Você sabia que agora é possível construir aplicativos blockchain, também conhecidos como aplicativos descentralizados (ou “dApps”, abreviadamente) em Python nativo? O desenvolvimento de blockchain tradicionalmente exigia o aprendizado de linguagens especializadas, criando uma barreira para muitos desenvolvedores… até agora. AlgoKit, um package de ferramentas de desenvolvimento completo para Algorand, permite que desenvolvedores construam aplicações blockchain em Python puro.
Este artigo irá orientá-lo sobre os benefícios da construção de aplicativos blockchain, por que Python é a escolha perfect para o desenvolvimento de dApps, como configurar seu ambiente de desenvolvimento blockchain e como começar a construir aplicativos blockchain seguros em Python nativo.
Por que construir aplicativos blockchain?
O desenvolvimento de aplicativos de blockchain vai muito além da criação de um banco de dados descentralizado e transações peer-to-peer. Ele desbloqueia um novo nível de confiança, segurança e eficiência para vários aplicativos.
Garantir registros à prova de falsificação: Blockchain cria um livro-razão imutável e transparente, garantindo a segurança dos dados e eliminando o risco de manipulação.
Automatize acordos complexos: Contratos inteligentes e swaps atômicos eliminam a necessidade de verificação por terceiros, simplificando as transações e reduzindo custos.
Revolucione a propriedade de ativos: A digitalização permite a propriedade fracionada e a negociação segura de ativos do mundo actual.
Construa soluções inovadoras: As habilidades de desenvolvimento em Python podem ser usadas para criar aplicativos inovadores em IA, gerenciamento de identidade e troca segura de dados de IoT.
Por que usar Python para criar aplicativos blockchain?
Legibilidade e facilidade de manutenção: A sintaxe suave e as ferramentas robustas do Python facilitam a escrita, a compreensão e a modificação de código, especialmente ao trabalhar em projetos de blockchain complexos e poderosos.
Integração com outras tecnologias: Python funciona bem com outras tecnologias frequentemente usadas junto com blockchain, como estruturas de desenvolvimento net e bibliotecas de aprendizado de máquina. Isso permite a construção de dApps que vão além da funcionalidade central do blockchain.
Experiência de desenvolvedor de classe mundial: Python tem uma comunidade de desenvolvedores vasta e ativa, além de documentação abrangente e de alto nível e ferramentas robustas para apoiar sua jornada de desenvolvimento em Python e blockchain.
Como configurar seu ambiente de desenvolvimento para começar a construir aplicativos blockchain
A maneira mais simples de construir aplicativos blockchain em Python é baixar e instalar o AlgoKit. Este package de ferramentas completo permite que você construa, lance e implemente aplicações descentralizadas seguras e prontas para produção na blockchain da Algorand.
Com AlgoKit, você pode configurar seu ambiente de desenvolvimento e pasta de projeto e começar a construir seu projeto com apenas um comando.
Baixe e instale os pré-requisitos
Certifique-se de ter instalado o Python 3.12 ou superior, pipx, Git e Docker. No macOS, você também precisará instalar o Homebrew.
Instale o AlgoKit
Abra a linha de comando/terminal e digite “pipx set up algokit”. Isso instalará o AlgoKit para que você possa usá-lo em qualquer diretório.
Configurar uma rede blockchain native
Você pode experimentar uma versão privada da blockchain Algorand em seu computador.
Digite “algokit localnet begin” na linha de comando/terminal. Isso criará uma rede blockchain native rodando em um contêiner usando Docker. Você pode então verificar o aplicativo Docker Desktop para vê-lo em execução.
Para iniciar um explorador de blockchain baseado em navegador para visualizar o que está acontecendo nesta rede native, digite “algokit localnet discover”.
Crie um novo projeto
Agora que o AlgoKit está instalado, você pode criar um novo projeto para sua aplicação blockchain.
Primeiro, execute “algokit init”. Isso iniciará um processo guiado e você será solicitado a responder algumas perguntas rápidas para configurar seu projeto.
Se esta for sua primeira vez, comece selecionando “contratos inteligentes” para indicar que você está construindo um aplicativo de contrato inteligente.
Como você escreverá código Python, selecione “Python” como sua linguagem e escolha um nome para a pasta que armazenará todos os arquivos do seu projeto e um nome para o seu aplicativo.
Por fim, escolha o template “Produção” para montar um projeto pronto para implantação.
O modelo de produção é como um package inicial pré-construído para seu projeto Algorand. Ele lhe dará uma imagem clara de como diferentes partes, como testes, integração contínua/entrega contínua (CI/CD) e implantação funcionam juntas em um projeto Algorand completo. Em seguida, selecione “Python” novamente.
Responda Y às próximas perguntas para que o AlgoKit instale dependências e inicialize um repositório Git para você.
Depois de concluir o processo de geração do projeto, abra o diretório do projeto em seu editor de código preferido.
Como construir aplicativos blockchain seguros em Python
Explorar o código
O modelo “Produção” incluirá um contrato inteligente simples “whats up world” encontrado em “smart_contracts/hello_world/contract.py”. Este contrato deve parecer bastante acquainted para os desenvolvedores Python, com algumas diferenças importantes.
A primeira coisa a notar é que herdamos “ARC4Contract” para nossa classe “HelloWorld”. ARC4 é a Solicitação de Comentário Algorand #0004 que outline a interface binária de aplicação (ABI) para métodos Algorand. Ao herdar do “ARC4Contract”, garantimos que o contrato está em conformidade com este padrão que muitas ferramentas do ecossistema Algorand, incluindo o próprio AlgoKit, utilizam.
Acima da definição actual do método “whats up”, há também um decorador “@arc4.abimethod”. Este decorador expõe o método como um método público dentro do nosso contrato. Como este é um método ARC4 ABI, qualquer ferramenta que suporte a ABI pode chamar esse método com facilidade. AlgoKit também inclui um gerador de cliente, que pode gerar um cliente Python ou TypeScript para interagir com todos os métodos ABI que você definiu.
Por fim, você notará que o argumento e o tipo de retorno da nossa função é um “arc4.String”. O ARC4 também outline como codificamos e decodificamos tipos de dados ao interagir com contratos. Como a Algorand Digital Machine (AVM) não suporta todos os mesmos recursos de um Python “str”, precisamos usar o tipo “arc4.String” fornecido pelo módulo “algopy”.
Compilar e construir
Você pode usar “algokit undertaking run construct” para compilar o contrato inteligente escrito em Python nativo em TEAL, a linguagem de bytecode que o AVM pode entender. A construção também gera artefatos adicionais que podem ser utilizados para facilitar a interação com o contrato, como veremos nos testes.
Interaja e teste
Para ver como a interação e os testes do contrato são feitos, navegue até “exams/hello_world_test.py”. Aqui você pode ver que estamos usando o HelloWorldClient que foi gerado automaticamente pelo AlgoKit durante a etapa de construção. Isso torna muito fácil a interação com o contrato e pode ser aproveitado em testes, back-end ou desenvolvimento de front-end.
Escreva seu código
Depois de explorar este projeto e executar seu primeiro “Hi there World”, você estará pronto para construir na Algorand! Você pode transformar o contrato de exemplo em seu próprio dApp, como um mercado, um gerenciador de ativos tokenizados do mundo actual ou um armazenamento de dados imutável na cadeia.
Escreva sua lógica de contrato inteligente on-chain em contract.py e testes associados em “smart_contracts/exams”. Execute novamente “algokit undertaking run construct” para recompilar, implantar e testar o contrato em segundos.
Agora você está preparado para iterar rapidamente enquanto cria seu próprio aplicativo, enquanto o AlgoKit cuida do código padrão e da configuração do ambiente de desenvolvimento.
Para mais tutoriais sobre como usar Python para construir Algorand com AlgoKit, visite o canal AlgoDevs no YouTube.
Para mais informações sobre Algorand Python, consulte a documentação.