Nas empresas modernas, a segurança de dados é frequentemente discutida usando um léxico complexo de siglas – DLP, DDR, DSPM e muitas outras. Embora esses acrônimos representem estruturas, arquiteturas e ferramentas críticas para proteger informações confidenciais, eles também podem sobrecarregar aqueles que tentam montar uma estratégia de segurança eficaz. Este artigo tem como objetivo desmistificar alguns dos acrônimos mais importantes em segurança de dados atualmente e oferecer orientações práticas para ajudar as empresas a navegar no cenário de segurança de dados e proteger seus ativos mais valiosos com confiança.
O que está impulsionando a segurança dos dados?
No atual cenário digital em constante evolução, a segurança dos dados tornou-se uma prioridade máxima para empresas de todos os tamanhos. À medida que os dados continuam a ser o ativo mais valioso para as organizações, aumenta a necessidade de protegê-los contra violações, acesso não autorizado e outras ameaças à segurança. Mas o que exatamente está levando as empresas a priorizar a segurança dos dados? Desde a conformidade com os regulamentos até a proteção da propriedade intelectual e a construção da confiança do cliente, vamos analisar os principais motivadores.
1. Conformidade com os requisitos regulamentares
Um dos impulsionadores mais imediatos da segurança de dados é o cumprimento dos requisitos regulamentares. Em diferentes setores, as organizações estão sujeitas a uma ampla gama de regulamentações destinadas a proteger dados confidenciais.
Quadros regulatórios comuns que impulsionam a segurança dos dados
- HIPAA – A Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguros de Saúde (HIPAA) estabelece padrões específicos em torno da privacidade e segurança dos pacientes e dos dados de saúde. Esses padrões incluem como os dados confidenciais dos pacientes devem ser armazenados, protegidos e compartilhados.
- PCI-DSS – O Padrão de Segurança de Dados da Indústria de Cartões de Pagamento (PCI DSS) é um padrão de segurança estabelecido pelas empresas de cartão de crédito (Visa, mastercard, American Specific and many others.) para estabelecer quais padrões de segurança as empresas devem atender para processar e armazenar dados de cartão de crédito.
- NIST 800-171 – O Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) opera muitos padrões regulatórios para organizações que desejam trabalhar com o governo federal. O NIST 800-171 rege como as entidades privadas devem processar, armazenar ou transmitir informações não classificadas controladas (CUI) para realizar um trabalho privilegiado para o governo.
O não cumprimento de regulamentações como essas pode levar a penalidades significativas, perda de reputação, interrupções operacionais e perda de oportunidades de negócios. Como resultado, as empresas investem cada vez mais em medidas de segurança de dados para evitar os elevados custos do incumprimento e continuar o seu crescimento.
2. Proteção da Propriedade Intelectual (PI)
No mundo tecnológico acelerado de hoje, a propriedade intelectual (PI) é mais importante do que nunca. As empresas estão constantemente desenvolvendo novos produtos, serviços e inovações que lhes conferem uma vantagem competitiva no mercado. Mas esta valiosa propriedade intelectual só poderá continuar a ser uma vantagem estratégica se for adequadamente protegida.
Vejamos, por exemplo, o recente aumento no desenvolvimento da IA. As empresas que investem pesadamente em tecnologia de IA dependem de seus algoritmos, modelos de dados e pesquisas proprietários para manter uma posição competitiva. Perder o controle desses dados críticos pode fazer com que os concorrentes obtenham acesso a informações confidenciais, levando à perda de receitas e à diminuição da participação de mercado. Como resultado, a proteção da propriedade intelectual tornou-se um fator-chave nas iniciativas de segurança de dados.
3. Construindo e mantendo a confiança do cliente
Numa época em que os clientes estão mais conscientes do que nunca dos riscos de privacidade, as empresas precisam de tomar medidas adicionais para garantir que os dados dos clientes estão seguros. As violações de informações confidenciais podem minar rapidamente a confiança do cliente, o que é essential para o sucesso do negócio. Quando os clientes fornecem suas informações, eles esperam que as organizações as tratem com responsabilidade e as protejam contra acesso não autorizado. Isso se aplica a empresas de serviços profissionais, como escritórios de advocacia e contabilidade, bem como software program de consumo e empresarial.
As organizações que priorizam a segurança dos dados estão em melhor posição para construir e manter a confiança de seus clientes. A proteção dos dados dos clientes pode levar a uma maior fidelidade à marca, maior retenção de clientes e uma vantagem competitiva no mercado.
Usando a estrutura NIST para abordar a segurança de dados
Ao abordar a segurança de dados, muitas organizações recorrem à estrutura CSF do NIST – um conjunto bem reconhecido de diretrizes desenvolvidas pelo Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST). Esta estrutura fornece uma abordagem estruturada para gerenciar e reduzir riscos de segurança cibernética, tornando-a particularmente valiosa para organizações que buscam proteger dados confidenciais. Veja como a estrutura do NIST pode ajudar a moldar sua estratégia de segurança de dados.
1. Identifique
A primeira etapa na estrutura do NIST é identificar seus dados. Isso envolve avaliar onde seus dados críticos estão armazenados, como eles se movem pelos sistemas e quem tem acesso a eles. Saber disso ajuda as empresas a compreender os ativos que precisam proteger e permite-lhes avaliar potenciais vulnerabilidades que podem ser exploradas por invasores.
2. Proteja
Depois de ter uma compreensão clara do seu ambiente de dados, a próxima etapa é implementar salvaguardas para proteger esses dados. Isto pode envolver a implementação de criptografia, controles de acesso e sistemas de monitoramento que restrinjam o acesso não autorizado e garantam que os dados confidenciais estejam disponíveis apenas para quem deles precisa.
3. Detectar
Nenhum sistema de segurança é perfeito, e é por isso que a detecção é uma parte crítica da estrutura do NIST. A detecção envolve a implementação de sistemas e processos de monitoramento que podem identificar quando ocorre uma violação ou anomalia. A detecção precoce é basic para minimizar danos e prevenir a perda de dados no caso de um incidente de segurança.
4. Responda
Quando uma violação de segurança é detectada, uma resposta bem coordenada é essencial para mitigar os danos. Isso envolve ter um plano em vigor que descreva as etapas que sua organização executará para conter a violação, comunicar-se com as partes afetadas e trabalhar para a recuperação.
5. Recuperar
Finalmente, a fase de recuperação centra-se no restabelecimento das operações normais após um incidente de segurança. No contexto da segurança de dados, isto pode envolver a restauração de dados de backups, a reparação de sistemas afetados e o fortalecimento das suas defesas para evitar ataques futuros. Ter um plano de recuperação sólido não apenas minimiza o tempo de inatividade, mas também ajuda a preservar a confiança dos clientes e das partes interessadas.
Ferramentas de segurança de dados
Além das estruturas, existem ferramentas específicas que ajudam a aplicar políticas de segurança de dados e a proteger informações confidenciais contra ameaças. Aqui estão alguns dos mais importantes:
- DLP (Prevenção contra perda de dados): Como base da segurança de dados, o DLP garante que dados confidenciais, como informações de identificação pessoal (PII) ou propriedade intelectual, não sejam vazados ou acessados de forma acidental ou maliciosa por usuários não autorizados. As soluções DLP funcionam monitorando, detectando e bloqueando dados em repouso, em trânsito ou em uso.
- IRM (Gestão de Riscos Internos): As ferramentas de IRM são projetadas para detectar, gerenciar e mitigar riscos associados a pessoas internas, como funcionários ou contratados que têm acesso legítimo a dados confidenciais. Essas ferramentas são essenciais para reduzir os riscos de ameaças internas, seja por negligência ou intenção maliciosa.
- DDR (detecção e resposta de dados): Emergindo como uma convergência de ferramentas tradicionais de DLP e IRM, o DDR se concentra na detecção de atividades de dados suspeitas e no controle delas em tempo actual. As soluções DDR monitoram a movimentação e o comportamento dos dados em toda a organização, ajudando as equipes de segurança a detectar e responder rapidamente a possíveis violações antes que elas aumentem.
Para entender mais sobre como DLP e IRM estão convergindo, você pode ler mais neste weblog detalhado.
- DSPM (Gerenciamento de Postura de Segurança de Dados): As ferramentas DSPM ajudam as organizações a identificar e proteger dados confidenciais em vários ambientes, como plataformas em nuvem, knowledge facilities locais e configurações de trabalho remoto. Ao automatizar a descoberta e classificação de dados confidenciais, as soluções DSPM fornecem visibilidade contínua dos riscos de segurança de dados e ajudam a manter a conformidade com as regulamentações relevantes.
- CASB (corretor de segurança de acesso à nuvem): As soluções CASB atuam como intermediários entre usuários e provedores de serviços em nuvem, ajudando as organizações a estender suas políticas de segurança para a nuvem. Essas ferramentas monitoram o uso da nuvem, aplicam políticas de conformidade e fornecem visibilidade sobre os riscos de segurança de dados na nuvem.
Ao aproveitar essas ferramentas de forma eficaz, as empresas podem criar uma defesa robusta contra violações de dados, vazamentos e acesso não autorizado.
Etapas práticas para simplificar a segurança de dados
Para eliminar a complexidade dessas siglas e implementar uma estratégia eficaz de segurança de dados, as empresas podem seguir estas etapas práticas:
- Identifique os principais riscos: Comece avaliando os riscos específicos de segurança de dados que sua organização enfrenta. Isso pode incluir ameaças internas, ataques externos ou a complexidade do gerenciamento de dados em diversas plataformas de nuvem. A identificação do risco pode ser um processo difícil, mas estão a surgir novas ferramentas para ajudar as empresas a compreender como a sua equipa está a colocar os dados em risco, permitindo-lhes ser mais proativas na construção do seu programa de segurança de dados. Você pode ler sobre os benefícios dessa abordagem neste artigo.
- Alinhe com estruturas: Escolha uma estrutura de segurança cibernética, como o NIST CSF, e certifique-se de que seus esforços de segurança de dados estejam alinhados com suas diretrizes. Isto não só melhorará a segurança, mas também demonstrará a conformidade com os padrões da indústria.
- Integre arquiteturas e ferramentas: Certifique-se de que as arquiteturas de segurança (como Zero Belief ou Information-Centric Safety) estejam alinhadas com as ferramentas que você está usando (como DLP ou DDR). Esses elementos devem funcionar juntos para uma proteção perfeita.
- Monitoramento e Adaptação Contínuos: O cenário de ameaças evolui rapidamente, por isso é essential monitorar continuamente sua postura de segurança de dados e adaptar-se à medida que surgem novos desafios. Isso inclui o aproveitamento de ferramentas como DDR para detectar ameaças em tempo actual e DSPM para garantir que os dados estejam seguros em todos os ambientes.
Resumo: Desmistificando as siglas
Navegar pelo cenário de segurança de dados não precisa ser cansativo. Ao compreender os principais acrônimos relacionados a arquiteturas, estruturas e ferramentas, as empresas podem simplificar sua abordagem e construir uma estratégia de segurança abrangente e integrada.
Em vez de se concentrarem em soluções individuais, as organizações devem adotar uma abordagem holística, garantindo que as arquiteturas, estruturas e ferramentas escolhidas funcionam em conjunto para proteger os dados em todas as fases – quer estejam em repouso, em trânsito ou em utilização.
Para saber mais sobre como abordar seu programa de segurança de dados, consulte nosso “Desmistificando a proteção de dados: um guia detalhado para DLP e segurança de dados”.
