O Google revelou Gemma, um novo protótipo de perceptibilidade sintético de código ingénuo, marcando um passo significativo nos esforços de desenvolvimento de IA da gigante da tecnologia. Oriente protótipo, que está disponível em duas variantes oferecendo 2 bilhões e 7 bilhões de parâmetros Modelos de IA são projetados para rivalizar com as tecnologias avançadas de IA de concorrentes uma vez que a Meta. Para aqueles com grande interesse na progressão da IA, é crucial compreender tanto o forças e fraquezas de Gemma.
Gemma é uma família de modelos abertos leves e de última geração, construídos a partir da mesma pesquisa e tecnologia usada para gerar os modelos Gemini. Desenvolvido pelo Google DeepMind e outras equipes do Google, Gemma é inspirado em Gêmeos, e o nome reflete o latim gemma, que significa “pedra preciosa”. Gemma é uma evolução dos modelos Gemini do Google, o que sugere que é construído sobre uma base tecnológica robusta. Os modelos Gemma AI oferecem uma escolha entre parâmetros 7B, para implantação e desenvolvimento eficientes em GPU e TPU de tamanho consumidor e versões 2B para CPU e aplicativos no dispositivo. Ambos vêm em variantes básicas e ajustadas por instrução.
No entanto, o tamanho do protótipo levantou questões sobre a sua praticidade para indivíduos que desejam operá-lo em sistemas pessoais. Os benchmarks de desempenho indicaram que o Gemma pode permanecer detrás de outros modelos uma vez que o Llama 2 em termos de velocidade e precisão, mormente em aplicações do mundo real. Um dos aspectos louváveis do Gemma é sua disponibilidade em plataformas uma vez que Hugging Face e Google Colab. Oriente movimento estratégico do Google incentiva uma cultura de experimentação e desenvolvimento suplementar dentro da comunidade de IA. Ao tornar o Gemma conseguível, uma gama mais ampla de usuários pode interagir com o protótipo, acelerando potencialmente sua melhoria e adaptação.
Resultados do Google Gemma testados
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Apesar da acessibilidade, Gemma tem enfrentado críticas de alguns setores. Os usuários apontaram problemas com o desempenho do protótipo, principalmente em relação ao seu velocidade e precisão. Ou por outra, existem preocupações sobre a extensão da exprobação nos modelos de IA do Google, incluindo Gemma. Isto pode levar a uma experiência do utilizador que pode não estar à profundidade da oferecida por concorrentes menos restritivos.
Recursos da Gemma AI:
- IA de código ingénuo do Google:
- Gemma é uma novidade geração de modelos abertos introduzidos pelo Google, projetados para ajudar desenvolvedores e pesquisadores na construção de IA de forma responsável.
- É uma família de modelos leves e de última geração desenvolvidos pelo Google DeepMind e outras equipes do Google, inspirados nos modelos Gemini.
- O nome “Gemma” reflete o latim “gemma”, que significa “pedra preciosa”.
- Principais recursos dos modelos Gemma:
- Variantes de protótipo: Dois tamanhos estão disponíveis, Gemma 2B e Gemma 7B, cada um com variantes pré-treinadas e ajustadas por instrução.
- Kit de ferramentas de IA responsável: Um kit de ferramentas que fornece orientação e ferramentas para gerar aplicações de IA mais seguras com Gemma.
- Compatibilidade de estrutura: Suporta inferência e ajuste fino supervisionado nas principais estruturas uma vez que JAX, PyTorch e TensorFlow por meio do Keras 3.0 nativo.
- Acessibilidade: Notebooks Colab e Kaggle prontos para uso, integração com ferramentas uma vez que Hugging Face, MaxText, NVIDIA NeMo e TensorRT-LLM.
- Implantação: Pode ser executado em laptops, estações de trabalho ou no Google Cloud, com fácil implantação no Vertex AI e no Google Kubernetes Engine (GKE).
- Otimização: Otimizado para diversas plataformas de hardware de IA, incluindo GPUs NVIDIA e Google Cloud TPUs.
- Uso mercantil: Os termos de uso permitem o uso mercantil responsável e a distribuição por todas as organizações.
- Desempenho e segurança:
- Desempenho de última geração: Os modelos Gemma alcançam desempenho superior para seus tamanhos e são capazes de rodar em laptops ou desktops de desenvolvedores.
- Segurança e Confiabilidade: Os modelos Gemma são projetados tendo em mente os Princípios de IA do Google, usando técnicas automatizadas para filtrar dados confidenciais e alinhando modelos com comportamentos responsáveis por meio de ajuste fino e RLHF.
- Avaliações: Inclua equipes vermelhas manuais, testes adversários automatizados e avaliações de capacidade para atividades perigosas.
- Kit de ferramentas de IA generativa responsável:
- Classificação de segurança: Metodologia para construção de classificadores de segurança robustos com exemplos mínimos.
- Instrumento de depuração: Ajuda a investigar o comportamento de Gemma e resolver possíveis problemas.
- Orientação: Práticas recomendadas para criadores de modelos com base na experiência do Google no desenvolvimento e implantação de grandes modelos de linguagem.
- Otimizações e compatibilidade:
- Ferramentas multi-estrutura: Implementações de referência para vários frameworks, suportando uma ampla gama de aplicações de IA.
- Compatibilidade entre dispositivos: Funciona em dispositivos, incluindo laptops, desktops, IoT, dispositivos móveis e nuvem.
- Plataformas de hardware: Otimizado para GPUs NVIDIA e integrado ao Google Cloud para desempenho e tecnologia líderes.
No entanto, há espaço para otimismo em relação ao horizonte de Gemma. O desenvolvimento de versões quantizadas do protótipo poderia ajudar a resolver as preocupações relacionadas com o seu tamanho e velocidade. À medida que o Google continua a refinar o Gemma, espera-se que as futuras iterações superem as deficiências atuais.
O protótipo Gemma AI do Google causou impacto no cenário competitivo de IA, chegando com uma mistura de promessas e desafios. O tamanho considerável do protótipo, os problemas de desempenho e as preocupações com a exprobação são áreas que o Google precisará enfrentar com regra. À medida que a empresa trabalha nessas frentes, a comunidade de IA estará observando atentamente para ver uma vez que a Gemma evolui e se ela pode concretizar seu potencial uma vez que um participante significativo no mercado. redondel de IA de código ingénuo.
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