Em um progresso significativo para aplicativos de IA, a Microsoft anunciou o lançamento da versão de visualização para desenvolvedores de sua API DirectML, que agora inclui suporte para unidades de processador neural (NPUs), mormente aquelas incorporadas nas CPUs Core Ultra da Intel. A visualização, conhecida porquê DirectML 1.13.1, juntamente com ONNX Runtime 1.17, visa aproveitar os recursos do NPU na aceleração de tarefas orientadas por IA em computadores pessoais compatíveis.
Aprimoramento de IA em CPUs Intel Core Ultra
A integração do suporte NPU na estrutura DirectML é uma resposta à crescente demanda por processamento rápido e eficiente de IA em dispositivos locais. As aplicações de IA, porquê o reconhecimento facial e a classificação de objetos, poderão beneficiar substancialmente deste desenvolvimento. Aprimorados pela tecnologia AI Boost da Intel, esses aplicativos podem ser executados de forma mais eficiente, transferindo certas tarefas para o hardware devotado da NPU.
Em uma prova significativa de colaboração entre gigantes da indústria, a Intel destacou a incorporação pela Samsung da API DirectML atualizada e das tecnologias de IA da Intel no notebook Samsung Galaxy Book 4, equipado com chips Core Ultra. A Intel afirma que usando a API DirectML, a Samsung otimizou os recursos de IA em seu aplicativo Gallery Windows, permitindo um processo de desenvolvimento mais simplificado e rápido.
Limitações de visualização e feedback do desenvolvedor
A revelação desta prévia continua sendo um trabalho em curso, ponto que a Microsoft reconhece. Em privado, os desenvolvedores são incentivados a enviar comentários e relatar quaisquer problemas que encontrarem por meio do repositório DirectML GitHub. Espera-se que esta abordagem colaborativa aprimore a tecnologia, garantindo que a API DirectML possa aproveitar totalmente o potencial das NPUs nos próximos avanços de software.
A atualização da Microsoft marca um passo fundamental na evolução dos recursos de IA e tirocínio de máquina em dispositivos de computação convencionais. À medida que o software e o hardware continuam a sinergia, os usuários podem antecipar novas melhorias de desempenho e desenvolvimentos inovadores de aplicativos em tecnologia de IA.
