Como a inovação em IA pode quebrar barreiras na crise do diagnóstico tardio de autismo em crianças
A comunidade médica concorda que, para crianças com atrasos no desenvolvimento, uma vez que o autismo, cedo é tudo. Demonstrou-se que o diagnóstico precoce e as intervenções precoces fazem diferenças que mudam vidas. Com muro de 25% das crianças em risco de detença no desenvolvimento só nos EUA, não há incerteza de que é nosso obrigação uma vez que país prestar cuidados precoces, acessíveis e equitativos a todas as crianças e às suas famílias.
No entanto, uma vez que demonstrado num relatório recente, intitulado “O estado do diagnóstico de autismo pediátrico nos EUA: persistem impasses, desigualdades e oportunidades perdidas”, os longos tempos de espera e as barreiras ao atendimento em centros de especialidades pediátricas nos EUA atingiram um nível de crise. A pesquisa – elaborada e conduzida por Scott Badesch, ex-presidente da Autism Society of America, e patrocinada pela minha empresa, Cognoa – revela as ineficiências e desigualdades nos processos do status quo para calcular e diagnosticar atrasos no desenvolvimento e autismo. Desde processos de diagnóstico desnecessariamente complexos e demorados e uma força de trabalho especializada cada vez menor até ao reembolso e aproximação inadequados, as conclusões do relatório confirmam uma triste veras: nós, uma vez que país, estamos a falhar com os nossos filhos.
Embora a situação novo pareça sombria, as inovações tecnológicas podem oferecer um refrigério significativo e inopino de uma série destas barreiras significativas.
A comunidade de saúde, juntamente com os financiadores, os decisores políticos e os tecnólogos, precisam de agir rapidamente para prometer que essa tecnologia seja disponibilizada e alcançável, para resolver estas questões terríveis e prometer que mais crianças não sejam deixadas para trás.
Cedo é tudo – Os efeitos duradouros dos atrasos no diagnóstico
O CDC estima que o autismo afeta hoje 1 em cada 36 crianças nos EUA.
Embora o autismo possa ser diagnosticado com segurança já aos 18 meses, a idade média de diagnóstico permaneceu estagnada supra dos 4 anos de idade. As crianças não-brancas, as mulheres e as provenientes de zonas rurais ou de meios socioeconómicos desfavorecidos são frequentemente diagnosticadas ainda mais tarde ou completamente ignoradas.
Foi demonstrado que as intervenções precoces durante o período crítico inicial do neurodesenvolvimento, antes dos 3 anos de idade, melhoram dramaticamente os resultados ao longo da vida das crianças. Na verdade, estudos demonstraram que 4 em cada 10 crianças diagnosticadas com autismo aos 2-3 anos de idade apresentam melhorias tão significativas com a mediação precoce que o diagnóstico perde relevância aos 6 anos. , condições de saúde mental comórbidas, enquanto os custos médicos por todas as causas são aproximadamente o duplo para crianças que passam mais tempo até o diagnóstico, em verificação com um tempo mais limitado até o diagnóstico.
Paralisia de Processo
Conforme realçado no relatório da pesquisa, os longos tempos de espera para o diagnóstico do autismo em centros de atendimento especializado pediátrico nos EUA são inaceitavelmente comuns. De tratado com o estudo, muro de 61% dos centros especializados pesquisados relatam tempos de espera superiores a 4 meses entre o pedido inicial de avaliação do autismo e a avaliação em si. Perturbadoramente, 25% relataram listas de espera que se estendiam por mais de meio ano, e 21% relataram listas de espera que se estendiam por mais de um ano ou estavam tão inundados com solicitações que não podiam mais admitir novos encaminhamentos.
Um dos principais factores que agravam levante problema, identificado por 77% das clínicas no estudo, é a extrema duração dos processos de avaliação e a pesada trouxa de documentação que os médicos devem suportar. 69% das clínicas também identificaram problemas de pessoal, incluindo escassez de médicos e administradores, e alarmantes 43% citaram processos de reembolso onerosos, falta de reembolso e recusa em admitir o Medicaid e seguros comerciais uma vez que barreiras significativas.
A acessibilidade aos centros de diagnóstico é outra restrição que agrava o problema. Mais de 80% dos condados nos EUA não têm centros de diagnóstico de autismo a uma intervalo de deslocamento, tornando ainda mais difícil para as famílias que vivem nestas áreas receber intervenções atempadas.
A falta de padronização no processo de diagnóstico apresenta desafios adicionais. Mais de 30 ferramentas diferentes são usadas em todo o país, com os tipos de avaliação e provedores necessários para que o diagnóstico de autismo seja reconhecido variando de estado para estado e de pagador para pagador. Ou por outra, 83% dos centros relatam que as avaliações do autismo demoram mais de 3 horas, com 25% relatando tempos de peroração superiores a 8 horas. Esta falta de eficiência e padronização só serve para manter as crianças e as suas famílias no limbo por mais tempo.
IA quebrando barreiras
Em vez de encaminhar todas as crianças para avaliações especializadas, a Liceu Americana de Pediatria (AAP) enfatizou que os pediatras na atenção primária “podem afetar significativamente o resultado das crianças com autismo, fazendo um diagnóstico precoce e fornecendo encaminhamento para tratamento comportamental fundamentado em evidências” em no envolvente de cuidados primários – em vez de encaminhar todas as crianças para avaliações especializadas. Uma vez que primeira risca de cuidados para crianças, os pediatras estão muito posicionados para desempenhar um papel significativo no combate aos atrasos no diagnóstico e na garantia de intervenções precoces quando são mais importantes.
Aproveitar o poder da IA e das inovações tecnológicas pode capacitar os pediatras a calcular, diagnosticar e tratar crianças com atrasos no desenvolvimento e autismo com precisão e rapidez. A IA tem o imenso potencial para ajudar a simplificar e padronizar o processo de avaliação e diagnóstico do autismo, abordar a escassez de médicos, expandindo o conjunto de prestadores que podem calcular e diagnosticar crianças, e prometer um aproximação mais largo, mais equitativo e oportuno aos cuidados em ambientes de cuidados primários e especializados. .
A IA é capaz de calcular milhares de traços e características humanas – incluindo uma variedade de indicadores verbais e de movimento – para identificar os traços mais preditivos que apontam para o autismo. A IA pode tornar a jornada de diagnóstico mais eficiente e equitativa, reduzindo avaliações demoradas que muitas vezes são desnecessárias para muitas crianças e garantindo uma abordagem mais consistente ao diagnóstico em todos os grupos demográficos.
A IA pode, portanto, tornar os cuidados de saúde mais acessíveis, económicos e eficazes, mas exclusivamente se for desenvolvida de forma responsável – os sistemas de IA são tão bons quanto os dados sobre os quais se baseiam. A variedade é crucial para ter em conta as diferenças de género, raça, etnia e contextos socioeconómicos. Os programadores devem testar e emendar incessantemente algoritmos para prometer que os dados estejam atualizados e sejam verdadeiramente representativos de todos os dados demográficos. Em termos práticos, isso significa empregar codificadores de diversas origens e incentivá-los a inserir amostras novas e diversas em seu código. Isto é extremamente importante no diagnóstico do autismo por muitas razões, e a menos importante delas é que as meninas com autismo apresentam características diferentes das dos meninos e, em média, são diagnosticadas 1,5 anos depois dos meninos.
Embora a IA possa, sem incerteza, resolver limitações inerentes e produzir soluções eficientes, seguras e que alterem vidas, também deve andejar de mãos dadas com o toque humano. A IA serve para estribar os médicos para que possam fornecer respostas mais rápidas e eficazes com base em grandes quantidades de dados e permite-lhes passar o tempo de forma mais produtiva com os seus pacientes.
A estrada adiante
As inovações emergentes revelam um horizonte promissor no diagnóstico do autismo, mas exclusivamente se forem otimizadas e utilizadas em ambientes apropriados. Devem ser adotadas políticas que apoiem o reembolso e o aproximação a soluções baseadas em IA aprovadas pela FDA. Quando treinada de forma responsável com base em dados imparciais e representativos da população, a IA pode capacitar mais prestadores de cuidados para calcular, diagnosticar e gerir crianças com crédito nos cuidados primários.
O objectivo é evidente – precisamos de proporcionar a todas as crianças a oportunidade de mediação precoce. A comunidade médica está de tratado unânime. Os dados são inequívocos. A tecnologia existe. É hora de contrariar o status quo e recorrer aos nossos decisores políticos, líderes de saúde, seguradoras e tecnólogos para priorizarem e abordarem as questões que envolvem o diagnóstico de crianças com detença no desenvolvimento e autismo. Podemos fazer melhor ativamente.
