Há algum tempo, bancos e outras empresas de fintech estão no topo entre todas as empresas na implementação das tecnologias mais modernas. E o uso de IA não é uma exceção aqui. Ela promete medidas de segurança aprimoradas, processamento eficiente de transações e atendimento personalizado ao cliente. No entanto, é tão perfeito quando se trata da realidade? Embora a IA possa reforçar as defesas de segurança cibernética, ela também apresenta certos riscos, principalmente devido ao seu envolvimento com dados confidenciais.
Isso levanta questões significativas, já que muitos usuários estão preocupados com a perspectiva de IA gerenciando suas informações pessoais, temendo potenciais violações de dados e uso indevido. Como as últimas estatísticas dizem, 47% dos consumidores declaram riscos de segurança como sua principal preocupação com o uso de IA em serviços bancários. Então, como os bancos podem mitigar essas preocupações e comunicar proativamente o papel da IA a seus clientes? Essa é uma das principais questões que eu gostaria de abordar neste artigo.
Lidando com os medos dos clientes
Muitos bancos estão descobrindo maneiras de alavancar a inteligência synthetic para detectar atividades fraudulentas em tempo actual, automatizar tarefas de rotina e oferecer, como prometem, consultoria financeira personalizada com base em dados individuais do cliente. Apesar dos benefícios substanciais, muitos clientes temem que os sistemas de IA, que usam toneladas de dados sensíveis, possam potencialmente expor seus detalhes privados.
O que posso dizer é que tais medos são absolutamente compreensíveis. O principal problema de todas as preocupações é a falta de conhecimento que as pessoas têm. Como sabemos da base da psicologia humana –- é regular que o novo possa parecer assustador para nós. No entanto, se considerarmos não apenas os sentidos, mas os fatos (e o fato é que os protocolos de segurança que os bancos implementam para proteger os dados dos clientes são realmente fortes), essas preocupações são amplamente infundadas.
Os sistemas modernos de IA estão sendo projetados com métodos de criptografia robustos e estruturas de segurança multicamadas que reduzem significativamente o risco de violações de dados. Além disso, os bancos priorizam a confidencialidade e a integridade das informações dos clientes, atualizando regularmente as medidas de segurança para lidar com ameaças emergentes.
Neste contexto, posso garantir que a transparência é muito mais importante do que a segurança, porque a maioria das fintechs já dá muita atenção à segurança de dados pessoais. Na verdade, ao tomar medidas para explicar claramente aos clientes e funcionários como os sistemas de IA operam e o que eles fazem para proteger os dados do usuário, os bancos podem ajudar as pessoas a entender a tecnologia em si, o que, claro, pode ajudar os bancos a construir confiança entre os clientes.
Meu ponto de vista principal é que manter um diálogo aberto é essencial quando se trata de qualquer negócio conectado ao trabalho com pessoas. Comunicação clara sobre práticas de tratamento de dados e suporte ao cliente acessível podem contribuir para clientes mais informados e tranquilos. Algum tempo deve passar, conforme os usuários começam a experimentar os benefícios da IA, e acredito que suas preocupações iniciais vão diminuir, levando a uma aceitação mais ampla de serviços bancários e fintech orientados por IA.
5 dicas para estabelecer uma comunicação proativa de IA
Como eu disse antes, a chave para a confiança do cliente é a comunicação adequada e clara. Com clientes em relação ao uso de IA em suas operações, posso recomendar várias medidas estratégicas que os bancos podem implementar. Então, vamos nos aprofundar nelas.
Primeiro, pode parecer óbvio para você, mas bancos e fintechs devem criar um departamento de comunicações de IA, com especialistas em IA, segurança cibernética e relações públicas. Essas equipes serão responsáveis por criar mensagens precisas e fáceis de entender sobre o uso de IA. Ao ter uma equipe dedicada que entende não apenas os aspectos técnicos, mas também os comunicativos, os bancos podem garantir que os medos e problemas dos clientes sejam resolvidos de forma eficaz.
Em segundo lugar, a melhor improvisação é a improvisação preparada, sabia? Eu recomendaria desenvolver um plano abrangente e completo que, a longo prazo, descreva: quais informações serão compartilhadas, por quais meios, canais, por quem e para qual público-alvo. Ao ter um plano estruturado, os bancos podem manter uma comunicação consistente e proativa, garantindo que os clientes estejam sempre informados sobre os últimos avanços de IA e medidas de segurança. Então, nada de atividades sem sistema.
Em terceiro lugar, os bancos devem manter um alto nível de transparência. Isso não se refere apenas à IA. Isso pode ser alcançado publicando relatórios detalhados, compartilhando atualizações importantes com a mídia e interagindo com investidores e outros clientes para mantê-los informados. Repito: a abertura sobre as operações de IA pode ajudar a construir confiança e garantir aos clientes que seus dados são tratados com o devido cuidado.
Mais um passo para a abertura é monitorar e abordar o suggestions do cliente sobre IA. Responder a problemas de forma rápida demonstra o comprometimento do banco com a segurança e a satisfação do cliente. Isso pode aumentar significativamente a confiança, pois os usuários poderão ver que suas preocupações são levadas a sério e resolvidas rapidamente.
Por fim, os bancos devem considerar publicar regularmente conteúdo que eduque os clientes sobre como a IA funciona e os benefícios que ela traz. Artigos, vídeos, podcasts – qualquer coisa pode funcionar. O principal é que esse conteúdo deve abordar mitos e medos comuns em torno da IA. E os bancos devem estar prontos para explicar aos clientes por que não há nada com que se preocupar, fornecendo-lhes argumentos e fatos fortes. Por meio da educação contínua, os bancos podem ajudar os clientes a entender melhor a tecnologia e isso pode causar um impacto positivo em sua experiência bancária.
Comunicação transparente é uma base sólida para a confiança do cliente
Claro, a inteligência synthetic é uma tecnologia promissora que traz muitos benefícios. Mas acho que não pode haver nenhuma certeza dos clientes sobre a segurança e utilidade da IA, sem estabelecer estratégias de comunicação robustas. Isso significa que bancos e fintechs devem ser transparentes sobre o uso da IA e medidas de proteção de dados, bem como ter engajamento proativo com os clientes para abordar quaisquer preocupações contínuas.
Se os bancos puderem implementar qualquer uma das estratégias que abordamos neste artigo (ou melhor ainda, todas elas), isso permitirá que eles expliquem melhor o papel da IA em suas operações e construam confiança e aceitação entre os usuários. E o mais importante –- construir a confiança do cliente.
