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O modelo de IA de código aberto Eagle-7B usa arquitetura RWKV-v5

Surgiu um novo padrão de IA de código destapado que pode remodelar a maneira uma vez que pensamos processamento de linguagem. O Padrão Águia-7B, uma teoria do RWKV e apoiada pela Linux Foundation, está agitando com sua abordagem única para mourejar com linguagem. Ao contrário do Modelos de transformadores que atualmente dominam o campo, o Eagle-7B é construído em um rede neural recorrente (RNN) estrutura, especificamente a arquitetura RWKV-v5. Nascente padrão não é somente mais uma iteração na tecnologia de IA; é um progresso que promete tornar o processamento de linguagem mais rápido e mais econômico.

Um dos aspectos mais marcantes do Eagle-7B é o seu compromisso com eficiência energética. Num mundo onde o impacto ambiental da tecnologia está sob escrutínio, o Eagle-7B destaca-se pelo inferior consumo de virilidade durante o treino. Isso o torna uma das opções mais ecológicas entre modelos de linguagem grande (LLMs)uma consideração sátira para o desenvolvimento sustentável em IA.

Mas a destreza do Eagle-7B não se limita a ser verdejante. Também é um sonho de poliglota, treinado em um extenso conjunto de dados que inclui mais de 1,1 trilhão de tokens em mais de 100 idiomas. Nascente extenso treinamento equipou o Eagle-7B para mourejar com tarefas multilíngues com facilidade, muitas vezes com desempenho igual ou até melhor do que modelos muito maiores, uma vez que Falcon 1,5 trilhão e Llama 2 trilhões.

Águia-7B – RWKV-v5

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A inovação técnica do Eagle-7B não termina nas suas capacidades linguísticas. O padrão arquitetura híbridaque combina RNNs com redes convolucionais temporais (TCNs), traz uma série de benefícios. Os usuários podem esperar tempos de inferência mais rápidos, menos uso de memória e capacidade de processar sequências de comprimento indefinido. Esses recursos fazem do Eagle-7B não somente uma maravilha teórica, mas uma utensílio prática que pode ser aplicada a uma ampla gama de cenários do mundo real.

A acessibilidade é outra pedra angular do padrão Eagle-7B. Graças ao seu licenciamento de código destapado sob Apache2, o padrão promove a colaboração dentro da comunidade de IA, incentivando investigadores e programadores a desenvolverem a sua base. Eagle-7B está prontamente disponível em plataformas uma vez que Abraçando o rostoo que significa que integrá-lo aos seus projetos é um processo simples.

Os recursos do padrão Eagle-7B AI incluem:

  • Construído na arquitetura RWKV-v5
    (um transformador linear com dispêndio de inferência 10-100x+ menor)
  • É classificado uma vez que o padrão 7B mais verdejante do mundo (por token)
  • Treinado em 1,1 trilhão de tokens em mais de 100 idiomas
  • Supera todos os modelos da classe 7B em benchmarks multilíngues
  • Aborda o nível de desempenho Falcon (1,5T), LLaMA2 (2T), Mistral (>2T?) em avaliações de inglês
  • Golpes comerciais com MPT-7B (1T) em avaliações em inglês
  • Tudo isso sendo um “transformador sem atenção”
  • É um padrão obrigatório, com um ajuste de instrução muito pequeno – ajustes adicionais são necessários para vários casos de uso!
  • Estamos lançando o RWKV-v5 Eagle 7B, licenciado uma vez que licença Apache 2.0, sob a Linux Foundation, e pode ser usado pessoalmente ou comercialmente sem restrições
  • Baixe do Huggingface e use-o em qualquer lugar (até mesmo localmente)
  • Use nosso pacote de inferência pip de referência ou qualquer outra opção de inferência da comunidade (aplicativo de desktop, RWKV.cpp, etc.)
  • Ajuste usando nosso treinador Infctx

d melhorias contínuas de desempenho, garantindo que permaneça adaptável e relevante para diversas aplicações. A sua escalabilidade é uma prova do seu potencial, pois pode ser integrado em sistemas maiores e mais complexos, abrindo um mundo de possibilidades para avanços futuros.

O lançamento do Eagle-7B marca um momento significativo no desenvolvimento de redes neurais e IA. Ele desafia os modelos predominantes baseados em Transformer e dá novidade vida ao potencial das RNNs. Nascente padrão mostra que com os dados e treinamento corretos, as RNNs podem saber desempenho de eminente nível.

Eagle-7B é mais do que somente uma novidade utensílio no arsenal de IA; representa a procura contínua por inovação no campo das redes neurais. Com sua combinação única de tecnologia RNN e TCN, dedicação à eficiência energética, recursos multilíngues e espírito de código destapado, o Eagle-7B está definido para desempenhar um papel fundamental no cenário da IA. À medida que continuamos a explorar e expandir os limites da tecnologia de IA, fique de olho em uma vez que o Eagle-7B transforma os padrões de processamento de linguagem.

Crédito da imagem: RWKV

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