Tive a oportunidade de participar do Gartner Knowledge & Analytics Summit em São Paulo, Brasil, de 25 a 27 de março. A conferência reuniu líderes do setor, especialistas e profissionais para discutir as últimas tendências, estratégias e melhores práticas em dados e análises. A crescente importância do Brasil no cenário da IA ficou evidente durante todo o evento, com muitas apresentações e discussões esclarecedoras com foco na adoção e inovação da IA.
Uma das palestras interessantes que participei foi proferida por Eduardo Cantero Gonçalves, gerente sênior de Knowledge Analytics do Mercado Livre (MercadoLibre). O Mercado Livre é uma empresa líder em comércio eletrônico e fintech que se estabeleceu como um participant dominante no mercado latino-americano. Com operações abrangendo 18 países, incluindo grandes economias como Brasil, Argentina, México e Colômbia, o Mercado Livre construiu um vasto ecossistema de comércio e pagamentos on-line. A forte presença da empresa no mercado e a extensa base de usuários a posicionaram como líder na região.
Durante sua apresentação, Gonçalves compartilhou a jornada notável do Mercado Livre na democratização dos dados e da IA em toda a organização, ao mesmo tempo em que promove uma forte cultura orientada a dados. À medida que a IA continua a transformar indústrias em todo o mundo, a experiência do Mercado Livre oferece lições valiosas para organizações que procuram aproveitar o poder da IA e construir uma cultura orientada por dados.
Neste artigo, exploraremos as principais conclusões da apresentação de Gonçalves, com foco na abordagem da empresa para a democratização dos dados, capacitando usuários não técnicos com ferramentas de IA de baixo código e cultivando uma mentalidade orientada a dados em toda a organização.
Mercado Livre’s Knowledge Democratization Journey
A jornada do Mercado Livre em direção à democratização dos dados tem sido um processo transformador que remodelou a abordagem da empresa em relação aos dados e à IA. Gonçalves enfatizou a importância da transição de um ambiente de dados centralizado para um ambiente descentralizado, permitindo que as equipes de toda a organização acessem e aproveitem os dados para a tomada de decisões e inovação.
Um aspecto basic desta transição foi o desenvolvimento de ferramentas de dados internas. Ao criar suas próprias ferramentas, o Mercado Livre conseguiu adaptar soluções às suas necessidades específicas e garantir uma integração perfeita com os sistemas existentes. Esta abordagem não só proporcionou maior flexibilidade, mas também promoveu um sentimento de propriedade e colaboração entre as equipes.
Um dos marcos mais significativos na jornada de democratização de dados do Mercado Livre foi a introdução de ferramentas de aprendizado de máquina projetadas tanto para cientistas de dados quanto para usuários empresariais. Gonçalves destacou a importância de capacitar usuários não técnicos para aproveitar o poder da IA e do ML sem depender muito de equipes de ciência de dados. Ao fornecer ferramentas de baixo código e interfaces intuitivas, o Mercado Livre permitiu que usuários empresariais experimentassem IA e ML, impulsionando inovação e eficiência em vários departamentos.
A democratização dos dados e da IA teve um impacto profundo nas operações e na cultura do Mercado Livre. Promoveu um ambiente mais colaborativo e orientado por dados, onde as equipes podem facilmente acessar e analisar dados para informar suas estratégias e processos de tomada de decisão. Esta mudança não só melhorou a eficiência operacional, mas também abriu novas oportunidades de crescimento e inovação.
Capacitando usuários não técnicos com ferramentas de IA de baixo código
Um dos principais destaques da jornada de democratização de dados do Mercado Livre é o foco em capacitar usuários não técnicos com ferramentas de IA de baixo código. Durante sua apresentação, Gonçalves enfatizou a importância de permitir que os usuários empresariais experimentem IA e aprendizado de máquina sem depender muito de equipes de ciência de dados.
Para conseguir isso, o Mercado Livre desenvolveu uma ferramenta interna chamada “Knowledge Swap”, que serve como um portal internet único para os usuários acessarem todas as ferramentas relacionadas a dados, incluindo construtores de consultas, painéis e ferramentas de aprendizado de máquina. Essa plataforma centralizada torna mais fácil para usuários não técnicos aproveitarem os recursos de IA e ML sem a necessidade de amplo conhecimento de programação.
Gonçalves mencionou especificamente que o Mercado Livre introduziu ferramentas de aprendizado de máquina de baixo código para permitir que usuários empresariais executem experimentos de forma independente. Ao fornecer interfaces intuitivas e modelos pré-construídos, essas ferramentas permitem que especialistas do domínio apliquem seus conhecimentos e insights em soluções baseadas em IA. Esta abordagem não só democratiza a IA, mas também acelera a inovação, permitindo que mais pessoas dentro da organização contribuam para iniciativas de IA.
O impacto de capacitar usuários não técnicos com ferramentas de IA de baixo código tem sido significativo para o Mercado Livre. Gonçalves observou que a empresa registou um aumento substancial no número de utilizadores activos, armazenamento de dados, trabalhos ETL e dashboards após a introdução destas ferramentas.
O sucesso do Mercado Livre nesta área serve como um valioso estudo de caso para outras organizações que buscam democratizar a IA e capacitar sua força de trabalho. Ao investir em ferramentas de IA de baixo código e ao fornecer a formação e o apoio necessários, as empresas podem desbloquear o potencial dos seus utilizadores não técnicos e promover uma cultura de inovação.
Promovendo uma cultura baseada em dados
Além de democratizar os dados e as ferramentas de IA, o Mercado Livre reconheceu a importância de fomentar uma cultura orientada a dados em toda a organização. Gonçalves destacou várias iniciativas importantes que a empresa empreendeu para cultivar uma mentalidade que abrange dados e tomada de decisão baseada em IA.
Um passo notável foi a criação de uma área dedicada à Cultura de Dados dentro do Mercado Livre. Esta equipe foi encarregada de promover a alfabetização em dados, fornecer treinamento e apoiar iniciativas baseadas em dados em toda a organização.
Para medir o sucesso de seus esforços de cultura de dados, o Mercado Livre desenvolveu um “Índice Orientado a Dados” que rastreia o envolvimento do usuário com ferramentas de dados. Este índice fornece uma medida quantitativa de quão bem os funcionários estão adotando e aproveitando os dados em seu trabalho diário. Ao monitorizar regularmente este índice, a empresa pode identificar áreas de melhoria e ajustar as suas estratégias em conformidade.
Outra iniciativa importante foi o programa “Knowledge Champions”, que teve como objetivo treinar usuários avançados que pudessem ajudar a multiplicar a cultura orientada a dados em toda a organização. Esses defensores atuam como defensores e mentores, promovendo as melhores práticas e auxiliando seus colegas no aproveitamento eficaz de dados e ferramentas de IA. Ao capacitar uma rede de defensores, o Mercado Livre conseguiu dimensionar seus esforços de cultura de dados e impulsionar a adoção em toda a empresa.
Lições aprendidas com a experiência do Mercado Livre
A jornada do Mercado Livre na democratização dos dados e da IA oferece lições valiosas para outras organizações que buscam embarcar em um caminho semelhante. Uma das principais conclusões da apresentação de Gonçalves foi a importância do patrocínio executivo na promoção de uma cultura baseada em dados. Ter um forte apoio e defesa da liderança é basic para impulsionar a mudança organizacional e garantir que os dados e as iniciativas de IA recebam os recursos e a prioridade necessários.
Outra lição importante é o valor de colaborar com o RH para integrar a cultura baseada em dados nos programas de integração e desenvolvimento de funcionários. Ao tornar a literacia em dados e as competências em IA uma parte essencial da formação dos funcionários, as organizações podem garantir que a sua força de trabalho está bem equipada para aproveitar estas ferramentas de forma eficaz. A parceria do Mercado Livre com o RH os ajudou a escalar seus esforços de cultura de dados e torná-la parte basic do crescimento e desenvolvimento de seus colaboradores.
Por fim, Gonçalves enfatizou a importância de medir e iterar continuamente iniciativas baseadas em dados. Ao acompanhar as principais métricas, como o Knowledge Pushed Index, e buscar regularmente suggestions dos funcionários, as organizações podem identificar áreas de melhoria e tomar decisões baseadas em dados para otimizar suas estratégias. Esta abordagem iterativa garante que as iniciativas de dados e IA permaneçam alinhadas com os objetivos de negócios e gerem um impacto significativo.
À medida que as organizações navegam pelos desafios e oportunidades da period da IA, a experiência do Mercado Livre serve como um valioso estudo de caso na democratização dos dados e da IA, ao mesmo tempo que promove uma cultura orientada a dados. Ao capacitar os colaboradores a todos os níveis para aproveitarem estas ferramentas e ao cultivarem uma mentalidade que adote a tomada de decisões baseada em dados, as empresas podem posicionar-se para o sucesso no nosso mundo orientado pela IA.
