Joscha Koepke é chefe de produto da Connectly, uma plataforma sem código que permite criar campanhas e bots interativos para automatizar facilmente conversas bidirecionais – tanto para leads quanto para clientes fiéis – em grande escala.
Connectly tem a visão de criar a infraestrutura alimentada por IA do futuro para tornar isso o mais fácil possível; permitindo que as empresas operem todo o volante – advertising, vendas, transações, experiência do cliente – tudo dentro do segmento de escolha do cliente.
O que inicialmente atraiu você para a ciência da computação e a IA?
Meu caminho para a indústria de tecnologia, e para o gerenciamento de produtos em specific, tomou um rumo pouco convencional. Inicialmente, estive imerso no mundo do desenvolvimento de produtos no setor de cuidados com os cabelos. Havia algo incrivelmente gratificante em mergulhar profundamente nas necessidades humanas e dominar a arte do design centrado no usuário. No entanto, ansiava por um ambiente mais dinâmico, o que me levou a embarcar em uma jornada de quase uma década no Google.
Começando nas vendas, obtive insights inestimáveis sobre os pontos fracos do cliente e as complexidades da construção de relacionamentos. Essa experiência lançou as bases para minha transição para uma função de produto na organização de anúncios.
Sempre acreditei que a vida e a carreira são pontuadas por momentos que nos desafiam a escolher entre segurança e risco. Juntar-me ao Connectly foi meu salto para o desconhecido – uma decisão alimentada pela emoção de construir algo do zero. Como quarto funcionário, munido de pouco mais do que uma visão e alguns slides de PowerPoint, entrei em uma jornada de imenso crescimento e aprendizado.
Você descreveu os desafios de passar para os estágios iniciais de uma startup como sendo semelhantes a uma montanha-russa constante viajando em hiperdrive enquanto é sacudido por uma grande onda. O que atraiu você no estilo de vida agitado da vida de uma startup?
O que inicialmente me atraiu na vida de startup foi o ritmo acelerado, as demandas contínuas e os recursos e dados limitados para a tomada de decisões. Reconhecer a jornada da startup como uma maratona repleta de sprints tem sido essential na minha experiência. Houve dias em que me senti no topo do mundo e outros em que o caminho a seguir period, na melhor das hipóteses, obscuro. Abraçar esta dinâmica e compreender que cada dia traz o seu próprio conjunto de desafios e oportunidades tem sido basic. Essa perspectiva ajudou a mim e à Connectly como um todo a navegar por tempos incertos, especialmente quando estávamos refinando nossa adequação produto-mercado, permitindo-nos adaptar-nos e evoluir rapidamente. As startups geralmente não morrem por causa da concorrência, mas por falta de resiliência e foco.
Neste mesmo artigo você também mencionou a importância do pensamento dos primeiros princípios. Quais são algumas maneiras pelas quais os primeiros princípios são aplicados no Connectly?
Princípio do produto 1: A ação fornece informações: é fácil sentar em uma sala e intelectualizar sobre possíveis aprendizados e suposições (passamos dias fazendo isso), e é uma armadilha na qual os gerentes de produto caem facilmente. Cada experimento que lançamos com clientes reais, por menor que seja, nos proporcionou mais aprendizados do que qualquer abordagem teórica. Antes de qualquer teste ou lançamento, definimos um conjunto de hipóteses, e cada ação vira um experimento. Os resultados, sejam eles um sucesso ou um fracasso, fornecem uma direção mais clara para nossos próximos passos.
Colocando em prática a lente dos “Primeiros Princípios”, buscamos dados fundamentais em vez de fazer suposições ou confiar em conhecimento de segunda mão. Ao agirmos, reunimos esta informação primária, permitindo-nos basear as decisões na experiência direta, em vez de em boatos ou teorias.
Princípio do produto 2: Pense grande, comece pequeno: Ao começar pequeno, com uma característica singular ou um nicho de mercado específico, podemos validar as nossas suposições, refinar a nossa abordagem e aproximar-nos progressivamente da nossa visão abrangente. Na Connectly, nossa missão é automatizar todas as conversas de vendas com IA. Mas, para evitar ficarmos sobrecarregados e para garantir um impulso consistente, restringimos o nosso foco.
Colocando em prática a lente dos “Primeiros Princípios”, reduzimos o produto Connectly ao seu propósito basic, que é resolver as necessidades de um usuário que precisa de ajuda em sua decisão de compra. Embora nosso objetivo last seja vasto (automatizar todas as conversas de vendas), começamos atendendo a uma necessidade singular e basic (aconselhar um cliente interessado em comprar uma camiseta branca). À medida que validamos e aprendemos com isto, podemos expandir, mas permanecemos sempre fundamentados nas verdades essenciais que descobrimos.
Princípio do produto 3: Simplifique a vida de nossos clientes: Nosso compromisso na Connectly é ter todos os recursos que implementamos para tornar as interações mais fáceis para empresas e consumidores finais. Perguntando constantemente: “Como isso simplifica a jornada do usuário?” garantimos que nosso produto esteja alinhado às necessidades e desejos de nossos usuários.
Colocando em prática a lente dos “Primeiros Princípios”, somos levados a perguntar: “Qual é a maneira mais direta de fornecer esse valor?” Por exemplo, notamos um aumento no uso de nossa ferramenta de campanha through API. Anteriormente, direcionamos os clientes para nossa documentação de API. No entanto, depois de empregar os primeiros princípios para identificar o valor agregado mais direto, integramos um botão “copiar” em nosso criador de fluxo de campanha. Isso permite que os usuários copiem instantaneamente um cURL pré-configurado, permitindo uma ação imediata sem se aprofundar primeiro na documentação da API.
Você pode discutir brevemente como a geração aumentada de recuperação (RAG) está sendo usada no Connectly para projetar um bot de vendas conversacional?
A geração aumentada de recuperação (RAG) é uma parte de nossa arquitetura de IA. Também treinamos nossos próprios modelos e embeddings que apresentam desempenho melhor que o benchmark, especialmente no espaço de incorporação de produtos multilíngues. Um excelente bot de vendas conversacional precisa de acesso a informações quase em tempo actual, como disponibilidade de estoque e atualizações de preços. É aqui que o RAG entra em ação para conectar nosso bot aos catálogos de produtos.
Como os chatbots de IA evoluíram para melhor compreender e se adaptar às nuances da linguagem humana, transformando-se de meras ferramentas em parceiros ativos em experiências digitais?
Como chefe de produto da Connectly, observei a transformação dos chatbots em agentes proativos e de aprendizagem. Esses chatbots executam ações de forma autônoma, replicam a tomada de decisões humanas e aprendem com as interações. Um desenvolvimento basic é a sua capacidade melhorada de compreender a linguagem humana com maiores nuances, graças aos avanços no processamento da linguagem pure e aos grandes modelos de linguagem.
Você pode explicar como os chatbots de IA estão se tornando membros integrantes da equipe em vários setores e as implicações para a dinâmica de interação humano-IA?
Os chatbots de IA que estão se tornando membros integrantes da equipe em todos os setores vão além de meras respostas a consultas; eles adaptam suas interações e têm a capacidade de responder novamente durante conversas de vendas, onde o chatbot usa seu amplo conhecimento do catálogo de produtos para orientar os clientes através de perguntas de acompanhamento direcionadas. Este método restringe as opções de forma eficaz, encontrando o produto ideally suited para as necessidades específicas do cliente. Por exemplo, se um cliente estiver procurando uma camiseta, o chatbot fará perguntas como “Esta camiseta é para você ou para outra pessoa? Você tem uma faixa de preço e preferência de cor em mente?” espelhar a abordagem de um vendedor qualificado, seguindo uma sequência de ideias ou etapas para resolver recomendações complexas e responder perguntas.
Como você vê a evolução do papel dos chatbots de IA em termos de tomada de decisão autônoma e aprendizado a partir das interações humanas?
Os chatbots de IA maduros serão capazes de fazer uma transição perfeita da venda e recomendação de produtos no Brasil ou na Califórnia (adaptação ambiental) para a tomada de decisões sobre quais SKUs de produtos recomendar (tomada de decisão) e melhorar a conversa de vendas após receber resistência ou não conseguir vender um produto (aprendizagem).
Na Connectly, estamos explorando cenários de aprendizagem semelhantes a jogos, onde os chatbots se envolvem em conversas simuladas para melhorar suas estratégias, semelhantes a dramatizações no treinamento de vendas. Esta aprendizagem e adaptação contínuas são cruciais para a implantação e distribuição bem-sucedidas de chatbots.
Qual é a sua visão para o futuro dos chatbots?
Olhando para o futuro, prevemos melhorias na inteligência emocional, particularmente num mundo multimodal onde a IA pode interpretar emoções a partir do tom e das expressões faciais. Com inovações contínuas de {hardware} e tópicos de avanço, como a memória de uma IA, tornar-se-ão muito mais viáveis num futuro próximo. Isso realmente permitirá bots de IA de compras pessoais que conhecem seu estilo e preferências ao longo do tempo e podem lembrar o que você gosta e o que não gosta.
Para os leitores interessados, você poderia dar um breve resumo do que o Connectly oferece com seu Flowbuilder de automação de advertising baseado em IA?
Connectly usa modelos proprietários de IA para ajudar as empresas a automatizar suas comunicações com seus clientes e ver seus produtos em qualquer plataforma de mensagens. Sua plataforma sem código permite criar campanhas e minibots interativos para automatizar conversas bidirecionais – tanto para leads quanto para clientes fiéis – de maneira fácil e em grande escala.
Obrigado pela ótima entrevista, os leitores que desejam saber mais devem visitar o Connectly.
