Se você já teve o prazer de assistir um sensei de caratê ou judô praticando, provavelmente ficou impressionado com a incrível força que irradia de seus movimentos controlados e frios. A apresentação sem esforço é o resultado da dedicação do sensei em ajustar incessantemente a miríade de sistemas internos – corpo, cérebro, mente – que compõem o todo (e fazer com que esses sistemas se comuniquem entre si de forma instantânea e constante). O sensei sabe onde estão seus recursos energéticos e como aproveitá-los de forma eficaz, dependendo do contexto de uma técnica específica.
Uma empresa bem administrada opera de maneira semelhante. Quanto mais organizados e acessíveis forem os seus recursos (e quanto mais os seus vários sistemas dialogarem entre si), mais eficazmente a organização será capaz de dinamizar, escalar e expandir quando e onde necessário.
Muitas empresas hoje estão debatendo-se sob o peso do conteúdo gerado rapidamente que não foi devidamente contextualizado ou organizado em seus sistemas internos. Eles estão adotando novas tecnologias com todo o fervor de um faixa-branca que está mais entusiasmado com o equipamento do que com as técnicas que transformarão o equipamento em um uniforme legítimo.
A solução para esse enigma é o conteúdo autogerenciado. Conteúdo autogerenciado refere-se ao uso de IA e redes neurais para simplificar e fortalecer o processo de criação de conteúdo por meio de marcação inteligente, modelos de metadados e conteúdo modular. Juntamente com uma estrutura DAM robusta, essas estratégias ajudam as empresas a entregar mensagens consistentes e de marca ao público certo em pontos de alta intenção.
A importância de um repositório de ativos unificado (e interativo)
O objetivo da tecnologia é, idealmente, simplificar a vida dos seres humanos, tornando o nosso trabalho um pouco mais fácil. O gerenciamento de ativos digitais fornece uma única fonte de verdade para o conteúdo de uma empresa. Isso ajuda enormemente a manter os ativos organizados. Mas quando se trata de gerenciar um DAM com vários usuários (que geralmente trabalham em vários locais), as empresas ainda podem enfrentar problemas se os ativos não forem facilmente encontrados.
Acontece que este é um problema comum. Mais de 50% dos executivos em uma pesquisa recente relataram que precisavam de uma solução que lhes permitisse melhorar a localização, reutilização e personalização do conteúdo.
Parte do problema é que as pessoas tendem a pensar no DAM como um repositório estático para seus ativos. Mas um DAM pode se tornar uma solução interativa – um centro de conteúdo autogerenciado – quando é suportado pelas tecnologias certas.
Papel da IA e das redes neurais na autogestão de ativos digitais
Os metadados são fundamentais para o sucesso do conteúdo autogerenciado. Metadados são uma descrição de um ativo fornecido por um usuário quando ele é carregado no DAM. Isso pode incluir palavras ou frases comumente associadas a um conteúdo, descrições de texto mais longas do ativo e termos específicos de uma empresa (por exemplo, se o ativo estiver relacionado a um produto ou campanha específica).
O autogerenciado O elemento surge graças à integração de redes neurais e IA. Essas tecnologias são capazes de etiquetar automaticamente ativos usando recursos como reconhecimento de imagem, transcrição de fala para texto e reconhecimento óptico de caracteres (OCR). Isso aumenta o valor das informações incluídas e otimiza estratégias de conteúdo modular que podem ajudar a dimensionar as operações de conteúdo em toda a organização. Ele também oferece suporte a capacidades de pesquisa em linguagem pure, tornando o conteúdo muito mais detectável para usuários que não têm conhecimento prévio de metadados ou estruturas de catalogação.
Os sistemas de conteúdo autogerenciados também simplificam significativamente os fluxos de trabalho, automatizando tarefas demoradas, como marcação e categorização de conteúdo. Esses sistemas também fornecem recursos aprimorados de relatórios e insights sobre o desempenho do conteúdo e o envolvimento do usuário.
Como o conteúdo autogerenciado gera valor para as empresas
Do ponto de vista administrativo, o conteúdo autogerenciado reduz as despesas gerais e melhora a eficiência, conforme discutido acima. Mas também dá aos usuários a capacidade de criar estratégias de conteúdo modulares, o que, em última análise, ajuda a proporcionar aos clientes uma experiência conectada nos diferentes canais oferecidos por uma marca – e isso melhora os resultados financeiros da empresa.
Os blocos de conteúdo modular são essencialmente peças de conteúdo selecionadas para um grupo específico de clientes. Depois de criados, eles podem ser armazenados no DAM e integrados ao fluxo de trabalho do usuário, para que os usuários tenham pronto acesso aos blocos ao trabalhar nos projetos. Os metadados alimentados por IA mostram aos usuários onde esses blocos de conteúdo selecionados residem no DAM, juntamente com o contexto associado, sugestões e dados enriquecidos. Os recursos de autogerenciamento inerentes a essa estrutura – economizando aos usuários milhares de horas que, de outra forma, usariam para pesquisar ativos contextualmente relevantes – podem ajudar as empresas a aumentar a reutilização de conteúdo em pelo menos 10%, o que poderia se traduzir em milhões em economias por ano.
Implementando IA em seu DAM: como começar com conteúdo autogerenciado
Há muitas maneiras pelas quais uma empresa pode iniciar o processo de dar vida ao seu DAM com o dinamismo dos recursos de autogerenciamento de conteúdo. Aqui estão algumas sugestões sobre por onde começar.
- Automatize a categorização inteligente (marcação inteligente): use IA para extrair automaticamente palavras-chave relevantes que refletem detalhes visuais, relevância contextual e tom emocional. O DAM alimentado por IA pode permitir que os usuários redirecionem o conteúdo, gerem variações e recuperem horas de pesquisa à medida que criam campanhas significativas.
- Prever (e antecipar) necessidades: use IA para prever a relevância dos ativos e automatizar o ciclo de vida do conteúdo, mantendo a biblioteca atualizada e relevante sem supervisão guide. A análise preditiva pode ajudar a orientar estratégias de conteúdo e identificar lacunas na biblioteca de ativos antes que afetem a produção
- Garanta a conformidade ética e regulatória: Automatize as verificações de conformidade usando IA para digitalizar e verificar ativos em relação a padrões regulatórios e éticos, reduzindo riscos e garantindo liberação mais rápida para uso público.
O conteúdo autogerenciado combina o poder das tecnologias inteligentes com a adição de dados para formar um ecossistema holístico e contextualmente rico, imbuindo sistemas DAM inteligentes com a capacidade de identificar, aprimorar e reutilizar facilmente ativos relevantes.
Assim como um sensei implementa técnicas testadas e comprovadas para alinhar seus sistemas, a adição de tecnologias alimentadas por IA pode levar sua abordagem à criação de conteúdo de um estado de confusão desorganizada para um estado de ordem, acessibilidade e domínio.
