A inteligência synthetic (IA) tomou conta do setor de segurança cibernética, com fornecedores de todos os tipos trabalhando para integrar IA em suas soluções. Mas a relação entre IA e segurança é mais do que implementar recursos de IA — é sobre como invasores e defensores estão aproveitando a tecnologia para mudar a face do cenário de ameaças moderno. É também sobre como esses modelos de IA são desenvolvidos, atualizados e protegidos. Hoje, existem três pilares principais da IA na segurança cibernética — e, à medida que um número crescente de organizações recorre a provedores de segurança com soluções baseadas em IA, é cada vez mais importante entender como essa tecnologia está realmente sendo usada.
Pilar nº 1: Defesa das capacidades da IA
À medida que a adoção de soluções baseadas em IA continua a disparar, as empresas estão cada vez mais reconhecendo que proteger essas soluções deve ser uma prioridade. As soluções de IA são treinadas em grandes quantidades de dados (quanto mais dados, mais precisa a solução), o que significa que um invasor que consegue violar uma dessas soluções pode estar sentado em um tesouro de dados de clientes, propriedade intelectual, informações financeiras e outros ativos valiosos. Com os invasores aproveitando esses vetores de ataque em uma taxa crescente, a primeira linha de defesa para as organizações é sua capacidade de defender os modelos de IA que estão usando no dia a dia.
Felizmente, esse problema não é segredo — na verdade, o mercado de soluções projetadas especificamente para proteger modelos de IA está crescendo rapidamente, com um número significativo de startups surgindo nos últimos um ou dois anos. Também é importante lembrar que, embora soluções como IA generativa sejam relativamente novas, a IA já existe há algum tempo — e a maioria das soluções de IA tem algum grau de segurança incorporado a elas. Dito isso, as organizações devem sempre tomar quaisquer medidas adicionais necessárias para proteger a si mesmas e seus dados, e não há escassez de soluções de terceiros que podem ajudar a defender pipelines de IA contra invasores que buscam uma pontuação fácil.
Pilar nº 2: Parar os invasores que estão usando IA
Com a IA se tornando cada vez mais acessível, não deve ser surpresa que os invasores estejam aproveitando a tecnologia para seus próprios fins. Assim como a IA está permitindo que as organizações otimizem suas operações e automatizem processos tediosos e repetitivos, ela também está ajudando os invasores a aumentar a escala e a complexidade de seus ataques. Em termos práticos, os invasores não estão realmente usando a IA para realizar “novos” tipos de ataques — pelo menos não ainda. Mas a tecnologia está facilitando o envolvimento em táticas de ataque existentes em um quantity extremamente alto.
Por exemplo, golpes de phishing são um jogo de números — se apenas 1% dos destinatários clicarem em um hyperlink malicioso, isso é uma vitória para o invasor. Mas com a ajuda da IA, os invasores podem aplicar um nível sem precedentes de personalização aos seus e-mails de phishing, tornando-os mais convincentes — e perigosos — do que nunca. Pior ainda, uma vez que uma organização tenha sido comprometida (por meio de phishing ou outros meios), o invasor pode aproveitar a IA para analisar dados de descoberta e criar um processo de tomada de decisão que torna a propagação mais fácil e furtiva. Quanto mais os invasores puderem automatizar a propagação, mais rápido eles poderão atingir seu objetivo — geralmente antes que as ferramentas de segurança tradicionais possam identificar o ataque, muito menos responder a ele de forma eficaz.
Isso significa que as organizações precisam estar prontas — e isso começa com soluções em vigor que possam identificar e defender contra esses ataques de alto quantity e alta complexidade. Embora muitas empresas possam ter soluções em vigor para se defender contra golpes de phishing, ataques de malware e outros vetores, é importante testar essas soluções para garantir que elas permaneçam eficazes à medida que os ataques se tornam mais frequentes e complexos. Os líderes de segurança devem lembrar que não se trata apenas de ter as soluções certas em vigor — trata-se de garantir que elas estejam funcionando conforme o esperado contra ameaças do mundo actual.
Pilar nº 3: Uso de IA em produtos de segurança cibernética
O pilar remaining é aquele com o qual os profissionais de segurança estarão mais familiarizados: fornecedores de segurança cibernética usando IA em seus produtos. Uma das coisas em que a IA é melhor é identificar padrões, o que a torna best para identificar atividades suspeitas ou anormais. Um número crescente de fornecedores está implantando IA em suas soluções de detecção, e muitos também estão aproveitando a IA para automatizar certos elementos de remediação. No passado, lidar com ameaças de baixo nível period um elemento tedioso, mas necessário, da segurança cibernética. Hoje, a IA pode automatizar grande parte desse processo, lidando com incidentes menores automaticamente e permitindo que os profissionais de segurança se concentrem apenas nas ameaças que exigem atenção direta.
Isso agregou valor significativo a uma ampla gama de soluções de segurança, mas não acontece no vácuo. Os modelos de IA precisam ser mantidos, e é importante trabalhar com fornecedores que tenham reputação de manter seus modelos consistentemente atualizados. A avaliação de potenciais parceiros de segurança é crítica, e as organizações precisam saber como os fornecedores trabalham com IA: de onde vêm seus dados, como eles evitam problemas como viés inerente e outros fatores podem (e devem) impactar a decisão de trabalhar com um determinado fornecedor. Embora as soluções de IA estejam ganhando força em quase todos os setores, elas não são todas criadas iguais. As organizações precisam garantir que estão trabalhando com parceiros de segurança que entendam os meandros da tecnologia, em vez de fornecedores que veem “IA” simplesmente como uma palavra da moda de advertising and marketing.
Abordando a IA com confiança
À medida que a IA se torna cada vez mais onipresente no cenário da segurança cibernética, é importante que as organizações se familiarizem com as maneiras pelas quais a tecnologia está realmente sendo usada. Isso significa entender as maneiras pelas quais a IA pode melhorar as soluções de segurança e as maneiras pelas quais ela pode ajudar os invasores a criar ataques mais avançados. Também significa reconhecer que os dados sobre os quais os modelos de IA de hoje são construídos precisam ser protegidos — e trabalhar com fornecedores que priorizam a implantação da tecnologia com segurança é essencial. Ao entender os três pilares principais da IA e da segurança, as organizações podem garantir que tenham o conhecimento básico necessário para abordar a tecnologia com confiança.
