A eficiência não é mais apenas uma vantagem competitiva – é um imperativo comercial. Alcançar a excelência operacional significa mais do que adotar novas ferramentas; requer uma reformulação completa de como as operações são executadas. É aí que entra a inteligência synthetic.
A IA não está simplesmente automatizando tarefas rotineiras; está transformando a forma como as empresas prevêem a demanda, gerenciam cadeias de suprimentos, tomam decisões baseadas em dados e respondem a desafios em tempo actual. A IA também está transformando a forma como as equipes operam, reduzindo a carga de tarefas repetitivas ou manuais e reduzindo as suposições para que os funcionários possam concentrar a atenção em projetos de alto valor que exigem inteligência humana.
Mas o que isso significa para as empresas que buscam crescer, cortar custos e ficar à frente das demandas do mercado? Isso significa que a IA não está apenas automatizando tarefas ou melhorias incrementais – está repensando a forma como as empresas operam em todos os níveis, conduzindo operações mais inteligentes, rápidas e eficientes.
AI como parceiro silencioso em eficiência operacional
Think about o seguinte: você dirige uma empresa de transporte e logística. Normalmente, você precisaria de equipes de engenheiros monitorando constantemente o estoque, simplificando rotas, antecipando falhas e descobrindo quando a manutenção é necessária. Mas agora, com a precisão preditiva orientada pela IA, a procura de frete pode ser prevista e planeada com precisão, resultando em rotas otimizadas, eficiência de carga, poupança de combustível e muito mais. Num caso, uma solução de previsão de frete alimentada por IA ajudou uma empresa de transporte international a alcançar 95% de precisão na previsão da procura de frete, melhorando a eficiência da sua carga e reduzindo os quilómetros vazios em 30%.
Nos serviços financeiros, a IA está revolucionando a detecção de fraudes. Os sistemas de IA podem filtrar milhões de transações, identificando anomalias em segundos – uma tarefa que levaria dias ou até semanas aos analistas humanos. Esses sistemas alimentados por IA não apenas detectam anomalias com mais rapidez e precisão, mas também aprendem continuamente com novos padrões de fraude, aumentando sua eficácia ao longo do tempo. Ao automatizar esta tarefa crítica, as empresas podem reduzir as perdas relacionadas com fraudes e permitir que as suas equipas se concentrem em iniciativas estratégicas de maior valor.
O papel da IA nas operações da equipe
A IA não se trata de automatizar tarefas simples ou substituir empregos – uma GenAI bem-sucedida melhora processos como previsão, planejamento de rotas, envolvimento dos funcionários e interações com os clientes para ajudar as equipes a operar suas tarefas diárias de maneira mais eficiente e inteligente, ao mesmo tempo que libera espaço para se concentrar em iniciativas de maior valor.
Um bom exemplo é o atendimento ao cliente. Com o surgimento dos chatbots baseados em IA, as empresas agora podem lidar com milhares de interações com clientes simultaneamente. No entanto, estes bots não estão a substituir os agentes humanos – estão a aumentá-los. Os bots lidam com consultas simples, enquanto os problemas mais complexos são encaminhados para equipes humanas, que agora têm largura de banda para fornecer um serviço mais personalizado e de alto valor. O Gartner estima que a IA poderia reduzir as cargas de trabalho do name middle em até 70%, ao mesmo tempo que melhora a satisfação do cliente, permitindo que os agentes humanos se concentrem nos casos mais difíceis de resolver.
Como resultado, espera-se que os agentes de atendimento ao cliente de IA reduzam os custos trabalhistas em US$ 80 bilhões até 2026. Mas essa tecnologia não trata apenas de redução de custos; trata-se de operações mais inteligentes. A IA permite que as empresas se adaptem mais rapidamente, escalem com eficiência e concentrem o talento humano onde ele é mais impactante: na resolução criativa de problemas, na estratégia e na construção de relacionamentos. Ao aproveitar a IA desta forma, as empresas estão a alcançar maior agilidade no mercado competitivo de hoje, transformando as suas operações em sistemas que podem prever, responder e melhorar continuamente.
Sucesso no mundo actual: empresas que estão acertando
Então, quem está liderando o ataque? Várias empresas estão usando a IA de forma criativa para transformar suas operações e se destacar em seus setores.
Vejamos a Amazon. Seus armazéns são notoriamente orientados por IA, com robôs movimentando mercadorias de forma autônoma pelas instalações, otimizando o armazenamento e reduzindo erros humanos. No entanto, mesmo com toda esta automatização, a Amazon continua a empregar uma grande força de trabalho – mostrando que a IA pode complementar as capacidades humanas em vez de as substituir totalmente.
A Shell é um exemplo bem-sucedido de reengenharia de processos baseada em IA. Eles redesenharam suas instalações de energia para incorporar drones de IA em tarefas de inspeção e manutenção. Esta mudança não só reduziu os tempos de ciclo em grandes centrais e parques eólicos, como também permitiu que os inspetores humanos se concentrassem em questões mais críticas das instalações e utilizassem a análise de dados para informar a sua tomada de decisões.
No comércio eletrônico, a Klarna está aproveitando o GenAI para reimaginar as experiências dos clientes e otimizar os fluxos de trabalho operacionais. Kiki, seu assistente de codificação baseado em IA, está sendo integrado ao suporte ao cliente, às operações internas e às previsões financeiras e já está sendo usado por 90% de sua força de trabalho. Além de gerenciar maiores volumes de clientes com tempos de resposta mais rápidos e maior precisão de resolução, a IA permite que a Klarna inove em escala. A eficiência operacional dos processos diários está gerando novas oportunidades de crescimento à medida que concentram a atenção na construção de novos recursos de CRM e RH com GenAI.
Essas empresas não estão usando IA apenas para automação básica – elas estão repensando suas operações desde o início. Ao aproveitar a IA para resolver desafios complexos, estão a ultrapassar os limites do que é possível, provando que, com a estratégia certa, a IA pode ser uma ferramenta criativa e transformadora.
Conclusões práticas para organizações
Se a sua empresa está considerando implementar IA em suas operações, o segredo é começar pequeno, mas pensar grande.
- Comece com um problema claro: Não pretenda revisar tudo durante a noite. Em vez disso, identifique as áreas onde a IA pode agregar mais valor, seja na simplificação de fluxos de trabalho, na redução de despesas gerais ou na melhoria da tomada de decisões. A IA funciona melhor quando resolve problemas específicos e problemáticos que retardam o crescimento de uma empresa.
- Construa um processo humano de alta qualidade: Identifique ou repita o processo para levá-lo a um ponto bem definido. Este processo precisará ser dividido e depois automatizado em pequenas partes.
- Resolva primeiro a qualidade e depois reduza o custo: Concentre-se em escolher o modelo de melhor qualidade, buscando soluções de alta fidelidade e, em seguida, buscando alternativas de menor custo. Essa abordagem permitirá que você teste a viabilidade primeiro.
- Aproveite sua inteligência humana: garantir que especialistas internos no assunto operacional trabalhem em estreita colaboração para iterar e melhorar o resultado do modelo. Isso pode ser feito de várias maneiras (a) controle de qualidade e saída do modelo de teste, (b) gerando dados SFT (c) monitorando o desempenho pós-produção.
- Automatize partes do processo de forma ágil: escolha partes específicas do processo que sejam mais fáceis de automatizar. Comece com casos de uso com alto quantity, mas que precisam ser muito precisos, por exemplo, suporte L1 para suporte ao cliente. Ganhos rápidos criarão impulso para escalar.
- Gestão de mudanças: rem vez de substituir empregos, a IA cria oportunidades para os funcionários passarem para funções de maior valor. Aprimore sua força de trabalho para trabalhar junto com a IA, aproveitando a criatividade humana onde as máquinas falham, como solução criativa de problemas, tomada de decisões contextuais ou inteligência emocional.
Ao focar na colaboração entre IA e funcionários, as empresas podem desbloquear novas oportunidades. Eles podem usar a IA para aprimorar – e não substituir – sua força de trabalho. Esta abordagem posiciona os funcionários para funções estratégicas enquanto a IA lida com tarefas repetitivas, criando um cenário vantajoso para todos em termos de eficiência e desenvolvimento do capital humano.
Olhando para o futuro
A IA não é uma solução única para todos, mas está claro que o seu papel nas operações só aumentará. As empresas que o aproveitarem de forma eficaz serão capazes de escalar mais rapidamente, tomar decisões mais inteligentes e, em última análise, permanecer à frente num mercado cada vez mais competitivo. O futuro pertence àqueles que abraçam a inovação e não têm medo de desafiar o establishment.
Portanto, quer você esteja apenas começando a explorar a IA ou procurando dimensionar seu uso, lembre-se: o objetivo não é apenas a automação: é a transformação.
