Quem é Yann LeCun: como um filme mudou o mundo

Porquê seres humanos, somos obrigados a assumir a responsabilidade de sermos pioneiros — de não somente sermos pastores deste mundo, mas também de melhorá-lo. Observe-o crescer, experimente suas perdas e tente novamente.

Fizemos isso uma e outra vez através tecnologia. O computador mecânico de Babbage. A Máquina Esfinge. Apollo 11. Internet e mídias sociais. E agora estamos embarcando na próxima lanço da computação: lucidez sintético.

Esta jornada começa com as pessoas que estão nos conduzindo a esta novidade era. Não somente os CEOs uma vez que Elon Musk, Sam Altman e Mark Zuckerberg, mas as pessoas que entendem a IA e o tirocínio profundo em um nível fundamental e sabem uma vez que podemos velejar neste inaudito mundo novo. Pessoas uma vez que Yann LeCun.

Posteriormente neste cláusula, você aprenderá cada pequeno pormenor da vida de Yann LeCun e seu trabalho em tirocínio de máquina. Isso inclui sua formação, uma vez que deixou sua marca na indústria, os prêmios que recebeu e o que está fazendo agora.

De Paris, com paixão: puerícia e instrução

Quando menino, Yann LeCun passou seus anos de formação na França, nas áreas suburbanas ao volta de Paris. Seu sobrenome era originalmente “Le Cun”, até que ele abandonou o espaço em branco ao saber que os americanos poderiam confundir “Le” com seu nome do meio – mas isso acontecerá muito, muito mais tarde.

Por enquanto, vamos voltar a quando ele tinha nove anos. Em qualquer lugar de Paris, Kubrick 2001: Uma Odisseia no Espaço estava jogando, e LeCun teve a sorte de ver a uma exibição. Foi neste dia, depois de ver HAL, que LeCun se interessou por tirocínio de máquina – foi quando ele iniciou sua jornada em direção à lucidez sintético e mudou o mundo da computação uma vez que o conhecemos.

Concluiu o bacharelado na ESIEE Paris e obteve o doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Sorbonne. Durante seus anos de doutorado, ele começou a trabalhar em um método portanto teórico de retropropagação para redes neurais, permitindo-lhes aprender por meio do autoajuste de pesos para reduzir erros.

Mal sabia ele que em qualquer lugar, a centenas de quilômetros de intervalo, outra estrela em subida no tirocínio de máquina estava trabalhando nos mesmos conceitos. O nome dele é Geoffrey Hinton.

Avanços de LeCun em tirocínio de máquina

LeCun e Hinton se conheceram em meados da dez de 1980 e logo se tornaram amigos para toda a vida. Mais tarde, eles estabeleceriam um programa de Computação Neural e Percepção Adaptativa por meio do Instituto Canadense de Pesquisa Avançada. A partir de 2014, LeCun ainda está no comando do programa, agora denominado Learning in Machines & Brains, junto com Josué Bengio.

LeCun, Hinton e Bengio. Esses nomes ficarão para sempre gravados na história da lucidez sintético uma vez que o “Padrinhos da aprendizagem profunda.”

Mas o que exatamente LeCun fez para ocupar esse título?

Depois de obter seu doutorado, LeCun começou a trabalhar no Bell Labs, um meio de pesquisa em ciência da computação de renome mundial. Durante seu tempo lá, ele desenvolveu três algoritmos importantes:

• Redes Neurais Convolucionais: um subconjunto de redes neurais que usa filtros na ingresso para detectar padrões e recursos locais, tornando-a menor e mais eficiente. Baseia-se na retropropagação para autoaprendizagem. As CNNs são usadas no reconhecimento de imagens até hoje.
• Redes de transformadores gráficos: Em colaboração com Hinton e outros cientistas, LeCun desenvolveu um sistema que pode reconhecer textos impressos e manuscritos. Mais de 10% de todos os cheques nos EUA são processados ​​usando GTNs. Isso logo revolucionaria o reconhecimento óptico de caracteres.
• Dano cerebral ideal: um método de regularização que remove com eficiência nós desnecessários em redes neurais.

LeCun também está interessado em promover a próxima geração de cientistas da computação. Ele ingressou na NYU uma vez que professor titular em 2003, lecionando em áreas uma vez que visão computacional e robótica traste. Em 2012, ele foi nomeado diretor inicial do Meio de Ciência de Dados da NYU, um pouco do qual teve que desistir dois anos depois para se concentrar em seu próximo empreendimento.

Onde ele está agora?

Yann LeCun ingressou no Facebook (agora Meta) em dezembro de 2013. Desde que ingressou no Facebook, LeCun foi capaz de implementar seu conhecimento em IA para reduzir o exposição de ódio e a desinformação na plataforma em 88% em 2020.

Com a repentina ingresso em cena da OpenAI, outras empresas deixaram de usar IA para agilizar seus serviços e passaram a oferecer IA uma vez que um resultado independente. No início deste mês, Mark Zuckerberg anunciou oficialmente que está colocando todos os ovos na cesta e que eles começarão a desenvolver um AGI.

Prêmios e reconhecimentos da LeCun

Em 2018, Yann LeCun recebeu o Prêmio Nobel de Computação (Prêmio Turing), o maior reconhecimento na extensão de ciência da computação. Ele compartilhou oriente prêmio com Bengio e Hinton.

Ao longo dos anos, ele também recebeu diversos prêmios, uma vez que:

• 2014: Prêmio Pioneiro de Rede Neural IEEE
• 2015: Prêmio PAMI de Pesquisador Egrégio
• 2018: Medalha IRI do Instituto de Pesquisa Industrial (IRI)
• 2018: Prêmio Harold Pender da Universidade da Pensilvânia
• 2019: Prêmio Placa de Ouro da American Academy of Achievement
• 2022: Prémio Princesa das Astúrias em Investigação Científica, juntamente com Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton e Demis Hassabis
• 2023: Chevalier (Cavaleiro) da Legião de Honra Francesa pelo Presidente da França
• 2024: Global Swiss AI Award 2023 no Fórum Econômico Mundial (WEF) em Davos

O horizonte da IA ​​na perspectiva de LeCun

Ao contrário de Sam Altman, Yann LeCun não acredita que a IA de nível humano esteja ao virar da esquina. Ele afirma que a lucidez sintético neste nível exigiria uma infinidade de avanços antes de se tornar verdade. É por esta razão que ele acredita que a regulamentação da IA ​​nesta período é “prematura”, uma vez que não saberemos o que estamos a enfrentar até que seja plenamente concretizada.

Ele afirma que uma AGI só pode realmente ocorrer quando aprendemos a integrar um pouco que todos os humanos possuem nas máquinas: siso generalidadeque ele também labareda de fundamento do raciocínio.

Veja uma vez que será o horizonte na perspectiva de Yann: em tapume de uma dez, os smartphones estarão obsoletos e serão substituídos por óculos AR equipados com assistentes virtuais. Ele não acredita que LLMs uma vez que ChatGPT possam ser escalados para AGI e que sejam somente uma “(perda) de tempo”.

Qual é o legado de Yann LeCun?

Yann LeCun ficará para a história uma vez que um dos pioneiros da lucidez sintético. Seu nome estará para sempre ligado à visão computacional com o desenvolvimento das CNNs. Não só isso, mas ele também orientou algumas das melhores mentes do tirocínio de máquina da atualidade, uma vez que Wojciech Zaremba, Corinna Cortes e Alexandre Lebrun.

O resultado final

Yann Lecun é um varão de muitos boinas. Um investigador da computação. Um engenheiro. Um educador. Mas o que melhor se adapta a ele é oriente: um jogador desafiante.

Sua jornada começou em um pequeno teatro nos subúrbios da França e o colocou uma vez que Observador Director e Vice-Presidente de uma das maiores empresas do mundo. Quem sabe o que teria sucedido se ele assistisse O Bebê de Rosemary em vez de 2001: Uma Odisséia no Espaço? Ele ainda teria sido um dos, senão o principal, perito em aprendizagem profunda?

À medida que nos aproximamos da singularidade, pessoas uma vez que LeCun, Hinton e Bengio — as mentes que permitiram que isto acontecesse — são inestimáveis ​​para as empresas que criam a AGI. Mas o que eles oferecem vai além do conhecimento. Eles oferecem sabedoria e insights sobre o que deve ou não ser buscado.

O resultado final é oriente: Yann LeCun é mais do que somente um “Paraninfo do Tirocínio Profundo”. Ele faz secção do seleto grupo de pessoas responsáveis ​​por mudar o mundo.