Como construir seu próprio assistente de voz ChatGPT-4o AI estilo Jarvis com memória

Se você deseja construir seu próprio assistente de IA no estilo Jarvis, como aquele criado por Tony Stark nos filmes Vingadores e Homem de Ferro, você pode estar interessado em um novo tutorial gentilmente criado pela Immediate Engineering. Conduzindo você pelo processo de criação de seu próprio assistente modular de IA, completo com memória, voz e alimentado pelo mais recente modelo de linguagem grande OpenAI ChatGPT-4o Omni.

No tutorial abaixo, a Immediate Engineering conduz você pelo processo passo a passo sobre como construir um sofisticado assistente de voz de IA chamado “Aiden” usando GPT-4o. Combinando tecnologias de ponta para fornecer interações inteligentes e conscientes do contexto. Concentrando-se em componentes-chave, como captura de áudio, transcrição, processamento de consulta, conversão de texto para falae gerenciamento de histórico de bate-papo. Aqui está uma visão geral da arquitetura do sistema que forma a base do Aiden:

• Captura de áudio: Utilizar um microfone de alta qualidade é essential para uma entrada de áudio precisa. Certifique-se de que o áudio capturado seja nítido e livre de ruído de fundo para facilitar o processamento preciso.
• Transcrição: Implemente o modelo Whisper por meio de uma API para converter a fala capturada em texto. Os recursos de transcrição confiáveis ​​do Whisper são essenciais para o processamento preciso de consultas e a compreensão da entrada do usuário.
• Processamento de consulta: Aproveite o poder do GPT-4o para processar as consultas de texto transcritas. Os recursos avançados de compreensão e geração de linguagem do GPT-4o permitem que Aiden forneça respostas inteligentes e contextualmente relevantes.
• Conversão de texto para fala: Transforme as respostas de texto geradas em fala usando o mecanismo de voz da OpenAI. Esta etapa garante que Aiden possa comunicar suas respostas de forma audível, melhorando a experiência do usuário.
• Gerenciamento de histórico de bate-papo: Mantenha um histórico de bate-papo para reter o contexto entre as interações. Ao acompanhar as conversas anteriores, Aiden pode fornecer respostas mais personalizadas e coerentes, tornando a interação mais pure e envolvente.

Construindo um assistente de voz GPT-4o AI

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Estrutura modular de IA

Para criar Aiden, adote uma estrutura de código modular onde cada função lida com uma tarefa específica. Essa abordagem promove a reutilização, manutenção e extensibilidade do código. As principais funções incluem:

• Gravação de áudio: Make the most of pacotes Python como speech_recognition para capturar a entrada de áudio do microfone. Esta função servirá como ponto de entrada para consultas do usuário.
• Transcrever áudio para texto: Integre o modelo Whisper para transcrever o áudio capturado em texto. Esta etapa converte a consulta falada do usuário em um formato que pode ser processado pelo GPT-4o.
• Gerando Respostas: Insira o texto transcrito no GPT-4o para gerar respostas apropriadas e contextualmente relevantes. Os recursos de geração de linguagem do GPT-4o permitirão que Aiden forneça respostas inteligentes e envolventes.
• Convertendo texto em fala: Empregue o mecanismo de voz da OpenAI para converter as respostas de texto geradas em fala. Esta função transformará a saída textual de Aiden em um formato audível.
• Reproduzindo a resposta de áudio: Use bibliotecas como Pygame para reproduzir a resposta de áudio gerada de volta para o usuário. Esta etapa completa o ciclo de interação, permitindo que Aiden comunique suas respostas de forma eficaz.

Gerenciamento de histórico de bate-papo

Para permitir que Aiden retenha o contexto entre as interações, inicialize o histórico de chat com uma função do sistema. À medida que o usuário interage com Aiden, anexe suas entradas e as respostas do modelo correspondentes a esse histórico de chat. Ao manter um registro de conversas anteriores, Aiden pode fazer referência a interações anteriores e fornecer respostas mais coerentes e personalizadas.

Aprimorando seu assistente de IA

Embora a implementação atual do Aiden aproveite APIs externas para transcrição e conversão de texto em fala, há vários aprimoramentos planejados para melhorar ainda mais seus recursos:

• Grok Sussurro: Discover a integração do Grok Whisper, uma versão otimizada do modelo Whisper, para uma transcrição mais rápida e eficiente. Esta melhoria reduzirá a latência e melhorará a capacidade de resposta geral do Aiden.
• Onze laboratórios: Considere aproveitar o Eleven Labs para vozes avançadas de conversão de texto em fala. Sua tecnologia de síntese de voz de alta qualidade pode melhorar a naturalidade e a expressividade das respostas de Aiden, tornando a interação mais envolvente.
• Integração GPT native: Integre um modelo GPT native para permitir que Aiden lide com tarefas mais complexas, como interação e análise de documentos. Esta melhoria expandirá as capacidades de Aiden além de simples interações conversacionais.
• Chamada de função: Implemente chamadas de função para permitir que Aiden recupere informações da internet e execute outras operações. Ao integrar APIs e serviços externos, Aiden pode fornecer respostas mais abrangentes e úteis às dúvidas dos usuários.

Seguindo este guia e aproveitando o poder do GPT-4o, você pode criar seu próprio assistente de voz sofisticado com recursos de memória. Adote a abordagem modular, implemente os componentes principais e discover melhorias futuras para desbloquear todo o potencial do Aiden. Comece a construir hoje e embarque em uma jornada emocionante no mundo da IA ​​conversacional!

Crédito do vídeo: Fonte

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