Yoshua Bengio é uma figura influente na indústria de IA que definiu os esforços coletivos para promover a IA. Seus sentimentos em relação ao uso da IA são amplamente significativos em sua extensão. Ele dirigiu a direção e o progresso da pesquisa acelerada sobre máquinas inteligentes.
Escusado será expressar que, embora tenha nascido na dezena de 1960, as suas contribuições são tão valiosas quanto as do gigantes que liderou a rede neural sintético na dezena de 1950 para beneficiar a humanidade. O trabalho deles impulsionou o profundo tirocínio de máquina atual tão sofisticado que agora existe a possibilidade de que a IA possa qualquer dia superar a lucidez humana.
Portanto quem é ele? Que foi que ele fez? E o que ele está fazendo atualmente? Cá está tudo o que você precisa saber sobre Yoshua Bengio.
Yoshua em seus primeiros anos
Yoshua nasceu em uma família judia em 5 de março de 1964, na França, onde passou a puerícia. Ao contrário de outras crianças que consideravam os computadores alguma coisa proveniente, Yoshia desenvolveu um grande interesse pela computação. por uma razão muito mais profunda e começou a programar aos 11 anos. Para ele, não era exclusivamente um hobby, mas um ponto de partida para o que precisava fazer para inferir o mundo ideal que havia imaginado.
Quando gaiato, ele imaginou e inspirou-se para um horizonte de subida tecnologia nos mundos retratados por autores de ficção científica porquê Arthur Clarke, Isaac Asimov e Ray Bradbury.
Usando Apple II e Atari 800Yoshua e seu irmão Samy Bengio continuaram experimentando linguagem de máquina até chegarem à puberdade e se mudarem para a cidade de Montreal.
Sua jornada educacional
Yoshua perseguiu suas aspirações científicas e recebeu seu bacharelado em Engenharia da Computação pela Universidade McGill em 1986. Foi somente nessa idade que ele aprendeu o noção de redes neurais, que foram inventadas para imitar o cérebro humano por meio de sistemas computacionais.
Por ser fascinado e entusiasmado pela ficção científica desde jovem, Yoshua Bengio fez doutorado. em ciência da computação para explorar ainda mais os poderes da tecnologia, que concluiu em 1991 na mesma universidade.
Depois sua formatura, com todo o conhecimento que possuía, tornou-se pós-doutorado no Massachusetts Institute of Technology (MIT) em dados sequenciais e no AT&T Bell Laboratories em algoritmos de visão. Ele também se tornou membro do corpo docente da Universidade de Montreal em 1993.
Fundando Mila
No mesmo ano em que Yoshua se tornou professor, nasceu um instituto de pesquisa de IA no coração de Quebec.
Yoshua Bengio fundou o Instituto de Algoritmos de Aprendizagem de Montreal (Mila) em 1993, que é atualmente o maior núcleo de pesquisa acadêmica para aprendizagem profunda. Levante gigantesco laboratório de pesquisa foi estabelecido com a missão de se tornar o núcleo global de avanços científicos e promover inovações em tecnologia com foco próprio em IA.
Em 2017, oriente instituto de lucidez sintético de Quebec expandiu sua operação. Agora, reúne uma comunidade de pesquisadores, cientistas, professores, estudantes e entusiastas da tecnologia neste campo em permanente evolução para o mercê de todosembora não seja exatamente o que parece estar acontecendo no momento, dados todos os avanços selvagens na IA.
Hoje, a comunidade Mila está a contribuir para diversas áreas de investigação em IA, não só para fazer continuar esta tecnologia, mas também para prometer que seja boa para a sociedade. Os esforços visam transformar as visões ideais de Yoshua para um mundo seguro e de subida tecnologia numa verdade futura.
Yoshua não é exclusivamente diretor do instituto de pesquisa que fundou, mas também diretor científico da IVADO e cofundador da Element AI em 2016 (agora adquirida pela ServiceNow). Ele também co-dirigiu o Aprendizagem em Máquinas e Cérebros programa no Instituto Canadense de Pesquisa Avançada (CIFAR) com Yann LeCun, diretor do programa até março de 2022.
Ele também se tornou membro da Royal Society do Canadá e de Londres, do Canada Research Chair em Algoritmos de Aprendizagem Estatística, e muitos mais. Ele é um contribuidor ativo em sua extensão.
Redes Neurais e Estágio Profundo
Em 1998, a teoria de reconhecimento de documentos foi apresentado – graças ao item inovador intitulado Aprendizagem Baseada em Gradiente Aplicada ao Reconhecimento de Documentos por Yoshua Bengio e Yann Lecun, e dois outros pesquisadores, Leon Bottou e Patrick Haffner.
Seu item propõe um novo paradigma de aprendizagem chamado redes de transformadores gráficos (GTN)que analisa um documento porquê um todo, tratando os caracteres de texto, imagens, layout universal e outros elementos porquê nóse seus relacionamentos porquê arestas em um gráfico para entender o que está no documento, para que servem e o que precisa ser feito.
Por razão disso, hoje temos scanners de texto e imagem, mas essa não é a única emprego dessa arquitetura de rede neural; também é usado em detecção de fraude, estudo de redes sociais, resumoe até mesmo resposta a perguntas (veja MathGPT, por exemplo).
Outro item famoso que Yoshua publicou em 2000 melhorou ainda mais o nível de compreensão da linguagem humana pelo computador. Levante papel, Um protótipo de linguagem probabilística neural, levou ao desenvolvimento de tecnologias sofisticadas de IA que utilizamos amplamente hoje. Alguns deles são os texto preditivo em nossos telefones, sugestões de preenchimento automático, auto correção (embora às vezes odiemos isso) e tradução de idiomas.
Yoshua Bengio é um pioneiro no domínio da lucidez sintético por um grande motivo. Seu tirocínio profundo e suas descobertas de redes neurais nos trouxeram onde estamos hoje. Embora ele não tenha sido o único catalisador desses avanços tecnológicos, ele está certamente entre os algumas figuras mais influentes no tirocínio de máquina.
Vamos ver porquê ele se tornou um dos principais impulsionadores em transformar uma ficção científica em uma verdade moderna.
Tornando-se um dos “Três Mosqueteiros” do Deep Learning
Tudo começou quando Yoshua Bengio conheceu Yann LeCun pela primeira vez depois sua formatura. Juntos, eles iniciaram sua jornada na computação por meio de uma simples colaboração em um projeto fundamentado no doutorado de Yoshua. tese, que girava em torno de um sistema para estudo de escrita. A AT&T portanto usou o sistema para automatizar o processamento de cheques em papel, transformando o setor bancário no processo.
Avançando para 2015, Yoshua e Yann publicaram sua pesquisa sobre aprendizagem profunda com Geoffrey Hinton, cujos trabalhos focados na natureza da lucidez humana inspiraram muito Yoshua Bengio a desvendar as possibilidades e a extensão da lucidez no que diz reverência a “sem vida”máquinas.
Em 2018, os três compartilharam a vitória na Association for Computing Machinery (ACM) ao receberem o Prêmio Nobel do Turing Award. Yoshua foi reconhecido por ser um dos primeiros a combinar redes neurais com modelos probabilísticos em processamento de linguagem proveniente (PNL), levando ao surgimento de sistemas de reconhecimento de fala.
Com Yann LeCun e Geoffrey Hinton, Yoshua ocupa a posição de ser uma das três figuras proeminentes em sua extensão, o que lhes valeu a conotação de “três mosqueteiros” no mundo da ciência e da tecnologia, não em uma guerraembora já estejam tipo de sentindo um “guerra” avante.
Seu trabalho em redes adversárias generativas
Voltando a 2014, Bengio, com seu Ph.D. estudante, Ian Goodfellow, teve outro progresso quando inventou o noção de redes adversárias generativas que usam aprendizagem não supervisionada. Portanto, porquê isso funciona?
Para simplificar, existem dois competindo redesem que se atua porquê gerador enquanto o outro porquê discriminador. O protótipo de IA do gerador cria resultados com base na ingresso ou Comandose o discriminador julga a qualidade da saída gerada pela outra rede com base em porquê os dados reais – nos quais são pré-treinados – se pareceme portanto o gerador aplica esse feedback para melhorar sua produção e o processo se repete até que a rede discriminadora não consiga mais notabilizar o trabalho da IA da produção humana real.
Portanto, basicamente, é um duelo entre IA e IA, de uma forma que um visa gerar um resultado o mais realista provável e enganar o outro fazendo-o pensar que é gerado por humanos. Isso se aplica agora a famosos geradores de arte e imagens de IA, porquê Dê a ela e Meio da jornada. Portanto, se você gosta e é um grande usuário de geradores de imagens de IA, você sabe a quem deveria agradecer agora.
Prêmios, Distinções e Publicações
Juntamente com Geoffrey Hinton e Yann Lecun, que fizeram enormes contribuições para o campo da IA, Yoshua Bengio tornou-se um dos líderes de pensamento em lucidez sintético que recebeu o “Prémio Nobel da Computação”, divulgado porquê ACM AM Turing. Prêmio em 2018.
Além do prestigioso prêmio AM Turing em 2018, você sabia que Yoshua Bengio foi o mais citado e terceiro mais influente pesquisador da computação do mundo em 2022? Muito, essas não são as únicas coisas pelas quais ele é divulgado.
Cá estão algumas de suas outras conquistas:
- Prémio Princesa das Astúrias2022
- Prêmio Killam2019
- Prêmio Pioneiro de Redes Neurais IEEE CIS2019
- Prêmio pelo conjunto de sua obra2018
- Solene da Ordem do Canadá2017
- Prêmio Marie-Victorin Quebec2017
Sua pesquisa publicada selecionada inclui exclusivamente alguns de:
- Deep Learning (computação adaptativa e tirocínio de máquina) (2016)
- Tradução automática neural por aprendizagem conjunta para alinhar e trasladar (2015)
- Aprendizagem Profunda (2015)
- Redes Adversariais Gerativas (2014)
- Avanços em Sistemas de Processamento de Informação Neural (2009)
- Treinamento ganancioso em camadas de redes profundas (2007)
- Um protótipo de linguagem probabilística neural (2003)
- Compressão de imagem de documento de subida qualidade com DjVu (1998)
- Aprendizagem Baseada em Gradiente Aplicada ao Reconhecimento de Documentos (1998)
Contemplando as consequências da IA nas mãos erradas
Apesar de todas as vitórias e de estar no núcleo das atenções, há alguma coisa sombrio na IA que Yoshua teme. Muito é isso não é realmente a IAmas o “maus atores”que usariam a IA para realizar planos desastrosos.
Em entrevista com BBC em maio de 2023, Yoshua revelou que sentia “perdido”sobre o trabalho de sua vida. Agora que as tecnologias de IA estão a tornar-se muito mais sofisticadas e poderosas, ele está cada vez mais preocupado com os perigos potenciais que podem trazer à humanidade quando caem nas mãos erradas.
“Podem ser militares, podem ser terroristas, pode ser alguém muito irritado, psicótico. E portanto, se for fácil programar esses sistemas de IA para pedir-lhes que façam alguma coisa muito ruim, isso pode ser muito perigoso.” Yoshua mencionou.
Particularmente, ele se preocupa com o uso da IA pela China, o que ele expressou solenemente durante sua entrevista à Bloomberg. Com a vigilância global da China integrada com o reconhecimento facial que pode ser usado para manipulação e a sua mais recente questão candente relativa ao uso militar do Baidu chatbot, o setor de IA foi exitante profundamente pela possibilidade do tecno-autoritarismo da China. Se há uma coisa certa: ninguém quer viver numa distopia de ficção científica.
Yoshua entende muito o quão rápido essa tecnologia de ponta ele ajudou a impulsionar os movimentos, assim porquê Geoffrey, que acredita que a IA poderia se tornar mais inteligente que nós e é agora pleno de arrependimentosos fenômenos agourentos da IA tiveram um grande impacto sobre ele, pois ele percebeu que a natureza de dois gumes da IA, poder e vulnerabilidadesé aproveitado e abusado, ocorreu-lhe.
Mas será ele capaz de impedir o impacto de longo alcance da ameaço da IA antes que esta se espalhe porquê um incêndio e possa levar à extinção humana? Mais provável que não. A besta foi libertada e é exclusivamente uma questão de tempo até vermos os seus muitos impactos positivos e negativos.
Defendendo o desenvolvimento responsável e o uso seguro da IA
Prevendo a verosimilhança de armas autónomas, a desinformação generalizada, mormente nas próximas eleições nos EUA, e todos os outros riscos existenciais associados ao uso indevido da IA, Yoshua Bengio decidiu tomar algumas medidas para volver a catástrofe imaginável daquilo que criou. Felizmente, ele não está sozinho nisso.
Com Geoffrey Hinton, Sam Altman e muitos outros cientistas de IA e figuras notáveis porquê Bill Gates, Yoshua assinou a Enunciação sobre Risco de IA e, recentemente, um missiva oportunidade que visa desacelerar o desenvolvimento de sistemas gigantes de IA que passam no teste de Turing durante um pausa de seis meses.
Ele também contribui ativamente para o Enunciação de Montreal para o Desenvolvimento Responsável da Perceptibilidade Sintético. Levante quadro para a IA promove a implantação moral, uma melhor regulamentação, um maior envolvimento prático do governo no registo, auditoria e séquito de produtos de IA, um desenvolvimento mais socialmente responsável de soluções de IA e uma maior adesão dos sistemas de IA ao código de conduta moral humano.
São obras enormes, de indumentária. Mas apesar disso “tudo que pode dar falso dará falso,” conforme dito na Lei de Murphy, Yoshua Bengio está determinado a volver as ameaças da IA e salvar não exclusivamente o horizonte de suas obras, mas também as futuras gerações da humanidade.
Ele é uma figura incrível que com certeza causou impacto nas próximas décadas. Embora hesitantes sobre o horizonte daquilo que ele criou, neste momento, só podemos esperar o melhor e desejar que as coisas se desenvolvam muito.
