O Coral AI Twin Edge Accelerator é um dispositivo revolucionário que oferece um impacto impressionante em um pacote minúsculo. Este único chip PCI M.2 apresenta não uma, mas duas unidades de processamento de tensor (TPUs), oferecendo potência de aprendizado de máquina (ML) incomparável para aplicações locais de IA. Com seu custo inicial acessível e baixo consumo de energia, o Twin Edge Accelerator praticamente se paga com o tempo.
O que outline o Acelerador Coral AI Twin Edge além de suas contrapartes USB e PCIe solo, está sua capacidade de gerar o dobro do desempenho de ML enquanto ainda depende do mesmo slot M.2. Esta pequena potência pode facilmente superar uma CPU de US$ 2.000, tornando-a uma favorita entre o público de assistentes domésticos para aplicações como vigilância Frigate NVR. Com o Twin Edge Accelerator, um único Coral TPU de US$ 25 pode percorrer modelos TensorFlow Lite, analisando imagens de pessoas e objetos em tempo actual a impressionantes 800 quadros por segundo.
Requisitos PCIe de barramento duplo
Embora o potencial do Coral AI Twin Edge Accelerator seja imenso, navegar pelas complexidades dos requisitos PCIe de barramento duplo e encontrar placas-mãe que suportem a bifurcação necessária pode ser um desafio. Nem todos os adaptadores são criados iguais e nem todas as placas-mãe estão prontas para desbloquear todo o potencial desta tecnologia. No entanto, com a orientação certa e um pouco de paciência, transformar uma configuração básica de laboratório doméstico em um sistema de vigilância Fragate NVR de última geração está ao nosso alcance. Assista ao tutorial abaixo do Knowledge Slayer para saber mais sobre o poder do Coral AI Twin Edge Accelerator.
Configurando o acelerador Coral AI Twin Edge
Para começar, você precisará do próprio Twin Edge TPU, que possui um único entalhe, tornando-o uma tecla E. Embora ambos os chips PCIe caibam na maioria dos slots M.2, a funcionalidade adequada requer um adaptador que suporte os barramentos PCIe duplos necessários para executar ambas as TPUs em paralelo. O adaptador Twin HTPU Low Profile da Maker Fabs é uma escolha confiável, oferecendo um histórico de sucesso.
Assim que tiver o {hardware}, siga estas etapas para configurar o Coral AI Twin Edge Accelerator:
- Assente o Twin Edge TPU no slot M.2 em um ângulo de 30 graus e prenda-o.
- Instale os drivers e pacotes necessários em seu sistema operacional para disponibilizar o {hardware}. Um simples script de shell pode automatizar esse processo.
- Verifique se sua máquina host reconhece ambas as TPUs usando os comandos apropriados.
- Configure o Frigate, que depende do Docker, e passe cada dispositivo TPU para o contêiner para que o Frigate possa se comunicar com eles.
- Configure o MQTT, uma ferramenta de retransmissão de mensagens da qual o Frigate depende, editando o arquivo de configuração do MQTT e reiniciando o serviço.
- Crie um arquivo de configuração Fragate (config.yml) com as configurações necessárias.
- Configure um fluxo RTSP usando uma webcam ou câmera IP, utilizando software program de servidor RTSP de código aberto e FFmpeg para enviar o feed de vídeo para o Frigate.
Para obter instruções mais abrangentes sobre como configurar o Coral AI Twin Edge Accelerator, vá para a página de configuração criada por Tim Moody.
Monitorando o desempenho e a temperatura
Com o acelerador Coral AI Twin Edge instalado e funcionando, você pode monitorar seu desempenho e temperatura em tempo actual. O acelerador PCIe permite monitoramento de temperatura e possui termorregulação para garantir desempenho ideally suited. Um script personalizado pode ser usado para monitorar a temperatura de ambos os dispositivos Coral, fornecendo métricas valiosas de observabilidade para o seu {hardware}.
Processamento native de IA
Ao aproveitar o Coral AI Twin Edge Accelerator para processamento de ML no dispositivo, você pode aproveitar vários benefícios, incluindo:
- Latência reduzida para aplicativos mais rápidos e responsivos
- Maior privacidade de dados, mantendo informações confidenciais locais
- Eliminação da necessidade de uma conexão constante com a web
- Consumo de energia incrivelmente baixo, com a configuração consumindo pouco mais de 6 watts sob carga pesada
O Coral AI Twin Edge Accelerator já está disponível para compra por US$ 40 e é uma prova do poder e do potencial do processamento native de IA. Ao aproveitar os recursos deste dispositivo minúsculo, mas poderoso, os desenvolvedores e entusiastas podem ampliar os limites do que é possível com a computação de ponta, criando aplicativos inovadores que são mais rápidos, mais seguros e mais eficientes do que nunca. Para mais informações e documentação sobre o acelerador consulte a documentação oficial do Coral.
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