Introdução
Os deepfakes e a desinformação da inteligência synthetic (IA) podem causar preocupação no mundo da tecnologia e do investimento, mas esta tecnologia poderosa e basic tem o potencial de beneficiar organizações de todos os tipos, quando aproveitada de forma adequada.
No mundo da segurança cibernética, uma das áreas mais importantes de aplicação da IA é aumentar e melhorar os sistemas de gestão de identidade. O gerenciamento do ciclo de vida de identidade baseado em IA está na vanguarda da identidade digital e é usado para aumentar a segurança, simplificar a governança e melhorar a experiência do usuário de um sistema de identidade.
Benefícios de uma identidade baseada em IA
A IA é uma tecnologia que atravessa barreiras entre drivers de áreas de negócios tradicionalmente opostos, reunindo áreas anteriormente conflitantes:
- A IA permite melhor eficiência operacional, reduzindo riscos e melhorando a segurança
- A IA permite que as empresas atinjam metas garantindo a resiliência cibernética
- A IA facilita o acesso ágil e seguro, garantindo a conformidade regulatória
IA e identidade unificada
A identidade alimentada por IA fornece a inteligência necessária para repelir ataques e corrigir anomalias de acesso que afetam nossa infraestrutura de identidade. No entanto, um facilitador chave da IA dentro de um sistema de gestão do ciclo de vida da identidade é a unificação da identidade. A IA pode encontrar aplicações em uma superfície de identidade unificada, trabalhando simbioticamente para atender aos requisitos dos impulsionadores de negócios.
Identidade alimentada por IA na prática
Quando aplicadas de forma adequada, as tecnologias de IA têm o poder de mitigar erros de acesso e enfrentar o atual ataque de ataques cibernéticos centrados na identidade. A identidade alimentada por IA pode aproveitar modelos de aprendizado de máquina para identificar sinais de um ataque, como anomalias comportamentais, que apontam para um evento de exfiltração de dados.
One Identification aproveitou o poder dos modelos de IA para aprimorar e permitir vários aspectos da segurança de identidade:
Detecção de riscos para governança e administração de identidade (IGA)
A governança e administração de identidade (IGA) alimentada por IA oferece um método para identificar comportamentos incomuns e detectar os sinais de eventos de exposição e exfiltração de dados. O One Identification Safeguard usa um modelo de IA conhecido como “Random Forests”, um algoritmo de aprendizado de máquina que combina a saída de múltiplas árvores de decisão para fornecer insights. O Safeguard analisa dados de eventos como movimento do mouse, dinâmica de teclas, tempo de login e análise de comandos para identificar anomalias comportamentais e automatizar ataques. Os operadores humanos então interagem com um painel para interpretar e tomar decisões com base nos resultados gerados pela IA para permitir que uma organização reduza efetivamente a barreira das habilidades de segurança cibernética.
Gerenciamento de acesso
Os dados de eventos de autenticação de gerenciamento de acesso podem ser aproveitados para identificar um sinal de ataque cibernético e comprometimento de credenciais. Os dados do evento de acesso (por exemplo, identidade, localização, dispositivo, and so on.) são coletados quando alguém faz login. Uma decisão de autorização é tomada e os requisitos de segurança podem então usar autenticação progressiva em vez de negar acesso.
No entanto, a IA avança neste modelo simples. One Identification OneLogin usa Vigilance AI™ Risk Engine15 para analisar grandes volumes de dados para identificar ameaças. Ao utilizar Consumer and Entity Habits Analytics (UEBA), um perfil de comportamento típico do usuário é criado como linha de base. Isso é então usado para identificar anomalias e prevenir riscos.
O OneLogin pode alimentar os dados das solicitações de acesso, bem como seus insights analíticos derivados, na forma de syslogs avançados em sistemas SIEM e SOC.
Gerenciamento de direitos
O acesso baseado em função é um princípio basic da segurança de identidade. Mas gerenciar essas funções manualmente pode representar um desafio. O aprendizado de máquina tem sido usado na “mineração de funções” ou “descoberta de funções” de identidade há algum tempo, mas um novo aplicativo da One Identification fornece os insights de mineração de funções diretamente à pessoa relevante para um gerenciamento simplificado de direitos.
Por exemplo, você pode usar IA para otimizar continuamente as políticas de função da equipe, tornando o gerenciamento de direitos uma tarefa contínua e automatizada que fornece insights precisos sobre os requisitos de acesso em toda a organização.
Conclusão
Os sistemas de gestão de identidade devem responder ao quantity crescente de ameaças sofisticadas baseadas em identidade. A resposta vem na forma de aumento do sistema por meio de IA, com dados de identidade confiáveis e de alta qualidade alimentando os modelos de IA usados para aprimorar o gerenciamento do ciclo de vida da identidade. Este aprimoramento de capacidade é essencial para desenvolver e fornecer gerenciamento de direitos e IGA para uma postura de segurança robusta e resiliência cibernética. Com a unificação dos serviços relacionados à identidade tornando o gerenciamento de identidade mais simples e eficaz, adicionar IA a uma plataforma de identidade unificada confere à organização a resiliência necessária para resistir até mesmo às ameaças mais complexas relacionadas à identidade.