas interfaces, você pode criar um produto common que aproveita instantaneamente a melhor solução disponível.
Lembre-se de que a IA é uma indústria em ritmo muito acelerado e há muita coisa que não sabemos. Manter-se adaptável é elementary para manter uma vantagem competitiva e facilitar a escalabilidade. As tendências de IA evoluem rapidamente, portanto, ser capaz de girar e mudar rapidamente de marcha em sintonia com as necessidades do mercado pode fazer a diferença entre permanecer no mercado e crescer ou tornar-se obsoleto.
Mantenha-se ágil e adapte-se mais rapidamente.
Considerações finais: Integrando IA ao reino físico
Investimos em produtos e não apenas em tecnologia. Assim, destaque a proposta de valor da sua startup. Um produto deve resolver um problema ou melhorar significativamente uma tarefa. Os investidores apoiam a proposta de valor de um empreendimento quando veem um problema genuíno, identificam clientes e estão dispostos a pagar. Como o problema será resolvido é a quarta questão do investidor – somente depois que as preocupações principais forem abordadas.
Os setores de IA mais promissores agora são mediatech (conforme observado anteriormente), healthtech (com pesquisa, avanços em diagnósticos e suporte médico) e SaaS B2B (dada a adoção de IA no trabalho com mais de 60%). Estes sectores não só prometem impacto e crescimento rápidos, mas também oferecem vias lucrativas para a geração de receitas, tornando-os alvos principais tanto para empreendimentos empresariais como para empreendimentos de investimento.
Finalmente, ao ponderarmos sobre o futuro, devemos discutir a eventual integração da IA no mundo físico. Considere a trajetória do ChatGPT – o que está por vir quando ele se fundir com a cognição de um robô? Que avanços inovadores aguardam na tecnologia de visão digital?
Hoje, ao lançar uma nova plataforma ou ferramenta de IA, think about sua aplicação prática no mundo físico. Amanhã, esforce-se para incorporar perfeitamente essas inovações na estrutura do nosso ambiente físico – seja nos circuitos do cérebro de um robô, nas lentes de uma câmera de vídeo ou nos ouvidos de um microfone. Esta integração progressiva será um avanço elementary na jornada da IA e preencherá a lacuna entre o mundo digital e o mundo físico.
À medida que a IA se torna cada vez mais interativa com o nosso ambiente físico, é também importante garantir que consideramos os aspetos éticos e de segurança, pois isso ajuda-nos a aproveitar estas inovações para a melhoria da humanidade.
Em última análise, espera-se que passemos da histeria em massa e de frases como “A IA escravizará a humanidade e destruir-nos-á a todos” para “A IA é excelente no tratamento das nossas tarefas práticas e não lhe estamos delegando a responsabilidade pela sobrevivência da humanidade”. .
