Ao fazer upload e gerenciar seus dados no GitHub que ninguém mais pode ver, a menos que você os torne públicos, você compartilha a infraestrutura física com outros usuários. Isso ocorre porque o GitHub usa multilocação porquê uma escolha econômica e mais fácil de gerenciar à atribuição de um banco de dados separado para cada usuário.
No entanto, partilhar a mesma infra-estrutura torna-se um risco de segurança quando todos os utilizadores podem visualizar os dados uns dos outros. A multitenancy resolve esse problema particionando logicamente os dados do usuário e permitindo que eles sejam executados nos mesmos recursos.
Levante item explora a multilocação em bancos de dados vetoriais, seus benefícios, limitações e casos de uso do mundo real.
Uma vez que funciona a multilocação em bancos de dados vetoriais?
Multitenancy é uma abordagem em que vários locatários, ou seja, usuários, compartilham o mesmo banco de dados, mas armazenam seus dados em um envolvente solitário.
Um envolvente solitário é criado usando credenciais exclusivas para cada locatário proteger seus dados. Uma vez que resultado, cada locatário pode armazenar, gerenciar e modificar seus dados em seu envolvente solitário. No entanto, a empresa tem chegada para gerenciar e controlar os recursos e limitações do locatário.
Exemplo de ilustração de uma coleção de dois locatários com chegada solitário ao mesmo banco de dados. Nascente da imagem: Qdrant
Os bancos de dados vetoriais usam a indexação porquê uma técnica de pesquisa que organiza os vetores com base na similaridade. A estratégia de indexação impacta o particionamento de dados do locatário. Atualmente, duas estratégias de indexação são usadas em bancos de dados vetoriais multilocatários.
Vamos discutir ambas as estratégias de indexação em bancos de dados vetoriais multilocatários:
- Indexação Compartilhada: Todos os locatários compartilham o mesmo índice com credenciais exclusivas que particionam os dados. Levante método é eficiente em termos de memória. No entanto, requer mecanismos robustos de segurança e controle de chegada para proteger os dados dos locatários.
- Indexação por locatário: cada locatário possui um índice separado na indexação por locatário. Isso permite controle de chegada completo e melhor desempenho de pesquisa. No entanto, leste método consome muitos recursos.
Alguns bancos de dados vetoriais, porquê Qdrant e Milvus, oferecem arquitetura multilocatária para permitir maior personalização e escalabilidade para usuários com ambas as estratégias de indexação.
Benefícios da multilocação em bancos de dados vetoriais
A multilocação em bancos de dados vetoriais oferece inúmeros benefícios para empresas que necessitam de instâncias de banco de dados isoladas para vários usuários. Alguns dos benefícios incluem:
1. Redução de custos
Usar menos recursos para mais usuários resulta em custos de infraestrutura reduzidos.
2. Escalabilidade
A multilocação permite o compartilhamento de recursos com base nas necessidades. Isto significa que os inquilinos com mais requisitos de armazenamento obtêm mais recursos e vice-versa.
3. Personalização
Um envolvente separado permite que os locatários o configurem com base em suas necessidades, incluindo esquema de banco de dados, plug-ins, métricas e painéis. As configurações são privadas para os locatários e os locatários podem alterá-las conforme seus requisitos mudam.
4. Capacidade de gerenciamento
Um único banco de dados para todos os locatários permite gerenciamento, formato e monitoramento centralizados de recursos, em vez de monitorar todos os locatários separadamente. Embora uma empresa possa gerenciar todos os locatários em um único sítio, os locatários têm o controle para gerenciar seus dados em seus ambientes isolados.
Limitações da multilocação em bancos de dados vetoriais
Uma vez que qualquer outra abordagem arquitetônica, a multilocação tem algumas limitações. Considerar essas limitações é importante para uma tomada de decisão cuidadosa. As limitações mais comuns incluem:
1. Complexidades Adicionais
Gerenciar vários locatários em um único recurso requer formato suplementar. Isso inclui integração de locatários, controle de chegada, autenticação de usuário e autorização. A falta de conhecimento e suporte pode levar a resultados indesejados, porquê compartilhamento eventual de dados ou sobrecarga de recursos.
Para resolver isso, um planejamento diligente e suporte de banco de dados garantem um envolvente de usuário seguro.
2. Preocupações de segurança
Chegada malicioso, configurações incorretas acidentais ou vulnerabilidades na infraestrutura subjacente podem levar ao compartilhamento de dados entre locatários. Uma vez que barreiras de proteção, a implementação de um design diligente, a realização de auditorias regulares e a incorporação de medidas de segurança multicamadas podem fortalecer a segurança universal.
3. Gargalos de desempenho
O maior uso de recursos por um locatário pode retardar o desempenho de outros. A indexação compartilhada afeta especificamente o desempenho da pesquisa devido às verificações de permissão de tempo de realização para corresponder à lista de chegada. O gerenciamento e o controle de recursos, as atualizações regulares e a instrução dos locatários são importantes para mitigar problemas de desempenho.
4. Interrupção do sistema
Manutenção programada, falhas de hardware e bugs de software afetam todos os locatários quando compartilham uma infraestrutura semelhante. Isso leva a perdas de dados, reputação e financeiras. A avaliação regular dos riscos, a garantia da qualidade da infraestrutura e o backup oportuno podem minimizar o impacto negativo das interrupções do sistema.
Casos de uso de multilocação
A multitanência é útil em diversas aplicações, desde sistemas de recomendação de negócio eletrônico até o treinamento de grandes modelos de aprendizagem de máquina (ML) em empresas. Alguns dos casos de uso mais comuns incluem:
1. Sistemas de recomendação
Imagine uma plataforma de negócio eletrônico onde os usuários podem se cadastrar e salvar suas preferências de compra. Uma formato multilocatário permitirá recomendações personalizadas de produtos para cada usuário.
Na plataforma de e-commerce, todos os lojistas podem definir seus critérios, para que o sistema de recomendação envie recomendações personalizadas de produtos aos usuários finais.
2. Aplicativos empresariais
Grandes aplicativos de software que atendem a vários funcionários e clientes usam o mesmo banco de dados para todos os usuários. Todos os usuários podem fazer upload e gerenciar seus dados enquanto os protegem de outras pessoas. Por exemplo, Dropbox e HubSpot permitem que todos os usuários compartilhem os mesmos recursos, mas mantenham seus dados protegidos uns dos outros.
3. Detecção de anomalias e fraudes
A multilocação permite o desenvolvimento de sistemas robustos de detecção de fraudes, ao mesmo tempo que mantém os dados individuais seguros. As empresas treinam modelos de detecção de fraude em seus dados anonimizados e enviam exclusivamente o padrão treinado pelo banco de dados concentrado. Isto permite-lhes manter os seus dados seguros e, ao mesmo tempo, contribuir para o desenvolvimento de sistemas de deteção de fraudes.
Por exemplo, os sistemas de detecção de fraude de cartão de crédito usam ML para aumentar a privacidade e a eficiência.
Quando usar e quando não usar multilocação
Vários fatores contribuem para a decisão de mudar para multilocação, incluindo desempenho do locatário, requisitos de isolamento e preocupações de segurança. Vamos discutir quando e quando não usar a multilocação em detalhes aquém.
Quando usar multilocação
Os seguintes indicadores tornam a multilocação uma boa opção:
- Vários locatários precisam de ambientes separados.
- Os inquilinos podem admitir compensações de desempenho.
- A redução de custos é sua prioridade.
- O gerenciamento concentrado de locatários melhora suas operações.
Quando não usar multilocação
As limitações da multilocação impedem que ela seja adequada para todas as situações. Um banco de dados vetorial multilocatário não é adequado para você se você tiver os seguintes requisitos:
- Os locatários possuem dados altamente confidenciais com requisitos de segurança rígidos.
- Um número restringido de inquilinos com prolongamento lento.
- Os locatários exigem ambientes dedicados e não podem tolerar a degradação do desempenho.
- Experiência limitada em vários locatários e capacidade para mourejar com a complicação crescente.
A multilocação introduz escalabilidade e capacidade de gerenciamento adicionais aos bancos de dados vetoriais. Se configurada corretamente, a multilocação economiza custos e recursos significativos para uma organização.
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