Guiar é uma habilidade aprendida e inclui o conhecimento das regras básicas de trânsito, a compreensão da operação do veículo e a capacidade de manter o controle em diversas condições de direção.
Nem todos os humanos podem tomar decisões rápidas de negócio com as condições em mudança; imagine fazer com que os sistemas de direção assistida e automatizada aprendam a se ajustar de negócio com as mudanças nas condições da estrada.
No entanto, Stefan Hartung, presidente do juízo de governo da Bosch, disse na conferência da indústria AIoT da Bosch Connected World (BCW) deste ano em Berlim:
A Bosch está a trabalhar para trazer uma novidade dimensão de aplicações de IA para o veículo.
A visão é que a IA generativa possa permitir que os veículos avaliem situações e reajam de negócio com elas, mantendo assim as pessoas na estrada mais seguras.
De negócio com o Bosch Tech Compass 2024, um sindicância representativo mundial da Bosch sobre tecnologia e IA, 60% dos participantes esperam que a IA torne as estradas mais seguras.
A Microsoft e a Bosch esperam que a sua federação possa ajudar as suas funções de meio automatizada a um nível superior. Com a ajuda da IA generativa, pretendem aumentar a conveniência do veículo, garantindo assim maior segurança para todas as pessoas na estrada.
A compreensão abrangente dos veículos e da experiência em IA específica do setor carro da Bosch e o seu aproximação aos dados dos sensores dos veículos para cevar a IA generativa podem ajudá-los a alcançá-lo.
Uli Homann, vice-presidente executivo da Microsoft e arquiteto ilustre, disse:
No nosso compromisso inabalável com estradas mais seguras, a Microsoft está ansiosa por explorar oportunidades de colaboração com a Bosch para ser pioneira no domínio da IA generativa.
Sistemas atuais de assistência à meio e suas limitações
Os sistemas de assistência à meio existentes são treinados para detectar vários elementos do envolvente, uma vez que pessoas, animais, objetos e veículos, mas têm suas limitações. Uma vez que muitas vezes são baseados em regras e dependem de algoritmos predefinidos para a tomada de decisões, não podem tomar decisões em situações ambíguas.
No entanto, a IA Generativa utiliza uma grande quantidade de dados para treinar sistemas para meio automatizada, o que lhes permite chegar a melhores conclusões utilizando os dados. Isso pode ajudar a identificar se uma situação pode levar a um acidente.
A Bosch e a Microsoft já trabalharam juntas para desenvolver uma plataforma de software universal para conectar carros e a nuvem de forma integrada. Desta vez, a dupla poderosa quer explorar novas formas de somar tecnologia avançada de IA à indústria de veículos autónomos, mostrando o seu compromisso com a segurança e a inovação.
A Dra. Tanja Rueckert, membro do juízo de governo e diretora do dedo da Bosch, declarou:
A IA generativa é um impulso à inovação. Pode transformar a indústria da mesma forma que a invenção do computador.
A pesquisa Bosch Tech Compass de 2024 também mostrou que 64% dos participantes acreditam que a IA é a tecnologia que terá grande valia no porvir. No ano pretérito, 41% dos entrevistados tiveram a mesma opinião.
Portanto, é seguro proferir que com o passar dos anos e o progressão da tecnologia de IA, mais pessoas esperam que a IA possa tornar a vida das pessoas mais segura e fácil.
A Bosch já está a utilizar a IA generativa em muitas áreas, incluindo a produção e o trabalho quotidiano de escritório. Para tornar estes carros autónomos mais seguros e inteligentes, a Bosch fez parceria com muitas outras empresas tecnológicas, incluindo Google, AWS e Aleph Alpha.
A Bosch Ventures, a unidade de capital de risco do Grupo Bosch, investiu na empresa de IA Aleph Alpha em 2023, e Rueckert diz:
A Bosch e a Aleph Alpha querem aprender um com o outro, beneficiar-se do know-how um do outro e trabalhar juntos em casos de uso entre domínios.
Do mecanismo de pesquisa de IA à fabricação
Os especialistas em IA da Bosch estão trabalhando em mais de 120 aplicações específicas que esses novos modelos de IA abrem para os clientes e associados da empresa.
AskBosch, o mecanismo de pesquisa interno observado por IA lançado em 2023, oferece aproximação mais rápido em linguagem proveniente a fontes de dados, externas e internas. Com estas fontes de dados, os associados da Bosch podem pesquisar informações específicas da empresa.
A IA generativa não se limita ao aproximação a dados; também ajuda a açodar o processo de fabricação. Numa das iniciativas da Bosch na Alemanha, a IA generativa é capaz de fabricar imagens sintéticas para desenvolver e dimensionar soluções de IA para inspeção óptica. Isso pode reduzir o tempo investido no planejamento, lançamento e aceleração de aplicativos de IA de um período de 6 a 12 meses para algumas semanas.
O compromisso da Bosch em trazer o melhor da IA para a indústria autónoma vai além das suas atividades tecnológicas. A empresa também está investindo em programas de treinamento para associados, para que a força de trabalho esteja preparada para o porvir impulsionado pela IA.
Isto faz com que o porvir dos veículos autónomos pareça promissor, mas será que a empresa será capaz de encontrar um estabilidade entre inovação e desenvolvimento responsável é o que teremos de ver.
A empresa deve considerar alguns fatores importantes para obter melhores resultados. Qualidade e pluralidade dos dados de treinamento, considerações éticas na tomada de decisões, transparência e interpretabilidade.
Ou por outra, robustez contra ataques adversários e capacidade de generalização do padrão para situações novas e invisíveis.
Você está entusiasmado para ver uma vez que a IA generativa pode transformar a indústria autônoma? Compartilhe suas opiniões na seção de comentários inferior.
Srishti Sisodia
Srishti Sisodia é engenheiro eletrônico e jornalista enamorado por tecnologia. Ela tem vasta experiência explorando os mais recentes avanços tecnológicos e compartilhando seus insights por meio de blogs informativos. Seus diversos interesses trazem uma perspectiva única ao seu trabalho, e ela aborda tudo com comprometimento, exaltação e vontade de aprender. É por isso que ela faz segmento da equipe de revisores do Windows Report, sempre disposta a compartilhar a experiência da vida real com qualquer resultado de software ou hardware. Ela também é especializada em Azure, computação em nuvem e IA.
