Erez Druk é cofundador e CEO da Freed AI.
A IA do Freed transcreve as discussões nas visitas dos pacientes, identificando termos-chave para criar notas organizadas, incluindo documentação SOAP (subjetiva, objetiva, avaliação, plano). Isto economiza tempo e permite que o médico se concentre totalmente no paciente.
Você pode contar a história de como a mudança para a Califórnia para trabalhar no Fb despertou sua paixão por startups e empreendedorismo?
Quando me mudei para os EUA para trabalhar no Fb, morava com um polonês na sede corporativa da empresa. Ele me deu um livro chamado “The Lean Startup”. Eu li em poucos dias e desde então estou obcecado por startups.
Minha paixão por startups é que elas são muito simples, mas ainda assim, administrar uma startup é a coisa mais difícil que já fiz, a escola mais intensa que frequentei, e se der certo, é a coisa mais impactante que eu poderia ser gastando meu tempo.
Sua primeira startup UrbanLeap foi uma plataforma de compras governamentais. Você pode discutir o que foi e quais foram alguns dos principais destaques desse período da sua vida?
O governo dos EUA gasta 4 triliões de dólares por ano através de um processo chamado compras públicas. Este processo existe para garantir que os dólares dos contribuintes são gastos de forma adequada, mas também resulta numa enorme perda de tempo e em projectos multimilionários sem retorno do investimento.
UrbanLeap ajudou mais de 40 governos locais a administrar compras de forma mais eficiente e inteligente. Nunca conseguimos escalar e decidimos desligá-lo.
Um destaque importante foi nunca construir um produto para um usuário que não conheço muito bem e com quem não me importo profundamente.
Você pode compartilhar a história da gênese por trás do Freed AI?
Gabi e eu nos conhecemos há 7 anos, pouco antes de ela começar a faculdade de medicina. Tivemos alguns meses para nos apaixonarmos antes que a vida se tornasse terrível 🙂
Observei Gabi e muitos de nossos amigos traçarem gráficos à noite, no fim de semana, nas férias. Ouvi a frase “Tenho anotações para fazer” todos os dias nos últimos 7 anos.
Então, depois de 7 anos, pareceu uma boa ideia tentar libertar os médicos (incluindo a esposa) dos gráficos.
Quais são os principais desafios que a Freed AI enfrenta para transcrever e resumir com precisão diálogos médicos complexos?
Muitos. Preferências médicas, termos médicos em evolução, consistência, identificação precisa de quem disse o quê, alucinações de IA, nunca deixar cair informações importantes, não incluir informações redundantes e muito mais.
Todos estes desafios têm solução e gostaria que pudéssemos resolvê-los da noite para o dia.
Que medidas Freed toma para garantir que as informações clinicamente relevantes extraídas e resumidas sejam precisas e seguras?
Começando pela precisão, geramos mais de 1 milhão de notas todos os meses e coletamos suggestions qualitativo e quantitativo de todas elas. Isso nos permite melhorar e aprender rapidamente.
Cada vez que vemos um erro, pretendemos desenvolver um sistema para prevenir e identificar um erro semelhante.
Também garantimos que o médico revise a anotação e a coloque no prontuário. Nosso objetivo é criar um ótimo primeiro rascunho para o médico usar, mas sempre mantê-lo informado.
Este é um grande tópico no qual poderíamos nos aprofundar muito.
Continuando com a segurança, seguimos as melhores práticas do setor, contamos com especialistas na equipe e obtivemos certificações de segurança de terceiros (SOC2 e HIPAA) e auditorias.
Nossa arquitetura de aplicativos é muito simples, o que torna relativamente fácil mantê-los totalmente protegidos, desde que façamos disso uma prioridade máxima, o que fazemos.
Dada a natureza sensível da documentação médica, como a Freed garante a conformidade com as regulamentações de saúde, como a HIPAA?
HIPAA é essencialmente um padrão de tratamento de dados. Nosso CTO é responsável por garantir que seguimos integralmente o padrão e realizamos uma auditoria terceirizada para garantir que nosso software program seja compatível com HIPAA.
Também tomamos medidas extras além da HIPAA, como não armazenar registros de pacientes, excluir notas de forma automática e permanente após 30 dias e muito mais.
Você poderia explicar como a tecnologia de transcrição da Freed AI se diferencia de outros serviços de voz para texto disponíveis no mercado de saúde?
Feed pretende ser o melhor redator de IA para o clínico, não a clínica. Somos obcecados em ouvir nossos médicos e em criar um produto que realmente os liberte.
Especificamente, construímos o Freed para ser a solução mais simples de usar, mais clinicamente precisa e acessível do mercado.
O mercado definitivamente está lotado e com boas alternativas, mas temos coisas boas chegando 🙂
Você pode discutir algum suggestions de médicos que usaram o Freed AI, especialmente em relação à sua facilidade de integração com sistemas EHR existentes?
Colocar a nota no EHR é metade do problema de mapeamento e também precisamos resolver.
Os médicos nos dizem que nossos recursos de copiar e colar são bons o suficiente, mas também pedem integrações, e me dói pensar que os médicos copiam notas do Freed para seus EHR 70.000 vezes todos os dias.
Temos nossa primeira integração em beta e mais em breve. Por favor, entre na lista de espera se quiser tentar.
Como você vê o impacto da Freed AI no equilíbrio entre vida pessoal e profissional dos médicos no longo prazo?
Eu gostaria que minha esposa fosse liberada de olhar o EHR, nunca fizesse trabalho administrativo e fosse para casa quando seu último paciente o fizesse.
Como a Freed AI planeja expandir seus serviços ou funcionalidades para atender às crescentes necessidades dos prestadores de cuidados de saúde?
Think about o maior assistente médico do mundo. Aquele que entende o médico, conhece cada paciente e cuida de todas as tarefas administrativas dos médicos.
Queremos que Freed seja esse assistente e que cada médico tenha um. Ou dois.
Obrigado pela ótima entrevista, leitores que desejam saber mais devem visitar Freed.
