Os gargalos na masmorra de aprovisionamento podem ser financeiramente devastadores para fabricantes, fornecedores e distribuidores. A perceptibilidade sintético é uma das soluções emergentes mais promissoras. A utilização da IA na gestão da masmorra de aprovisionamento poderia varar interrupções e atrasos?
Maneiras de aparecerem gargalos na masmorra de suprimentos
Um gargalo na masmorra de aprovisionamento – um ponto onde o fluxo de mercadorias é obstruído – pode ocorrer por vários motivos.
1. Surtos inesperados de demanda
As mudanças na procura dos consumidores podem provocar perturbações generalizadas na masmorra de aprovisionamento. Fabricantes, fornecedores e distribuidores geralmente não estão preparados para mourejar com um aumento repentino e massivo nos pedidos, o que pode provocar longos atrasos.
2. Escassez de mão de obra
As empresas só podem movimentar mercadorias se tiverem alguém para distribuí-las. A escassez generalizada de mão de obra afeta todos os aspectos do setor da masmorra de aprovisionamento, tornando um duelo para as empresas de logística manter o bom fluxo.
3. Fechamento de instalações ou fábricas
Mesmo um único fecho pode ter um efeito cascata em toda uma masmorra de aprovisionamento, porque corta o fluxo de mercadorias. As empresas sem planos de contingência ficam lutando para preencher a vácuo. Enquanto isso, seus produtos acumulam poeira.
4. Produtos falsificados
A fraude logística é um enorme problema global. De consonância com alguns dos dados públicos mais recentes, mais de US$ 509 bilhões em produtos falsificados foram comercializados internacionalmente em 2016. Quando entram ilegalmente na masmorra de aprovisionamento, podem confundir e perturbar o fluxo de mercadorias.
5. Conflitos Geopolíticos
Quando os países lutam, as suas importações e exportações deixam de ser uma prioridade – e as rotas comerciais próximas tornam-se muitas vezes perigosas. Os conflitos geopolíticos podem perturbar as rotinas padrão das organizações logísticas, causando estrangulamentos a longo prazo na masmorra de aprovisionamento.
6. Eventos climáticos extremos
Nenhum lugar do planeta está a salvo de eventos climáticos extremos. Inundações, nevascas, terremotos e tornados podem impedir que barcos, aviões e caminhões de entrega cheguem a qualquer lugar. Porquê as consequências podem porfiar dias ou semanas, as interrupções prolongadas na masmorra de aprovisionamento são praticamente inevitáveis.
A relevância de varar gargalos na masmorra de suprimentos
Os gargalos na masmorra de suprimentos podem impactar negativamente as receitas. Finalmente, as marcas não podem lucrar quantia com produtos presos num arrecadação. Os danos subsequentes à reputação da marca – os consumidores não gostam de atrasos nas remessas – podem levar a perdas financeiras a longo prazo.
Às vezes, as empresas não têm a oportunidade de movimentar os seus produtos depois de o problema da masmorra de aprovisionamento ser resolvido. Produtos perecíveis – flores, cosméticos, laticínios, vegetalidade, produtos agrícolas e músculos – podem ser rapidamente danificados ou destruídos.
Mesmo as pessoas não envolvidas no processo logístico sofrem impactos financeiros negativos. Na verdade, a pesquisa mostra gargalos na masmorra de aprovisionamento causou grande secção da inflação nos Estados Unidos de 2021 a 2022. Por outras palavras, todos pagam o preço por estes atrasos.
Porquê a utilização de IA na masmorra de suprimentos simplifica gargalos
As empresas que utilizam a IA na masmorra de aprovisionamento podem aligeirar os seus processos logísticos, obter insights baseados em dados e identificar potenciais disruptores antes que se tornem um problema.
1. Estudo Preditiva
Os modelos de aprendizagem de máquina podem aproveitar dados históricos e atuais para prever resultados futuros. Com a estudo preditiva, as empresas de logística podem saber quando e uma vez que ocorrerão gargalos na masmorra de suprimentos para melhor evitá-los.
2. Previsão de Demanda
Um protótipo de aprendizagem de máquina pode rastrear o comportamento do consumidor, as tendências do mercado e a geopolítica para prever quando a demanda aumentará ou diminuirá. Fabricantes, fornecedores e distribuidores terão mais facilidade para atender os pedidos no prazo se souberem quando aumentar ou desacelerar.
3. Controle de qualidade
A IA pode notabilizar entre produtos genuínos e falsificados, evitando a interrupção da masmorra de aprovisionamento. Uma equipe de pesquisa desenvolveu um algoritmo capaz de diferenciá-los 98% do tempo na média. O controle de qualidade correcto pode manter os processos logísticos fluindo sem problemas.
4. Coordenação aprimorada
A tecnologia de IA pode aumentar a visibilidade da masmorra de suprimentos e fornecer insights baseados em dados, ajudando fornecedores, distribuidores e fabricantes na coordenação. Ou por outra, os modelos de processamento de linguagem procedente podem ajudá-los a expedir, independentemente do seu linguagem ou barreiras culturais.
5. Entrega Autônoma
Entrega na última milha responde por 50% das despesas logísticas, de consonância com algumas estimativas. Altos volumes de pedidos, motoristas ineficientes e dificuldade de rotas tornam-no incrivelmente propenso a gargalos. Os veículos autônomos alimentados por IA são uma solução promissora – eles podem entregar itens em locais predefinidos, uma vez que armários de pacotes, para agilizar a entrega.
6. Ajustes em tempo real
Aproveitar a IA na gestão da masmorra de aprovisionamento permite que as empresas de logística reajam às mudanças do mercado e da procura em tempo real. Ou por outra, permite que atuem de forma proativa quando aparecem sinais de atrasos ou interrupções.
7. Otimização de Rota
Algumas das fontes mais comuns de estrangulamentos na masmorra de aprovisionamento são inevitáveis: as empresas de logística não conseguem controlar o clima ou os conflitos geopolíticos. No entanto, a IA pode desenvolver planos de contingência específicos para cada caso, fornecendo soluções alternativas para as perturbações antes que se tornem um problema. Pode sugerir rotas ou fornecedores alternativos para manter as coisas funcionando perfeitamente.
Por que a IA é tão importante para resolver problemas da masmorra de suprimentos?
Durante anos, muitas organizações de logística planejaram digitalizar de alguma forma. Na verdade, 23% dos administradores de arrecadação pretendem adotar tecnologias de automação em 2019. Embora a IA ainda seja uma tecnologia emergente, ela se alinha precisamente com o que procuram.
É uma das poucas tecnologias capazes de mourejar com o grande volume de dados gerado pelo processo logístico. Ele pode casar, processar e investigar informações de centenas de fontes sem permanecer sobrecarregado.
A velocidade é outra coisa que faz com que a IA se destaque de tecnologias semelhantes – muito poucas alternativas podem processar, investigar e gerar resultados na velocidade que ela faz. Pode considerar milhões de possibilidades em segundos e responder às interações em tempo real.
A principal vantagem da IA sobre outras tecnologias é a sua capacidade de automatizar tarefas e agir de forma autónoma. Pode funcionar de forma independente 24 horas por dia e raramente requer mediação humana, o que é ideal durante a escassez de mão de obra.
Essa tecnologia também é econômica. De consonância com um estudo, 63% das empresas de logística a utilização de IA no gerenciamento da masmorra de suprimentos gerou mais receita. Ou por outra, 61% relataram ter despesas operacionais menores.
Embora muitas tecnologias possam automatizar tarefas, processar dados rapidamente ou trabalhar de forma autónoma, muito poucas conseguem fazer tudo em simultâneo. É por isso que a IA é uma solução tão promissora para interrupções e atrasos na masmorra de aprovisionamento.
Exemplos de IA na masmorra de suprimentos
Os sistemas de vigilância alimentados por IA e os leitores de códigos de barras podem impedir que defeitos e falsificações de produtos prossigam através dos canais logísticos. Normalmente, eles são colocados sobre ou perto de correias transportadoras para rastrear o estoque.
As empresas de logística podem integrar a IA com outras tecnologias da masmorra de aprovisionamento. Por exemplo, eles podem usar um protótipo de aprendizagem de máquina para cevar sensores de empacotamento da Internet das Coisas (IoT). Dessa forma, eles podem investigar os dados de seus produtos para rastrear remessas.
A IA administrativa lida com tarefas internas de manutenção de registros, gerenciamento, processamento de documentos e compartilhamento de informações. Por exemplo, ele pode processar faturas, solicitar remessas, renovar contratos com fornecedores, enviar solicitações de licitação e agendar trabalhadores.
Um uso emergente da IA na masmorra de aprovisionamento envolve veículos autônomos. Caminhões de entrega autônomos e drones podem usar aprendizagem de máquina para reagir aos seus ambientes em tempo real. Embora os carros autônomos ainda tenham alguns anos de desenvolvimento, existem provas de concepção.
O horizonte da IA no gerenciamento da masmorra de suprimentos
Porquê a IA ainda é relativamente novidade, a sua taxa de penetração provavelmente permanecerá baixa durante alguns anos. Enquanto 73% das empresas de logística sentem-se optimistas em relação às tecnologias emergentes, 50% planeiam prolongar a implementação até que se torne menos arriscada. Parece que muitos vão esperar até que os casos de uso ideais, as possíveis lacunas e as melhores práticas se tornem mais claros.
Embora muitos no setor estejam um pouco hesitantes em adotar a IA, os indicadores sugerem que irão rapidamente aceitá-la. Embora unicamente 11% dos executivos de logística consideraram que a IA era sátira em 2022, estima-se que 38% deles acreditarão que é precípuo até 2025. A indústria poderá suportar uma mudança sumoso à medida que mais empresas utilizem a IA na gestão da masmorra de aprovisionamento.
IA pode varar permanentemente gargalos na masmorra de suprimentos
À medida que aumenta a taxa de penetração da IA na gestão da masmorra de aprovisionamento, o potencial transformador desta tecnologia tornar-se-á evidente. Se as empresas de logística utilizá-lo estrategicamente, poderão varar a maioria – se não todos – dos seus gargalos padrão.
