Estações de trabalho Maingear Pro AI para treinamento de IA em modelos de linguagem grande a partir de US$ 28.000
A MAINGEAR, em colaboração com Phison, lançou as estações de trabalho MAINGEAR PRO AI com tecnologia aiDAPTIV+, com o objetivo de tornar o desenvolvimento e o treinamento do Massive Language Mannequin (LLM) mais acessíveis para pequenas e médias empresas. Essas estações de trabalho são projetadas para fornecer recursos de treinamento LLM em nível de supercomputador dentro de um PC desktop padrão, reduzindo o custo e os requisitos de {hardware} tradicionalmente associados ao treinamento em IA. As estações de trabalho são alimentadas por Processadores Intel Xeon W7-3455 e pode ser configurado com até 1 TB de memória DDR5 e até 4x GPUs RTX 5000 Ada ou 4x RTX 6000 Ada. Eles também apresentam SSDs de cache Phison aiDAPTIV+ e software program para aprimorar a expansão VRAM da GPU.
Três sistemas pré-configurados estão disponíveis:
1. PRO AI: SHODAN 64 (US$ 28.000)
– 2 GPUs NVIDIA RTX 5000 Ada
– 512 GB de RAM
– SSD NVMe de 2 TB + HDD de 16 TB
2. PRO AI: SHODAN 96 (US$ 37.000)
– 2 GPUs NVIDIA RTX 6000 Ada
– 512 GB de RAM
– SSD NVMe de 2 TB + HDD de 16 TB
3. PRO AI: SHODAN 192 (US$ 60.000)
– 4x GPUs NVIDIA RTX 6000 Ada
– 512 GB de RAM
– SSD NVMe de 2 TB + HDD de 16 TB
PCs de treinamento de IA
No centro dessas estações de trabalho está a tecnologia aiDAPTIV+, que usa SSDs de cache avançados para acelerar a execução do modelo de IA. Isso significa que você pode esperar tempos de processamento mais rápidos, o que é essential quando você está trabalhando no desenvolvimento de IA. As estações de trabalho estão equipadas com CPUs Intel Xeon W7-3455, fornecendo a potência bruta necessária para as tarefas mais intensivas que você possa encontrar.
Quando se trata de memória, você não vai ficar em falta. Essas estações de trabalho podem ser configuradas com até 1 TB de memória DDR5, permitindo lidar com grandes conjuntos de dados com facilidade. E para gráficos, eles vêm com GPUs RTX 5000 Ada e RTX 6000 Ada. Embora essas GPUs sejam ótimas para renderizar recursos visuais, elas também são otimizadas para treinamento de IA, para que você possa desenvolver modelos sofisticados sem problemas. Aqui estão alguns outros artigos que você pode achar interessantes sobre o assunto inteligência synthetic (IA).
Estações de trabalho MAINGEAR PRO AI
O armazenamento é outra área onde essas estações de trabalho se destacam. Eles apresentam SSDs de cache Phison aiDAPTIV + que funcionam para estender GPU VRAM, bem como opções de SSD e HDD NVMe. Esta combinação oferece o equilíbrio perfeito entre velocidade e capacidade de armazenamento. Além disso, você pode escolher entre uma torre completa e um chassi de montagem em rack 4U, portanto, independentemente do seu espaço de trabalho ou requisitos, há uma configuração adequada.
A privacidade dos dados é uma das principais preocupações no desenvolvimento de IA, e a série MAINGEAR PRO AI aborda isso permitindo o treinamento de ponta. Isso significa que seus dados confidenciais permanecem sob seu controle, exatamente onde deveriam estar. Os sistemas também são construídos pensando no futuro, permitindo atualizações fáceis com componentes padrão.
Essas estações de trabalho foram projetadas para serem compactas e silenciosas, o que é very best se você estiver trabalhando em um escritório pequeno onde o ruído é um problema. A MAINGEAR oferece três sistemas pré-configurados, com preços que variam de US$ 28.000 a US$ 60.000. Cada um vem com diferentes opções de GPU e armazenamento para atender às suas necessidades específicas. E para garantir que você está fazendo um bom investimento, cada sistema vem com garantia de soluções MAINGEAR PRO de 2 anos.
As estações de trabalho MAINGEAR PRO AI com tecnologia aiDAPTIV+ estão aqui para apoiar seus esforços de desenvolvimento e treinamento de IA. Eles oferecem uma combinação de poder de processamento, memória e recursos gráficos, ao mesmo tempo que mantêm seus dados privados e permitem atualizações futuras. Quer você faça parte de uma pequena empresa, de uma instituição acadêmica ou de algo intermediário, essas estações de trabalho foram projetadas para atender às suas necessidades de desenvolvimento de IA sem gastar muito.
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