Incorporar a IA cognitiva conversacional na estratégia de negócios moderna é necessário, principalmente na forma uma vez que ela transforma as experiências dos clientes. Esta perspectiva é apoiada por uma pesquisa da PwC de líderes empresariais e tecnológicos. A IA e as tecnologias cognitivas estão remodelando o envolvimento do cliente, mudando experiência do cliente além de seu papel tradicional, tornando-se uma secção vital da jornada do cliente, influenciando enormemente a lealdade e a percepção.
O atendimento ao cliente de hoje se concentra na geração de experiências excepcionais, não somente na solução de reclamações. Medial para isso é a capacidade da IA cognitiva conversacional de coletar e explorar dados do cliente para personalização. Isso resulta em interações personalizadas e de subida qualidade que marcam um novidade era no papel da IA nos negócios, combinando insights baseados em dados com serviços centrados no cliente.
Melhorando a eficiência do call center com IA cognitiva e integração ASR
A fusão de IA Cognitiva Conversacional e as tecnologias de reconhecimento automático de fala (ASR) são uma viradela de jogo para call centers, revolucionando a forma uma vez que o atendimento ao cliente é prestado. Esta integração avançada marca uma mudança significativa nas práticas tradicionais de call center, oferecendo uma abordagem mais eficiente, precisa e personalizada às interações com os clientes.
IA cognitiva, sustentada por princípios da ciência cognitiva, vai além de simples respostas com script. Ele entende, lembra, raciocina e responde a cada cliente de maneira única, imitando interações humanas. Quando combinada com ASR, esta IA pode processar com precisão a linguagem falada, transformando-a em dados acionáveis. Essa combinação é poderosa para mourejar com grandes volumes de consultas de clientes, entregando soluções em tempo real com consistência que ultrapassa as capacidades humanas.
Ao automatizar tarefas e consultas rotineiras, essas tecnologias permitem que os agentes humanos se concentrem em aspectos mais complexos e impactantes do atendimento ao cliente. É por isso que por aí 70 por cento dos consumidores prefira chatbots por seu tempo de resposta rápido e preciso e use-os principalmente para consultas relacionadas a serviços.
Grandes empresas uma vez que a Apple e a Amazon destacam-se ao conciliar os seus serviços para satisfazer as necessidades em evolução dos clientes, muitas vezes oferecendo serviços de subida qualidade a um preço premium. O Walmart é um magnífico exemplo dessa estratégia, empregando um chatbot de IA que gerencia com eficiência mais de 230 milhões de interações com clientes a cada semana, lidando com tarefas uma vez que rastreamento de pedidos, recomendações de produtos e resposta a dúvidas. Esta abordagem é um fator chave para estabelecer uma posição de liderança no mercado.
Interações personalizadas e inteligentes com o cliente
Os sistemas cognitivos de IA se destacam na geração de interações hiperpersonalizadas e inteligentes, aproveitando sua capacidade de lembrar e aprender com interações passadas. Isso lhes permite oferecer recomendações e respostas personalizadas com base no conhecimento amontoado em conversas anteriores.
Um estudo revela que 91 por cento dos clientes mostram preferência por marcas que oferecem ofertas e recomendações relevantes para suas necessidades individuais.
Esses sistemas de IA são adeptos de atender preventivamente aos requisitos do cliente, captando o contexto das conversas, minimizando assim a premência de informação extensa de ida e volta. Em contraste com modelos de linguagem uma vez que o ChatGPT, que se destacam na geração de teor, a IA Cognitiva demonstra uma compreensão mais profunda da linguagem humana, melhorando a qualidade da informação.
Melhorando a eficiência operacional com IA
Em volta um terço dos consumidores considero os chatbots altamente eficazes na solução de problemas.
O estudo da IBM mostra até um Redução de 30% nos custos de suporte ao cliente com chatbots de IA. Os principais recursos da IA conversacional que contribuem para essa eficiência incluem:
- Gerenciamento inteligente de chamadas: Aumenta as taxas de solução na primeira chamada e reduz a premência de vários agentes e a duração das chamadas por meio do roteamento inteligente de chamadas.
- Suporte aos Agentes: A IA fornece aos agentes dados e orientações instantâneas, melhorando sua capacidade de resolver problemas dos clientes com rapidez e precisão.
- Aprendizagem Adaptativa: As plataformas de IA conversacional evoluem a cada interação, garantindo que melhorem continuamente e atendam às novas necessidades dos clientes.
Novas oportunidades de geração de receita
A IA conversacional cognitiva transcende as funções tradicionais de solução de problemas, abrindo novos caminhos para geração de receita nas empresas. Ele identifica habilmente oportunidades de upsell e vendas cruzadas, aproveitando suas capacidades cognitivas avançadas, incluindo raciocínio sofisticado e habilidades de solução de problemas.
Ao contrário dos chatbots básicos que oferecem respostas padrão, a IA conversacional envolve os clientes de forma dinâmica e significativa. Ele detecta proativamente as necessidades ou problemas dos clientes, permitindo que as empresas encontrem soluções relevantes de forma proativa. Nascente padrão de envolvimento proativo permite que as empresas atendam às necessidades dos clientes antes que elas surjam, melhorando o suporte ao cliente e o gerenciamento de relacionamento.
Revolucionando os negócios com IA de conversação cognitiva
Na economia moderna, as empresas prosperam não somente nas transações, mas também no cultivo de relacionamentos. O foco está mudando dos números absolutos para a profundidade das conexões com os clientes. À medida que a tecnologia e a personalização se tornam mais interligadas, a IA cognitiva conversacional torna-se cada vez mais crucial na geração de interações distintas com os clientes. Para as empresas que pretendem permanecer primeiro em 2024, aproveitar estes avanços tecnológicos é fundamental para promover relacionamentos significativos com os clientes.
