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IA no ambiente clínico: compreendendo o ceticismo dos enfermeiros e encontrando o caminho a seguir

Como resultado do esgotamento generalizado e da escassez de mão de obra, o espaço da saúde em constante mudança está sempre à procura da “próxima grande novidade” para apoiar a capacitação da força de trabalho, e a IA é atualmente o principal concorrente. A adoção da IA ​​está a tornar-se cada vez mais predominante em ambientes clínicos e veio para ficar, com os executivos da indústria a relatarem que é a tecnologia mais entusiasmante e melhorada pelo quarto ano consecutivo.

No entanto, embora existam benefícios inegavelmente promissores, as plataformas de IA especificamente concebidas para melhorar a experiência dos médicos têm estimulado o cepticismo, e muitos médicos ainda estão cautelosos quanto à sua utilização – incluindo os enfermeiros. Em Abril de 2024, enfermeiros baseados em São Francisco empregados pela Kaiser Permanente protestaram contra a utilização pelo sistema de saúde de ferramentas de IA “não testadas”, sendo um dos principais problemas o desrespeito da profissão de enfermagem nas mãos de soluções de capacitação da força de trabalho habilitadas para IA. Para mitigar este desafio crescente, os enfermeiros líderes da Kaiser solicitaram que os trabalhadores e os sindicatos fizessem parte do processo de desenvolvimento da IA ​​e que determinassem de forma independente como a IA é utilizada numa base particular person.

Dentro da profissão, ainda existe desconfiança e hesitação subjacentes com tecnologias desconhecidas, uma vez que a segurança e o bem-estar do paciente são sempre a principal preocupação. Os enfermeiros merecem o tempo, o espaço e os recursos de que necessitam para desenvolver um nível de conforto genuíno com a IA, compreendendo os benefícios potenciais não só para o paciente, mas para eles próprios, pois quando utilizadas com sucesso, as soluções de IA podem complementar a profissão de enfermagem – e não substituí-la .

Valor incomparável do papel do enfermeiro

Em toda a indústria, o receio de que a IA seja utilizada no lugar dos enfermeiros é a causa mais importante de apreensão. A ideia é que as soluções automatizadas podem levar a mudanças no número de funcionários e nas funções profissionais, uma preocupação particularmente premente no meio de défices generalizados de força de trabalho, o que pode levar à resistência por parte dos enfermeiros preocupados com a segurança no emprego.

Os enfermeiros da Kaiser tiveram repetidas dificuldades com uma ferramenta habilitada para IA do sistema de registro eletrônico de saúde (EHR) que detalha o atendimento ao paciente durante cada turno e, em seguida, aproveita os novos dados para ditar o grau de cuidado que um paciente precisará dos enfermeiros que trabalham no turno seguinte. . Historicamente, os enfermeiros tinham mais controle sobre o estabelecimento de tratamentos aos pacientes. Agora, os enfermeiros relatam que o novo sistema distribui rotineiramente atribuições de pessoal insuficientes para prestar cuidados aos pacientes porque o sistema não tem a capacidade de ter em conta responsabilidades importantes, como a preparação de certos tratamentos antes de uma consulta ou a educação dos pacientes e familiares sobre os seus planos de cuidados. Estas tarefas aparentemente triviais podem resultar em consequências desastrosas, incluindo cuidados tardios ou fragmentados, aumento de readmissões ou desafios relacionados com a adesão à medicação.

Outra consideração semelhante é a confiabilidade da interação humana durante o processo de tratamento. O toque humano é um dos aspectos mais importantes do cuidado ao paciente, no cerne da enfermagem. Embora a IA possa ajudar a acelerar a análise de dados e a minimizar a carga administrativa, estas soluções são incapazes de recriar a comunicação empática e compassiva dos enfermeiros. Prestar cuidados com apoio emocional e compreensão é insubstituível, especialmente porque a confiança e o relacionamento entre enfermeiros e pacientes melhoram notavelmente os resultados dos cuidados.

Avaliando questões de precisão e privacidade

A prestação de cuidados de saúde exige precisão e exatidão inabaláveis. Como tal, a noção de que a IA pode impactar negativamente os resultados ao diagnosticar erroneamente um paciente ou ao fazer um tratamento incorreto pode ser bastante enervante. Ao contrário dos erros cometidos por seres humanos, que são normalmente previsíveis e fáceis de corrigir, os erros gerados pela IA são mais aleatórios, tornando-os difíceis de prever e corrigir rapidamente, podendo levar a danos ao paciente. Esta margem de erro é demasiado arriscada nos cuidados de saúde, contribuindo ainda mais para a incerteza.

O uso da IA ​​na área da saúde também gerou preocupações relacionadas à ética e à privacidade. Com a prevalência de violações de dados de saúde a aumentar rapidamente, os dados dos pacientes devem permanecer confidenciais e qualquer incorporação de IA deve incluir medidas rigorosas para garantir a máxima protecção dos dados. Os enfermeiros sentem-se pessoalmente responsáveis ​​por manter a confidencialidade dos pacientes e quaisquer lapsos devido a vulnerabilidades tecnológicas são completamente inaceitáveis.

Reconhecendo os benefícios inegáveis ​​da IA

A verdadeira oportunidade da IA ​​é permitir que os profissionais clínicos voltem a executar as tarefas para as quais foram treinados – e aquelas que realmente gostam de fazer. A IA pode enfrentar as tarefas mundanas e rotineiras que impedem os médicos, proporcionando-lhes maior largura de banda centrada no atendimento direto ao paciente. Para começar, essa noção é basic para o raciocínio sobre por que seguiram suas profissões.

É necessária uma educação abrangente e personalizada para que os enfermeiros absorvam totalmente a utilidade da IA ​​e aceitem a IA como um ativo profissional viável. Veja a realidade digital (VR), por exemplo – originalmente criada para aprimorar a experiência de videogame, a tecnologia se expandiu para muitas áreas de foco adicionais. À medida que o valor da RV se tornou mais proeminente, mentes curiosas de uma ampla gama de ocupações começaram gradualmente a fazer experiências para determinar aplicações complementares. O mesmo sentimento deve ser aplicado à iniciação da IA ​​nos cuidados de saúde, num esforço para melhorar os resultados clínicos através da implementação de tecnologias que se concentrem na prestação de cuidados centrados no ser humano.

Na área da saúde, o treinamento em RV produz perspectivas 3D envolventes e imersivas de cenários simulados e viáveis ​​usando um fone de ouvido digital que dá aos médicos a oportunidade de observar, ouvir e sentir seu ambiente. Em vez de fornecer conhecimento através de aulas com instrutores, a RV pode otimizar a preparação do médico ao fundir componentes estratégicos de aprendizagem on-line, aprendizagem baseada em vídeo e multimídia e aprendizagem baseada em simulação, permitindo que os profissionais clínicos aprendam com seus erros sem o risco de prejudicar o paciente. Foi comprovado que o treinamento em VR melhora o desempenho cirúrgico dos alunos em 230%, equipando-os com as habilidades necessárias para concluir procedimentos 20% mais rápido e com mais precisão do que as modalidades de treinamento tradicionais.

Um caminho a seguir

Dadas estas hesitações razoáveis, as práticas baseadas na IA nos cuidados de saúde e na enfermagem devem adotar uma abordagem cautelosa e meticulosa no que diz respeito aos enfermeiros na sua organização. Em primeiro lugar, os enfermeiros devem ser suficientemente educados para que a IA sirva como uma ferramenta para ajudar, e não substituir, o julgamento crítico e os cuidados benevolentes que os enfermeiros prestam. Além disso, uma vez que a maioria dos criadores de IA não possui conhecimentos clínicos, as organizações de saúde devem colaborar com os enfermeiros para aumentar a acessibilidade dos utilizadores e causar um impacto positivo e duradouro no sentimento dos enfermeiros em relação à IA.

Apesar das vantagens de aproveitar modelos baseados em IA nos cuidados de saúde, os enfermeiros não devem sentir-se forçados a adotar estas tecnologias. No entanto, se os hospitais estiverem interessados ​​em introduzir a IA nos fluxos de trabalho clínicos, os líderes devem fornecer formação extensiva para facilitar a integração perfeita e ouvir atentamente as preocupações dos enfermeiros para garantir que se sentem adequadamente ouvidos. Equilibrar os avanços tecnológicos com os incomparáveis ​​elementos humanos da enfermagem otimizará os resultados clínicos e ajudará a construir confiança.

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