A Nvidia anunciou a integração de recursos de IA nos próximos laptops para jogos com a marca RTX AI PC laptops. Conforme revelado durante a Computex 2024, Asus e MSI serão os primeiros dispositivos com essas melhorias.
Os laptops RTX AI PC da Nvidia serão equipados com GPUs até GeForce RTX 4070 e sistemas avançados em chips com eficiência energética. Esses dispositivos serão executados no Home windows 11, apresentando funcionalidades aprimoradas de IA.
Os laptops RTX AI PC da Nvidia contarão com assistentes de IA para melhorar a interação e a produtividade do usuário. Esses assistentes utilizarão os recursos das GPUs GeForce RTX 4070 para suporte em tempo actual e funções avançadas. Além disso, esses laptops também apresentam gerenciamento de energia aprimorado, atendendo aos requisitos profissionais e de jogos.
Atualização gratuita do AI Copilot Plus
A Nvidia também está colaborando com a Microsoft para integrar modelos de IA no Home windows 11. Esta parceria oferecerá aos desenvolvedores acesso API a modelos de pequena linguagem acelerados por GPU para funcionalidade de IA no dispositivo. O Home windows Copilot Runtime da Microsoft visa facilitar a integração de recursos de IA em aplicativos, utilizando NPUs ou GPUs Nvidia para aceleração.
Os recursos do Copilot Plus AI para esses PCs com Home windows 11 AI estarão disponíveis como uma atualização gratuita assim que finalizados. Isso implica que inicialmente os recursos do Home windows aprimorados por IA da Microsoft podem ser exclusivos do {hardware} Qualcomm, com lançamento previsto para 18 de junho. A Nvidia está atualmente solicitando mais detalhes sobre esta atualização.
A Nvidia enfatiza o papel de suas GPUs no gerenciamento de cargas de trabalho de IA em laptops, contrastando a preferência da Microsoft por Unidades de Processamento Neural (NPUs). De acordo com a Nvidia, as GPUs são mais adequadas para processamento pesado de IA em comparação com as NPUs. Para apoiar esta afirmação, a Nvidia apresentará um RTX AI Toolkit em junho, que consiste em ferramentas e SDKs para ajuste fino, otimização e implantação de modelos. Este package de ferramentas visa aumentar o desempenho de modelos como o Llama 2 da Meta, reduzindo a demanda de VRAM. De acordo com a Nvidia, o package de ferramentas permitirá “Desenvolvedores do Home windows para personalizar, otimizar e implantar modelos de IA em PCs RTX e na nuvem. Por meio do fluxo de trabalho de ponta a ponta, os desenvolvedores podem personalizar modelos de código aberto, reduzir o tamanho em até 3x, melhorar o desempenho em até 4x e implantar perfeitamente seus aplicativos em PCs RTX AI de 100 milhões.“.
Desempenho vs. Eficiência
Enquanto as NPUs entregam cerca de 40 TOPS (trilhões de operações por segundo), as GPUs da Nvidia ultrapassam 1.000 TOPS. Essa grande diferença exige um equilíbrio entre eficiência energética e capacidades computacionais para os desenvolvedores. As NPUs são ideais para laptops devido à sua eficiência energética e adequação para modelos menores, enquanto as GPUs suportam modelos maiores e fornecem desempenho de alto nível, especialmente em desktops onde a duração da bateria não é um problema.
Recursos para desenvolvedores e SDKs
O próximo RTX AI Toolkit da Nvidia oferecerá aos desenvolvedores ferramentas e SDKs essenciais para otimização e implantação de modelos de IA. Projetado para melhorar o desempenho e a eficiência dos modelos, especialmente o Llama 2 da Meta, este package de ferramentas é basic para a estratégia da Nvidia em computação de IA.
