Se houver uma prova sólida de IA “substituindo”Escritores humanos, logo o Content at Scale está no caminho visível para nos levar lá. Ele foi projetado para a geração perfeita de teor e se tornou a utensílio de escrita de IA preferida para muitos editores de teor, agências de marketing e redatores freelance independentes. Na verdade, conversamos com Justin McGill há alguns meses, quando ele foi entrevistado por Wes Powell em nossa série Meet The Founder. Gostei muito da visão dele. Mas quão humana é a utensílio que ele defende?
Content at Scale afirma ser o jornalista de IA mais humano. Ao contrário do ChatGPT, Claude e às vezes até do Koala, o Content at Scale está trabalhando na escrita menos robótico e menos monótono contente. Ele também faz isso em uma graduação longa. Eles também alegaram que ainda tem a capacidade de imitar estilos de escrita humanos distintos e vozes de marcatornando esta utensílio de IA ideal para escritores que desejam fazer qualquer Magia acontecem em seu processo de geração de teor.
Não exclusivamente isso – o Content at Scale também escreve teor que é já otimizado para motores de procura. Isso é verdade? Testei a utensílio por horas para tentar desvendar quanto fosso ela realmente possui. Cá está minha estudo honesta de minhas descobertas, onde espero responder a perguntas que você possa ter sobre a eficiência de sua escrita toar uma vez que humana e se vale o preço.
Porquê o teor em graduação escreve teor semelhante ao humano
O Teor em Graduação, com suas atualizações mais recentes na Versão 3 (V3), agora está mais avançado em capturando as nuances e a qualidade da escrita humana. De conciliação com Julia McCoy, presidente da Content at Scale, o Content at Scale V3 se concentra na produção de teor que utiliza mais voz ativa para fazer toar mais direto e menos rés, ao contrário dos textos típicos gerados por IA. Isso foi lançado recentemente, logo é um grande desenvolvimento no arsenal de ferramentas de escrita de IA.
Porquê sabemos, a IA é pré-treinada para gerar respostas objetivas, por isso tende a usar muito a voz passiva para neutralizar o tom do teor que produz, por isso muitas vezes falta qualquer toque pessoal, principalmente na elaboração de teor informativo. Embora a voz passiva não faça necessariamente com que a escrita pareça robótica, ela não é tão envolvente para teor informativo.
O Content at Scale também se concentra na formação de estruturas de frases dinâmicas, refletindo o fluxo proveniente dos padrões de fala humana. Ele se desvia da sintaxe de escrita estereotipada da IA média, usando versatilidade nas composições de texto e escolhas de palavras. Obviamente, o Content at Scale se esforça bastante para varar fatores que podem contribuir para que seu próprio teor gerado por IA seja sinalizado uma vez que teor de IA pelas ferramentas de detecção de IA.
Falando em detecção de IA, ainda é importante observar que teor humano não se trata exclusivamente de passar por detectores de IA. Para os fins deste item, saiba que não são exclusivamente os tons e as palavras que estamos considerando ao verificar o teor de IA.
A capacidade do teor de satisfazer as consultas humanas e atender à intenção do público também é um fator a ser considerado para instaurar se o teor escrito é humano ou não. E eu diria que isso é mais importante do que consistir a autenticidade do teor em detectores. Enfim, a IA está treinando para se tornar tão útil uma vez que humanos, para que o teor de IA seja semelhante ao humano, ele deve realmente fazer sentido e atender às expectativas do leitor.
Usando teor em graduação
O teor em graduação não é uma plataforma de serviço único. Ele tem muitos recursos, uma vez que seu próprio chatbot de IA observado, chamado AIMEE, que pode fazer mais do que ChatGPTLivraria de prompts que permite obter exatamente o resultado de IA desejado, projetos que oferecem modelos personalizáveis e layouts de teor, agentes de IA que fornecem guias especializados por escrito para diferentes nichos, RankWell para otimização de mecanismo de pesquisa (SEO), sua própria utensílio de detecção de IA e simples, seu conjunto de produção de teor.
Esta plataforma de escrita de IA pode produzir artigos curtos e longos para você em minutos com o mínimo de mediação humana, o que pode poupar toneladas de horas gastas escrevendo. Ao contrário de outras ferramentas de redação de IA, o Content at Scale também oferece opções sobre em que ingressão você deseja que seu teor se baseie.
Você terá 6 fontes para ortografar teor:
Vocábulo-chave
Esta é uma ótima opção se você está começando do zero. Cá, você pode inserir a palavra-chave específica pela qual deseja que seu teor seja classificado. Essa abordagem também é mais prática na calibração da classificação da palavra-chave escolhida.
Porquê as palavras-chave são um vista crucial do SEO, é importante verificar a popularidade e a relevância da palavra-chave que você tem em mente para as tendências atuais do seu setor, para prometer que seu teor não acabe enterrado no túmulo do mecanismo de pesquisa.
Fiz algumas pesquisas de palavras-chave usando Content at Scale's Pesquisa de palavras-chave utensílio para obter uma visão universal do desempenho da minha palavra-chave intuito, “superinteligência sintético”, e cá está o que obtive:
O resultado mostrou que a palavra-chave superinteligência sintético tem um volume de pesquisa mensal de 6 milénio, uma pontuação de dificuldade de palavra-chave (KD) de 39, um dispêndio por clique (CPC) que equivale a US$ 10,81 e uma curva de tendência acelerada com qualquer aumento significativo de outubro a novembro de 2023, o que mostra qualquer potencial por ser um tema relevante.
Depois de obter os insights das palavras-chave, decidi usá-las e digitei-as no campo de texto, pois queria produzir teor sobre super IA. Você pode ir direto para esta secção e pular a pesquisa de palavras-chave, se quiser, mas se estiver curioso, recomendo que você faça uma pesquisa de palavras-chave (ou pelo menos use outra utensílio para fazer isso). Você também pode fazer upload de um registro CSV se quiser usar várias palavras-chave clicando no ícone dentro da caixa vermelha, conforme mostrado aquém.
Além de somar uma palavra-chave, você também pode ortografar contexto suplementar para instruir a IA sobre o que seu teor deve envolver, uma vez que deve toar para os leitores, etc. Você também pode atribuí-lo a um membro da equipe, definir o pausa de relato de palavras, somar tags e agende o briefing para pós-criação automática. Você pode seguir todas essas etapas para o restante das outras fontes, que também abordarei mais tarde.
Porquê você pode ver na imagem supra, também temos opções cá, a saber, Somar natividade e Personalize o resumo. Ao clicar em Somar natividade, você pode inserir vários links, assim uma vez que fiz aquém (adicionei dois de nossos blogs uma vez que exemplo, mas não os usei).
Reparo: você só pode somar links, mas não mídia ou qualquer tipo de incluso de registro para fontes adicionais.
Para inserir seu título ou somar títulos, basta ir para Personalize o resumo. Lá, você pode digitar seu título e somar seus títulos clicando no botão sinal de mais sob Títulos.
Normalmente, a página será carregada por alguns segundos para um esboço de teor gerado involuntariamente depois que você clicar no botão Personalize o resumo botão. Você ainda pode editar ou somar novos títulos e contextos o quanto quiser!
Se você estiver muito com tudo, você pode assestar o Escreva uma postagem agora botão ou salve o resumo em Planejador de teor ou Calendário de teor. Salvei o meu primeiro no Planejador de teor e ficou assim:
Porquê ainda não foi criado para uma postagem, ainda posso fazer algumas alterações nele. Portanto, contanto que você não tenha clicado no Produzir postagens botão conforme mostrado na tomada de tela supra, você pode editar o briefing. Tenha desvelo ao clicar em Personalizar Brief e o ícone de recargaporém, já que novos títulos serão gerados e substituirão involuntariamente os atuais, e você não poderá mais restaurá-los quando eles desaparecerem.
Quando estiver pronto para transformar seu briefing salvo em um teor completo maravilhosamente humano, basta selecionar seu briefing e clicar Crie 1 postagem. Você também pode produzir várias postagens de uma vez.
Depois de clicar nesse botão, sua breve ingressão será Na fileira status. O meu demorou alguns minutos para ser gerado.
Observe que o tempo que sua ingressão permanece no status Na fileira pode variar dependendo do volume de solicitações recebidas, da fardo de trabalho e de outros fatores técnicos. Não tive problemas quando solicitei.
Depois que sua postagem for criada, ela estará disponível para visualização. Ao abri-lo, você verá o teor gerado por IA em um editor de texto e outras técnicas de SEO sobre o item.
Cá está o meu:
O Content at Scale também escreve meta descrições e cria slugs de URL para você. Ele também mostra o tempo real pontuação de otimização e estatísticas de SEO do seu teor para permitir ajustes de teor mais práticos.
Secção do pacote de SEO do Content at Scale é a otimização do processamento de linguagem proveniente (PNL) que adapta o teor para mecanismos de pesquisa uma vez que o Google, que usam PNL para averiguar e interpretar textos. Você poderá ver com mais nitidez o quão compreensíveis e relevantes as palavras do seu item são para o tópico escolhido. Não exclusivamente isso, mas o teor em graduação permite que você dê uma olhada no teor mais muito classificado para ver o que seus concorrentes estão fazendo para se qualificar.
Você pode ter feedback de otimização também para obter mais informações sobre o que você precisa fazer mais ou modificar em seu teor. Há também um lista de verificação na página para obter um guia para ajudar a otimizar seu teor. Quanto mais pontos da lista de verificação forem verificados, maior será a pontuação de otimização que você poderá obter. Ligeiro-os com cautela, mas eles são úteis.
Agora, voltando ao teor, você pode notar que o Content at Scale gera involuntariamente não exclusivamente a introdução e a desfecho, mas também uma seção para perguntas frequentes (FAQs). Embora eles não sejam mais tão importantes para o SEO do Google, se você realmente deseja fornecer respostas úteis, é bom mantê-los.
Mesmo que a pontuação de SEO não seja tão boa (é simples, ainda precisa de melhorias se realmente quisermos uma pontuação de SEO subida), posso manifestar que o teor universal é lido sem problemas. É simples, com um toque, mas fácil de entender. Também contém links relevantes para Tweets e trechos diretos de postagens do Twitter sobre o tema da seção, além de alguns hipertextos; é importante observar que alguns links podem ser irrelevantes (uma vez que alguns neste teor de IA), logo, por obséquio, revise-os.
No universal, com levante item que o Content at Scale escreveu, posso manifestar que esta utensílio de redação de IA é um bom pacote para escrita perfeita e otimização de teor com IA. Mas para responder à questão principal, “Porquê o teor humano em graduação é escrito”, voltaremos a levante item gerado por IA mais tarde para testá-lo usando detectores de IA. Por enquanto, vamos continuar com outras fontes de teor disponíveis nesta plataforma.
Vídeo do youtube
Você sabia que agora pode transformar vídeos do YouTube em blogs completos em um momento? Muito, cá está uma vez que você faz isso.
Basta acessar o vídeo do YouTube de seu interesse, imitar o link e colá-lo no campo de texto do URL. Escolhi um vídeo sobre os sete estágios da IA e escrevi isso uma vez que palavra-chave.
Porquê você pode notar, o YouTube e outras fontes de teor (exceto Vocábulo-chave) não têm opções uma vez que Somar natividade e Personalizar resumo. Em seguida a verificação, essas opções só estarão disponíveis quando você selecionar Vocábulo-chave uma vez que natividade de teor, portanto, se concordar com os detalhes adicionados, basta salvá-los ou clicar em Redigir postagem agora.
Cá está um vislumbre do blog gerado por IA que o Content at Scale transformou de um formato de vídeo em exclusivamente alguns minutos!
Porquê você pode ver, o título da tomada de tela supra foi 100% gerado por IA, o que afirmo ser relevante para o título e teor do vídeo do YouTube. Outrossim, se você verificar, o vídeo que usei para levante teor tem mais de oito minutos de duração. Eu tinha esse teor pronto em menos do que toda a duração do vídeo.
Olhando o índice, estava tudo muito até chegar à secção das perguntas frequentes. Embora o número de etapas não tenha sido explicitamente indicado no título, as duas perguntas dentro das caixas vermelhas podem originar confusão. Tipo, quantos estágios a IA realmente tem? São sete? Ou quatro?
Por outro lado, o corpo do teor fez um bom trabalho. Além do fluxo e do estilo envolvente de redação deste, o Content at Scale fez referência a várias fontes confiáveis. Isso destaca a capacidade do Content at Scale de pesquisar e fazer backup das informações que afirma, embora algumas das páginas vinculadas não estivessem conectadas ou relevantes, e algumas partes dos parágrafos tivessem hiperlinks inadequados.
Aquém estava a página para onde o texto âncora “Um estudo da PwC prevê” me redirecionou.
O hiperlink foi bom até agora, pois a página continha teor relevante ao que o texto âncora sugere. No entanto, quando verifiquei os outros hipertextos, eles não foram realmente úteis.
O texto âncora, “parceiros ou plataformas” era muito vago e vinculado a outra página, que falava sobre aprendizagem de máquina, e não sobre quaisquer parceiros de negócios ou plataformas, uma vez que podemos ver na imagem aquém.
Dito isto, é altamente recomendável verificar cada interligar ou link de saída em artigos gerados por IA uma vez que levante (não exclusivamente ao usar Teor em graduação) para prometer que eles tenham um link para um item relevante ou uma página da web adequada e que os textos âncora não sejam enganosos.
No universal, junto com o formato estilizado do teor, o Content at Scale quase acertou em pleno na escrita desse teor. Imagine quanto tempo você pode poupar usando o Content at Scale para somar o teor do vídeo em um blog completo. Se um ser humano generalidade fizesse isso, o processo levaria horas e envolveria várias horas de repetição para obter o teor correto.
Registo de áudio personalizado
Você também pode usar um link de áudio uma vez que natividade de teor que deseja que o Content at Scale crie. Unicamente certifique-se de que o link seja um URL mp3 com uma extensão de nome de registro.mp3. Caso contrário, você não poderá salvar ou ortografar a postagem.
Certifique-se de que o áudio esteja disponível online porque o Content at Scale não permite que os usuários carreguem áudio diretamente do computador – pelo menos ainda não. Se você tiver um registro de áudio em seu dispositivo que deseja usar para a geração de teor, a melhor coisa a fazer é enviá-lo para arquivos da Internet e imitar o link do mp3 depois de onusto.
O áudio que usei foi um registro de 28 minutos que discute os avanços na IA generativa, e foi isso que consegui depois de alguns minutos de espera:
O teor em graduação acertou a maior secção do item. Acontece que inserir a frase “Impulsione seu negócio” no título pareceu surgir do zero. Eu digitalizei e folheei o item com mais de 3.500 palavras e, embora ele falasse sobre a relevância do progressão da IA generativa para o mundo dos negócios em alguns parágrafos, não acho que essa frase deva ser usada aí.
O objetivo do item era falar sobre os avanços na IA generativa e uma vez que eles são importantes para diferentes setores e mercados de trabalho, para não dar pontas ou concentre-se em uma vez que impulsionar um negócio, fazendo com que a frase pareça inadequada. As duas partes do título também parecem desconectadas, por isso precisa de uma pequena reformulação.
Se você olhar atentamente o índice, verá que também há títulos duplicados. Lembre-se de que títulos e parágrafos duplicados podem afetar o seu SEO. Já é um grande bônus que o Content at Scale tenha uma utensílio de SEO em sua plataforma; você exclusivamente terá que verificar tudo para prometer os melhores resultados para o teor que você publica.
Em termos de teor, vejo que o teor universal atende às dúvidas do público. No entanto, notei pequenas falhas na sintaxe gramatical; veja, por exemplo, a imagem aquém.
Algumas frases, incluindo a primeira da tomada de tela, não são claras e compreensíveis o suficiente para os leitores comuns. Existem alguns problemas com a legibilidade dos textos. As palavras “legalmente” e “Falando”Também foram unidos para formar uma vocábulo composta quando não deveriam.
Além da sintaxe, também notei erros mínimos de convenção na escrita, principalmente ao colocar uma vírgula posteriormente um elemento introdutório em uma frase, tornando-a um tanto incoerente e difícil de entender. Fora isso, não vi nenhum outro problema crítico no item.
Nenhuma discussão importante estava fora de contexto. As falhas foram mínimas e encontradas principalmente exclusivamente em aspectos técnicos. Mas ainda é importante lembrar que a entrega afeta a qualidade da experiência de leitura do público. Eu diria que isso não é bom logo que sai da caixa. Você ainda precisa averiguar e averiguar.
URL de postagem de blog existente
O teor em graduação permite atualizar e aprimorar os artigos publicados no blog para mantê-los atualizados e relevantes. Na verdade, esse é um recurso extremamente subestimado que nunca vi em nenhum outro lugar.
Cá, escolhi uma postagem de fevereiro de 2023 sobre por que não devemos temer a IA. Queria ver se havia alguma novidade atualização e uma vez que isso recriaria o tópico.
Eu esperava que o Content at Scale reescrevesse exclusivamente o teor principal, mas, surpreendentemente, ele também atualizou o título. Veja a imagem aquém.
Pessoalmente, prefiro manter a frase “não tema IA” no título, uma vez que no original (Por que os melhores SEOs adotarão a IA, sem temê-la), uma vez que dá uma maior sensação humana ao tema, abordando a emoção mais relevante associada ao matéria do teor, o que pode repercutir mais na humanidade dos leitores.
Mesmo assim foi um bom título. E vejo o que o Content at Scale fez lá. Talvez seja necessário modificar o título para melhor adequá-lo à novidade estrutura de teor, uma vez que secção de seu algoritmo ao reescrever e otimizar blogs existentes. Portanto, se você deseja refinar exclusivamente o teor velho e manter o URL atual do blog, certifique-se de que a novidade versão ainda se ajusta ao título original e à meta descrição. Se você concordar em revisar completamente todos os aspectos do seu item, poderá deixar o Content at Scale assumir todo o processo.
O teor em graduação é ótimo no que faz (Mas não o tempo todo). Com pesquisas em tempo real do Google, levante redator de IA pode fornecer mais profundidade e os insights mais recentes sobre seu item recém-escrito. No entanto, uma vez que outras ferramentas de escrita de IA, é não totalmente em sincronia com atualizações em tempo real na internet. Acho que também leva meses ou alguns anos – uma vez que outras IAs – para ser capaz de fornecer informações mais precisas.
Veja isso, por exemplo.
O teor original dizia “2022”, o que confirmo estar correto posteriormente verificar com o Google. O problema que vi com esta é a imprecisão da data nessa frase e seu potencial para enganar. E se você publicar levante teor de IA em 2025 – por exemplo – e seu leitor ler a frase “ano pretérito” nesse contexto? O leitor provavelmente interpretará uma vez que “2024”, visível?
Nesse caso, as informações não são mais precisas e confiáveis, porque o Google gastou 224 bilhões de dólares em anúncios em 2022, e não em 2024. Portanto, uma dica profissional é não usar advérbios vagos ao se referir a uma data ou ano, porque obviamente, nosso o relógio está avançando. Portanto, neste caso, não posso prometer que responsabilizar na produção do Content at Scale sem revisá-la possa realmente aumentar a qualidade do seu trabalho.
Porquê no teor gerado a partir do registro de áudio personalizado, também existem alguns problemas de sintaxe de escrita neste. No mesmo caso, o Content at Scale formou palavras compostas usando duas palavras que normalmente não combinam.
Nascente é o segundo item que vejo sobre esse problema até agora, logo acho que o Teor em Graduação ainda precisa de mais polimento quando se trata de dominar os fundamentos da Gramática Inglesa. Outrossim, para contextualizar, uso Grammarly para poder identificar facilmente erros de escrita.
Cá está o que é engraçado também. Se você voltar à última tomada de tela supra e ler a primeira frase do parágrafo sob o título Determinando detalhes técnicos para classificações mais altasvocê verá uma vez que o Content at Scale se creditou.
“…graças à IA generativa uma vez que eu.”
Para ser sincero, essa frase realmente me pegou desprevenido. Imagine publicar esta novidade versão do seu item velho pensando que estava tudo muito, e que seus leitores pensarão que ainda era você por sua qualidade humana, exclusivamente para ser exposto dessa forma. Isso não seria ridiculamente embaraçoso? Exemplo anedótico, mas acho isso ironicamente hilário!
Portanto, a principal prelecção cá é sempre certificar-se de revisar o que o Teor em Graduação – ou outra IA – escreve para você, ou logo, eles podem literalmente assumir sua autoria, assim uma vez que fizeram com levante.
Agora, na maior secção, a primeira coisa que notei foi que ele manteve a voz e o estilo de escrita – incluindo as nuances – de Justin, o responsável original (pelo menos, para mim). Embora também tenha reduzido significativamente o toque pessoal do novo item em conferência com o velho, introduziu novos assuntos relevantes para o teor universal revisado que não foram mencionados ou elaborados antes na versão original.
O novo item entrou nas discussões sobre uma vez que otimização de pesquisa por voz, construção de linkse mídia social ajuda com SEO em cena, o que na verdade são boas adições para tornar a postagem do blog mais abrangente. O novo teor universal também é mais estruturado, com mais títulos discutindo os subtópicos em seções de teor mais organizadas.
Portanto, o Content at Scale deu uma reformulação e melhorias ao velho blog? Sim.
Acertou tudo? Não. Portanto, monitore o que uma IA faz com o seu trabalho.
Mas, na verdade, as coisas plausíveis feitas na versão novidade e de IA do item são muito mais importantes do que os erros cometidos.
Incidente de podcast
Agora, usando um podcast uma vez que natividade, vamos verificar uma vez que o Content at Scale converte um incidente de podcast em teor de blog envolvente para nós. Lembre-se, ao selecionar esta opção uma vez que natividade, você só poderá usar links de podcast e zero mais, nem mesmo os demais formatos de áudio.
Eu particularmente o instruí a evitar vincular páginas desnecessárias ou irrelevantes, uma vez que você pode ver aquém.
Apesar da imprecisão do título do podcast, o Content at Scale conseguiu torná-lo mais específico e restringir seu foco. E uma vez que essa tendência de IA é muito novidade para mim (foi uma invenção interessante para mim, para ser honesto), eu mesmo considero a seção de perguntas frequentes mais útil nesta secção.
Portanto, se você está tentando produzir teor para um determinado nicho do qual nunca ouviu falar ou com o qual não está muito familiarizado, não se preocupe mais; O teor em graduação pegou você.
Passando para o teor, não vi grandes problemas até agora, exceto—ainda—com os hiperlinks. O texto âncora – à primeira vista – já estava bom e não mais tão confuso ou aleatório uma vez que os dos artigos anteriores que o Content at Scale escreveu.
Vendo aquele texto âncora (Tecnologia de sensação de sabor), eu esperava que ele apontasse para uma página relevante, mas foi para lá que ele me redirecionou:
Seria mais tolerável se levante teor de IA com levante link fosse criado quando esta página da Diageo ainda pudesse ser encontrada na internet. Mas mesmo que o Content at Scale tenha escrito o item recentemente, ele ainda vinculava uma página que não pode ou não pode mais ser encontrada, quando pode possuir outras páginas relevantes por aí que ainda existem.
Por motivo disso, minha pontuação de crédito para Teor em graduação quando se trata de vincular outras páginas não é tão subida. Ainda assim, uma vez que a maioria dos artigos produzidos – incluindo levante de um podcast – não me pareceram robóticos, aplaudo sua capacidade de ortografar teor mais humano em conferência com aqueles que outras IAs já escreveram.
Documento
Se você acha que só pode usar fontes online uma vez que as anteriores para gerar seu novo item, dê uma olhada.
O Content at Scale permite fazer upload de arquivos baseados em texto do seu computador sítio. Aceita documentos nos formatos .docx e .pdf, e até apresentações em PowerPoint (.pptx). Porém, é preciso levar em consideração o tamanho do registro e o comprimento da página, pois há limites (até 10 MB e 25 páginas recomendado exclusivamente a partir da versão que utilizei).
Outrossim, você só pode usar documentos e apresentações baseados em palavras. Quaisquer imagens, vídeos que não sejam do YouTube ou áudio que não esteja na internet não eram permitidos, por isso só pude usar links de áudio para áudio uma vez que natividade em meus artigos anteriores sobre IA.
Não vejo atualizações sobre a soma de formato de imagem ao conjunto de fontes de teor nesta plataforma de IA até o momento. Mas com certeza será uma jogada luzente para o Content at Scale, principalmente com a integração do reconhecimento de imagem, permitindo a geração de teor com base no que está na foto.
Voltando, usei minha antiga tarefa na faculdade sobre os dois tipos de ataques cibernéticos em segurança cibernética para a origem do novo teor. Escrevi no contexto suplementar supra para ignorar a primeira secção do documento onusto, pois era exclusivamente eu resumindo outro item que fomos encarregados de ler uma vez que secção da tarefa. Vamos ver se o Content at Scale deixou essa secção de fora ou não.
Bingo, pulei para a segunda secção do meu documento, que falava sobre as diferenças entre ataques ativos e passivos. Você pode ver os títulos das seções sobre levante tópico específico no índice da imagem supra.
O Content at Scale também considerou a terceira secção do meu documento que explorou as formas de prevenir esses ataques, o que é outro trabalho muito executado. Ele desconsiderou a primeira secção do meu documento conforme as instruções e redirecionou minha tarefa simples para um teor mais informativo e útil que pode beneficiar as empresas.
Tecnicamente, não era um item perfeito, pois havia alguns erros gramaticais. Mas em termos da núcleo do teor, tenho visto grandes melhorias.
Agora que testei todas as fontes que posso usar para meu teor gerado por IA usando Content at Scale, cá estão meus pensamentos:
O teor em graduação definitivamente parece mais humano do que qualquer outra IA que já experimentei. Ele pode imitar absolutamente a voz humana na escrita e até mesmo conciliar as nuances em diferentes estilos de escrita. Cada teor produzido usando fontes diferentes flui livremente e é envolvente, mostrando mais vida do que outros artigos gerados por IA. Os artigos parecem naturais e não parecem zero robóticos.
Pelo que observei, foi o uso proeminente do ponto de vista da segunda pessoa, abordando diretamente os leitores em todos os artigos que o Content at Scale escreveu para mim, que tornou seu teor produzido por IA semelhante ao humano.
Na minha perspectiva, ao usar esse ponto de vista na escrita, o teor se torna mais conversacional, estabelecendo assim uma conexão mais possante entre o fundador do teor e o público. Esse é um grande fator que torna a interação entre humanos próprio, uma vez que o Content at Scale conseguiu provar até agora.
A única principal Os pontos fracos que observei ao usar o Content at Scale são os links e a gramática em alguns dos parágrafos do teor. Para ser franco, não encontrei esses problemas muitas vezes, mas mais do que algumas vezes nos seis artigos de cada natividade de teor disponível. Felizmente, podemos fazer um pouco a saudação e corrigi-los uma vez que quisermos; exclusivamente adiciona alguns minutos desnecessários ao processo de revisão de teor.
Entre os seis conteúdos criados a partir de diferentes fontes, aquele gerado a partir de uma palavra-chave é o melhor. Pela minha reparo, é o item com menos problemas e o que mais acertou minhas dúvidas.
Não tenho 100% de certeza de por que o Content at Scale teve um desempenho um pouco dissemelhante ao ortografar teor usando o restante das fontes. Observei que surgiram mais problemas quando o teor foi gerado usando um vídeo do YouTube, um registro de áudio personalizado, um URL de postagem de blog existente, um incidente de podcast e um documento uma vez que natividade. Os artigos gerados pela IA obtiveram a núcleo do teor original dessas fontes, em sua maioria, mas não tão exatos quanto eu esperava; o que aconteceu foi mais parecido alterando alguns contextos em vez de transformar o teor natividade em um blog.
Não estou dizendo que o Teor em Graduação mudou completamente o contexto do teor original na versão AI, exclusivamente notei mudanças significativas no propósito universal e na direção do novo teor produzido (Lembra do título do teor produzido usando o registro de áudio personalizado que indiquei anteriormente?). Talvez os desafios fazendo ajustes comparado a iniciar com uma tela em branco também se aplica às IAs.
Oferecido que IAs uma vez que Content at Scale não podem escolher os usuários consultam com precisão o tempo todo, fica simples que, apesar de suas superhabilidades que superam o trabalho de um varão generalidade, eles ainda estão propensos a cometer erros. Portanto, só nesse sentido, você pode manifestar se a IA pode verdadeiramente substituir os humanos mais cedo ou mais tarde?
Aposto que não. Mesmo esses artigos escritos magicamente e produzidos pela Content at Scale ainda precisam de muitos ajustes. Se você se lembra, também estamos falando de SEO cá. Portanto, mesmo que os aspectos técnicos estejam intactos e a núcleo esteja presente, ainda assim trabalharemos para levar nosso teor ao topo da competição se o SEO do teor gerado não estiver ganhando.
Sim, o Content at Scale já oferece uma grande ajuda de SEO, mas atesto que não podemos simplesmente deixar todo o trabalho de SEO para uma IA que ainda não entende completamente o comportamento humano em um nível humano real uma vez que nós. Além da otimização, precisamos considerar também a nossa marca. Se o teor perder o luz da mensagem ou da identidade da sua marca, você se arriscaria a usá-lo?
Cá na Gold Penguin, nossos escritores criam blogs que se concentram principalmente em IA, ao mesmo tempo em que atendem a diferentes intenções, mas apesar de toda a dinâmica e variedade de tópicos, seguimos um projecto que torna nosso teor reconhecível uma vez que nosso.
Em relação ao uso de Teor em Graduação, eu diria que o núcleo do teor gerado por IA é bastante adequado ao nicho do tópico. Mesmo assim, a estrutura universal do teor não se alinha muito com nossos blogs existentes, logo, se quisermos usar artigos do Content at Scale, ainda precisaremos trabalhar nisso.
Com o toque pessoal da nossa marca e todo o resto muito feito e sem os Tweets em destaque (já que normalmente não fazemos isso em nossos blogs), embora eu sempre tenha preposto teor genuíno escrito por humanos, descobri que esses artigos podem ser realmente bons para nosso próprio site, se você me perguntar!
Quão humano é o teor que ele escreve?
Também examinei a qualidade do teor produzido, mas ainda há mais uma coisa a fazer que ainda não tentamos.
Isso é o que vários detectores de IA pensam do primeiro item sobre superinteligência que o Content at Scale escreveu para mim a partir de uma palavra-chave uma vez que natividade. No entanto, deixe-me exclusivamente reiterar que o teor humano nem sempre se trata de passar pelos detectores de IA – a qualidade e a satisfação da intenção do leitor ainda são as principais chaves cá.
Na verdade, cá está uma história divertida:
O Google costumava tratar o teor de IA uma vez que Spam e penalizá-lo por ir contra suas políticas de spam. Em 8 de fevereiro de 2023, o Google mudou de teoria e emitiu um novo conjunto de diretrizes sobre teor de IA na web.
Não é que o Google agora tolere totalmente todo o teor de IA; em vez disso, o Google aprova exclusivamente teor selecionado gerado por IA que pode realmente ser útil e faça sentido para os leitores. Outrossim, o Google também declarou que irá recompensa qualquer teor—independentemente de uma vez que foi produzido—desde que seja original e de subida qualidade. O teor de IA também pode evadir das penalidades do Google se seu único objetivo for ajudar os usuários sem o objetivo ou qualquer objetivo de manipular as classificações de SEO.
Agora que temos um pouco mais de conhecimento sobre uma vez que o teor gerado por IA provavelmente será tratado por mecanismos de pesquisa uma vez que o Google, uma vez publicado na Internet, vamos prosseguir de qualquer maneira e testar o quão humano é o item Teor em graduação.
Teor em graduação
Porquê mencionei anteriormente, o Content at Scale tem seu próprio detector de IA em sua plataforma. Isso pode ser um pouco tendencioso… mas cá está o que foi relatado sobre o quão humano é seu próprio teor.
Percorrendo todo o item, vi que a maioria das frases estavam destacadas em virente, algumas em vermelho e outras em azul, amarelo simples, amarelo e laranja, espalhadas por todo o teor.
O que essas cores significam?
- Azul e Virente – teor muito humano
- Amarelo simples – não está simples se é teor humano ou de IA
- Amarelo e laranja – provavelmente teor de IA
- Vermelho – teor muito robótico
Não sei por que o Content at Scale tem indicações de cores diferentes para a mesma avaliação de IA dos textos de teor, mas presumo que as cores devam simbolizar os diferentes níveis de verosimilhança de teor de IA, de basta a plebeu, assim uma vez que em ROYGBIV . Ainda assim, o que importa é Passa uma vez que Humano.
Vazamentos de cópias
Usando uma utensílio de detecção de IA dissemelhante, vamos ver se a maior secção do teor ainda é humana ou se há grandes mudanças no resultado.
Copyleaks não indica o nível de verosimilhança em termos de teor gerado por IA, uma vez que faz o detector de IA do Content at Scale. Em vez disso, exclusivamente informa se há Teor de IA detectadouma vez que você pode ver aquém.
Copyleaks reconheceu a introdução ao índice uma vez que teor de IA, destacando-os em vermelho, o que estimo ser menos de 25% de todo o item. No entanto, quando removi todos os textos destacados e executei o detector novamente, o Copyleaks mostrou Nascente é um texto humano uma vez que o novo resultado.
Até agora, esses resultados do Copyleaks e do próprio Content at Scale podem ser bons indicadores de que o item do Content at Scale é de traje humano. Mesmo assim, precisamos fazer mais algumas varreduras usando outros detectores de IA confiáveis e conhecidos para tornar levante teste justo.
Originalidade.ai
Assim uma vez que o detector de IA do Content at Scale, o Originality.AI identifica o nível de verosimilhança ou verosimilhança de um trecho de texto do teor universal ser gerado por IA ou escrito por humanos. Uma vez que tem a crédito dos líderes da indústria e afirma entender 99% de precisão de detecção de IAexecutei o teor de IA usando esta utensílio de detecção de IA e aquém estava o resultado.
Rolei pelo teor digitalizado e tudo foi evidenciado em virente, o que significa que o teor de IA do Content at Scale passou na detecção de Originality.AI uma vez que escrito por humanos, sem mencionar que a verosimilhança de o teor ser não gerado por IA variou de 92% a 99% de parágrafo para parágrafo, resultando em uma pontuação de crédito de 96% de original. O Content at Scale se saiu muito muito novamente com levante.
GPTZero
GPTZero é um dos detectores de IA mais confiáveis verificados pelo TechCrunch e outras fontes independentes. Desde logo, acredito que esta utensílio de detecção de IA tem feito um bom trabalho, logo vamos ver o resultado com esta.
Sinceramente, eu esperava um resultado dissemelhante dessa vez porque não conseguia confiar no que estava vendo, mas o GPTZero só deu uma olhada no teor Pontuação de verosimilhança de IA de 7%.
O teor gerado por IA do Content at Scale é realmente tão humano? Vamos fazer mais um teste!
IA indetectável
Sabemos que a IA indetectável também é uma utensílio de detecção de IA popular e amplamente utilizada. Mais de 4 milhões de usuários confiam nele, logo também experimentei.
Surpreendentemente, mesmo para levante confiável detector de IA, o item que o Content at Scale escreveu parece humano. Até marcou 100% humano uma vez que você pode ver no esquina subalterno esquerdo da imagem. Vê todas aquelas marcas verdes?
Esses resultados são fantásticos para teor totalmente gerado por IA (não foram feitas edições, exclusivamente copiei e colei uma vez que está!), mas isso não significa necessariamente que podemos pedir ao Content at Scale para ortografar qualquer teor que vier. para nossa mente.
Mesmo que esta plataforma de IA tenha conseguido ortografar teor semelhante ao humano, lembre-se de que a IA não tem nenhuma experiência do mundo real, que mecanismos de procura gigantes uma vez que o Google consideram fortemente ao julgar a qualidade dos artigos publicados.
O Google tem padrões EEAT para qualificar páginas da web no SERP, que significa experiência, perícia, mandoe confiabilidade. Para provar essas qualidades na escrita de verdade, é simples, precisamos de escritores humanos reais, pois somente humanos reais podem nos fornecer insights profundos e relevantes sobre certos assuntos com base em observações em primeira mão.
Portanto, a questão é que, mesmo que ele escreva teor semelhante ao humano com muita eficiência – no sentido de que responde às dúvidas dos usuários e passa na detecção da IA, ainda existem tipos de teor que somente humanos podem ortografar melhor. Por exemplo, um avaliação de resultado ou serviço. Uma vez que a IA, tal uma vez que o Teor em Graduação, não tem aproximação direto ou interage com quaisquer objetos ou eventos do mundo real, apesar da sua grandeza, vemos que as lacunas ainda são muito evidentes.
O veredicto: produz uma escrita semelhante à humana?
Aposto que você já sabe a resposta, mas ainda assim, cá está um resumo dos meus pensamentos finais depois de todas as explorações e experimentações que fiz usando a utensílio para esta revisão, que espero que ajude você a resolver por si mesmo se esta utensílio realmente vale a pena. .
Considerando a qualidade universal, entrega, utilidade, níveis de IA detectados e os critérios do Google para classificação de páginas, minha resposta à pergunta é sim, mas não um sim perfeito.
O Content at Scale fez um óptimo trabalho, mas definitivamente ainda tem algumas áreas para melhorias. Ele escreve uma vez que um humano? Sim. Sua escrita faz sentido e responde à intenção do leitor? Muitas vezes, sim. Produz teor útil? Certamente, sim. Tem uma boa chance de obter altas classificações de SEO? Talvez sim, quando se trata da qualidade universal, mas com relação ao EEAT, Eu não acho.
O que também posso manifestar é que os benefícios reais desta utensílio de escrita de IA – visto que ela já produz uma escrita semelhante à humana – ainda residem num cenário caso a caso; se você estiver usando esta utensílio para gerar teor informativo sobre temas abstratos de uma perspectiva mais objetiva, não há muito problema. Mas se você estiver escrevendo comentários ou qualquer coisa que exija opiniões mais subjetivas, ou simplesmente pretenda se qualificar de conciliação com os critérios EEAT do Google que nenhuma IA pode atender (talvez pelo menos por enquanto), Você sabe o que você precisa fazer.
